[精準活用祕笈]超實用!提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數 (電子書)

[精準活用祕笈]超實用!提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數 (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

張雯燕
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  • Excel
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具体描述

  ★ 步驟教學說明一定學得會
  ★ 買一本不再每次都Google
  ★ 熟用秒算+直接提早下班
 
  ※快速了解公式及函數重要知識點
  ※熟悉學術、生活及職場應用的必備函數
  ※方便查詢函數功能、語法、參數與實例
  ※除了傳統函數外,也介紹最新版函數
  ※提供大量應用實例,有助提昇工作效率
 
  內容豐富實用,簡單易操作,一本在手,輕鬆解決EXCEL函數疑難雜症!
 
  本書統整了適用於大數據.人資.行政.總務.業務.會計.生管.財務.企宣.公務員.市場調查.銷售管理.產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數,並搭配實例,示範如何將函數應用在實際工作中。
 
  Part1→介紹公式與函數的重要知識點(詳見第01章)。
  Part2→介紹各種類別旳實用函數,包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。(詳見第02~08章)
  Part3→以完整的商務性綜合範例將多種函數交互應用,包括在職訓練成績計算排名與查詢,及現金流量表製作等。(詳見第09章)
 
  書中所有介紹的函數都有對應的實例教學,而且每一個函數的介紹安排,包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。
 
  【數值函數】
  ✧以自動加總計算總成績 
  ✧以自動加總計算總成績平均 
  ✧忽略空白儲存格來計算平均成績
  ✧求取商品銷售總額 
  ✧求取對應儲存格商品銷售總額 
  ✧針對篩選的項目進行總數小計 
  ✧全班各科分數最高分及最低分
  ✧將商品折扣價格以三種函數取捨進位 
  ✧團體旅遊的出車總數及費用 
  ✧在固定預算下購買商品的數量及所剩金額 
  ✧隨機產生摸彩券中獎號碼
  ✧外包錄音(或錄影)費用結算表
  ✧股票停損停利決策表 
  ✧以BMI 指數來衡量肥胖程度 
  ✧求取0到16所有數值平方根 
  ✧畢氏定理的驗證 
  ✧不同測量系統之間的轉換
 
  【邏輯與統計函數】
  ✧學校英語能力檢測 
  ✧期末考成績人數統計表 
  ✧分別統計期末考男生及女生及格人數 
  ✧中秋禮盒調查表 
  ✧指定員工禮盒購買金額 
  ✧指考成績人數統計表 
  ✧記錄缺課人數 
  ✧計算全班男生平均成績 
  ✧全班男生及女生平均成績 
  ✧不同班級男生及女生平均成績 
  ✧多益成績各成績區間落點的人數
  ✧計算投籃大賽的中位數與眾數 
  ✧列出段考總分前三名及後三名分數 
  ✧將全班段考成績由大到小排名 
  ✧投籃機高手團體賽 
  ✧IQ智商表現水平描述
  ✧輸出各種考試科目最高分及最低分 
  ✧旅遊地點問卷調查 
  ✧不同摸彩獎品組合可能的總數 
  ✧不同密碼字母排列的可能總數
 
  【資料存取與資料庫函數】
  ✧統計旅遊地點的參加人數 
  ✧找尋招生最好的學校及季別 
  ✧將多個符合條件的欄位進行加總
  ✧考試的及格標準百分比制定 .4-9
  ✧給定學生的成績表現評語 
  ✧以VLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格
  ✧以HLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格
  ✧傳回指定參照的資料內容應用
  ✧軟體授權價目表查詢 
  ✧以INDEX及MATCH軟體授權費用查詢 
  ✧彙總平均分數、前3名及倒數3名分數
 
  【日期與時間函數】
  ✧將生日取出年月日三種資訊 
  ✧食品保鮮期追蹤 
  ✧建立同仁的出生年月日基本資料
  ✧記錄各年度全馬平均時間 
  ✧同仁虛歲年齡計算 
  ✧同仁年齡計算到月份 
  ✧吃到飽自助餐平日及假日收費表
  ✧軟體開發時間表實際工作日 
  ✧軟體開發專案付款日 
  ✧實習工作體驗日申請計畫 
  ✧設定軟體試用到期日 
  ✧全馬平均時間計算時、分、秒三欄位資訊
 
  【字串函數】
  ✧CHAR與CODE函數應用 
  ✧線上軟體登入帳號的大量生成 
  ✧FIND()函數的各種不同實例 
  ✧從識別證文字取出欄位資訊 
  ✧以國字表示貨品金額 
  ✧將姓名首字大寫、國籍全部轉換為大寫 
  ✧快速變更新舊產品編號與名稱 
  ✧各種TEXT()函數的語法實例 
  ✧候選人看好度 
  ✧合併來自多個範圍和/或字串的文字 
  ✧TEXTJOIN函數應用範例1
  ✧TEXTJOIN函數應用範例2
 
  【財務與會計函數】
  ✧購屋準備─零存整付累積頭期款
  ✧計算每期償還的貸款金額 
  ✧儲蓄型保單利率試算
  ✧試算投資成本
  ✧貸款第一個月的償還本金的試算
  ✧貸款第一個月的償還利息的試算
  ✧達到儲蓄目標金額所需的期數
  ✧保險單淨值計算 
  ✧傳回現金流量表的淨現值 
  ✧評估儲蓄險的效益 
  ✧已償還的貸款本金 
  ✧機動利率定期存款的本利和
 
  【資料驗證、資訊、查閱與參照函數】
  ✧全形的電話轉換成半形
  ✧限定密碼不可少於8位
  ✧不允許重複收集相同的單字 
  ✧由購買次數來判斷是否為老客戶
  ✧IS系列函數綜合應用 
  ✧ROW/COLUMN函數綜合運用 
  ✧ROWS/COLUMNS函數綜合運用 
  ✧TRANSPOSE函數綜合運用
  ✧網站超連結功能實作
  ✧CELL函數綜合運用
  ✧查看Excel不同的類型編號所取得的訊息
  ✧不同資訊類型文字的回傳結果 
  ✧不同引數值的TYPE 函數回傳結果 
  ✧實測OFFSET不同引數值的回傳結果 
  ✧實作SHEET/SHEETS兩者間的差別 
  ✧FORMULATEXT函數不同引數的不同回傳結果 
  ✧ADDRESS函數不同引數的回傳結果 
  ✧從類別編號自動填入書籍的類別名稱
 
  【綜合商務應用範例】
  ✧運用填滿方式來填入員工編號 
  ✧以自動加總計算總成績 
  ✧計算成績平均 
  ✧排列員工成績名次 
  ✧建立員工成績查詢表 
  ✧顯示合格與不合格人數
  ✧使用名稱管理員
  ✧使用「範圍名稱」運算
  ✧設定表首日期
  ✧自動顯示異常資料
  ✧動態月份表單製作
揭秘数据背后的力量:洞悉现代商业与科学的基石 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动决策、优化流程和创造价值的核心资源。然而,海量数据的原始形态往往是杂乱无章、难以驾驭的。如何将这些零散的信息转化为清晰、可靠的洞察力,是衡量个人和组织竞争力的关键标尺。本书并非聚焦于电子表格软件中的特定公式技巧,而是深入探讨数据思维的建立、数据治理的原则以及构建稳健分析框架的宏观方法论。 本书旨在为所有希望驾驭数据洪流的人士提供一个坚实的理论基础与实践路线图,重点涵盖数据生命周期的各个关键阶段,确保您不仅能“操作”数据,更能“理解”数据、并利用数据进行战略性思考。 --- 第一部分:数据思维的重塑与基础认知 本部分着重于转变读者对数据的基本看法,从单纯的“记录者”转变为“解释者”和“预测者”。 第一章:数据的本质与价值链定位 数据的多维属性解析: 区分描述性数据(发生了什么)、诊断性数据(为什么发生)、预测性数据(将要发生什么)和规范性数据(我们应该做什么)。理解不同类型数据在商业决策链中的作用。 “脏数据”的隐形成本分析: 探讨数据质量低下(如缺失值、异常值、不一致性)对财务报告、市场预测乃至企业声誉带来的隐性损失。引入成本效益分析模型,以量化数据清洗的必要性。 构建清晰的数据问题: 强调“好的分析始于好的问题”。介绍如何从模糊的业务需求提炼出可量化、可验证的分析目标。教授批判性提问的技巧,例如使用“假设-检验”框架来限定分析范围。 第二章:数据治理与伦理框架的建立 信息主权与隐私保护的全球趋势: 概述GDPR、CCPA等主要数据法规的核心精神,分析企业在收集、存储和使用数据时必须遵守的法律边界。 数据生命周期管理(DLM)的战略意义: 详细阐述从数据采集、存储、处理、归档到最终销毁的完整流程,并讨论在不同阶段应采取的治理措施,确保数据的完整性、安全性和可用性。 建立内部数据标准与元数据管理: 讨论定义统一的术语表(Glossary)和数据字典(Data Dictionary)的重要性。如何确保不同部门对同一指标的理解一致,避免“语义漂移”导致的分析偏差。 --- 第二部分:数据采集、整合与结构化方法 本部分将目光投向数据的源头,讨论如何有效地获取和组织原始信息,使其具备可分析的结构。 第三章:多源数据的集成与清洗策略 异构数据源的连接艺术: 探讨关系型数据库、NoSQL数据库、API接口和平面文件(CSV, JSON, XML)之间的数据集成挑战。介绍ETL(抽取、转换、加载)与ELT架构的基本概念及其适用场景。 高效数据清洗的流程化设计: 不专注于特定软件的函数,而是聚焦于清洗的逻辑流程。包括识别和处理重复记录(去重)、处理时间序列数据的频率不一致性、标准化文本输入格式(如地址、名称)等通用方法。 异常值检测与处理的统计学视角: 引入基于统计分布(如Z分数、IQR方法)和基于模型(如孤立森林)的异常值检测技术。讨论在保留极端值(如欺诈交易)和剔除噪声值之间的权衡艺术。 第四章:数据模型的构建与范式设计 维度建模基础: 深入介绍星型模型(Star Schema)和雪花模型(Snowflake Schema)的设计原则,理解事实表(Fact Table)和维度表(Dimension Table)的最佳实践,为后续的报表生成打下坚实基础。 时间维度管理的复杂性: 探讨如何有效地处理日期和时间数据,包括跨时区转换、处理闰年/闰日、以及创建层次化的时间维度(年、季、月、日)。 关系完整性与数据质量的维护: 强调参照完整性(Referential Integrity)在数据库设计中的核心作用,并介绍如何通过约束条件来预防数据输入错误。 --- 第三部分:高级分析方法的选择与结果解读 本部分将分析过程提升至战略层面,指导读者如何选择合适的分析工具和模型,并以可信服的方式传达分析结果。 第五章:统计推断与假设检验的严谨性 从样本到总体:理解抽样的力量与局限: 讨论中心极限定理、置信区间和P值的实际业务含义。强调统计显著性不等于业务重要性(Statistical Significance vs. Practical Significance)。 回归分析的正确应用与模型诊断: 介绍线性、逻辑回归的基本原理,重点讲解如何检验模型的假设前提(如残差的正态性、异方差性、多重共线性)。指导读者识别和修正模型拟合不佳的问题。 因果推断的入门:A/B测试的设计与执行: 详细介绍科学实验的设计,包括样本量计算、分组策略、双盲测试的必要性,以及如何避免常见的实验偏差(如霍桑效应、选择偏差)。 第六章:非结构化数据与探索性分析(EDA) 数据可视化作为认知工具: 探讨如何根据数据类型和分析目标选择最合适的图表类型(箱线图、散点图矩阵、热力图等),而不仅仅是美观。强调视觉编码的清晰度与无歧义性。 探索性数据分析(EDA)的系统性步骤: 介绍EDA不仅仅是制图,而是一个系统的迭代过程,包括单变量分布分析、双变量关系探索、以及如何利用EDA来指导后续的建模方向。 文本数据的初步处理思路: 简要介绍文本挖掘的基本流程,如分词、词频统计和主题建模的概念,为理解更复杂的非结构化分析提供入口。 --- 第四部分:分析结果的转化与高效沟通 再好的分析,如果不能有效地传达给决策者,其价值也无法实现。本部分关注“讲故事”的艺术。 第七章:构建数据驱动的叙事框架 金字塔原则在报告中的应用: 学习如何将最核心的结论置于报告的最顶端,随后是支撑结论的关键论据,最后才是详细的数据支持,确保高层管理者能迅速抓住重点。 仪表板设计的原则与陷阱: 区分操作型仪表板、战略型仪表板和分析型仪表板的设计侧重点。警示“指标堆砌”的陷阱,强调“少即是多”的交互设计理念。 避免误导性图表的设计伦理: 识别和规避常见的视觉操纵手法,如不从零开始的Y轴、被截断的轴、选择性地展示数据区间等,确保分析结果的客观性。 第八章:分析师的持续学习路径 迈向高级分析的下一步: 展望机器学习、大数据处理框架(如Spark、Hadoop)以及商业智能(BI)工具的集成应用。 建立反馈循环: 强调分析工作并非终点,而是新一轮业务优化的起点。如何设计机制,将分析结果的执行效果反馈到下一次的数据采集与模型迭代中,实现持续改进。 本书提供的是一套从数据思维、到数据治理、再到高级洞察提取的完整方法论框架。它帮助读者建立起一套强大的、跨工具和跨领域的分析素养,使读者能够独立构建、评估和阐述复杂的数据分析项目,真正将数据转化为可执行的商业智慧。

著者信息

图书目录

第1章 公式與函數的基礎
1-1 公式與函數
1-2 儲存格參照位址 
1-3 運算子介紹 
1-4 公式的複製 
1-5 陣列的使用 
1-6 於公式用已定義名稱 
1-7 常見公式的錯誤值 
1-8 選取含有公式的儲存格 
1-9 公式稽核 
1-10 顯示公式 

第2章 常用計算函數
2-1 SUM-數值加總 
2-2 AVERAGE / AVERAGEA-數值平均/所有值平均 
2-3 PRODUCT、SUMPRODUCT-數值乘積計算 
2-4 SUBTOTAL-清單小計 
2-5 MIN / MAX-最小值、最大值 
2-6 ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN、INT-四捨五入、無條件進位、無條件捨去、取整數
2-7 CEILING、FIXED-以指定倍數無條件進位、四捨五入並標示千分符號 
2-8 QUOTIENT、MOD-取商數及餘數 
2-9 RANDBETWEEN-取隨機數字 
2-10 FLOOR-無條件捨位至最接近的基數倍數
2-11 ABS-取絕對值 
2-12 POWER-數字乘冪 
2-13 SQRT-正平方根
2-14 SUMSQ-引數之平方的總和 
2-15 CONVERT-量測單位轉換 

第3章 邏輯與統計函數
3-1 IF、AND、OR-條件式判斷
3-2 COUNTIF、COUNTIFS-計算符合篩選條件的個數 
3-3 SUMIF / SUMIFS-計算符合篩選條件的個數 
3-4 COUNT、COUNTA、COUNTBLANK-統計數量 
3-5 DCOUNT、DCOUNTA-求得符合資料表的資料個數
3-6 DAVERAGE-求取符合搜尋條件所有數值的平均值 
3-7 AVERAGEIF/AVERAGEIFS-求取單一或多個條件的平均值 
3-8 FREQUENCY-區間內數值出現的次數 
3-9 MEDIAN、MODE-中位數及眾數 
3-10 LARGE、SMALL、LOOKUP-指定範圍排名順位 
3-11 RANK.EQ-傳回在指定範圍的排名順序 
3-12 IFERROR-捕捉及處理公式中的錯誤 
3-13 IFS-多條件IF判斷
3-14 MAXIFS/MINIFS-指定條件最大值及最小值
3-15 SWITCH-多重條件配對 
3-16 COMBIN-組合總數量
3-17 PERMUT-排列總數 

第4章 常見取得資料的函數
4-1 IF/SUM-條件式加總 
4-2 DGET-取資料庫中欄內符合指定條件的單一值 
4-3 DSUM-符合多個條件的資料加總 
4-4 PERCENTILE-從一個範圍裡找出位於其中第k個百分比的數值
4-5 PERCENTRANK-傳回某特定數值在一個資料組中的百分比等級 
4-6 VLOOKUP-取得直向參照表中尋找特定值的欄位
4-7 HLOOKUP-取得橫向參照表中尋找特定值的欄位 
4-8 INDIRECT-傳回文字串指定的參照位址並顯示其內容
4-9 INDEX-傳回一個表格或範圍內的某個值或參照位址 
4-10 MATCH-依比對方式傳回陣列中與搜尋值相符合的相對位置 
4-11 AGGREGATE-資料彙總 

第5章 日期與時間函數
5-1 認識日期與時間序列值 
5-2 YEAR、MONTH、DAY-傳回年、月、日 
5-3 TODAY、NOW-顯示當天日期與現在時間 
5-4 DATE-回傳日期格式 
5-5 TIME-回傳時間格式 
5-6 YEARFRAC-計算兩個日期間的完整天數占一年中的比例 
5-7 DATEDIF-計算兩個日期之間的天數、月數或年數 
5-8 WEEKDAY-傳回對應於日期的星期數值 
5-9 NETWORKDAYS.INTL-傳回兩個日期之間的所有工作日數
5-10 EOMONTH-傳回在起始日期前後所指定之月份數之當月最後一天的序列值 
5-11 WORKDAY.INTL-傳回指定工作日數之前或之後日期的序列值 
5-12 EDATE-傳回指定日期前或後所指定之月份數的日期 
5-13 HOUR、MINUTE、SECOND-傳回時、分、秒 

第6章 字串的相關函數
6-1 CHAR/CODE-傳回字元集對應的字元/文字串第一個字元的數字代碼 
6-2 CONCATENATE-字串合併 
6-3 FIND-尋找字串 
6-4 LEFT、RIGHT、MID-取子字串相關函數 
6-5 NUMBERSTRING-將數字轉化為中文大寫
6-6 PROPER/UPPER-首字大寫及全部大寫 
6-7 REPLACE、SUSTITUTE-字元取代 
6-8 TEXT-將數值轉換成文字函數 
6-9 REPT-依指定次數重複顯示文字
6-10 CONCAT-合併來自多個範圍字串 
6-11 TEXTJOIN-指定分隔符號合併文字 

第7章 財務與會計函數
7-1 FV-根據固定支出以及固定利率傳回投資的未來總值 
7-2 PMT-在利率皆固定下,計算每期必須償還的貸款金額
7-3 RATE-傳回年金的每期利率 
7-4 PV-計算出某項投資的現值 
7-5 PPMT-傳回投資於某期付款中的本金金額 
7-6 IPMT-計算某項投資某一期應付利息
7-7 NPER-計算某項投資的總期數 
7-8 NPV-透過通貨膨脹比例以及現金流傳回淨現值
7-9 XNPV-傳回一系列現金流的淨現值
7-10 IRR-傳回某一期間之內部報酬率 
7-11 CUMPRINC-計算貸款期間任何階段償還的本金值 
7-12 FVSCHEDULE-經過一系列複利計算後的本利和 

第8章 資料驗證、資訊、查閱與參照函數
8-1 ASC-限定輸入半形字元
8-2 LEN-回傳文字字串中的字元數
8-3 COUNTIF-計算某範圍內符合篩選條件的儲存格個數
8-4 IS系列資訊函數-檢查指定的值 
8-5 ROW/COLUMN-傳回參照位址列號或欄號 
8-6 ROWS、COLUMNS-傳回陣列或參照位址中列數或欄數 
8-7 TRANSPOSE-行列轉置 
8-8 HYPERLINK-跳到另一個位置或開啟檔案
8-9 CELL-傳回儲存格的資訊
8-10 GET.CELL-取得儲存格(或範圍)的訊息 
8-11 INFO-回傳作業環境的相關資訊
8-12 TYPE-傳回值的類型
8-13 OFFSET-傳回指定條件的儲存格參照 
8-14 SHEET/SHEETS-回傳工作表號碼和數目 
8-15 FORMULATEXT-將公式以文字回傳 
8-16 ADDRESS函數-取得儲存格的位址 
8-17 CHOOSE 函數-從引數值清單中傳回值 

第9章 綜合商務應用範例
9-1 在職訓練成績計算、排名與查詢-SUM、AVERAGE、RANK.EQ、VLOOKUP、COUNTIF綜合應用
9-2 現金流量表-NOW、TEXT、MATCH、INDEX綜合應用 

附錄A 資料整理相關工作技巧
A-1 儲存格及工作表實用技巧
A-2 合併彙算
A-3 資料排序與資料篩選

图书序言

  • ISBN:9786263330344
  • EISBN:9786263330696
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:321.1MB

图书试读

用户评价

评分

這本電子書光看封面就覺得超有感!我平常在公司處理報表真的是一把眼淚一把鼻涕,每次都要花好多時間在那邊整理資料、跑公式,搞得焦頭爛額的。尤其我們主管又很喜歡臨時要求我生出各種分析圖表,常常搞到半夜才能下班。市面上雖然有很多Excel教學,但很多都寫得落落長,根本不是我們這種忙碌的上班族可以消化的。我最期待的是裡面有沒有真的能「省時」的秘訣,不是那種很基礎、大家都知道的東西。希望這本書能像武功秘笈一樣,直接告訴我哪個步驟最快、哪個函數最厲害,讓我不用再把時間浪費在重複勞動上,趕快學起來,下次老闆再丟需求下來,我就可以泰然自若地輕鬆搞定,早點回家陪家人,這才是王道啊!

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身為一個需要定期製作部門績效報告的小主管,每次做彙報都像在打仗一樣。資料的正確性和及時性是我的生命線,少一個零或多一個零都不行。我現在最大的困擾是,當原始資料一變動,我整份報表就要從頭跑一次,那種心驚膽戰的感覺只有做過的人才懂。我希望這本書能教我如何建立一套「動態更新」的報表系統,讓我只要更新源頭數據,後面的所有圖表、交叉分析都能自動刷新。如果能學到一些視覺化的技巧,讓我的報告看起來更專業、更有說服力,那就更棒了。畢竟,會做不如會「秀」,如何把數據漂亮地呈現出來,比單純算對數字更重要!

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說真的,現在很多工具都在推 AI 自動化,但說到底,底層的數據處理能力還是 Excel 的天下,特別是很多傳統產業或是中小企業,根本還沒準備好全面導入大數據工具。所以,把 Excel 用到極致,絕對是職場上的一項硬實力。我對「統計運算分析」這個詞特別有興趣,因為我常常需要做一些描述性統計,但每次都要手動選一堆參數,算出來的結果還得自己再驗算一遍,深怕哪個環節出錯。如果這本書能把這些複雜的統計概念,用 Excel 函數包裝得很簡單易懂,讓我不用再重溫統計學課本,直接套用公式就能得到準確的結果,那簡直是救星降臨!

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我發現身邊很多同事對 Excel 的認知都停留在加減乘除和基本排序,這讓我在團隊協作時常常覺得很孤單,因為我常常需要處理一些進階的查找和比較任務。網路上的資源雖然多,但品質參差不齊,很多看了就忘了,沒有系統性的整理。我比較偏好那種結構清晰、由淺入深,並且能立刻應用到工作中的實戰技巧書籍。如果這本電子書的排版很適合在平板上閱讀,方便我隨時拿出來翻閱查閱,那就太好了。我期待的是一套完整的學習路徑,讓我能從一個「會用」Excel 的人,晉升到一個能「精準活用」Excel 的專家,從此告別加班人生,掌控自己的工作效率!

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最近換了新工作,手上的數據量暴增,光是把不同來源的資料匯到一起,就快把我搞瘋了。我試過很多網路上的教學,但那些範例通常都很簡單,一到我的實戰環境就完全跑不動,很多語法還跟我的Excel版本有衝突。我真的需要一本很實用、有實際案例可以參考的書,最好是那種「你看這個情境,你就用這個函數」的對照表。希望這本電子書裡面能針對常見的商業數據問題,例如庫存分析、業績排行、或是客戶資料去重這些痛點,提供簡單明瞭的解決方案。如果它能讓我少按幾百次滑鼠,那我真的覺得物超所值,畢竟時間就是金錢,省下來的時間拿去做更有價值的事情,那才是真正的專業展現。

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