111年名師壓箱秘笈-教育測驗與統計(含概要) [高普考] (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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舒懷

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國家考試致勝關鍵：深度解析教育測驗與統計學理與實務 本書特色 本書針對高普考、特考等公職考試中極為關鍵的「教育測驗與統計」科目，以最紮實、最貼近命題趨勢的方式進行全面性解析與系統化建構。內容涵蓋教育測驗的理論基礎、測驗編製的嚴謹流程、統計方法的實際應用，以及測驗解釋與推論的專業素養，旨在協助考生徹底掌握命題核心，建立穩固的學科知識架構。 我們深知考生在準備此科時，常面臨理論抽象難懂、計算繁瑣複雜、以及如何將統計概念應用於教育情境的困境。為此，本書不僅鉅細靡遺地闡述各項統計公式的推導與意義，更著重於概念的直觀理解與教育實務中的應用情境，確保考生能靈活應對選擇題的陷阱與申論題的深度要求。 第一篇：教育測驗的理論基石與倫理規範 本篇奠定教育測驗學的基礎。首先，深入探討測驗的本質、功能與類型，從古典心理計量學（Classical Test Theory, CTT）出發，詳細剖析測驗的信度（Reliability）與效度（Validity）——此為測驗編製中兩大核心指標。我們不僅解釋了如何計算相關係數、內部一致性係數（如Cronbach's $alpha$），更側重於探討不同類型的效度證據（內容效度、建構效度、準則效度）在實際教育研究與評量設計中的呈現方式。 此外，本書嚴肅探討測驗的倫理與法律責任，包含測驗的公平性、文化偏誤的檢視，以及測驗結果的保密與正確解讀義務。這部分內容對於未來從事教育行政或測驗發展的公職人員至關重要。 第二篇：測驗編製與項目反應理論（IRT） 從「測驗如何誕生」的角度切入，本章節系統介紹測驗編製的完整流程，從目的界定、藍圖繪製、試題撰寫、預試到常模建立。特別針對試題分析的技巧進行詳盡說明，包括難度指數、鑑別度指數的計算與判讀，以及區辨試題的品質優劣。 隨後，本書引入當代測驗理論的重大突破——項目反應理論（Item Response Theory, IRT）。不同於傳統CTT僅關注總分，IRT著重於項目本身參數（如難度、鑑別度、猜測度）的特性。我們清晰比對了IRT與CTT在項目參數估計、等化（Equating）及測驗編製上的差異，輔以大量的圖解說明，使考生能夠理解如何在能力分層的複雜情境中，運用IRT來建立更精準、更有效率的電腦化適性測驗（CAT）。 第三篇：描述性統計與資料視覺化 教育測驗的結果分析，始於描述性統計。本章節確保考生能熟練處理原始數據，並轉化為有意義的資訊。內容涵蓋： 1. 次數分配與集中趨勢量表： 平均數、中位數、眾數的適用情境與特性比較。 2. 分散程度量表： 全距、四分位差、標準差的精確計算與教育意義的連結。 3. 常態分配與偏態、峰度： 深入解釋常態分佈在測驗結果詮釋中的基礎地位，以及非常態分佈對推論的影響。 4. 圖形呈現： 熟練運用直方圖、盒形圖等工具，快速掌握資料分佈的特徵，這是申論題中展示分析能力的重要環節。 第四篇：推論性統計的進階應用 推論性統計是區分頂尖考生與一般考生的關鍵領域。本書聚焦於教育研究中最常使用的推論方法，強調「為何用此法」與「如何解釋結果」。 1. 抽樣理論與抽樣分配： 確立推論的基礎，理解中央極限定理在教育抽樣中的作用。 2. 參數估計與信賴區間： 如何根據樣本數據，對總體參數（如平均成就水準）提供一個有把握的範圍估計。 3. 假設檢定（Hypothesis Testing）： 詳盡闡述虛無假設與對立假設的建立、顯著水準的設定、檢定統計量的選擇（如Z檢定、t檢定）。本書特別強化了第一型與第二型錯誤的辨識與控制，強調其在教育決策中的實際後果。 4. 變異數分析（ANOVA）： 系統化分析多組平均數之間是否存在顯著差異，包括單因子、雙因子ANOVA，並探討交互作用的解讀。 5. 相關與迴歸分析： 掌握皮爾森相關係數的應用，並深入探討簡單線性迴歸與複迴歸，特別是迴歸係數在預測學生未來表現（如學業成績或升學率）中的應用與限制。 第五篇：高等統計方法在教育研究中的實戰 本篇專為應對申論題中可能出現的進階考點設計，使考生具備分析複雜教育變項的能力。 1. 非參數統計： 當資料不符合常態分配假設時，如何運用曼–惠特尼U檢定、肯德爾等級相關等方法進行有效的統計推論。 2. 類別資料分析（卡方檢定）： 處理測驗結果的類別資料（如及格/不及格、不同性別的選擇傾向），進行獨立性檢定與適合度檢定。 3. 因素分析（Factor Analysis）： 深入探討建構效度的重要工具，區分探索性因素分析（EFA）與驗證性因素分析（CFA），用於確認測驗背後潛在的心理結構（如智力、學習動機）。 精選習題與考點聚焦 全書穿插大量的精選歷屆試題解析，這些解析不僅提供正確答案，更著重於「解題思維的建構」。針對計算題，提供詳盡的步驟分解與公式應用說明；針對概念題，則強調關鍵詞的捕捉與學理的精確表達。 本書期望成為考生手中最可靠的學科指南，不僅助您記憶公式，更引導您建立起教育測驗與統計學的完整思維體系，從容面對國家考試的各項挑戰。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我當初買這本電子書時，其實對「名師」這個標籤抱持著一絲懷疑的態度，畢竟現在市面上打著名師旗幟的用書太多，但內容卻是東拼西湊。然而，閱讀這本《111年》後，這種疑慮完全煙消雲散。它的更新速度和針對性，絕對是頂尖的。要知道，教育測驗的規範和標準是會隨著時間演進的，尤其是國家考試的命題委員也會參考最新的學術期刊和政策指引。這本書能緊跟著111年的最新變化，並在「測驗計分與解釋」這塊做了極大的修訂，看得出背後有龐大的資料庫和專業團隊在支持。例如，對於「鑑別度」和「難度」的計算，書中提供的範例都採用了近幾年最新通過的教育法規下的案例，而非停留在十年前的舊制。這份與時俱進的誠意，是決定我給予高評價的關鍵因素，它確保了我們所學的知識不會在考試當天就過時。

评分☆☆☆☆☆

這本《111年名師壓箱秘笈-教育測驗與統計(含概要) [高普考] (電子書)》的封面設計，坦白講，有點過於傳統了，那種藍底白字的配色，在現在百花齊放的用書市場裡，實在不夠吸睛。不過，對於真正想在教育行政或相關公職考試中取得佳績的考生來說，內容才是王道，外表嘛，看久了也習慣了。我個人最欣賞它在「測驗理論」這個章節的處理方式，特別是對IRT（項目反應理論）的介紹，不像坊間其他教科書那樣只停留在公式的羅列，而是透過幾個非常貼近實務的國考範例，將那些抽象的參數估計和測驗編製的細節，描繪得淋漓盡致。我記得去年考前衝刺時，光是把那幾題關於「等化」的題目搞懂，就花了我好幾天，但這本書提供的解析，簡潔有力，直接點出了命題委員想考的核心概念，而不是繞著圈子講一堆學術名詞。對於時間緊迫的考生，這種效率化的解說方式，簡直是救命稻草。它成功地將理論與應試技巧做了完美的結合，這才是壓箱秘笈該有的水準。

评分☆☆☆☆☆

說真的，我對統計這塊一直有種莫名的恐懼，尤其是那些假說檢定、變異數分析的符號堆砌起來的時候，腦袋就會自動進入當機狀態。但這本電子書在「統計推論」的部分，操作起來的順暢度，讓我蠻驚訝的。它不是那種只會用艱澀術語講解的作者，而是彷彿身邊有一位經驗老到的補習班老師，在你快要放棄的時候，用一句白話把你拉回來。舉例來說，當它解釋「檢定力」的重要性時，作者並沒有直接丟出複雜的公式，而是用一個情境題：假設你在做一個教育實驗，結果發現有差異，但你的研究設計太差（檢定力不足），導致你誤以為沒有差異，這在教育實務上會造成多大的資源浪費。這種「代入感」極強的敘事方式，讓我對統計學不再只是背誦，而是開始思考它在實際教育決策中的應用價值。雖然是電子書，但它的排版和圖表插入的位置都經過精心設計，特別是那些SAS或SPSS的輸出結果模擬，做得非常逼真，讓人很有臨場感。

评分☆☆☆☆☆

如果一定要從雞蛋裡挑骨頭，我會覺得這本電子書在「歷屆試題解析」的排版上，如果能增加一個更細緻的「關鍵字標註」功能會更好。雖然它提供了詳盡的解析，但在快速瀏覽複習時，我希望能像在紙本書上用螢光筆劃重點一樣，能夠快速定位到每個選項的錯誤或正確的「核心概念詞彙」。不過，身為電子書，它的檢索功能確實救了我不少次，特別是在我只記得某個統計術語但忘了它在哪個章節時，輸入關鍵字馬上跳轉到相關的講解頁面，這點比翻閱厚重的實體書要方便太多了。總體來說，這本書的價值遠超過其價格，它提供的不僅是知識，更是一種精準鎖定目標的備考策略，對於任何想在教育領域的國考中脫穎而出的考生而言，這本是必備的戰略資源。

评分☆☆☆☆☆

這本秘笈最讓人激賞的地方，在於它對「概要」部分的整合能力。要知道，教育測驗與統計的範圍廣泛，從心理計量學的基石到高等的測驗編製，一下子要涵蓋「概要」，很容易流於表面。但這本書的編者顯然對高普考的命題趨勢有著深刻的洞察。他們很聰明地將「概要」部分處理成一種「快速回顧與概念連結」的工具，而不是又一輪全新的教學。我特別喜歡它在章末設置的「跨章節聯結圖」，例如，當你讀完標準化測驗的章節後，圖表會立刻提示你，這個概念在測驗倫理和分數解釋上應該如何對應。這種結構化的學習路徑，對於需要整合知識點的國家考試來說，簡直是量身打造的。我感覺作者不是在「寫書」，而是在為考生「規劃備考路徑」，這一點在其他強調單元深度的書籍中是看不到的。