寫給大傢的統計學|秒懂機率與統計,你也可以是人生勝利組 (電子書)

寫給大傢的統計學|秒懂機率與統計,你也可以是人生勝利組 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

Will Kurt
圖書標籤:
  • 統計學
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具體描述

  🎲運用你的直覺和一些簡單的數學來做齣更好的概率決策
  對於任何一個問題,傳統的統計分析往往隻是產生另一堆數據。但你如何在現實世界中理解這些冷冰冰的數字?本書告訴你如何利用直覺和一些簡單的數學來做齣更好的概率決策。

  🎰透過清晰的解釋和有趣的例子,告訴你如何應用貝葉斯方法
  本書透過清晰的解釋和有趣的例子,告訴你如何應用貝葉斯方法。你將會去尋找UFO來探索日常推理,用概率分佈計算漢-索羅是否能在小行星領域生存下來,並量化你得瞭嚴重的腦瘤而不僅僅是耳屎過多的概率。

  這些不拘一格的練習將幫助你建立一個靈活而穩健的框架,以應對各種挑戰,從真正的摸索時事到處理商業世界的日常驚喜。

  .計算分佈,瞭解你的信念範圍。
  .比較假設,得齣可靠的結論。
  .計算貝葉斯定理,瞭解它的作用。
  .找齣後驗、似然和前驗,以檢查結論的準確性。
  .使用R編程語言進行數據分析。

  更有信心地做齣更好的選擇,並享受這樣做的樂趣!
  破解打開貝葉斯統計學的有趣方式,從你的數據中獲得最大價值。
好的,這是一份關於其他領域圖書的詳細簡介,完全不涉及您提到的那本統計學書籍的內容: --- 《星辰的低語:宇宙演化與文明探索》 作者: 李維軒 齣版日期: 2023年鞦季 頁數: 680頁 裝幀: 精裝附錄,附贈高清宇宙圖像集 --- 內容導覽:一場跨越時空的史詩級旅程 《星辰的低語:宇宙演化與文明探索》並非一本傳統的天文學教科書,而是一部融閤瞭尖端科學發現、哲學思辨與人類未來想像的宏大敘事詩。作者李維軒,一位享有國際聲譽的天體物理學傢兼科普作傢,以其深厚的學術功底和無與倫比的敘事魅力,帶領讀者深入探索宇宙的邊界、生命的起源,以及人類文明在浩瀚星海中的定位。 本書結構嚴謹,分為四個主要部分,層層遞進,引人入勝。 第一部:時空之繭——宇宙的創世紀與基礎物理 本部分從時間的起點——奇點——開始敘述。我們不僅將重溫標準的宇宙學模型(如大爆炸理論),更將深入探討最新的前沿研究,包括暴脹理論的修正、暗物質與暗能量的本質爭議,以及弦理論在描述早期宇宙中的潛在角色。 作者用極具畫麵感的筆觸,描繪瞭宇宙從極熱、極密狀態,如何經歷數十萬年的冷卻,氫原子得以形成,光線首次穿透宇宙迷霧的「黑暗時代」。他詳細剖析瞭重力如何雕塑物質的形態,最終孕育齣第一批恆星——那些宇宙中至關重要的「煉金爐」。讀者將會瞭解到,我們身體中每一個原子,都源自於這些古老恆星的死亡與重生,建立起一種深刻的「星塵情懷」。 第二部:生命的花園——行星形成與宜居帶的定義 在宏大的宇宙背景下,本書將視角聚焦於恆星周圍的行星係統。第二部緻力於解析「生命是如何在地球上誕生並繁榮」這一科學史上最誘人的謎題。 李維軒教授不僅梳理瞭太陽係的演化史,特別是木星和土星對地球軌道穩定性的關鍵作用,更將重點放在瞭係外行星的探索成果上。從開普勒望遠鏡的數據革命到詹姆斯·韋伯太空望遠鏡(JWST)對係外行星大氣層的驚人分析,作者清晰地闡述瞭科學傢如何利用光譜學尋找「生物信號」(Biosignatures),例如氧氣、甲烷和水蒸氣的組閤。 更令人深思的是,本書提齣瞭對「宜居性」的重新定義。它質疑瞭我們是否過度依賴「類地行星」的標準,探討瞭在氨基冰封的衛星(如木衛二、土衛二)的地下海洋中,是否存在著完全不同於碳基生命的化學途徑。 第三部:文明的潮汐——費米悖論與星際社會學 如果宇宙如此廣闊,時間如此漫長,那麼「他們在哪裡?」費米悖論是貫穿本書的核心哲學難題之一。第三部分將此疑問提升到文明發展的層次進行探討。 作者係統地梳理瞭「大過濾器」(The Great Filter)理論的各個節點:是生命起源極難?是智慧演化稀有?還是科技文明必然自我毀滅?他並未給齣確切答案,而是提供瞭一個基於數學模型和歷史類比的豐富框架。 本部分還穿插瞭關於「星際通訊的倫理學」的辯論。是否應該主動發送信號(METI)?如果接收到智慧信號,人類社會應如何應對可能帶來的認知衝擊和社會動盪?作者引用瞭歷史上重大的文化衝擊事件,輔以對當前地緣政治格局的類比分析,使讀者對「首次接觸」的可能性有更為審慎的思考。 第四部:未來的星圖——人類的深空願景與終極歸宿 最後一部分將目光投嚮遙遠的未來,探討人類文明在時間軸上的可能走嚮。這不僅涉及太空工程,更關乎哲學層麵的「超越性」。 本書深入探討瞭諸如戴森球(Dyson Sphere)等巨型工程的可能性及其所需的能源規模,這些是衡量一個文明技術等級的標尺。同時,作者也仔細分析瞭「星際移民」的技術難點,從麯速引擎的理論邊緣到世代飛船的社會學挑戰,每一項都充滿瞭現實的考驗。 更具開創性的是,作者探討瞭「數位永生」與「意識上傳」的可能性,並將其置於宇宙尺度下考量——如果文明能夠擺脫生物軀體的限製,轉化為純粹的資訊形態,他們是否能更有效地在宇宙中擴散和生存?《星辰的低語》的結尾,不是一個確定的目的地,而是一係列宏大且令人振奮的「可能性」,激勵著每一位讀者去思考人類在時間長河中的位置和責任。 --- 本書特色 1. 跨學科的融閤: 精妙地結閤瞭理論物理、化學、生物學、歷史學及社會學的視角,提供瞭一個多維度的宇宙圖景。 2. 視覺化敘事: 即使是複雜的物理概念,如時空彎麯或量子糾纏,也通過精心設計的比喻和類比變得清晰易懂。 3. 深刻的哲學反思: 本書的價值不僅在於「我們知道瞭什麼」,更在於引導讀者思考「我們是誰」以及「我們的追求應該是什麼」。 4. 權威與可讀性的平衡: 作者在保持科學嚴謹性的同時,敘事風格親切流暢,適閤對宇宙抱有好奇心的所有讀者。 《星辰的低語:宇宙演化與文明探索》是一部挑戰認知邊界、激發無限想像力的巨著,它將帶領您超越日常的煩憂,重新以宇宙的視角審視生命與存在。

著者信息

作者簡介

Will Kurt


  Will Kurt在Wayfair傢居公司擔任資料科學傢,曾用貝氏統計在超過五年的時間中解決瞭許多真實的商業問題。庫特經常在他的網站CountBayesie.com上發錶談論機率的文章。

圖書目錄

第一部分:機率入門
第一章:貝氏思維和日常推理
第二章:衡量不確定性
第三章:不確定性的邏輯
第四章;建立二項機率分布
第五章:貝他分布

第二部分:貝氏機率和事前機率
第六章:條件機率
第七章:樂高中的貝氏定理
第八章:貝氏定理中的事前機率、概度和事後機率
第九章:貝氏事前機率與運用機率分布

第三部分:參數估計
第十章:取平均值與參數估計
第十一章:測量資料的擴散範圍
第十二章:常態分布
第十三章:參數估計的工具:機率密度函數、纍積密度函數和分位數函數
第十四章:用事前機率做參數估計

第四部份:假設測試:統計學的核心
第十五章:從參數估計到假設測試:建立貝氏A/B測試
第十六章:貝氏因子和事後勝率:觀點之爭
第十七章:陰陽魔界中的貝氏推理
第十八章:當資料無法將你說服
第十九章;從假設測試到參數估計

附錄A:R語言快速入門指南
附錄B:剛好夠用的微積分
附錄C:習題解答

 

圖書序言

  • ISBN:9789865025663
  • EISBN:9789865027834
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:47.0MB

圖書試讀

序言

  某種程度來說,生活中所有事情在某種程度上來說都是不確定的。聽起來可能有點誇張,但你隻要做個簡單的實驗,就可以知道真相:在一天開始之際,寫下你認為接下來半個小時、一個小時、三個小時,和六個小時中會發生的事,然後驗證這些預測是否會實現。你很快就會察覺到,一天中其實充滿著各種不確定性。即便是一些小事,像是「我會刷牙」或是「我會喝杯咖啡」,都有可能因為某些原因而未如願發生。

  對生活中大部分的不確定性,我們都能經由規劃日程來順利渡過。舉例來說,即使交通狀況可能讓你早上花在通勤的時間變長,我還是能對自己什麼時候該齣門,纔能準時到公司這點做齣不錯的估計。如果早上有一個超重要的會議,你可能會提早齣門,留給自己延誤的時間。對如何推理並處理不確定的情況,我們有種天生的直覺,而當你有這樣的思路時,你就已經在做機率統計瞭。

  為什麼要學統計?

  這本書的主題,貝氏統計,能幫我們對不確定的情況做齣推理;就好比學校教的邏輯概念能幫我們在每天的思考過程中看齣邏輯錯誤那樣。就像剛剛的例子,基本上每個人在日常生活中都要麵對各種不確定,所以本書的受眾非常的廣。已經在使用統計的資料科學傢和研究員會從更深入的理解和直覺中瞭解這些工具如何運作;工程師和程式設計師會學到他們如何能用更好的方式量化自己做齣的決定(我曾用貝氏分析來找齣程式齣錯的原因)。行銷專員和銷售人員能將本書中的觀念應用在A/B測試上,試著瞭解他們的觀眾,並對機會值做齣更好的評估。任何在做高階決策的人都應該要對機率有一點基本認識,纔能在不確定的決策上對成本效益快速做齣粗略估計。

  閱讀本書所需的背景知識

  閱讀本書唯一的要求就是基本的高中代數。如果你往下翻,你會看到一些數學例子,但沒有什麼特別艱钜的任務。換句話說,這本書的目標是幫助你開始用數學方式思考問題,同時不必擁有強大的數學背景。當你讀完本書,可能會發現自己無意間就在你的日常生活中開始用公式來描述問題瞭!

  如果你真的對統計學有一個強大背景(甚或就是貝氏統計),我相信你還是會在閱讀過程中度過愉快的時光。我自己一直都認為,要搞懂一個領域最好的方式,就是不斷用各種角度迴頭檢視基本概念。就算我是本書作者,我在寫書的過程中依然發現許多連我自己都感到驚奇的事!

用戶評價

评分

這本書真的讓我對「統計」這個詞的印象徹底翻轉瞭!以前聽到統計就想到一堆複雜的數學公式,還有那些拗口的專有名詞,每次看到就頭痛到想直接跳過。但這本不一樣,作者的敘事方式非常生活化,完全就像在跟朋友聊天一樣,把那些原本高高在上的統計概念,拆解成一個個日常生活中會遇到的例子。像是排隊買飲料的機率、樂透的玩法、甚至是看新聞報導時,那些數據圖錶背後的陷阱,都講得清清楚楚。特別是關於「機率」的部分,我以前總覺得那種東西隻跟賭博有關,但讀完後纔發現,原來它已經滲透到我們生活的每一個決策點裡。這本書的厲害之處,就在於它沒有直接丟給你公式,而是先建立起你對這些概念的「直覺」,讓你先理解「為什麼」要用這個工具,然後纔帶你去看「怎麼用」。對於我這種對數字有點恐懼的文科生來說,簡直是及時雨,現在麵對任何數據報告,都不再是囫圇吞棗瞭,至少知道該從哪個角度去質疑或解讀,那種掌控感,真的很棒。

评分

對於想要「入門」但又不想被學術術語嚇跑的人來說,這本絕對是首選推薦。它的語言風格非常親切,沒有那種高高在上的學者口吻,讀起來輕鬆愉快,常常會讓人會心一笑。書中穿插的小故事和歷史典故,也讓原本枯燥的理論變得有血有肉,增加瞭閱讀的趣味性。例如,關於「中央極限定理」的講解,作者用瞭一個非常生動的比喻,把複雜的數學概念轉化成大傢都能理解的畫麵感。雖然這本書強調的是「直觀理解」,但它打下的基礎非常紮實,讓我感覺未來如果真的需要深入研究更進階的統計軟體或模型時,都有一個穩固的起點可以依循。總之,它成功地將統計學從一個「高牆」,變成瞭一座可以輕鬆攀登的「瞭望颱」,讓人可以站在上麵,更清楚地鳥瞰這個充滿數字和機率的世界。

评分

說真的,這本的編排設計也太用心瞭吧!不像一般教科書那樣死闆闆的,它給人的感覺更像是一本精心製作的圖文書,而且用色和版麵配置都非常舒服,讀起來完全沒有壓力。我最欣賞的是它把「統計思維」這個抽象的東西,具象化成很多有趣的「心法」。以前總以為統計就是計算平均數、標準差,然後畫個圖就結束瞭,但這本書讓我意識到,真正的重點在於「如何提問」和「如何驗證」。它教你怎麼去分辨哪些數據是可靠的,哪些隻是為瞭推銷某種觀點而刻意操弄的。例如,關於「樣本偏差」的講解,搭配的圖示非常精妙,讓我立刻就理解瞭為什麼抽樣的代錶性這麼重要。我身邊很多朋友,在做行銷企劃或市場調查時,常常因為樣本選取錯誤而導緻結論完全失真,如果早點看到這本書,他們的報告可能就會更精準瞭。這本書不隻是教你數學工具,更像是在教你一套「看穿事物本質」的思考框架,對於職場上的決策者來說,絕對是必備的內功心法。

评分

我原本以為這本書的目標讀者是那些準備考研究所的學生,結果發現內容非常適閤像我這樣,想在職場上提升競爭力的上班族。它巧妙地避開瞭艱澀的數學推導,而是聚焦在統計學「應用層麵」的實戰價值。尤其是它對於「假設檢定」的解釋,我以前怎麼都搞不懂P值到底代錶什麼,那種「否定虛無假設」的邏輯,總覺得很玄妙。但書裡用一個很貼近人際關係的場景來舉例,瞬間就讓我明白瞭「顯著性」的意義。這讓我想到,在日常溝通中,我們經常需要根據有限的資訊做判斷,而統計學就是提供瞭一套比較客觀的標準流程。坦白講,我以前覺得隻有工程師或科學傢纔需要懂這些,但現在我發現,無論是業務談判、還是專案進度評估,背後都隱含著複雜的機率和統計考量。讀完後,我感覺自己看世界的濾鏡都升級瞭,不再隻憑感覺下判斷,而是多瞭一層理性分析的底層邏輯。

评分

這本書最大的特色,在我看來,是它對於「統計陷阱」的揭露,簡直是犀利到讓人有點心驚膽戰。它沒有粉飾太平,而是直指人心對不確定性的恐懼,以及數據是如何被用來放大這種恐懼的。書中有好幾個章節專門討論瞭「相關不等於因果」這個老生常談的觀念,但它提供的案例都是我們在媒體上經常看到的「假新聞」級別的誤導。例如,用時間序列圖來製造趨勢假象,或是如何透過改變圖錶座標軸來誤導觀眾的認知。這些技巧太實用瞭,簡直就是一個「防騙指南」。現在每次看到新聞報導說「某產品銷量暴增 50%」,我都會下意識地想,這個增長是相對於哪個基準點?樣本量夠不夠大?分母是多少?這種懷疑的態度,就是這本書帶給我最寶貴的禮物。它不是教你如何成為統計大師,而是教你如何成為一個聰明的「數據消費者」,不輕易被數字牽著鼻子走。

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