圖錶會說謊:圖錶設計大師教你如何揪齣圖錶中的魔鬼,不再受扭麯資訊操弄 (電子書)

圖錶會說謊:圖錶設計大師教你如何揪齣圖錶中的魔鬼,不再受扭麯資訊操弄 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

艾爾伯托.凱洛
圖書標籤:
  • 數據可視化
  • 圖錶設計
  • 信息圖錶
  • 批判性思維
  • 數據分析
  • 統計學
  • 媒體素養
  • 信息操縱
  • 圖錶誤導
  • 決策製定
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具體描述

好的圖錶讓我們更聰明、更有效率,思考更全麵!
但,你真的懂得如何分辨圖錶好壞嗎?


輔仁大學新聞傳播學係副教授 陳順孝
政治大學新聞學係教授 劉慧雯
泛科知識公司知識長 鄭國威
——聯閤推薦(依姓氏筆畫序)

正確判讀圖錶與數據,拒當錯誤資訊的傳播者!

百分比與百分點傻傻分不清楚?3D摺線圖的效果看起來好厲害?算術尺度與對數尺度又是什麼?
A媒體說甲候選人的民調支持度比較高,B媒體卻說乙候選人的比較高,該相信誰?
明明薪資不動如山,政府公布的每人每月總薪資卻有成長且遠高過自己的薪資,這究竟是怎麼迴事?
聽說尼可拉斯.凱吉當年度演齣的電影越多,在泳池溺斃的人數就越多?這有可能嗎?……
究竟上述數據都是如何得齣,又該相信誰?數據之間又是否互有因果關係?圖錶設計大師不藏私教你判讀撇步,讓圖錶中的魔鬼無所遁形!

身在資訊爆炸的時代,我們每天都能在各式媒體上看到五花八門的圖錶、資訊圖錶,以及示意圖,而且隻消動動手指,就能輕輕鬆鬆在網路上分享與散布資訊。吸睛的視覺資料不隻具有說服力,也讓人覺得它們既科學又有邏輯。圓餅圖、地圖、長條圖與線形圖,以及散布圖……可以帶給我們更多訊息,揭露各種數字背後隱藏的模式與趨勢。簡而言之,好的圖錶會讓我們更聰明——若是我們懂得如何解讀它們。
然而,圖錶也可能會以數種方式傳達錯誤訊息,像是使用的數據不完整或不精準,暗指具誤導性的模式,刻意隱藏瞭不確定性。更糟的是,許多人其實並不真正理解政客、記者、廣告商,或甚至雇主每天呈現在我們麵前的視覺資料,使得有心人士更容易操縱資訊或從中牟利。
在本書中,數據視覺化專傢艾爾伯托.凱洛教導讀者不隻要揪齣壞圖錶中的謊言,也要懂得解讀好圖錶中所隱藏的複雜故事。大眾溝通愈來愈常使用數字做為媒介,為瞭看懂圖錶,我們必須有能力破解與使用視覺資訊。作者帶領讀者檢視大選結果資訊圖錶到全球GDP地圖,以及辦公室的數字圖錶,讓圖錶識讀變得簡單,成為擁有媒養素養、能夠理性判斷資訊的現代公民!

本書好評:
本書以日常常見的圖錶為例,钜細靡遺地展示資訊圖錶化過程中,可能發生的各種簡化、扭麯與誤解。從資料來源產製資料時的偏頗,到美化圖示過程中的編輯手法,再到對圖錶說明的完備程度,一再重新構造數字的意義。這些對資訊意義的重構,因為足以影響閱聽人判斷社會活動的依據,更顯得需要為人察覺,並更為警覺。
――政治大學新聞係教授 劉慧雯

本書以簡明易懂又不失優雅的文筆,評析圖錶如何呈現或麯解數據;想瞭解此差異的讀者,都能將本書視為絕佳的入門磚。我很喜歡這本書!
――《聰明學統計的13又1/2堂課》作者 查爾斯.惠倫(Charles Wheelan)

本書文筆幽默,讓人一讀就停不下來,並且提供正確的數學知識……渴望增進知識的讀者必讀的一本書。
――《大數據的傲慢與偏見》作者 凱西.歐尼爾(Cathy O’Neil)

艾爾伯托.凱洛的著作是一本打擊錯誤圖錶與數據的完整自衛指南。我真希望我們不需要這本書,但在這個圖錶誤人的時代,你不能不讀它。
――《數據教你不犯錯》作者 喬丹.艾倫伯格(Jordan Ellenberg)

艾爾伯托.凱洛的優秀著作充滿智慧又不失風趣。讓他增進你的圖像敏銳度吧,你再也找不到比他更好的老師瞭!
――《臥底的經濟學傢》作者 提姆.哈福特(Tim Harford)

本書會開啟你的眼界,讓你看到多少人藉由圖錶謀求己利。厲害的視覺設計師艾爾伯托.凱洛引導讀者學會判讀圖錶並解析圖錶設計的奧妙。讀完本書後,你將以全新角度看待所有的圖錶!
――《像統計學傢一樣思考》一書作者 馮啟思(Kaiser Fung)

艾爾伯托.凱洛分享數據視覺化和用圖錶說故事的優秀實例,想進一步瞭解數據的人都不該錯過本書。
――《5分鐘打動人的視覺簡報》作者 黃慧敏

有人說一圖勝韆言。也許此話不假,但前提是你必須懂得正確解讀圖錶的方法纔行。艾爾伯托.凱洛引導讀者小心謹慎地判讀視覺化的資訊,讓我們變得更聰明。我在這兒發現許多值得竊取的好點子,相信讀者亦然。
――《點子都是偷來的》書作者 奧斯汀.剋隆(Austin Kleon)
揭示數據背後的真相:一份關於批判性思維與信息解讀的深度指南 圖書名稱:《數據真相的守護者:在信息洪流中建立你的批判性過濾網》 內容簡介: 我們生活在一個由數據驅動的時代,信息以前所未有的速度和廣度充斥著我們的生活。從商業決策到公共政策辯論,從健康建議到個人理財規劃,圖錶、統計數據和可視化報告構成瞭我們理解世界的主要媒介。然而,正如經驗所揭示的,數據並非總是中立的信使。它們可以被精心塑形,以支持特定的敘事,引導聽眾得齣預設的結論,甚至在無意中掩蓋瞭更深層次的現實。 《數據真相的守護者》並非一本關於如何製作精美圖錶的工具書,它是一份深刻的、麵嚮信息接收者的批判性思維手冊,旨在賦能讀者,使他們能夠穿透信息錶象,直達數據的本質。本書的核心關注點在於“解讀”而非“製作”,聚焦於識彆那些精心設計或無意中産生的誤導性信息結構,無論這些信息是以圖錶、統計摘要還是復雜模型報告的形式呈現。 本書將引導讀者進行一場係統性的“信息解構之旅”,教會你如何像一名經驗豐富的偵探那樣審視每一個呈現給你的數據點。我們堅信,真正的理解源於質疑,而批判性的提問是通往準確判斷的第一步。 第一部分:基礎的重建——理解信息構建的底層邏輯 在深入探究具體誤導手段之前,本書首先為讀者奠定堅實的理論基礎。我們探討瞭認知偏差(Cognitive Biases)在數據消費中的作用,例如“確認偏誤”(Confirmation Bias)如何使我們更容易相信符閤既有觀念的圖錶,而忽略那些挑戰我們認知的證據。 統計學的基本倫理與局限: 什麼是真正的“平均數”?均值、中位數、眾數之間的差異在特定情境下的意義差異。我們著重討論瞭相關性與因果性的本質區彆,強調“相關不代錶因果”絕非一句空話,而是在解讀復雜數據模型時必須牢記的首要原則。 樣本的陷阱: 數據源的可靠性是解讀的基石。本書細緻剖析瞭不同類型的抽樣誤差(如選擇性偏倚、幸存者偏差),並提供瞭一套實用的清單,幫助讀者在麵對調查結果時,快速評估其樣本選擇的閤理性與代錶性。 基綫效應的重要性: 許多誤導性敘事都是通過操縱“零點”或“參考基綫”來實現的。我們將詳細闡述如何識彆那些被故意截斷或拉伸的Y軸,以及它們如何係統性地誇大或縮小趨勢的視覺衝擊力。 第二部分:解讀視覺敘事——圖錶背後的“沉默語言” 雖然本書不教你如何“畫”圖,但它會教會你如何“讀懂”圖錶背後的設計意圖。本部分是本書的重點,專注於解構最常見的、具有欺騙性的視覺呈現手法。 軸綫的微妙戰爭: 我們會深入分析不同坐標軸的比例設置如何扭麯視覺感知。如何識彆不一緻的刻度、對數與綫性尺度的濫用,以及它們如何讓平穩的增長看起來像爆炸性的飛躍,或讓劇烈的波動顯得微不足道。 顔色、形狀與空間占位的心理學效應: 顔色並非僅僅是美觀的選擇。本書探討瞭特定顔色(如紅綠對比、冷暖色調)在不同文化背景下引發的情感聯想,以及如何利用圖錶中元素的大小、密度和重疊來潛意識地引導關注點。例如,一個重要的數據點被放置在圖錶的中心和邊緣,其接受度可能完全不同。 餅圖的誤導藝術: 餅圖,這個看似簡單的工具,卻是誤導的高發區。我們將揭示如何通過模糊的百分比劃分、三維渲染或“其他”類彆的模糊處理,來掩蓋實際的權力分配或比例失衡。 時間序列的“動態失真”: 當數據隨時間變化時,如何選擇時間單位(日、周、月、年)本身就帶有傾嚮性。本書將展示如何通過選擇性地展示時間段(例如,隻展示衰退期的起點到高峰期,而跳過隨後的平穩期),來構建一個虛假的“快速恢復”敘事。 第三部分:超越圖錶——文本、語境與數字的交織 數據很少單獨存在;它們總是包裹在文本和語境之中。本部分將目光投嚮瞭更廣闊的信息環境。 敘事性語言的魔力: 標題、副標題和圖注往往是偏見的溫床。我們將解析“強動詞”(如“飆升”、“暴跌”)的使用策略,以及如何區分描述性語言和推斷性結論。 數據的“精煉”與“掩蓋”: 很多時候,被省略的信息比被呈現的信息更有價值。本書教授讀者如何追溯原始數據源,識彆那些被移除的異常值(Outliers),以及它們如何影響瞭整體趨勢的解讀。 聚閤的風險: 將個體數據聚閤為宏觀指標時,隱藏的異質性往往被抹殺。我們將使用實際案例說明,一個聲稱“所有人都受益”的平均數背後,可能掩蓋瞭少數群體的大幅虧損。 第四部分:構建你的信息防火牆——主動的批判性實踐 本書的最終目標是培養讀者的主動防禦能力。我們提供瞭一套實用的“數據審查清單”,幫助讀者在接收到任何關鍵信息時,能夠係統性地進行自我提問: 1. 這個結論支持誰的利益? 2. 如果我將X軸或Y軸反轉,圖像會發生什麼變化? 3. 這個數據是否包含瞭所有相關的變量? 4. 如果數據是真實的,那麼被省略的對比組(Control Group)是什麼? 通過對這些核心問題的不斷追問,《數據真相的守護者》將幫助你從信息的被動接受者,轉變為積極的、有洞察力的信息消費者。它不是關於恐懼數據,而是關於尊重數據——理解其力量,警惕其濫用,並最終,在日益復雜的數字世界中,做齣更明智、更基於事實的判斷。這本書是所有專業人士、學生、政策參與者以及任何渴望在信息噪音中抓住真實信號的公民的必備讀物。

著者信息

作者簡介

艾爾伯托.凱洛Alberto Cairo
記者兼設計師,邁阿密大學傳播學院視覺新聞學教授。著有多本教科書,並為榖歌、微軟、尼爾森行銷研究等公司之視覺化顧問。現居邁阿密。

譯者簡介

洪夏天
英國劇場工作者與中英法文譯者,熱愛語言文字書籍。譯作:《被隱形的女性》、《浮華世界》、《用資訊圖錶讀懂第二次世界大戰》、《我們為何從眾,何時又不?》、《吸血鬼伯爵德古拉》、《柏拉圖和笛卡兒的日常》、《看漫畫瞭解人體感官》、《湯姆歷險記》、《天天在傢玩創藝》、《騙局》(以上均為商周齣版)。

圖書目錄

推薦序 當眼見也無法為憑,圖錶素養就是一種必要――政大新聞係教授 劉慧雯
自 序
前 言 放眼即圖錶的世界
導 論 

  分布圖:看似簡單明瞭卻容易遭到誤用
  整體數據與異常值
  製圖誤區:設計不良與標示錯誤
  正確解讀的重要
  圖錶具有說明力,卻也容易加深偏誤
  培養圖像敏銳度
第一章 圖錶的運作方式
  骨架與視覺編碼方式
  視覺編碼元素一:長條
  視覺編碼元素二:位置
  視覺編碼元素三:區域麵積
  地區分布與區域麵積編碼
  樹狀構造矩型圖與圓餅圖
  視覺編碼元素四:顏色
  驗收時間
  建立圖錶的心智模型
  圖錶如何說謊
第二章 因設計不良而說謊的圖錶
  為立場扭麯資訊的圖錶
  三度空間視覺效果的誤用
  縱橫軸刻度與比例的重要性
  魔鬼就藏在「比例」中
  算數尺度vs.對數尺度
  製圖誤區:截斷數據
  「目的」決定「方法」
  如何評價資料品質
第三章 因資料可疑而說謊的圖錶
  注意資料來源
  數據計量的對象
  分享網路資訊前先三思
  當心為特定觀點服務的圖錶
  事實的全貌?
  樣本選擇的重要性
  檢視原始數據和相應推論
  分辨資料來源優劣的訣竅
  散播資訊的厡則
  如何判斷資料來源值不值得信任?
第四章 因資料不完整而說謊的圖錶
  服膺特定政治觀點的扭麯圖錶與文字
  製圖誤區:沒有提供適宜的資訊量
  簡化與複雜間的取捨
  名義價值vs.實值價值
  製圖誤區:在同一張圖錶中比較分母不同的數據
  百分比vs.真實數值
  圖錶中未揭示的重要基準線或反麵數據
  原始數值vs.調整數值
第五章 因隱藏或混淆不確定性而說謊的圖錶
  好的圖錶有助於做齣正確判斷
  圖錶中的不確定性
  不確定性不代錶錯誤
  如何解讀颶風相關圖錶
  圖錶也有不同的「目標讀者」
第六章 因暗示錯誤模式而說謊的圖錶
  解讀圖錶的三大原則
  「堪薩斯怎麼瞭?」矛盾
  群集資料與個體資料的差異
  圖錶究竟說瞭些什麼?
  為瞭支持一己信念誤用圖錶
  別過度詮釋圖錶的意義
結 論 別用圖錶自欺(或欺人) 
  三大製圖原則
  避免落入「閤理化」的誤區
  當個負責任的訊息傳播者
  好的圖錶會讓你更聰明、更快樂
後 記
緻 謝


參考書目
推薦書單  

 

圖書序言

  • ISBN:9789864779222
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 適讀年齡:0歲~99歲
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:19.1MB

圖書試讀

當眼見也無法為憑,圖錶素養就是一種必要
――政大新聞係教授 劉慧雯


開票結束瞭,各傢電視新聞依據中選會公布的選舉結果與最終得票數,展開各式各樣分析。什麼人以如何得票率拿下哪個市鎮村落,哪個政黨更受年輕都會選民的青睞……大量圖錶占據視線,並解釋著每一雙緊盯民主活動的眼睛。

在互動新聞時代,資訊圖錶被認為能夠濃縮大量資訊,並且以簡潔而一目瞭然的方式呈現複雜甚至動態的事態。透過資訊圖錶的協助,閱聽人得以更迅速掌握多重變項之間交替影響的歷程與結果。柱狀圖、摺線圖,或者圓餅圖和象限圖,每一種圖錶代錶一種編碼和詮釋的方式。然而,身為閱聽人的我們是否有足夠的圖錶素養能正確識讀展開在我們眼前的各式圖錶?

圓餅圖能呈現類目占比多寡的分配關係,那麼美化成立體、側嚮甚至加上顏色濃淡,是不是更能凸顯大小之間的落差?的確可以,一個3D圖示,在電視畫麵、網頁排版和報紙版麵上,看起來專業多瞭!然而,將二維平麵上的圓餅圖傾斜展示為三維圖像時,佔據下方/前方的那一塊,卻被不當地擴大瞭。如果我們藉此判斷一種意見的強烈程度,那麼越是看起來炫目華麗的圖錶,就越有可能讓我們眼見更難以為憑。

本書以日常常見的圖錶為例,钜細彌遺展示資訊圖錶化過程中,可能發生的各種簡化、扭麯與誤解。從資料來源產製資料時的偏頗,到美化圖示過程中的編輯手法,再到對圖錶說明的完備程度,一再重新構造數字的意義。這些對資訊意義的重構,因為足以影響閱聽人判斷社會活動的依據,更顯得需要為人察覺,並更為警覺。

用戶評價

评分

這本電子書的封麵設計非常有意思,採用瞭一種簡潔而又帶有視覺衝擊力的風格。顏色搭配上,深藍色和亮黃色的對比,立刻吸引瞭我的目光。書名本身就夠嗆,直接點齣瞭「圖錶會說謊」這個現代人經常碰到的痛點,讓人不禁好奇,到底有多少看似客觀的數據圖錶,其實暗藏玄機。我最近在工作上經常需要解讀各種報錶和簡報,很多時候麵對那些密密麻麻的長條圖、圓餅圖,常常覺得頭暈眼花,有時候甚至會懷疑這些圖錶是不是真的準確反映瞭事實。這本書的副標題「圖錶設計大師教你如何揪齣圖錶中的魔鬼,不再受扭麯資訊操弄」更是直指核心,彷彿在對我這個長期在資訊洪流中掙紮的讀者招手,告訴我有解方瞭。看到齣版社是知名學術或專業書籍齣版商,更增加瞭我對內容深度的期待,希望它不隻是一些淺層的設計建議,而是能真正深入到統計學和視覺傳達的原理層麵,教我練就一雙火眼金睛,看穿那些用視覺語言包裝的謊言。光是從封麵和書名傳遞齣來的訊息,就足以讓我立刻決定加入書櫃清單,準備好好研究一番瞭。

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最近在準備一個重要的提案,裡麵夾帶瞭好幾張客戶提供的市場數據圖。坦白說,那些圖錶給齣來的結論聽起來很美好,但我總覺得哪裡怪怪的,就是說不齣個所以然。這時候看到這本電子書的標題,簡直是及時雨。我最想從書中獲得的,是如何在麵對那些製作精良、視覺效果完美的圖錶時,能迅速地鎖定破綻。特別是那些用來包裝負麵或中性趨勢的圖錶,它們往往是最具迷惑性的。我希望書中能提供一些「快速檢查清單」,讓我能在五分鐘內對一張圖錶進行初步的「可信度掃描」。例如,它會不會教我們如何快速計算齣圖錶麵積和實際數據量之間的比例關係?或者,如何辨識那些被故意省略瞭基準線(Baseline)的圖錶?如果這本書能提供實際的案例對照,像是同一組數據,分別用「誠實」和「說謊」兩種方式呈現的差異,那種強烈的對比,絕對能讓我對圖錶的敏感度提升好幾個層級。我等不及要看看這些「魔鬼」到底藏在哪個角落瞭。

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說實話,我對「設計」這兩個字本來是抱持著一點點保留的態度的,畢竟我本身是理工背景齣身,對美學的敏感度相對沒那麼高。但這個書名巧妙地避開瞭純粹的美術指導,而是將重點放在「說謊」與「操弄」上,這讓它立刻從一本設計書變成瞭一本批判性思考的實用手冊。我關注的點在於,它能不能教我如何區分「設計不當」和「蓄意誤導」之間的界線?因為有時候,圖錶設計不良可能隻是設計師的疏忽,但如果它能係統性地指齣哪些視覺元素(比如不恰當的比例尺、不完整的數據點、或選擇性呈現的趨勢線)是慣用來欺騙大眾的「魔鬼手法」,那這本書的價值就非常高瞭。我希望作者能用一種非常口語化、不帶太多學術術語的方式,將這些複雜的概念講解清楚,讓像我一樣對視覺化理論不太熟悉的人,也能輕鬆掌握辨識的訣竅。這感覺就像是學會瞭一種新的語言,隻不過這種語言是用來「反製」那些想對你說謊的人。

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對於一個習慣從網路獲取大量資訊的現代人來說,資訊的「真偽」判斷已經成為每日必修課。這本書的切入點非常獨特,它沒有去談論如何製作齣漂亮的圖錶,而是著重於「拆解」和「批判」。這正閤我意,因為在我們這個時代,會做圖的人很多,但能看穿圖錶背後意圖的人卻是少數。我預期這本書的風格會比較偏嚮於一種「偵探小說」的敘事模式,一步步引導讀者進入數據的迷宮,然後揭露那些精心佈置的陷阱。我特別期待作者能分享一些在學術界或業界裡流傳的「不傳之秘」,那些非官方、但卻是專業人士用來互相驗證數據可靠性的方法。如果它能讓我對未來所有收到的簡報、新聞報導甚至學術論文中的圖錶都抱持著一種健康的懷疑態度,那麼這本書的投資絕對是值得的。它提供的不是知識,而是一種看待世界的新「濾鏡」。

评分

最近讀書的習慣有點跑偏,總覺得市麵上很多商業圖書都流於錶麵,提供瞭一些操作性的技巧,卻缺乏紮實的理論基礎。這本關於圖錶鑑識的書,光是從書名上散發齣的那種「揭露真相」的硬核氣場,就讓我耳目一新。我特別在意的是,它是不是能提供一套係統性的判斷框架,而不是零散的「這個顏色不好」之類的膚淺建議。例如,我很好奇作者會如何剖析那些在X軸或Y軸上動手腳的小伎倆,是會用大量的實際案例來輔助說明,還是偏重於統計學上的偏差探討?如果能結閤一些實際的財經新聞圖錶作為反例分析,那閱讀體驗絕對會升級。而且,電子書的格式對於我這種習慣隨身攜帶、隨時查閱的讀者來說非常友善,我希望它內建的連結功能可以順暢地跳轉到相關的圖錶範例或延伸閱讀資料。總之,我期待這本書能成為我未來在職場上閱讀任何報告時的標準工具書,一套可以信賴的「圖錶偵探指南」,而不是曇花一現的快速指南。

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