造词、造句活用评量(基础篇)

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具体描述

  本辞典收录六千余单字,每字除标示笔顺或字形演变,依词形释义外,并附例词或例句,依教育部颁布「国语一字多音审订表」注音,附罗马拼音;并有三种索引方式及多项附录,内容新且丰富实用。

《深度学习基础:从原理到实践的系统指南》 图书简介 本书并非关于语言学习、词汇构建或语法练习的指南。它是一部全面、深入探讨深度学习(Deep Learning)领域基础理论、核心算法以及实际应用技术的专业著作。本书旨在为读者搭建一个坚实的知识框架,帮助那些希望从零开始或系统化现有知识,掌握现代人工智能驱动力的技术人员、研究人员和高年级学生提供详尽的路线图。 第一部分:奠基石——数学与计算基础 本书首先聚焦于构建深度学习模型所必需的数学和计算基础。我们深知,理解算法的“为什么”比单纯地调用库函数更为重要。 第一章:线性代数的回顾与深化 本章从向量空间、矩阵运算(包括奇异值分解SVD、特征值分解EVD)开始,重点阐述这些概念如何在神经网络中表示数据、权重和梯度。我们将详细解析张量(Tensor)的概念,它是深度学习中数据的基本载体,并讨论如何在不同维度上进行高效的张量操作。我们还将深入探讨矩阵的秩、伪逆以及它们在优化过程中的几何意义。 第二章:概率论与统计推断的核心 深度学习本质上是一种复杂的统计建模。本章将重新审视贝叶斯定理、最大似然估计(MLE)和最大后验估计(MAP)。特别关注信息论中的关键概念,如熵(Entropy)、交叉熵(Cross-Entropy)和 Kullback-Leibler 散度(KL Divergence),阐明它们在损失函数设计中的决定性作用。此外,我们将讨论高斯过程(Gaussian Processes)作为一种非参数模型,如何与深度学习方法形成互补。 第三章:多元微积分与优化理论的桥梁 理解梯度下降法的前提是对多元函数求导。本章详述偏导数、链式法则(Chain Rule)在反向传播(Backpropagation)中的应用。我们不仅介绍基础的梯度下降法,更会详尽剖析各类高级优化器,如动量(Momentum)、自适应学习率方法(如 AdaGrad, RMSProp, Adam),并从收敛性和计算效率的角度比较它们的优缺点。本章还将涵盖凸优化基础与非凸优化面临的挑战,例如鞍点(Saddle Points)和局部最小值问题。 第二部分:核心架构与前馈网络 在打下坚实的基础后,本书转向深度学习的结构本身,从最基本的网络单元开始构建复杂的模型。 第四章:感知机与多层前馈网络(MLP) 本章从历史上第一个人工神经元——感知机(Perceptron)谈起,解释其局限性。随后,扩展到包含多个隐藏层的多层感知机。重点在于激活函数(Activation Functions)的选择——ReLU、Sigmoid、Tanh 及其变种,并分析梯度消失/爆炸问题(Vanishing/Exploding Gradients)的根源。我们还将详细介绍前向传播和反向传播的完整数学推导过程。 第五章:正则化与模型泛化 一个强大的模型必须具备良好的泛化能力。本章专门探讨避免过拟合的技术。除了 L1/L2 正则化和 Dropout 之外,我们还将探讨更高级的技术,如早停法(Early Stopping)、批量归一化(Batch Normalization)和层归一化(Layer Normalization),并解释它们如何稳定训练过程和加速收敛。 第六章:初始化策略与超参数调优 模型参数的初始值对训练结果至关重要。本章系统介绍 Xavier/Glorot 初始化、He 初始化等策略。同时,本书提供一套系统化的超参数调优框架,包括网格搜索、随机搜索、以及更先进的贝叶斯优化方法在深度学习中的应用。 第三部分:专业模型架构与应用前沿 本书的后半部分深入探讨两大主流的深度学习架构:卷积网络和循环网络,并触及一些新兴领域。 第七章:卷积神经网络(CNN):视觉处理的基石 本章全面解析卷积操作的数学原理,包括步长(Stride)、填充(Padding)和感受野(Receptive Field)。我们将详细讲解经典网络架构(如 LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, Inception)的设计思想,重点剖析残差连接(Residual Connections)如何克服深度网络的训练难题。此外,本书还涵盖了目标检测(如 R-CNN 系列)和图像分割(如 U-Net)的基本框架。 第八章:循环神经网络(RNN)及其变体 针对序列数据的特性,本章深入研究循环网络。我们将详细分析标准 RNN 的结构缺陷,随后重点讲解长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的内部机制,阐明它们如何通过“门控”结构有效解决长期依赖问题。我们还将讨论双向 RNN (Bi-RNN) 在需要全局上下文信息时的应用。 第九章:注意力机制与 Transformer 架构 注意力机制(Attention Mechanism)被视为近年来最重大的突破之一。本章首先解释自注意力(Self-Attention)的机制,随后详尽剖析 Transformer 模型的整体结构,包括多头注意力(Multi-Head Attention)和位置编码(Positional Encoding)。这一架构是现代自然语言处理(NLP)模型(如 BERT、GPT 系列)的核心,本书将为读者理解这些前沿模型奠定理论基础。 第十章:模型评估、部署与伦理考量 本书最后一部分关注模型从实验室到实际应用的全过程。我们将讨论针对不同任务(分类、回归、生成)的标准评估指标,如 F1 Score, IoU, BLEU Score 等。同时,简要介绍模型压缩、量化和模型部署(如 ONNX 或 TensorFlow Lite)的基础流程。最后,本书以负责任的 AI 伦理讨论作结,探讨模型偏差(Bias)、公平性(Fairness)和可解释性(XAI)的重要性。 本书的特点在于其内容的深度和广度兼备,强调从数学原理推导到实际工程实现的连贯性,适合有一定编程基础,渴望深入理解深度学习“黑箱”内部运作的专业人士阅读。

著者信息

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

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我非常喜欢这本书在“评量”部分所体现出的“鼓励性”而非“惩罚性”的导向。我猜想,书中的评量题目设计会更加注重启发性和引导性,例如,它可能会提出一些开放性的问题,让读者自由发挥,而不是设置唯一正确的答案。即使是相对客观的题目,也可能在最后的解析部分,提供多种可能的解答思路,或者指出不同解答的优劣之处,从而鼓励读者进行更深入的思考。我尤其期待看到书中提供一些“自我评估”的环节,让读者在完成练习后,能够对照着一些标准,来评价自己的表现,并发现可以改进的地方。这种培养读者自我学习和自我纠错能力的方式,对于培养独立思考和解决问题的能力非常有益。这本书似乎在传递一种理念:学习是一个探索和发现的过程,而不是一个简单地接受指令的过程。

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当我深入阅读《造词、造句活用评量(基础篇)》关于“造句”的部分,我被它细腻而循序渐进的教学方式深深打动。它并没有上来就抛出复杂的句型结构,而是从最简单的词语组合开始,逐步引导读者理解主语、谓语、宾语等基本概念。我尤其欣赏它对“活用”的强调,这意味着它不只是教你如何“写”出句子,更是教你如何“用”好句子。书中可能设置了大量的例句,这些例句的编排非常有技巧,从简单到复杂,从描述性到抒情性,涵盖了不同的场景和情感表达。更令我惊喜的是,它似乎还提供了很多“仿写”和“改写”的练习,让读者在模仿和调整中,逐渐掌握句子的构建和变化。我猜想,作者可能还会提供一些“填空”和“选择”的题目,但这些题目绝非简单的记忆考查,而是需要读者根据上下文的逻辑和语感来做出判断,这正是对“活用”能力的直接检验。这种潜移默化的引导方式,能够让读者在不知不觉中提升自己的造句能力,并且能够灵活地运用所学知识,写出更加生动、准确、有力的句子。

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阅读《造词、造句活用评量(基础篇)》的实际使用体验,让我对它的实用性和有效性有了更深的认识。书中的练习设计,我认为是它最核心的亮点之一。它没有流于形式,而是紧密结合了“造词”和“造句”的实际应用。我设想,可能会有这样的练习:首先提供一组词语,然后要求读者用这些词语来造句,并且要体现出词语的特定含义;或者提供一个情境,让读者自己去构思相关的词汇,再用这些词汇写出描述性的句子。这些练习的设计,充分考虑到了语言的创造性和灵活性,鼓励读者主动思考,而不是被动接受。同时,我注意到书中可能还包含了一些“错误辨析”的环节,让读者在识别和纠正他人的错误中,加深对正确用法的理解。这种通过实践来巩固知识的方式,比单纯的记忆更有效,也更能激发学习的兴趣。

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刚拿到这本《造词、造句活用评量(基础篇)》的封面,就立刻被它朴实而有力的设计吸引了。没有花哨的插画,没有浮夸的标题,只有字体清晰、排版整洁的书名,仿佛在告诉读者:这是一本实打实、讲究内容的学习工具。我是一个对语言文字有着浓厚兴趣的普通读者,尤其是在孩子的教育方面,我一直认为打好语言基础是重中之重。在市面上琳琅满目的教材中,我常常感到有些无从下手,要么过于理论化,让孩子望而却步,要么过于游戏化,缺乏系统性。而这本《造词、造句活用评量(基础篇)》给我的第一印象,便是它似乎找到了一个很好的平衡点。它没有回避“评量”这个词,这让我看到了它对学习效果的关注,但同时又冠以“造词”、“造句”、“活用”这些充满动态和创造性的词语,预示着这并非是枯燥的机械记忆,而是引导孩子主动去理解和运用语言。从封面传递出的信息来看,它似乎不像一些“速成”类的读物,而是强调循序渐进,从“基础篇”这个命名就能看出作者的用心。我期待它能够提供一套既科学又易于操作的学习方法,让孩子在“玩”中学,“做”中悟,真正内化语言的魅力,而非仅仅停留在表面。这本书的目标读者显然是那些希望在语言能力上有所提升的初学者,或者需要巩固基础的学习者,这让我对它能否满足不同程度读者的需求感到好奇。

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翻开书的内页,一股严谨而又充满活力的气息扑面而来。首先映入眼帘的是清晰的章节划分和目录,让整个学习脉络一目了然。作者并没有直接进入晦涩的语法讲解,而是从最基本、最核心的“词汇”入手,这一点我非常赞同。毕竟,词汇是语言的基石,没有丰富的词汇,再好的造句技巧也无从施展。这本书在词汇的呈现方式上,我注意到它并非简单地罗列词语,而是通过各种有趣且贴近生活的情境来引入新词,这大大降低了学习的枯燥感。例如,可能通过描述一个场景,让读者自己去体会某个词语的含义,然后再进行解释和巩固。这种“先体验,后认知”的学习模式,对于提升学习的主动性和记忆效果有着显著的帮助。更重要的是,它强调的是“造词”和“活用”,这意味着它鼓励读者不仅仅是认识和背诵,而是要主动地去创造和运用。我设想,书中可能会包含一些引导性的练习,比如让读者根据某个主题来构思新词,或者解释某个词语在不同语境下的变化,从而激发他们的创造力。这种对语言活用的关注,正是许多传统教材所欠缺的,也正是我一直在寻找的。

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从这本书的整体风格来看,我能感受到作者的用心良苦,它不仅仅是一本教材,更像是一位循循善诱的语言导师。它没有生硬的理论灌输,而是通过大量的例子和练习,引导读者在实践中感悟语言的规律。我猜想,书中在讲解词语的用法时,可能会采用“词语辨析”的方式,将意思相近的词语放在一起比较,并指出它们在使用上的细微差别,这对于提升语言的精准度非常有帮助。在造句方面,我认为它会提供各种句型的模板,并引导读者进行仿写和改写,让读者能够熟练掌握不同类型的句子结构。更重要的是,它强调的是“活用”,这意味着它会鼓励读者在日常生活中去观察和运用所学的词汇和句型,将书本知识转化为实际能力。这种将学习与生活紧密结合的方式,是我在其他教材中很少看到的。

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从一位普通读者的角度来看,《造词、造句活用评量(基础篇)》给我的整体感受是:它是一本“有温度”的学习书籍。它没有冰冷的术语堆砌,也没有令人望而生畏的理论分析,而是用一种亲切、鼓励的方式,引导读者走进语言的世界。我设想,书中可能会包含一些温馨的小提示,或者一些鼓励性的语言,让读者在学习过程中感受到支持和动力。例如,在讲解一些相对难理解的概念时,作者可能会用更生活化的比喻来解释,或者举一些孩子容易理解的例子。我非常看重这种“接地气”的学习方式,它能够让语言学习变得更加有趣和有意义。同时,这本书在“活用”方面的着重,也让我觉得它不仅仅是为了应试,更是为了培养孩子真正的语言表达能力,让他们能够自信地用语言去表达自己的思想和情感。

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这本书在“评量”的设计上,同样展现出了作者的独到之处。它并非是为了“考倒”读者,而是为了“帮助”读者发现问题,并进行有针对性的改进。我预估,书中的评量部分会非常丰富,而且形式多样。可能会有针对词汇量的测试,也有针对造句准确性和流畅性的评估。我期待看到的是,评量结果能够清晰地反映出读者的强项和弱项,并且能够提供具体的改进建议,而不是仅仅给出一个分数。例如,如果读者在某个方面的词汇量不足,书中可能会推荐相关的词汇学习方法;如果读者在造句时经常出现语病,书中可能会有针对性的语法讲解和练习。这种“评量-反馈-改进”的闭环学习模式,能够极大地提高学习效率,让读者在不断的实践和反思中,持续进步。我更看重的是,这种评量能够帮助孩子建立自信,让他们看到自己的成长,而不是因为分数而产生挫败感。

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当我仔细揣摩《造词、造句活用评量(基础篇)》这本书的内在逻辑时,我发现它在“基础篇”这个定位上做得非常到位。它并没有试图涵盖所有复杂的语言知识,而是将精力集中在最核心、最基本的内容上,并且以一种最容易被初学者接受的方式呈现出来。我猜想,书中可能在词语的选择上,优先考虑了那些使用频率高、但又容易被混淆的词语,并且通过具体的例句和练习,帮助读者区分它们的细微差别。在造句方面,它可能也集中讲解了一些最常用、最基础的句型结构,并且通过大量的仿写和改写练习,让读者能够熟练掌握这些句型。这种“由简入繁,循序渐进”的学习路线,对于构建坚实的语言基础至关重要。它不像一些“大杂烩”式的教材,让初学者无所适从,而是专注于打牢地基,为未来的进阶学习打下坚实的基础。

评分

当我把《造词、造句活用评量(基础篇)》中的内容进行梳理时,我发现它在设计上有一个非常巧妙的逻辑。它并没有将“造词”和“造句”完全割裂开来,而是将它们有机地融合在一起。我推测,在讲解完一些基础的词汇后,书中会立刻提供相应的造句练习,让读者在刚学到新词的时候,就能够马上运用它们来组织句子,从而加深对词语含义的理解,并培养对词语的“语感”。反之,在学习某种句型时,也可能会引导读者去寻找能够恰当运用该句型的词汇,或者鼓励读者自己去创造一些包含特定词汇的句子。这种“词语与句子相辅相成”的学习模式,能够让读者更全面地掌握语言的构成和运用,而不是孤立地学习词汇或语法。这种整体性的学习思路,对于构建扎实的语言基础至关重要。

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