📅不用寫程式，不懂VBA，也能完成報錶自動化
「使用函數跟樞紐分析錶處理資料，隻要格式稍有變動，就要重來一次，實在很麻煩」
「聽說如果使用巨集或VBA，就可以達到自動化，可是我不會設計程式」
這本書就是為瞭解除您的痛苦而生的。本書介紹的方法，是Excel的新功能，可以幫助使用者提升資料分析與報錶製作的效率，同時也可以完成報錶的自動更新。本書以Power Pivot為主軸，運用Power Query、DAX、樞紐分析圖、條件式格式等功能，整理成連貫的七個步驟。買瞭這本書的你，將能藉此完成前所未見的優秀報錶並實現自動化的目的。
📈使用Power Query / Power Pivot / DAX省略重複的動作
本書以Power Pivot為主軸，運用Power Query、DAX、樞紐分析圖、條件式格式等功能，整理成連貫的七個步驟。買瞭這本書的你，將能藉此完成前所未見的優秀報錶並實現自動化的目的。
本書可以幫助您：
．擺脫不斷重複的手動步驟！
．自動載入並完成資料整理
．隨心所欲統計多個錶格
．利用儀錶闆定點觀測KPI
具體描述
好的，這裏是為您構思的一份關於另一本圖書的詳細簡介，內容將圍繞Excel數據分析和自動化展開，但不涉及Power Pivot技術。 --- 圖書名稱：精通Excel數據透視錶與函數魔術：零代碼實現復雜報錶自動化 圖書簡介 在現代商業環境中，數據是驅動決策的核心要素。然而，麵對海量、雜亂無章的數據，如何高效、準確地將其轉化為有價值的洞察，一直是許多職場人士麵臨的挑戰。傳統的報錶製作方式不僅耗時耗力，而且極易齣錯，尤其是在需要頻繁更新和多維度分析的場景下。 本書《精通Excel數據透視錶與函數魔術：零代碼實現復雜報錶自動化》正是為解決這些痛點而生。它是一本專注於利用Excel核心功能，實現數據自動化統計、分析和可視化的高級實戰指南。我們不依賴任何高級編程（如VBA），而是深入挖掘Excel內置的強大工具——數據透視錶和一係列組閤函數——的潛力，讓您能夠以最直觀、最靈活的方式駕馭數據。 核心理念：擺脫重復勞動，專注於洞察 本書的核心思想是“讓Excel為你工作”。我們相信，對於大多數日常數據分析需求，無需編寫一行代碼，僅需掌握正確的工具組閤和邏輯思維，就能構建齣堅不可摧、可自動刷新的分析模型。本書將引導讀者從基礎的數據整理邁嚮高級的分析構建，確保每一步操作都旨在提升效率，並將分析師的精力從繁瑣的“搬磚”工作中解放齣來，聚焦於解讀數據背後的商業含義。 本書內容結構概覽： 第一部分：數據基礎準備與清洗——構建可靠的分析基石 數據質量決定分析高度。本部分將詳細講解如何將原始、混亂的數據轉化為結構化、可分析的“乾淨”數據。 1. 告彆手工清洗： 掌握Power Query（數據源於Excel內置工具）的強大功能。我們將重點介紹如何設置連接器，自動導入來自不同源（如文本文件、數據庫導齣）的數據。 2. 自動化清洗流程： 學習使用“獲取和轉換數據”編輯器進行數據類型轉換、錯誤值處理、閤並和拆分列等操作。最重要的是，我們將演示如何將這些清洗步驟錄製下來，形成可一鍵刷新的“清洗腳本”，確保每次導入新數據時，清洗過程自動執行，無需重復操作。 3. 結構化思維： 深入探討“錶”格式（Excel Table）的重要性，理解結構化引用如何為後續的數據透視錶和函數調用提供穩定的基礎。 第二部分：數據透視錶的深度挖掘與靈活應用 數據透視錶是Excel最強大的報錶工具，但大部分用戶隻使用瞭其20%的功能。本書將帶您探索其80%的潛力。 1. 超越基礎匯總： 不僅是求和與計數，我們將講解如何使用“顯示值方式”實現復雜的百分比計算（如占總計的百分比、占行/列總計的百分比）。 2. 分組、計算字段與項目： 掌握如何對日期進行多級分組（年/季/月/日），以及如何創建計算字段來直接在透視錶中實現平均值、差異率等非標準匯總，完全無需離開透視錶環境。 3. 動態切片器與時間綫： 學習如何結閤使用切片器和時間綫，創建交互式儀錶闆的核心組件，實現多維度、快速篩選報錶的能力，讓報錶使用者可以自由探索數據。 4. 數據透視圖與儀錶闆構建： 結閤數據透視圖，講解如何設計布局清晰、信息傳達有效的儀錶闆，實現數據的動態可視化展示。 第三部分：函數魔術——構建動態計算引擎 當數據透視錶無法完全滿足特定計算需求時，Excel的內置函數群將成為您的利器。本書專注於現代Excel函數（如XLOOKUP, FILTER, UNIQUE, SORT, AGGREGATE等）的應用，替代舊版復雜嵌套公式。 1. 查找與匹配的進化： 徹底掌握XLOOKUP的強大，如何實現雙嚮查找、範圍匹配，以及在復雜查找中處理錯誤值的最佳實踐。 2. 動態數組函數的力量（適用於較新版本Excel）： 重點講解UNIQUE、FILTER和SORT函數如何組閤使用，實現“源數據改變，結果自動刷新”的列錶和報告。例如，隻需一個公式，即可自動生成所有不重復的客戶列錶，並根據篩選條件實時更新。 3. SUMIFS/COUNTIFS的組閤應用： 詳解如何利用多條件函數進行精確的統計，並結閤IFERROR函數提升公式的健壯性。 4. 宏觀管理函數AGGREGATE： 學習如何使用AGGREGATE函數，實現在進行統計（如求和、平均）時，可以忽略隱藏的行、錯誤值或手動篩選掉的數據，這是創建“堅不可摧”匯總的關鍵。 第四部分：自動化報錶的閉環構建 本部分將前兩部分的技術串聯起來，形成一個端到端（End-to-End）的自動化報錶流程。 1. 鏈接與刷新機製： 演示如何設計一個“控製麵闆”工作錶，通過鏈接到數據透視錶和函數輸齣結果，一旦數據源更新，隻需點擊“刷新”按鈕，整個報錶體係（清洗、透視、計算、可視化）即可同步更新。 2. 模闆化設計： 講解如何將優秀的分析模型轉化為可復用的模闆，確保每次使用時，隻需替換源數據文件，即可快速生成新的分析報告。 3. 數據校驗與預警機製： 利用條件格式和簡單的邏輯判斷公式，設置數據異常的自動標記功能，提前預警數據質量問題或業務異常點。 本書適閤誰？ 數據分析師和助理： 希望擺脫每周重復製作標準報告的束縛，提升分析效率。 財務人員與業務規劃師（FP&A）： 需要快速生成月度/季度業績分析、預算對比和滾動預測報錶。 職場新人與經驗積纍者： 希望係統學習Excel核心分析工具，快速掌握數據處理的“硬核”技能。 通過本書的學習，您將不僅掌握一係列高超的Excel技巧，更重要的是，您將建立一套強大的、可信賴的自動化數據分析框架，真正實現“數據在手，效率我有”。 告彆VBA的復雜性，用Excel自帶的強大功能，實現您對數據分析的全部想象。
著者信息
作者簡介
鷹尾祥
起初以IT人員的身份，在Excel函數導入資料庫概念來加以應用，後來瞭解瞭Excel的Power Pivot、Power Query之後，受到很大的衝擊，開始深入研究，將這些功能導入財務人員日常製作的報錶中，深切感受到過去手動製作報錶時，花瞭好幾個小時，卻隻能產生閤計值報錶，沒想到透過這些功能，就可以詳細分析到所有階層並能全自動更新，而且使用資料模型，還能輕鬆擴大分析範圍。除此之外，更發現過去公司沒有使用、擺瞭十年的銷售明細資料，竟然能載入一個Excel檔案，進行資料化、報錶化。在使用這些功能的過程中，深切感受到不理解BI概念，非IT的一般業務使用者無法以正確的方式運用這些技術，因此決定撰寫本書，並建立一個專門介紹Power Pivot、Power Query、DAT使用技巧的部落格： modernexcel7.hatenablog.com/
鷹尾祥
起初以IT人員的身份，在Excel函數導入資料庫概念來加以應用，後來瞭解瞭Excel的Power Pivot、Power Query之後，受到很大的衝擊，開始深入研究，將這些功能導入財務人員日常製作的報錶中，深切感受到過去手動製作報錶時，花瞭好幾個小時，卻隻能產生閤計值報錶，沒想到透過這些功能，就可以詳細分析到所有階層並能全自動更新，而且使用資料模型，還能輕鬆擴大分析範圍。除此之外，更發現過去公司沒有使用、擺瞭十年的銷售明細資料，竟然能載入一個Excel檔案，進行資料化、報錶化。在使用這些功能的過程中，深切感受到不理解BI概念，非IT的一般業務使用者無法以正確的方式運用這些技術，因此決定撰寫本書，並建立一個專門介紹Power Pivot、Power Query、DAT使用技巧的部落格： modernexcel7.hatenablog.com/
圖書目錄
【理論篇】
第1章｜顛覆 Excel 既定印象的全新 Excel 登場
第2章｜Excel的全自動報錶機製
【實踐篇】
第1章｜實踐概要
第2章｜先用基本星型模型掌握七個步驟
第3章｜商品效益分析
第4章｜商品類別及各商品的銷售比例
第5章｜當期銷售纍計
第6章｜去年同期比
第7章｜預算 vs 實績對比
第8章｜製作儀錶闆
第1章｜顛覆 Excel 既定印象的全新 Excel 登場
第2章｜Excel的全自動報錶機製
【實踐篇】
第1章｜實踐概要
第2章｜先用基本星型模型掌握七個步驟
第3章｜商品效益分析
第4章｜商品類別及各商品的銷售比例
第5章｜當期銷售纍計
第6章｜去年同期比
第7章｜預算 vs 實績對比
第8章｜製作儀錶闆
圖書試讀
序
受到眾多人喜愛與使用的Excel齣現瞭重大的變革。這種變化可以說是自Excel齣現以來的最大革新，Excel的用法有瞭革命性的改變。尤其本書的主題：製作「統計與分析資料」的報錶，還有報錶的用法，更是有瞭極大的變化。
可惜的是，一般人幾乎都不曉得這些功能。拿起本書的你是否聽過「Power Pivot」？恐怕多數人隻知道「樞紐分析錶（Pivot Table）」，卻不知道加上「Power」的「Power Pivot」。「Power Pivot」是Excel的新增功能中，效果最為強大的一項，也是本書介紹的主題。
筆者在IT部門工作瞭超過十年纔轉任到財務部門。待在財務部門四年，卻意外認識瞭Power Pivot。老實說，當我瞭解瞭Power Pivot的功能之後，感到不寒而慄。因為過去任職於IT部門的我，嘔心瀝血纔製作齣來的報錶，如今不用寫程式就能輕鬆完成。接著，我進一步研究，瞭解到「Power Query」的存在之後，開始感到害怕瞭。因為原本一定要獲得IT部門的技術支援，否則無法完成的報錶，組閤瞭Power Pivot與Power Query之後，隻要一個Excel檔案，任誰都能輕鬆完成。曾是IT部門一員的我，過去引以為傲的存在意義已經動搖。起初我無法麵對這個事實，但是當我小心翼翼地檢視之後，卻對這種新技術、手法還有完成的結果感到著迷，徹底成為Excel的俘虜。
可是，當我想馬上開始著手試用這種新技術時，立刻就碰到障礙。這些新技術的確非常優秀，但是若沒有利用專屬手法來運用，就會陷入技術僵局，無法製作齣令人滿意的報錶。這就是在IT世界理，稱作「商業智慧」（BI）的手法。
無論多麼優秀的工具，如果無法妥善運用，就毫無意義。於是我根據自己的學習與體驗，以「Power Pivot」為主，把「Power Query」、「DAX」、「樞紐分析圖」、「條件式格式」等功能整理成連貫的七個步驟。買瞭這本書的你，將能藉此完成前所未見的優秀報錶並實現自動化的目的。
我抱持著強烈的使命感企劃瞭這本書，希望將這些稱作現代Excel的新技術嚮下紮根，在翔泳社大力協助下得以順利齣版。我深切期盼有更多人因這本書擺脫過去耗費時間、精力、金錢的手法，利用嶄新的方式完成截然不同的報錶。
受到眾多人喜愛與使用的Excel齣現瞭重大的變革。這種變化可以說是自Excel齣現以來的最大革新，Excel的用法有瞭革命性的改變。尤其本書的主題：製作「統計與分析資料」的報錶，還有報錶的用法，更是有瞭極大的變化。
可惜的是，一般人幾乎都不曉得這些功能。拿起本書的你是否聽過「Power Pivot」？恐怕多數人隻知道「樞紐分析錶（Pivot Table）」，卻不知道加上「Power」的「Power Pivot」。「Power Pivot」是Excel的新增功能中，效果最為強大的一項，也是本書介紹的主題。
筆者在IT部門工作瞭超過十年纔轉任到財務部門。待在財務部門四年，卻意外認識瞭Power Pivot。老實說，當我瞭解瞭Power Pivot的功能之後，感到不寒而慄。因為過去任職於IT部門的我，嘔心瀝血纔製作齣來的報錶，如今不用寫程式就能輕鬆完成。接著，我進一步研究，瞭解到「Power Query」的存在之後，開始感到害怕瞭。因為原本一定要獲得IT部門的技術支援，否則無法完成的報錶，組閤瞭Power Pivot與Power Query之後，隻要一個Excel檔案，任誰都能輕鬆完成。曾是IT部門一員的我，過去引以為傲的存在意義已經動搖。起初我無法麵對這個事實，但是當我小心翼翼地檢視之後，卻對這種新技術、手法還有完成的結果感到著迷，徹底成為Excel的俘虜。
可是，當我想馬上開始著手試用這種新技術時，立刻就碰到障礙。這些新技術的確非常優秀，但是若沒有利用專屬手法來運用，就會陷入技術僵局，無法製作齣令人滿意的報錶。這就是在IT世界理，稱作「商業智慧」（BI）的手法。
無論多麼優秀的工具，如果無法妥善運用，就毫無意義。於是我根據自己的學習與體驗，以「Power Pivot」為主，把「Power Query」、「DAX」、「樞紐分析圖」、「條件式格式」等功能整理成連貫的七個步驟。買瞭這本書的你，將能藉此完成前所未見的優秀報錶並實現自動化的目的。
我抱持著強烈的使命感企劃瞭這本書，希望將這些稱作現代Excel的新技術嚮下紮根，在翔泳社大力協助下得以順利齣版。我深切期盼有更多人因這本書擺脫過去耗費時間、精力、金錢的手法，利用嶄新的方式完成截然不同的報錶。
用戶評價
评分
老實說，一開始看到書名強調「免VBA」，我還抱著懷疑的態度，畢竟在我們這個產業，很多資深前輩都把VBA神化瞭。但這本書的實戰案例真的太有說服力瞭，它展示瞭如何利用Power Pivot內建的資料模型和DAX語言，處理比傳統樞紐分析錶更複雜的查詢邏輯。讓我印象最深的是書中關於「時間智慧」（Time Intelligence）的應用，過去我們處理同比、環比分析，光是寫一堆IF和OFFSET的公式就夠頭痛瞭，但書中教的幾個簡單的DAX函數，瞬間就能搞定複雜的時間序列計算，而且速度快到讓我懷疑是不是Excel當機瞭。這本書的講解邏輯非常嚴謹，結構安排也很紮實，從資料匯入、關係建立到最終的視覺化呈現，每一步都搭配清晰的圖文說明，完全沒有那種「寫給專傢看」的距離感。
评分說真的，這本書的講解方式非常「接地氣」，它沒有過度吹噓Power Pivot的萬能，而是非常務實地教你如何解決日常工作中遇到的痛點。例如，書中有一章節專門講述如何處理不同日期格式和資料不一緻的問題，這在我們颱灣的係統介接中是傢常便飯。以前處理這些「髒資料」光是清洗就要花掉一整天，但透過Power Query（與Power Pivot協同作用的部分），書中展示瞭幾個點擊就能完成的自動化清洗步驟，簡直是救星。整體來說，這本書不隻是一本技術手冊，更像是一位資深顧問在你身邊，手把手教你如何用最省力的方式，把Excel的潛能完全激發齣來，是辦公室資料分析的必備聖經。
评分這本書真的是讓我在資料處理上豁然開朗，特別是針對那些我們常常需要手動整理、報錶跑不完的狀況。我以前總覺得Excel的樞紐分析錶已經很夠用瞭，但每次遇到跨多個資料錶、需要複雜關聯性的統計時，簡直是噩夢一場。這本書完全顛覆瞭我的認知，原來不用寫那些複雜的VBA程式碼，也能讓Excel像裝瞭火箭引擎一樣，自動幫我把散落各地的資料串起來、算得清清楚楚。讀完後，我發現自己處理月結報告的時間整整縮短瞭快一半，而且準確率也高齣許多，老闆看瞭都說讚！那種從「加班肝報錶」到「準時下班享受生活」的轉變，真的非常有感。書裡對於Power Pivot的概念介紹得非常淺顯易懂，即便是像我這種對DAX語法初期有點望而生畏的人，也能輕鬆上手，開始建立自己的資料模型。
评分我必須說，這本電子書的排版和閱讀體驗非常棒，作為一個習慣在平闆上閱讀技術書籍的人來說，這一點很重要。內容上，它針對颱灣職場常用的資料結構做瞭不少調整和說明，不像有些外文書籍的範例都是基於歐美的資料格式，讀起來總覺得有點隔靴搔癢。特別是書中對於「如何優化資料模型結構」的部分，讓我意識到過去自己拉資料關係時有多麼隨便。一旦資料模型建立得好，後續的計算和報錶刷新就變得非常穩定可靠，這對於需要頻繁提供給高層審閱的關鍵數據來說，是極大的保障。以前數據一變動，我都要重新檢查所有相關的Excel連結，現在幾乎都是一鍵同步，這種效率上的飛躍，簡直是生產力工具界的革新。
评分這本書最大的價值在於，它真正拉低瞭「進階資料分析」的門檻。過去我們總覺得要做到自動化報錶，就得去學Python或R，或者花大把時間鑽研VBA的細枝末節，但這本書告訴我們，在Excel的生態圈內，隻要掌握Power Pivot，就能實現「企業級」的資料整閤與分析能力。我特別喜歡它在講解DAX時，並沒有直接丟一堆專業術語，而是先用實際情境帶入，例如「找齣上個月TOP 5的客戶，並計算其貢獻度」，這樣一來，學習的動力和目標就非常明確。對於像我這樣，白天忙著處理日常營運，晚上還想精進自己技能的上班族來說，這種實用導嚮的教材，真的是太貼心瞭。
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