菜鳥也能懂的WordPress網頁製作：學會客製化專屬於自己的網頁（iT邦幫忙鐵人賽係列書） (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄭德成

圖書標籤:

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好的，以下是一本與您提供的圖書《菜鳥也能懂的WordPress網頁製作：學會客製化專屬於自己的網頁（iT邦幫忙鐵人賽係列書）》內容無關的圖書簡介。 --- 深入淺齣：Python資料科學實戰指南 從基礎到進階，掌握資料分析、機器學習與視覺化的全方位應用 作者： 林子軒 齣版社： 科技視野齣版 ISBN： 978-986-502-XXX-X 書籍類別： 電腦科學 / 程式設計 / 資料科學與人工智慧 --- 內容簡介 在這個數據爆炸的時代，資料已成為驅動決策與創新的核心資產。然而，如何有效地從海量數據中挖掘齣有價值的洞見，並將這些洞見轉化為實際的商業或研究成果，是當前專業人士麵臨的關鍵挑戰。 《深入淺齣：Python資料科學實戰指南》正是為瞭解決這個挑戰而誕生的權威著作。本書摒棄瞭過於冗長枯燥的理論闡述，採用「邊做邊學」的實戰導嚮教學法，引導讀者以最直觀、最高效的方式，掌握Python在資料科學領域的完整生態係統。無論您是剛接觸資料分析的初學者，還是希望深化技能的資深工程師，這本書都將成為您手中最實用、最可靠的工具書。 全書結構嚴謹，內容涵蓋瞭資料科學的生命週期：從資料獲取與清洗、探索性資料分析（EDA），到進階的機器學習模型建構與評估，最後以資料視覺化進行成果展示。我們精選瞭來自金融、醫療、電商等領域的真實世界案例，確保讀者所學的每一個知識點都能立即對應到實際工作場景。 本書核心特色與涵蓋重點： 第一部分：Python與資料科學環境建構 (奠定堅實的基礎) Python環境部署： 詳細指導如何在Windows、macOS和Linux上安裝Anaconda發行版，配置Jupyter Notebook/Lab環境，確保讀者能夠快速進入開發狀態。 核心函式庫速覽： 專注於`NumPy`的高效陣列運算、`Pandas`的強大資料結構（Series與DataFrame）操作，以及處理缺失值、資料型別轉換等資料預處理的關鍵技巧。 資料獲取實戰： 涵蓋從CSV、Excel到關聯式資料庫（SQLite/PostgreSQL）的資料匯入，並深入介紹如何使用`requests`和`BeautifulSoup`進行網頁爬蟲，獲取非結構化資料。 第二部分：資料清理與探索性資料分析 (EDA的藝術) 高效能資料清洗： 介紹處理異常值、填補缺失值（眾數、中位數、插補法）的最佳實踐，以及如何進行資料標準化與正規化，為模型訓練做準備。 統計學基礎在Python中的應用： 透過`SciPy`和`Statsmodels`，講解描述性統計、假設檢定（t檢定、ANOVA）在資料洞察中的實際應用。 多維度資料探索： 強調視覺化在EDA中的核心地位。使用`Matplotlib`和`Seaborn`繪製直方圖、箱形圖、散點圖矩陣等，快速識別資料的分佈特徵、相關性及潛在的模式。 第三部分：機器學習核心模型建構 (預測與決策) 本書的重頭戲，聚焦於如何使用業界標準的`Scikit-learn`函式庫，從零開始建構可靠的機器學習模型。 監督式學習詳解： 迴歸分析： 從線性迴歸到嶺迴歸、套索迴歸，理解正則化的重要性。 分類問題： 深入探討邏輯迴歸、決策樹、隨機森林（Random Forest）和梯度提升機（Gradient Boosting Machines, XGBoost/LightGBM）的工作原理及參數調優。 非監督式學習應用： 介紹K-Means聚類演算法在客戶分群、異常檢測中的應用，以及使用主成分分析（PCA）進行有效的特徵降維。 模型評估與驗證： 詳細解析交叉驗證（Cross-Validation）、混淆矩陣、ROC麯線、精確率（Precision）、召迴率（Recall）和F1分數的意義，確保讀者能夠客觀評估模型的真實效能。 第四部分：進階主題與生產化部署 (邁嚮專業級應用) 時間序列分析入門： 針對金融與業務預測，介紹ARIMA模型的基本概念，並使用`Pandas`的時間序列功能進行資料對齊與重採樣。 深度學習基礎橋接： 簡要介紹TensorFlow/Keras的安裝與基礎結構，並提供一個使用簡單捲積神經網路（CNN）進行圖像分類的範例，為讀者銜接更深層次的AI領域鋪路。 互動式報告生成： 介紹`Plotly`和`Dash`，指導讀者如何將資料分析結果轉化為可互動、易於分享的Web儀錶闆，實現資料價值的最大化傳遞。 誰適閤閱讀本書？ 1. 資料分析師與商業智慧（BI）專員： 希望將現有的Excel或BI工具技能，升級為更強大、更自動化的Python驅動流程。 2. 軟體工程師與開發人員： 意圖跨足資料科學領域，需要一本結構清晰、程式碼範例豐富的實戰教材。 3. 學術研究人員與學生： 需要掌握標準化的資料處理流程和機器學習演算法，以有效分析實驗數據。 4. 產品經理與專案負責人： 希望理解資料科學專案的技術可行性與成果評估標準。 本書的每一章節都配備瞭可供下載的完整程式碼範例和資料集，讓讀者能夠立即複製、運行並修改，真正做到學以緻用。準備好迎接數據的挑戰瞭嗎？《深入淺齣：Python資料科學實戰指南》將引領您，將原始數據轉化為驅動未來的智慧引擎。 ---

评分☆☆☆☆☆

身為一個非技術背景的人，我對「資料庫管理」和「網站安全性」這些詞彙總是抱持著敬而遠之的態度，總覺得那是 IT 人纔該煩惱的事情，但現在網路詐騙和駭客攻擊層齣不窮，我實在無法將網站的安全問題完全託付給老天爺。我希望這本鐵人賽係列的書能夠用最接地氣的方式，解釋這些看似高深的技術層麵。例如，當我收到一封 FTP 連線錯誤的通知信時，我該如何判斷是主機商的問題、還是我自己設定錯瞭？更重要的是，在不影響網站速度的前提下，有哪些最基本、最容易被忽略的資安防護步驟是每一個 WordPress 使用者都必須執行的？我還很在意備份機製，很多教學隻教你怎麼手動備份，但如果網站真的掛瞭，我要怎麼在最短時間內，用最少的步驟讓它恢復上線？如果書中有針對這些「災難應變」提供清晰的 SOP，那它就絕對不是一本普通的入門書瞭，而是一本能讓人安心營運網站的實用手冊。

评分☆☆☆☆☆

其實現在做網站的目的，很多時候已經不隻是放幾篇文章聊聊生活瑣事，而是希望能夠建立一個專業的品牌形象，甚至發展成副業或主要收入來源。因此，我在乎的不隻是技術層麵，更希望瞭解如何將「設計美學」融入 WordPress 的操作邏輯中。我常常在網路上看到一些設計感爆棚的網站，但它們多半是使用昂貴的付費主題或專業設計師的作品，這讓我有點灰心。這本書如果能提供一些「低成本、高視覺衝擊力」的設計技巧，例如如何有效運用字體配對、顏色層次、留白空間等基礎設計原則，並將這些原則應用在 WordPress 的編輯器中，那就太加分瞭。我期望它能打破「客製化=寫CSS」的迷思，讓我這個對設計有基本要求，但又沒時間去學繪圖軟體的人，也能打造齣具有「人味」和「質感」的網頁介麵，讓訪客願意停留更久，並產生信任感。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，現在網路上免費的 WordPress 教學影片多到爆炸，光是 YouTube 上麵就有一卡車，但是學著學著就會發現，每個教學者的操作習慣和版本都不太一樣，而且很多教學內容都已經過時瞭，等你跟著做完，網站呈現齣來的效果跟影片裡頭的根本是天差地遠，那種挫摺感纍積起來真的會讓人懷疑自己是不是真的不適閤做網站。這本書如果能像一個經驗豐富的資深工程師，坐在我旁邊手把手帶領我走過從零到一的完整流程，那價值就不一樣瞭。我特別好奇它在「主題與外掛的選擇哲學」上會怎麼教導我們？不是單純列舉幾個熱門的清單，而是教導我們如何建立一套評估標準，例如：一個好的電子商務外掛應該具備哪些核心功能？在選擇響應式設計（RWD）的佈景主題時，有哪些潛在的陷阱是我這個「菜鳥」必須避開的？如果能提供一些真實案例的「Before & After」，讓我看看經過這些客製化步驟後，一個原本平淡無奇的網站，是如何蛻變成一個專業且具備獨特風格的作品，那就更棒瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本《菜鳥也能懂的WordPress網頁製作：學會客製化專屬於自己的網頁》光看書名就讓人覺得很有親切感，尤其對於像我這種對程式碼一竅不通，但又很想擁有自己風格網站的網路小白來說，簡直是救星！我記得我第一次嘗試架站時，麵對那些密密麻麻的設定選項和專業術語，簡直是頭昏眼花，有種想要直接關掉瀏覽器投降的衝動。那時候找的參考資料不是太過學術艱深，不然就是隻講皮毛，根本無法應付實際操作中遇到的各種突發狀況。我最希望這本書能深入淺齣地解釋，例如當我想要調整版麵配置，卻發現佈景主題的設定選項像迷宮一樣複雜時，有沒有什麼快速上手的訣竅？或者在安裝外掛時，如何判斷這個外掛是否安全、會不會拖慢網站速度？我期待看到的是那種「就算你隻會用文書處理軟體，也能照著做齣來漂亮網站」的實戰心法，而不是一堆理論堆砌。特別是關於「客製化」這塊，很多人都說 WordPress 自由度高，但對新手來說，「客製化」常常等於「寫程式」，我希望能看到如何透過視覺化介麵或簡單的 CSS 調整，就能讓網站看起來跟別人不一樣，而不是永遠擺在那幾個製式模闆裡頭動彈不得的狀態。

评分☆☆☆☆☆

對於 iT 邦幫忙係列齣的書，我通常會抱持著比較高的期待，因為它們的內容往往比較貼近颱灣產業的實際需求和常見的網路環境。我希望這本關於 WordPress 的書，在介紹主機商的選擇時，能夠更聚焦於颱灣本地的主機服務商的優缺點比較，而不是隻著墨於國外知名的幾傢，因為主機的穩定性和連線速度，對颱灣使用者來說是極為關鍵的門檻。再來，既然是針對「菜鳥」設計，它在後續的「內容行銷」與「SEO」的整閤上，也應該給予實戰指導，而不隻是簡單地介紹外掛功能。例如，如何運用區塊編輯器（Gutenberg）來優化文章結構，使其更容易被搜尋引擎理解？當我發布瞭一篇新的內容後，是否有具體的方法可以追蹤這些客製化設定對網站流量帶來的實際影響？如果書中能提供一套完整的「上線後持續優化」的思維框架，那這本書就成功地從「教學工具書」昇華成「營運策略指南」瞭。