量表的发展：理论与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 量表
• 测量
• 心理测量
• 统计学
• 问卷
• 信度
• 效度
• 测量工具
• 研究方法
• 数据分析

本入门书对于想进一步改良量表，想评鑑既有量表，或想知道更多有关量表发展的研究人员或学生而言，有极高的价值。内容阐述清晰，图表与数学式搭配良好，以及辅以各种极佳的实例，读来丝丝入扣。

测绘技术革新与实践应用 作者： 李明、张华、王芳 出版社： 科学技术出版社 出版日期： 2023年10月 字数： 约15万字 --- 内容简介 本书深入探讨了现代测绘技术在理论基础、关键技术革新以及复杂工程实践中的应用，旨在为测绘领域的专业人士、研究人员及高等院校师生提供一本全面且前沿的参考资料。全书以“精准、高效、智能化”为核心导向，系统梳理了从传统大地测量学到现代空间信息科学的演进脉络，并重点聚焦于当前技术变革带来的范式转移。 全书共分为六大部分，逻辑清晰，层层递进。 第一部分：现代大地测量学基础与理论框架重塑 本部分首先回顾了大地测量的基本原理，包括地球参考系统的建立、高精度定位的数学模型。重点阐述了基于GNSS（全球导航卫星系统）的高效测量框架。不同于传统的三角高程网布设，本书详细介绍了多星座融合（如GPS、GLONASS、Galileo、北斗）的实时动态定位（RTK/PPP）技术，以及如何在高动态环境下保持厘米级甚至毫米级的精度。 理论框架的重塑部分着重于非线性误差模型的处理和数据融合的统计学基础。我们引入了贝叶斯方法在大地测量数据解释中的应用，探讨了如何利用概率理论更科学地评估和控制测量误差源，特别是针对大气延迟、多路径效应等随机误差。此外，本部分还涉及了地球重力场模型的最新进展，包括GRACE/GRACE-FO卫星任务对大地水准面研究的贡献，以及高分辨率重力场模型的构建方法。 第二部分：激光雷达（LiDAR）与三维空间数据的获取 激光雷达技术是当前三维地理信息获取的核心手段。本书详细剖析了航空激光雷达（ALS）、地面激光雷达（TLS）和移动激光雷达（MLS）的工作原理、数据采集流程和精度验证标准。 在数据处理方面，本书提供了详尽的章节介绍如何从海量的点云数据中提取有意义的信息。内容涵盖了： 1. 点云预处理： 噪声点去除、地面点分类、点云配准（基于靶标和特征匹配的自动配准算法）。 2. 特征提取与建模： 如何从复杂的三维点云中自动识别建筑轮廓、电力线、管线等离散特征，并生成高精度TIN（不规则三角网）或BIM（建筑信息模型）的基础数据。 3. 机载和星载SAR技术： 补充了合成孔径雷达（SAR）干涉测量（InSAR）在形变监测中的独特优势，特别是对地质灾害（如滑坡、沉降）的微小形变监测能力。 第三部分：地理信息系统（GIS）与空间分析的深度融合 本部分着眼于空间数据的管理、可视化和高级分析。它不仅仅停留在传统GIS的功能介绍，而是深入探讨了面向对象的数据模型、三维GIS（3D GIS）的渲染技术和空间数据库的优化策略。 空间分析进阶： 重点介绍了拓扑分析、网络分析（应用于应急响应和交通规划）的最新算法。尤其关注了空间大数据在云计算和边缘计算环境下的处理挑战与解决方案。例如，如何使用分布式计算框架（如Hadoop/Spark）对TB级遥感影像进行快速迭代分析。 可视化与交互： 探讨了虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在测绘成果展示中的应用，如何将静态的地理数据转化为沉浸式的、可交互的三维场景，增强用户对空间信息的理解和决策效率。 第四部分：无人机测绘（UAV/UAS）的系统集成与质量控制 无人机已成为快速、低成本获取高分辨率影像和点云数据的关键平台。本书系统地介绍了无人机测绘的完整工作流：从任务规划、飞行控制、数据采集到后处理。 关键技术解析： 详细阐述了像控点（GCP）的布设策略、无像控点空中三角测量的精度评估、以及多传感器集成（可见光相机、多光谱相机、激光雷达）的优势。针对倾斜摄影测量技术，本书提供了详细的空中三角测量参数优化和模型生成流程，以满足建筑立面和城市精细化建模的需求。 质量控制（QC）： 强调了测绘成果的可靠性。提供了基于标准差分析和独立检验数据的严格质量评估流程，确保最终成果符合工程规范要求。 第五部分：工程测量的特殊应用与挑战 本部分将理论和技术应用于具体的工程领域，展示了测绘技术在解决复杂工程问题中的核心作用。 1. 基础设施监测： 桥梁、大坝、隧道等重大工程的形变监测。介绍了应变光纤、高精度水准仪、以及结合InSAR和GNSS的长期监测系统设计。 2. 智能交通与自动驾驶： 探讨了高精地图（HD Map）的测绘标准、数据更新机制，以及利用传感器融合技术实现车道级定位的挑战与前沿研究。 3. 矿山与地下空间测绘： 针对复杂岩体环境下的定向钻探导向、采空区监测和地下管线的三维建模技术。 第六部分：数据安全、标准规范与未来趋势 在信息化的时代背景下，空间数据的安全性和标准化至关重要。本部分讨论了地理空间数据安全保护的关键技术，包括数据加密、访问控制和区块链在空间数据溯源中的潜在应用。 标准与规范： 梳理了国际和国内在测绘成果提交、数据交换和精度评定方面的主要标准，帮助读者理解合规性要求。 未来展望： 最后，本书展望了测绘技术未来的发展方向，包括人工智能（AI）在自动化特征提取和数据质量控制中的深度应用、实时动态GIS、以及与数字孪生（Digital Twin）技术的深度融合，预示着测绘行业向更高级别的智能化服务迈进。 --- 本书内容翔实、技术前沿，配有大量的工程案例图解和算法流程图，是测绘、土木工程、城市规划、遥感科学等领域专业人士不可多得的实践指导手册和学术参考资源。

1.导论

一般测量的观点
社会科学中测量的历史起源
当代测量的发展
社会科学中测量所扮演的角色
总结与前瞻

2.如何理解潜在变项

构念暨测量
潜在变项作为问项值的预设成因
路径图
测量模型更进一步的详解
平行「检测」
替代的模型
练习

3.信度

连续问项暨二分问项
内在一致性

根据量表分数间相关的信度
概推的理论
总结
练习

4.效度

内容效度
效标关联效度
建构效度
练习

5.发展量表的指导原则

步骤l：清楚地界定什么是你所想要测量的
步骤2：建立题库
步骤3：决定测量的格式
步骤4：请专家检视最初的问项群
步骤5：考虑加入效度评估问项
步骤6：对选定的样本进行问项施测
步骤7：评估问项
步骤8：选择量表长度
练习

6.因素分析的策略

因素分析的回顾
在量表发展时使用因素分析
确认性因素分析
结论
练习

7.更广研究范围的测量

量表施测之前
量表施测之后
最后的想法
参考书目

索引

关于作者

　　关于作者
　　Robert F. DeVellis教授，毕业于麻州大学，专攻心理学，之后获得Connecticut College的临床心理学研究硕士、Peabody College的社会心理学博士。任教于多所大学，当他还是研究生时，曾与Ken、Barbara Wallston共事，研究multidimensional Health Locus of Control量表，除从事研究外，他一直致力于量表的发展，是此一领域的权威学者之一。

评分☆☆☆☆☆

《量表的发展：理论与应用》这本书，就像一位经验丰富的向导，引领我穿越量表发展的复杂迷宫。对于我们这些在学术前沿不断探索的研究者来说，如何构建一个能够精准捕捉复杂社会现象的测量工具，始终是一个巨大的挑战。我曾经在阅读文献时，对一些广为流传的量表感到困惑，不明白它们是如何从最初的模糊概念，一步步演变成如今被广泛接受的标准工具的。这本书恰恰解答了我长久以来的疑问。它并没有将量表发展视为一个纯粹的统计学过程，而是将其置于更广阔的理论框架下进行解读。书中对于“构念”的界定、操作化以及多维度结构的探讨，都极具启发性。它让我认识到，一个成功的量表，不仅仅是统计学上的“好”，更是在理论逻辑上“成立”。书中对效度检验的深入阐述，尤其让我受益匪浅。它不仅介绍了各种效度类型，更重要的是，它强调了在实际研究中，如何通过多方面、多角度的证据来支持量表的有效性，而不是仅仅依赖单一的统计指标。这种严谨的学术态度，让我对量表的发展有了更深刻的理解，也对如何在自己的研究中构建和评估量表，有了更清晰的思路。这本书的出现，无疑为我的研究实践提供了重要的指导和灵感。

评分☆☆☆☆☆

拿到《量表的发展：理论与应用》这本书，我首先被其严谨的编排和丰富的内涵所吸引。我之前接触过一些关于量表编写的书籍，但它们往往要么过于偏重统计方法，缺乏理论深度；要么过于理论化，脱离实际应用。而这本书则巧妙地找到了一个平衡点，既有扎实的理论基础，又具备极强的实践指导意义。书中对于量表发展各个阶段的描述，都力求做到全面而细致。例如，在论述条目生成时，作者不仅列举了多种生成条目来源（如文献回顾、专家访谈、焦点小组等），还详细分析了不同来源的优缺点，以及如何根据研究目的选择最合适的方法。更重要的是，书中强调了条目优化的重要性，通过举例说明如何根据预试数据，对模糊、歧义或无效的条目进行修改或删除，从而提高量表的质量。这种对细节的关注，正是高质量量表发展的关键所在。此外，本书在介绍信度检验时，也并非简单地罗列 Cronbach's alpha 系数，而是深入探讨了不同信度指标的适用条件和局限性，并强调了在多维度量表中如何进行更精细的信度分析。读完之后，我感觉自己对量表发展的整个流程有了更清晰、更完整的认识，也更加理解了如何从源头上去保证研究数据的质量，这对于任何一个希望进行严谨科学研究的人来说，都是一笔宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

这本《量表的发展：理论与应用》的出现，恰恰填补了我长期以来在研究中遇到的一个空白。作为一名常年与问卷打交道的社会科学研究者，我深知一个高质量的量表对于研究结论的可靠性有着何等重要的意义。我曾经无数次地为自己设计的问卷信效度不足而苦恼，也曾为引用他人量表时对其发展过程缺乏了解而心存疑虑。许多现有的量表，虽然声名在外，但其背后的理论基础、条目筛选过程、信效度检验方法却往往语焉不详，甚至存在一些难以解释的模糊之处。这让我不禁思考，究竟什么样的量表才算得上是严谨、可靠的？如何才能在实际研究中，构建出既能准确测量目标构念，又能经得起检验的测量工具？这本厚重的著作，恰似一位经验丰富的导师，从量表设计的宏观理论到具体操作的微观细节，娓娓道来。它深入浅出地剖析了量表发展的每一个关键环节，从概念界定、维度划分，到条目生成、预试与修改，再到信度分析、效度检验，每一个步骤都给予了详尽的理论阐释和实践指导。尤其让我惊喜的是，书中不仅讲解了经典量表发展的理论框架，还融入了大量最新的研究案例，让我得以窥见当下前沿研究中量表发展的新趋势和新方法。这不仅仅是一本关于量表构建的教科书，更是一本能够激发读者批判性思考，提升研究能力的实践指南。

评分☆☆☆☆☆

这是一本非常有分量、也极具实用价值的著作。《量表的发展：理论与应用》这本书，以一种系统性的方式，将量表发展这一看似枯燥却至关重要的学术过程，描绘得生动而深刻。我曾多次在撰写论文或进行项目申报时，苦于找不到一个合适的、能够全面解释量表发展过程的参考资料。市面上的一些书籍要么过于基础，无法满足高级研究者的需求；要么过于专业，难以理解。这本书则恰到好处地介于两者之间。它从宏观的理论层面，阐述了量表发展的基本原则和逻辑，包括如何从理论构念出发，进行概念界定和维度分析。而在微观的实践层面，它又详细介绍了条目生成、筛选、预试、修订等具体步骤，并提供了大量的范例来 ilustrate 这些过程。我特别喜欢书中对于“信度”和“效度”的讲解，它并没有将这两个概念简单化，而是深入探讨了它们之间的相互关系，以及如何在不同的研究情境下，选择最合适的信效度检验方法。书中对最新研究方法的介绍，也让我看到了量表发展领域的最新进展，这对于我保持研究的创新性和前沿性非常有益。总而言之，这本书为我提供了一个系统性的框架，帮助我理解量表发展的精髓，并为我如何在自己的研究中设计、开发和应用高质量的量表，提供了宝贵的经验和启示。

评分☆☆☆☆☆

阅读《量表的发展：理论与应用》的过程，仿佛进行了一场深刻的学术对话。这本书的作者并非空谈理论，而是以一种非常扎实、严谨的学术态度，将复杂的量表发展过程进行了系统性的梳理和呈现。我尤其欣赏其在理论部分的处理方式，它并没有仅仅罗列各种统计学指标，而是深入挖掘了这些指标背后的心理测量学原理和哲学思辨。比如，在讨论效度时，书中不仅仅停留在区分内容效度、结构效度、效标效度等概念上，更重要的是探讨了不同效度类型之间的内在联系，以及如何在实际研究中综合运用各种方法来论证一个量表的真实效度。这对于我理解不同研究设计下量表选择和评估的合理性，提供了极大的帮助。同时，本书在案例分析方面也做得相当出色。它选取了不同领域（例如，心理学、教育学、医学等）的典型量表发展案例，详细展示了研究者如何一步步克服困难，最终构建出成熟的测量工具。这些案例不仅仅是简单的介绍，更包含了对研究过程中遇到的挑战、采取的策略以及最终效果的深入剖析，让我能够从中汲取宝贵的经验，避免走弯路。这本书的深度和广度，完全超出了我最初的预期，它提供了一个全面而透彻的视角来理解量表，并为我今后的研究工作提供了坚实的理论支撑和可操作的实践蓝图。