一般人听到统计会觉得这是一门相当深奥的学问，认为涉及到很多数学的计算，逻辑的分析，除了统计相关分析人员可以了解运用之外，许多人对于它是既期待又害怕，期待的是就统计的观点似乎可以用科学的方法，以数字的方式呈现许多的现象：但是令人担忧的事情是採用的统计方法应用恰当吗？

　　其实统计应用的范围相当广泛，除了一般知道的商业应用之外，在生物科技、医疗、及在社会科学方面都能够有发挥的空间，以社会学而言，社会科学研究的最终目的在于了解社会现象，并且找出解释及解决的方法，而统计分析除了现象的陈述及解释之外，统计更可以告诉你两个因素之间的相关。

　　广义而言，统计是资料的蒐集、整理、分析与解释。目的在于提供决策者在做有效决策时所需的参考资料，以利于制定较为正确且合理的决策并大幅降低结果之不确定性。统计就是将大量的资料转化成有用的资讯。

　　大多数的人对统计都有刻板的印象，觉得统计都是数字和一大堆背不完的公式。从前的我也是，但反过来说，生活中何处不具数字的存在呢?坐公车需要投现、买东西必须付账、学习所花的时间??????等等。每天执着于无数无数的数字迷宫，却计较接触统计上的一点点数字，说穿了，统计不过是生活上数字的整理和运用，它是简化大量数值资讯的工具，简单化所面对的问题，为什么不学！？

　　通常统计人会面对三个阶段，第一是打好基础的概念学习：像是初等统计学的概念、微积分等，目的是要训练你的思考模式和逻辑运用；第二是工具上的准备：工欲善其事必先利其器嘛，软体的使用是不可或缺的：第三是选择想涉猎的领域：多方学习，结合统计并实际操作运用。按部就班的努力，统计何难之有。

　　过去无论是存在教学或是研究，只要遇到统计，总是另很多人伤透脑筋，甚至望之却步。还记得许多年前，PC尚未问世的年代，为了研究数据要跑统计，往往得在电脑机房呆上一整天。后来进入PC时代，便可以用较短的时间处理统计运算，但是，使用者仍然要具备程式撰写的能力。然而近年来由于电脑软硬体技术的突飞勐进，统计技术再应用软体的便利性日一提升的搭配下，也使得影用统计的推广更扩大到许多学科及领域。随着资讯计算能力不断的提升，使得统计软体在计算分析的能力也大幅提升，让统计分析出的相关数据、资讯能够更有效的作为决策者再做决策时的重要依据。

　　统计其实不难懂，更何况有一套绝佳的统计软体在手，从数据收集整理、建立资料库、适当统计分析方法、精致报表输出到智慧决策的拟定，STATISCA都未使用者考虑到每一步骤。从工业统计、社会调查统计、生物统计、财务统计、教育统计甚至联资料採矿、类神经网路，STATISCA都有一套适合的配套产品供使用者解决相关领域问题。其实引进国内的统计软体有很多，虽然每个统计软体都有自己本身的特色，但是有的软体使用复杂、费用过高，有的软体内容过于简单，对于统计分析的人员并不是很适当，而STATISCA统计软体除价钱合理之外，所提供的分析方法很丰富，使用上也不会很复杂，算是一套非常好的统计分析软体。STATISCA最具创新价值的部分，是将资料採矿技术一併整合在一起，这与目前其他统计软体将资料採矿与一般统计软体以不同的模组分开有着很大的不同。STATISCA在此创新整合部分，确实提供使用者许多便利性。

　　本书中除了教导读者使用STATISCA之外，每个分析方法使用之前都会先加以叙述该方法的基本观念，让读者在使用该分析方法之前可以有一些初步的了解，分析的时候才可以清楚的知道报表所呈现的资讯以及正确的判断结果。

　　本书第一版上市时，便获得广大使用者的好评已销售一空，随着软体的版本更新，再版的需求也不断地出现，在大家引颈企盼下，再版终于出炉原作者为中国人民大学统计学院的易丹辉教授宇辅仁大学统计资讯学系的谢邦昌教授。易教授在中国统计学界素有盛名。也是对中国统计发展贡献卓着的学者﹔辅仁大学谢昌邦教授也一直致力于推广应用统计的基本观念，让读者在使用该分析方法之前可以有一些初步的了解，是个不可多得的人才。本次再版又加入了政治大学统计学系的郑宇庭教授。郑教授曾带领政治大学统计学系的资料採矿中心，在统计技术的创新与发展上，也有相当多的成就。此次有两岸三位统计学者共同执笔撰写本书，相信各位读者在阅读此书的同时也可以学会如何使用一套统计分析软体来进行资料的分析与处理。