Excel 2016/2019商務應用必學的16堂課 (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吳燦銘

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商业数据处理与分析的进阶指南：精通现代电子表格软件的实战手册 本书旨在为寻求提升数据处理能力、优化工作流程的商务人士、分析师、财务人员及在校学生提供一套全面、深入且高度实用的电子表格应用进阶教程。 聚焦于现代商业环境中对数据敏感度和效率的严苛要求，本书摒弃基础操作的冗余讲解，直接切入数据建模、复杂计算、自动化报告及高级数据可视化的核心领域。 在当今信息爆炸的时代，电子表格软件不再仅仅是简单的数字记录工具，而是驱动商业决策、构建动态模型的关键平台。掌握其深层次功能，是区分普通数据使用者和高效业务专家的分水岭。本书正是为此目标而设计，它将引领读者跨越初级应用的藩篱，迈向精通级别，确保您能够自信地应对最复杂的数据挑战。 第一部分：数据准备与清洗的艺术——构建可靠分析的基础 高效分析的基石在于高质量的数据。本部分将彻底革新您处理原始数据的观念和方法。 1.1 结构化数据导入与转换： 深入探讨如何利用Power Query (获取和转换数据) 功能，这是现代电子表格软件中最强大的数据导入和预处理引擎。内容将涵盖： 多源数据集成： 讲解如何连接、合并来自不同来源（数据库、文本文件、网页、API接口）的数据集，实现数据的集中管理。 M语言基础简介与应用： 介绍 Power Query 编辑器背后的 M 语言核心概念，使读者理解查询步骤的逻辑，并学会进行定制化的数据清洗操作，例如处理嵌套数据、自定义函数应用。 数据清洗与整形： 重点解决“脏数据”问题，包括但不限于：重复记录的识别与删除、数据类型统一化、异常值（Outliers）的识别策略、非标准文本的清理与规范化（例如，大小写统一、分隔符处理）。 数据模型的准备： 强调在加载数据到工作表之前，必须确保数据的维度和事实表结构清晰，为后续的数据透视和关系建立打下坚实基础。 1.2 高级文本函数与逻辑构建： 面对非结构化或半结构化文本数据的挑战，本书提供了一套超越传统查找替换的函数组合策略。 组合函数应用实例： 深入讲解 `FILTERXML`、`TEXTSPLIT`（或其等效的组合应用）、`LET` 函数的使用，用于从复杂字符串中精准提取特定信息。 动态数组函数的威力（如 `UNIQUE`, `SORT`, `FILTER`, `SEQUENCE`）： 详细阐述这些现代函数如何取代传统数组公式（Ctrl+Shift+Enter），实现无需拖拽的动态数据提取与列表生成，极大地提升了报表设计的灵活性。 第二部分：函数与公式的深度挖掘——驱动复杂计算的核心 本部分专注于掌握那些能处理多条件判断、复杂查找和迭代计算的函数体系，这是构建任何复杂商业模型（如财务预测、库存优化）的关键。 2.1 决策与条件逻辑的精进： 多层嵌套逻辑优化： 不再局限于简单的 `IF` 语句，我们将探讨如何使用 `IFS`、`SWITCH` 以及结合 `CHOOSE` 函数，构建更清晰、更易于维护的多重条件判断结构。 查找函数的演化与替代： 彻底掌握 `XLOOKUP` 的所有参数（模糊匹配、缺失值处理、搜索方向），并对比其与传统 `VLOOKUP`、`HLOOKUP` 及 `INDEX/MATCH` 组合的性能差异与适用场景。 2.2 统计与聚合分析的高级技巧： 聚合计算的未来： 深入研究 DAX 语言基础（Data Analysis Expressions） 在电子表格环境中的应用，特别是如何在数据透视表中利用 DAX 计算关键的上下文度量值（Measures）。 动态范围的函数应用： 熟练运用 `OFFSET` (谨慎使用) 和 `INDIRECT` 函数，结合 `COUNTIFS`/`SUMIFS` 等，创建能自动适应数据增长范围的动态公式。 滚动计算与时间序列分析： 讲解如何使用 `SUMPRODUCT` 或更现代的方法计算移动平均值（Moving Average）、累计百分比以及同比/环比分析所需的复杂时间窗口聚合。 第三部分：数据建模与关系构建——迈向商业智能（BI）的基础 告别扁平化数据处理，本部分聚焦于如何构建相互关联的数据模型，这是 Power Pivot 和数据透视表高效运行的先决条件。 3.1 关系型数据模型的建立： Power Pivot 核心概念： 介绍数据模型中的“表”、“字段”、“关系”概念，理解事实表与维度表的区别。 创建与管理数据透视表的关系： 详细演示如何在模型中设置一对多关系，确保跨表计算的准确性，并解决多对多关系的潜在问题。 3.2 强大的度量值（Measures）构建实践： 上下文的概念： 深入剖析计算上下文（Calculation Context）和筛选上下文（Filter Context）对 DAX 公式结果的影响，这是理解和编写复杂 DAX 的核心。 关键 DAX 函数实践： 专注于 `CALCULATE` 函数——电子表格数据建模的“瑞士军刀”。通过大量商业案例，演示如何使用 `CALCULATE` 改变筛选上下文，实现时间智能（Time Intelligence）计算，如年初至今（YTD）、去年同期（PY）。 第四部分：自动化与交互式报告设计——提升效率与用户体验 数据分析的最终目标是交付清晰、可操作的洞察。本部分关注如何将静态数据转化为动态、交互式的报告界面。 4.1 高级数据透视表与切片器（Slicer）的应用： 布局与设计最佳实践： 讲解如何优化数据透视图的布局，使其符合专业报告标准，并有效利用分组、排序和值字段设置。 多维数据透视与关联： 演示如何使用切片器和时间线控件，对模型中多个数据透视表进行同步筛选，实现一键式多维度分析。 4.2 宏（VBA）在流程自动化中的应用： 录制、理解与修改宏： 引导读者理解 VBA 编辑器界面，学会如何录制基础操作并对其代码进行修改，以适应更复杂的业务逻辑。 事件驱动的自动化： 讲解如何编写简单的 VBA 代码，实现工作簿打开时自动刷新数据、特定单元格值变化时自动运行报告更新等场景。 用户窗体（UserForm）基础交互： 介绍如何创建简单的输入界面，让非技术用户也能通过点击按钮而非直接修改数据源来触发报告更新或数据录入。 4.3 动态图表与仪表盘构建： 图表选择的商业逻辑： 根据不同的分析需求（趋势、构成、分布、比较），推荐最合适的图表类型。 动态图表数据源设计： 结合动态数组公式和命名管理器，创建能够随数据变化自动调整范围的图表系列。 仪表盘的视觉层次结构： 遵循信息设计原则，构建高信息密度、低认知负荷的专业级交互式仪表盘。 通过本书的系统学习，读者将能够：构建可扩展、抗错误的复杂数据模型；利用最前沿的函数组合解决传统方法难以攻克的难题；并将分析结果转化为高度自动化、用户友好的商业洞察工具，从而在数据驱动的决策链条中扮演核心角色。

评分☆☆☆☆☆

我必須強調，這本《Excel 2016/2019商務應用必學的16堂課》最棒的地方，在於它始終沒有脫離「商務」這個核心。很多市面上的Excel書籍，內容停留在基礎的運算符號或單純的函數介紹，讀完之後感覺自己學會了「用Excel」，但對於「如何用Excel解決公司的問題」卻依然迷惘。這本書的結構顯然是反過來的，它從實際的商業案例出發，反推你需要用到哪些工具和技巧。例如，在講述客戶資料比對與去重時，它不會只教你「篩選」功能，而是會引導你使用更強大的Power Query或進階的陣列函數來處理大量、不規則的資料集，並且會分析不同方法的優劣。這種「目標導向」的教學方式，非常適合已經具備基礎操作能力，但渴望將Excel能力真正轉化為生產力的上班族。整體來說，它不是一本讓你「看起來很懂」的書，而是一本讓你「真正能解決問題」的實戰寶典。

评分☆☆☆☆☆

這本《Excel 2016/2019商務應用必學的16堂課》的電子書，光看書名就讓人覺得非常務實，畢竟現在不論是哪個行業，誰能少得了跟Excel打交道？我記得我當初買這本書的時候，主要是因為手上負責的報表越來越複雜，光是用滑鼠點點選選根本忙不過來，常常搞到半夜還在跟公式搏鬥。這本書的編排方式很特別，它不像一般教科書那樣枯燥乏味，而是直接切入商務情境，像是損益分析、庫存管理這些我每天都在面對的難題，書裡都有對應的章節。我特別喜歡它處理樞紐分析表的部分，講得非常透徹，不只是教你怎麼拉報表，更重要的是教你如何從數據中「看出」問題點，這對我來說，簡直是從「工具使用者」晉升為「數據分析師」的關鍵一步。而且電子書的好處就是方便攜帶，通勤時就能隨時翻閱，遇到工作上的瓶頸也能立刻搜尋對應的技巧。坦白說，這本書幫我省下的加班時間，絕對比書本的價格要高出好幾倍，對於想在職場上提升效率的朋友來說，絕對是值得投資的。

评分☆☆☆☆☆

說實在話，我對電子書的接受度本來有點猶豫，畢竟傳統紙本書翻起來比較有「實感」，但這本《Excel 2016/2019商務應用必學的16堂課》的內容深度，讓我徹底改觀。它真的不是那種淺嚐輒止的入門書，很多進階函數的應用，像是陣列公式（雖然現在有動態陣列的概念，但書中講解的邏輯思維很有幫助），作者都能用非常生活化的例子來解釋，讓我這個原本看到VLOOKUP就頭痛的人，後來竟然可以輕鬆駕馭INDEX+MATCH的組合，簡直是脫胎換骨。最讓我驚豔的是，書中對於Power Query的介紹，簡直是辦公室自動化的神兵利器！以前處理跨部門資料合併，光是整理格式就花掉我一整天，現在學會用Power Query，設定好步驟後，下次只要點一下「重新整理」，所有資料瞬間搞定，那種成就感，簡直難以言喻。這本書的重點不是教你背誦語法，而是訓練你的「流程思維」，教你如何用Excel的強大功能去優化整個工作流程，這才是真正的商務應用能力。

评分☆☆☆☆☆

對於我們這種需要頻繁製作簡報給高層看的族群來說，Excel圖表的呈現方式，直接影響到報告的說服力。這本電子書在視覺化這一塊著墨頗深，我一直以為圖表只要數據準確就好，但書裡教導的「最小化墨水原則」和如何選擇最適合數據的圖表類型，真的讓我大開眼界。例如，它清楚說明在某些情境下，標準的圓餅圖其實非常誤導人，取而代之的堆疊條形圖才是王道。此外，書中還示範了如何利用條件式格式設定成動態的「資料橫條」或「圖標集」，讓報表不僅僅是數據的堆砌，而是一個會說話的視覺工具。我用書中的技巧修改了我們部門的月度營運監控表後，主管馬上就誇讚說：「這張表看起來清晰多了，重點一目瞭然！」這讓我深刻體會到，專業的應用，絕對包含「如何美觀且準確地呈現」的能力，這本書在這方面給的指導非常到位，讓我的專業形象也跟著提升不少。

评分☆☆☆☆☆

購買這本電子書的初衷，其實是為了應對公司內部要求的所有人都要學會使用Excel VBA（巨集）的內部培訓。坦白講，VBA對很多同事來說就像是天書一樣難懂，但這本書的章節安排，似乎是經過精心設計的，它不是直接跳到程式碼的複雜世界，而是先透過一些自動化腳本的實例，讓你體驗到「自動化」的甜頭。當你親手錄製了一個巨集，然後看到原本需要十分鐘的手動重複作業，在一個點擊下瞬間完成時，那種震撼感是無可取代的。書中對錯誤處理的基礎講解也相當紮實，這避免了我在寫完一段程式碼後，只要數據格式一跑掉就整段崩潰的窘境。雖然它沒有深入到物件導向的複雜程式設計，但對於處理日常瑣事、建立個人化工具來說，這16堂課提供的VBA知識基石，已經綽綽有餘，讓我順利通過了內部的基礎考核，壓力頓時減輕不少。