具体描述
本书特色
一、本书蒐集完整考题
依主题性分类成必考题型，题题皆是最经典易学的命题重点。
二、每一章皆附註该章类型
让读者在自行演练的同时，借由题目的出现频率，更能了解该题型的重要程度，确切掌握出题方向。
三、解题技巧易懂、解题步骤详尽
解答速度及正确性为考生得分之重要关键，考生可透过详细的解说，逐步了解解题过程之原理、方法及技巧，自然能在考场上稳操胜券。
四、图、文、表并茂
本书在解题技巧上以图形及表格方式呈现，让读者可以从图表中轻松了解观念，免除一些繁杂的记忆，更能快乐的学习。
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著者信息
图书目录
Chapter 1 线性规划
Chapter 2 对偶理论
Chapter 3 敏感度与参数分析
Chapter 4 整数规划
Chapter 5 运输与指派问题
Chapter 6 网路分析
Chapter 7 专案管理
Chapter 8 马可夫链
Chapter 9 等候理论
Chapter 10 动态规划
Chapter 11 非线性规划
Chapter 12 其他类型
图书序言
图书试读
用户评价
我是一名在大型制造业企业从事生产计划和库存管理的资深工程师，工作中经常会遇到诸如生产线平衡、物料需求计划（MRP）、车间调度、仓库布局优化等一系列与“作业研究”密切相关的问题。多年来，我积累了一些经验，但总觉得理论知识不够系统，在面对一些前所未有的复杂情况时，还是会感到力不从心。 我之所以对《作业研究经典600题》产生浓厚的兴趣，是因为“经典”二字代表着问题的典型性和普适性，而“600题”则意味着足够丰富的实践演练机会。我希望这本书能够覆盖我工作中遇到的所有关键环节，并且提供深入的分析。 我尤其关注书中是否会详细解释不同优化模型（例如，各种类型的线性规划、混合整数规划、非线性规划）在实际应用中的具体场景和适用条件。此外，对于一些更高级的主题，比如仿真技术、启发式算法、元启发式算法（如遗传算法、模拟退火）在解决NP-hard问题中的应用，我也非常感兴趣。 我希望这本书不仅仅是提供一道题和它的答案，而是能够深入解析每一个题目的背景、建模过程、求解方法，以及对结果的解读和实际意义。我想通过这些题目，学习到如何将复杂的现实问题抽象成数学模型，如何选择合适的求解工具（无论是手工推导还是软件求解），以及如何根据求解结果进行合理的决策。 如果这本书能帮助我建立起一套更加科学、严谨的决策框架，提升我在生产计划、库存控制、资源优化等方面的能力，那么它对我来说将是一笔宝贵的财富。
评分作为一名人工智能领域的初学者，我最近在学习强化学习和运筹优化相关的算法，发现两者之间有着千丝万缕的联系。在我的研究方向中，经常需要处理复杂的决策问题，例如在机器人路径规划、资源调度、推荐系统等方面，都需要用到优化技术。 我听说《作业研究经典600题》在业界具有很高的声誉，我希望这本书能够为我提供丰富的实操案例，帮助我理解如何在复杂的动态系统中应用作业研究的方法。我特别关注的是，书中是否会涉及到一些与机器学习相结合的优化问题，例如如何利用强化学习来求解一些传统的作业研究问题，或者如何将作业研究的模型融入到机器学习的框架中。 我期待书中能够提供详细的解题过程，不仅仅是给出最终的答案，而是能够清晰地展示如何将实际问题转化为数学模型，如何选择合适的算法进行求解，以及如何对结果进行分析和评估。我希望通过学习这些题目，能够加深我对各种优化算法的理解，并提升我的建模和求解能力。 此外，我也希望书中能够包含一些关于算法效率和稳定性的讨论，以及在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案。作为一名AI研究者，我希望能够从这本书中汲取灵感，并将作业研究的精髓融入到我的AI研究中，从而推动AI在实际问题解决方面的应用。
评分刚拿到这本《作业研究经典600题》，书的封面设计简洁大气，拿到手里沉甸甸的，很有分量感。我是一名初入职场的工程项目管理新人，在工作中经常遇到各种优化和决策问题，虽然理论知识有所涉猎，但在实际应用中总觉得不够得心应手。尤其是在面对资源分配、进度安排、成本控制这些复杂的情况时，常常感到力不从心。我一直渴望有一本能够系统梳理这些问题，并提供清晰解答的工具书。 看到“经典600题”这个标题，我首先联想到的是它能提供大量的实操案例，通过解析这些案例，我希望能学习到如何将理论模型转化为实际的解决方案。我尤其关注书中会不会涵盖一些实际工作中最常见也最棘手的问题，比如如何在高不确定性环境下进行项目风险管理，如何动态调整生产计划以应对市场波动，又或者如何设计更有效的供应链网络来降低整体成本。 对于“作业研究”这个专业领域，我了解到它是一门结合数学、统计学、计算机科学和运筹学等学科，用以解决复杂决策问题的科学。我希望这本书不仅能提供答案，更能让我理解“为什么”这样做。也就是说，在解析每一道题目时，作者能否详细阐述其背后的逻辑、所使用的模型原理以及这些模型在实际应用中的局限性。 这样，我不仅能学会“解题”，更能学会“思考”，从而在未来的工作中，能够举一反三，灵活运用所学知识去分析和解决新的问题。此外，我个人也希望书中能够涉及一些最新发展出的算法或技术，比如机器学习在优化问题中的应用，或者一些更高级的仿真技术，能够让我站在行业前沿。 总而言之，我期待这本《作业研究经典600题》能够成为我学习和工作中的得力助手，帮助我提升解决复杂问题的能力，在职业生涯中走的更稳健。
评分最近我对“量化交易”产生了极大的兴趣，我了解到其中很大一部分核心思想都来源于“作业研究”的优化和决策理论。我是一名金融领域的从业者，但我的数学和计算机背景相对较弱，在学习相关的量化模型时，常常会遇到一些理解上的瓶颈。 我非常希望《作业研究经典600题》能够帮助我理解那些在金融建模中至关重要的概念，比如如何运用优化技术来构建最优的投资组合，如何利用博弈论来分析市场竞争，或者如何通过统计模型来预测资产价格的波动。 我期待这本书能够提供一些贴近金融实际的案例，而不仅仅是教科书式的模型演示。例如，在投资组合优化方面，我希望能够看到如何考虑交易成本、流动性约束、风险偏好等多种因素，并给出相应的模型和求解方法。 对于“600题”的数量，我既感到兴奋又有些许担忧。我希望这些题目能够有不同的难度和复杂度，能够满足从入门到进阶的学习需求。我希望书中能提供清晰的解题步骤，并且对于那些涉及复杂算法的部分，能够进行足够的解释，让我能够理解其背后的数学原理和逻辑。 我也希望这本书能够介绍一些常用的作业研究软件和工具，并展示如何在实践中应用它们来解决金融问题。总而言之，我希望通过这本书，能够为我打开量化投资的大门，让我能够更深入地理解金融市场的运作规律，并掌握更有效的投资策略。
评分这本书的出现，简直像是在我迷茫的学术海洋里点亮了一盏指路明灯！我是一名即将毕业的大学生，主修的是工业工程专业，毕业论文的方向正好落在了“作业研究”的某个细分领域，但说实话，很多理论我看得似懂非懂，在实际建模和求解的时候更是抓耳挠腮。 市面上关于作业研究的书籍不少，但要么过于理论化，让人望而生畏，要么案例太过简单，无法触及真正复杂的问题。我迫切需要一本能够将抽象的数学模型与具体的工业场景完美结合的书。我希望这本书能像一位经验丰富的导师，通过600个精心挑选的题目，循序渐进地带领我穿越那些令人头疼的线性规划、整数规划、动态规划、排队论、库存论等等。 我特别关注的是，这本书的“题目”是否真的具有代表性？是否涵盖了生产制造、物流配送、服务业、金融投资等不同行业的经典难题？我希望通过解决这些题目，能够深刻理解不同问题的结构特征，以及如何选择和应用最恰当的作业研究方法。 更重要的是，我希望书中提供的解题思路不仅仅是“结果”，而是包含了详细的“过程”。从问题建模、约束条件设定，到求解算法的选择和应用，再到结果的分析和解读，每一个环节都应该清晰明了，让我能够真正掌握这门技术，而不是停留在“会解一道题”的层面。 我期待这本书能帮助我构建一个坚实的理论基础，培养敏锐的分析能力，并最终能够独立解决复杂的优化问题，为我即将开始的职业生涯打下坚实的基础。
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