次级资料研究法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 研究方法
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• 信息检索
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次级资料包括不同的资料来源，以及由其他研究人员所搜集的资料或不同形式的档案。这些资料来源包括政府部门的报告、工商业界的研究、文件记录资料库、企业组织资料以及图书馆中的书籍及期刊。次级资料能提供一个相当便捷及经济的路径以回答不同的问题。次级资料更包涵一个重要的意义，就是将原始研究所搜集的资，作新的方向分析。

好的，这是一份关于一本名为《次级资料研究法》的书籍的简介，内容将严格围绕该书未包含的领域展开，并力求自然流畅。 --- 《跨越学科的知识熔炉：现代研究范式与前沿方法论导论》 内容提要： 本书旨在为渴求拓宽研究视野、掌握多元化信息获取与处理技巧的学者、学生及专业人士提供一份全面而深入的指南。它将焦点置于那些超越传统文献综述与一手数据收集范畴的前沿研究领域，着重探讨定性研究的深度解析、复杂系统建模、实验设计的新兴趋势以及新兴技术在数据整合中的应用。 本书结构严谨，内容详实，共分为六个主要部分，力求在知识构建的宏观层面，为读者提供坚实的理论基础和可操作的方法论框架。 第一部分：复杂系统理论与跨学科视角 本部分首先从基础理论入手，深入剖析了复杂性科学的核心概念，如自组织、涌现现象、非线性动力学等，并将其置于社会科学、生物学乃至工程学研究的背景下进行探讨。我们着重分析了如何使用Agent-Based Modeling (ABM) 来模拟社会互动和市场行为，以及网络科学（Network Science）在识别关键节点和信息传播路径中的应用。 具体内容包括：如何构建有效的系统边界、识别反馈回路、以及利用层次分析法（AHP）和决策树模型在多准则决策分析（MCDA）中的应用。本书特别强调了将物理学中的相变理论引入经济学和政治学分析的可能性，旨在揭示社会变革的临界点。 第二部分：高级定量分析与计量经济学前沿 本部分致力于提升读者的定量分析能力，重点关注那些需要高级统计工具来处理时间序列数据和面板数据的研究。我们详细阐述了结构方程模型 (Structural Equation Modeling, SEM) 的构建与检验，特别是潜变量的测量模型与结构模型的整合。 在计量经济学领域，本书深入探讨了面板数据分析中的固定效应模型与随机效应模型的选择依据，并引入了因果推断（Causal Inference）的前沿方法，如倾向得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）、断点回归（Regression Discontinuity Design, RDD）以及双重差分法（Difference-in-Differences, DiD）的最新发展与实际操作难点。本书不侧重于基础回归分析的复习，而是直接进入高级模型识别与稳健性检验的环节。 第三部分：尖端定性研究范式与诠释学 虽然本书关注的重点在于超越基础资料的获取，但对于深入的定性分析方法，我们进行了详尽的论述。本部分的核心在于深度诠释、语境还原和意义建构。 我们详细介绍了扎根理论（Grounded Theory）在构建理论而非检验理论中的具体步骤，从初始编码到理论饱和的路径。同时，对于叙事分析（Narrative Analysis）和话语分析（Discourse Analysis），本书提供了超越文本表面意义的解读框架，关注权力关系、意识形态的潜藏结构。研究案例主要集中于少数族裔口述史、专业人士的职业生涯叙事等需要深度田野参与和长时间沉浸才能获取的“一手”情境资料。 第四部分：实验设计与行为科学的精确控制 行为科学领域的研究要求对实验环境进行高度精确的控制。本部分系统梳理了实验室实验、田野实验（Field Experiments）与自然实验的设计原则。我们详细探讨了如何通过随机化（Randomization）来最大化内部效度，并讨论了在涉及伦理敏感性或高成本干预措施时，如何设计有效的准实验（Quasi-Experimental）方案。 书中特别辟出章节讨论认知神经科学（Cognitive Neuroscience）研究中的数据采集技术，例如脑电图（EEG）和功能性磁共振成像（fMRI）数据的预处理与统计分析，重点在于如何从原始生理信号中提取具有研究价值的行为指标。 第五部分：新兴数据源的整合与计算社会科学 随着信息技术的飞速发展，研究的“原始材料”正在发生深刻变化。本部分聚焦于如何有效地利用大数据源进行科学研究，这与单纯收集二手报告或统计年鉴截然不同。 我们探讨了文本挖掘（Text Mining）和自然语言处理（NLP）在海量非结构化数据（如社交媒体帖子、政府文件存档）中的应用，旨在提取情绪倾向、主题模型（Topic Modeling）和语义网络。此外，地理信息系统（GIS）在空间分析中的高级应用，例如热点分析、空间自相关性检验，也被作为研究方法论的重要组成部分进行了介绍。本书强调的是处理和分析这些新兴、动态数据流的技术能力。 第六部分：研究伦理、严谨性与知识的边界 最后一部分回到了研究方法论的基石——严谨性与伦理规范。本部分讨论了如何确保研究的可重复性（Reproducibility）和可再现性（Replicability），尤其是在使用复杂计算模型或处理敏感个体数据时。书中详细介绍了贝叶斯方法在处理不确定性信息和整合先验知识方面的优势，并将其作为一种提升研究透明度和稳健性的重要工具加以介绍。 读者对象： 本书面向所有对高阶研究方法感兴趣的硕士、博士研究生，以及希望将研究方法更新至最新前沿的青年学者和专业分析师。它假设读者已具备基础的统计学和研究设计知识，旨在直接跨越基础概念介绍，直击复杂问题的解决之道。 ---

1  绪论
次级资料的优点
次级资料的限制
次级资料的来源
摘要

2  次级资料库之研究目的为何？
研究目的
谁负责蒐集资料？
实际搜寻到的资讯？
蒐集资讯的时间？
资讯是透过何种管道取得的？
所取得的资料与其他资料是否一致？
解释数字之注意事项
摘要

3  政府部门资讯第一部份：普查资料
普查局
普查资料之取得
下一期普查资料出炉前取得资料的方式
工业分类系统标准
国际资料库资源
摘要
例3-1 如何运用普查资料做小地区的特质调查：以「寻找游乐场兴建的最佳 
地点」
例3-2 无限资料研究公司
结论

4  政府部门资讯第二部份：其他资料库
其他出版统计报表知政府单位
政府补助、签约或协办之资料库
如何取得政府文献
依资讯自由法案取得资讯的管道
摘要

5  联合商业机构及其他非政府的资料来源
联合组织及定做资料的类型
商业机构的一般资料
企业组织的财务资料
市场与客户资料
「邮寄名单」的优、缺点
单一来源系统
调查抽样
其他各国的相关资讯
摘要

6  电脑辅助资讯之取得方式
资料库的型式
原始资料之资料库
摘要

7  唯读光碟片的应用
使用唯读光碟片科技的优势
使用唯读光碟片科技的限制
唯读光碟片之应用
摘要

8  次级资料研究实际实例
例一：中美洲乡村居民的商业经验
例二：一个健保组织的实例

9  次级资料的使用与整合
如何从次级资料中寻找答案
如何运用现有的资料作为初期研究的蓝本
整合次级资料
摘要
附录：台湾现有资料库
（一）行政院主计处第四局
（二）中研院
（三）其他
参考书目

　　当本书第一版于1984 年首度问世时，资料的存取仍停留在手控（manual）的时代。电脑的使用仅止于「可远观而不可亵玩焉」的距离美感。准此，第一版着重于介绍图书馆资料的使用及查阅字典的方法。今日，虽然图馆资讯及印刷文献的使用仍具有一定的重要性，但若不介绍电脑辅助资讯存取系统的使用方法，则当属缺憾。因为使用电脑查询资料可以更为迅速容易、方便省时，又省力省钱，且期能在短时间内找到大量资料的功能，早已是时代所趋。虽然电脑资料之搜寻增加了评估及诠释资讯的负担，但是使用电脑系统搜寻资料的确是研究工作划时代的革命性产物，此时运用次级资料分析所必备的技能与努力更是不可或缺的。
　　 在编排上，第二版与第一版非常类似。第一章即定义何谓次级资料，并且简略介绍次级资料分析的任务与功能。第二章则讨论评估次级资料的重要性及相关问题。随后几章则介绍不同资料库的性质，诸如政府资料库及企业提供之资料库等。最末两章则介绍以电脑为辅助体系的资料库，诸如线上资料搜寻及光碟资料库等等。最后则提供搜寻资料的实例，以及整合、分析与诠释次级资料的方法。
　　 自第一版后，资料库数量急速增加，因此在不增加内容的前提之下，增加了编写第二版的困难度，同时也因为资料库产业的快速变迁，一日千里的进步与淘汰，使得第二版的编写显得更为困难。研究产业及出版业对于此现象早已有所认知，对于未来不断进步及互相联盟合併的趋势也早有心理准备。虽然认知到这本书及其知识处于快速淘汰之境，但仍努力尝试充实其内容，并增加其时效性，尽可能穷尽研究领域中所能得到的知识。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学术研究的核心在于创新，而创新的基础则是对已有知识的深度理解和巧妙整合。《次级资料研究法》这本书，正是从这个角度切入了我的痛点。它没有空泛地谈论创新，而是着重于如何通过对现有文献、报告、数据等次级资料的系统梳理，发现研究的空白点和潜在的突破口。书中关于“文献综述的艺术”部分，让我耳目一新。它不再是简单的信息堆砌，而是教我如何分析文献的逻辑关系、识别研究的趋势与局限，从而构建出自己独特的理论视角。作者强调的“批判性思维”贯穿全书，让我明白，对待次级资料，我们不能全盘接受，而是要带着疑问去审视，去辨别其可靠性、有效性和适用性。我喜欢它提供的那些关于如何进行元分析、内容分析等具体操作方法的指导，非常具有实践指导意义。这本书让我认识到，即使是看似“二手”的资料，只要运用得当，同样能够支撑起一项具有原创性的研究。它培养了我一种“站在巨人肩膀上”的宏观视野，也给了我扎实的实践工具。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前对“次级资料”的研究方法有点心存疑虑，总觉得它不如一手研究那样直接、真实。但《次级资料研究法》这本书，彻底打消了我的顾虑，甚至让我对此产生了浓厚的兴趣。作者用非常接地气的方式，剖析了次级资料的种类繁多以及它们在不同研究领域的价值。比如，它详细阐述了如何从政府公开报告中挖掘政策动向，如何利用行业数据库分析市场趋势，甚至是如何通过历史档案研究社会变迁。这些具体的应用场景，让我看到了次级资料研究的广阔天地。最令我印象深刻的是，书中关于“资料整合与交叉验证”的章节。它教导我们如何将来自不同来源的次级资料进行比对，从而增强研究的信度和效度，减少因单一资料来源带来的偏差。这种严谨的研究态度，让我觉得这本书不仅仅是一本方法论的书，更是一本研究伦理的指南。它让我明白，即使是“站在巨人的肩膀上”，也需要保持审慎和独立思考，才能真正做出有价值的研究。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于我来说，真是一场及时雨。我一直觉得，做研究需要大量的金钱和时间投入，而“次级资料研究法”的出现，让我看到了另一种可能。它就像一个精明的“侦探”，教我如何从现有的线索中抽丝剥茧，找出真相。书中关于“研究资料的溯源与追溯”的讲解，让我明白，理解资料的来源和生成过程，是评估其可靠性的关键。作者还特别强调了“资料的时效性”和“资料的地域性”，这些细节的提示，对于避免研究陷入过时或不相关的泥潭至关重要。我喜欢它提供的各种实用工具和技巧，比如如何构建有效的搜索策略，如何利用数据库的检索功能，如何进行文献管理等等。这些具体的操作指导，让我觉得这本书的学习门槛并不高，但却能带来巨大的回报。它让我相信，即使是资源有限的研究者，也能通过科学的方法，利用好次级资料，做出有分量的研究成果。这本书让我重新燃起了对学术研究的热情，并且更有信心去探索未知的领域。

评分☆☆☆☆☆

这本《次级资料研究法》真是为我打开了新世界的大门！之前我一直觉得做研究就是去图书馆翻阅堆积如山的文献，或者在浩瀚的网络海洋里漫无目的地搜寻，结果往往是事倍功半，疲惫不堪。这本书却用一种系统而清晰的思路，颠覆了我以往的认知。它不仅仅是罗列了各种研究方法，更重要的是教会了我如何去“思考”研究。作者从宏观的研究设计入手，细致地阐述了如何确立研究问题、选择研究对象、构建研究框架。我尤其欣赏它关于“如何有效利用现有资源”的篇章，那简直是为我量身定做的。它详细讲解了如何识别、评估和筛选次级资料的价值，让我明白并非所有二手信息都具有同等的研究意义。书中给出的案例分析也十分生动，能够帮助我理解抽象的理论概念是如何应用到实际研究中的。读完这本书，我感觉自己不再是那个面对海量信息不知所措的研究新人，而是变成了一个有策略、有目标的研究者。对于那些希望提升研究效率、深化研究内容的读者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。它让我重新认识了“次级资料”这个概念，并学会了如何将其转化为自己研究的有力武器。

评分☆☆☆☆☆

读完《次级资料研究法》，我感觉自己对“信息”的认知上了一个全新的台阶。以前，我可能只是简单地搜集信息，而这本书则教会我如何“解读”信息，如何“使用”信息。作者在书中花了大量篇幅讲解如何对次级资料进行定性分析和定量分析。比如，关于如何运用统计软件处理大数据，如何进行主题分析来提炼文献中的关键观点，这些都让我受益匪浅。它让我明白，次级资料并非只是“二手货”，而是经过他人辛勤研究和分析后的宝贵成果，我们可以站在前人的肩膀上，在此基础上进行更深入的探索。书中提供的研究案例，覆盖了社会科学、经济学、历史学等多个领域，让我看到了次级资料研究的普适性和强大力量。它让我不再害怕文献的繁杂，而是学会了如何从中提炼出有价值的洞察。这本书培养了我一种敏锐的研究嗅觉，让我能够从看似平凡的资料中发现研究的火花。