通讯系统设计原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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简述通讯基本原理
详细探讨调幅系统以及设计方式
详细探讨调频系统以及设计方式
详细探讨傅立叶转换与功率频谱密度
详细介绍自我交链与交越交链
详细探讨非时变以及时变泸波器之交链输入与交链输出的关系
详细介绍机率的原理与应用
详细探讨多输入多输出线性系统(MIMO)
详细探讨类比调变系统之优值(Figure of Merit)
详细介绍通讯系统设计上的考量
详细探讨频率合成技术
详细探讨取样与量化技术
详细探讨PSK、FSK、QAM、PPM、MSK、APK等调变方式及其位元错误机率
详细探讨讯息理论与编码
详细探讨OFDM系统
详细探讨估测理论与时序回复电路
详细探讨载波相位回复电路
详细介绍接收泸波器与估计器之设计

数字信号处理基础与应用 本书深入探讨了数字信号处理（DSP）领域的理论基础、核心算法以及在现代工程实践中的广泛应用。全书旨在为读者构建一个扎实且系统的DSP知识体系，从信号与系统的基本概念出发，逐步深入到采样、量化、滤波器设计、快速傅里叶变换（FFT）以及现代谱分析技术。 第一部分：信号与系统的数学描述 本部分首先回顾了连续时间信号与系统（CT）和离散时间信号与系统（DT）的基本概念和数学工具。详细阐述了傅里叶级数、傅里叶变换（FT）及其在信号分析中的核心作用。特别强调了离散时间傅里叶变换（DTFT）和DFT的定义、性质及其相互关系，为后续的离散系统分析奠定基础。 系统分析部分，重点介绍了线性时不变（LTI）系统的概念，利用卷积和差分方程来描述系统的时域特性。对Z变换进行了详尽的数学推导和性质分析，Z变换作为离散时间系统分析的强有力工具，被用于求解差分方程、分析系统稳定性和频率响应。 第二部分：离散时间系统与滤波器设计 本章是全书的核心之一，聚焦于离散时间系统的实现和滤波器设计。 IIR滤波器设计： 详细介绍了无限冲激响应（IIR）滤波器的设计方法。从模拟滤波器的经典设计（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）出发，系统地讲解了双线性变换法（BLT）和脉冲不变法，确保读者能够准确地将连续系统的特性映射到离散系统中。书中提供了大量的案例分析，展示了如何根据技术指标（如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽）选择合适的原型滤波器并进行参数计算。 FIR滤波器设计： 深入探讨了有限冲激响应（FIR）滤波器的特性，强调其线性相位和固有稳定性的优势。重点讲解了窗函数法（包括矩形窗、汉宁窗、海明窗等）的设计原理和局限性，并详细阐述了频率采样法和Parks-McClellan算法（最优FIR滤波器设计）的设计流程和优化技巧。对不同设计方法的性能权衡进行了深入比较。 多相结构与抽取滤波器： 介绍了高效实现滤波器的方法，特别是多相分解结构在抽取（Decimation）和插值（Interpolation）滤波器中的应用，这对于理解软件定义无线电（SDR）和高效算法实现至关重要。 第三部分：高效算法与谱分析 本部分转向信号处理在频域中的实际操作和计算效率的提升。 快速傅里叶变换（FFT）： 详细剖析了FFT算法的原理，特别是蝶形运算结构和时间抽取/频率抽取算法的实现细节。书中通过伪代码和算例，指导读者理解如何将DFT的$O(N^2)$复杂度降低到$O(Nlog N)$。此外，还讨论了FFT在周期延拓和线性卷积中的应用。 随机信号处理基础： 引入了随机过程的概念，包括宽平稳性、遍历性等，并定义了随机信号的自相关函数和功率谱密度（PSD）。重点讲解了维纳-辛钦定理，阐明了功率谱与自相关函数之间的深刻联系。 现代谱估计： 与传统的基于FFT的周期图法（Periodogram）相比，本书深入介绍了现代谱估计技术，以克服周期图法方差大、分辨率低的问题。详细讲解了重叠相加（Welch法）以降低噪声影响，并对参数化模型方法（如AR、MA、ARMA模型）的原理进行了概述，展示了如何利用这些模型提高低信噪比环境下的频率分辨率。 第四部分：多速率信号处理与应用实例 本部分关注信号处理在通信和数据采集系统中的高级应用。 多速率系统： 系统地介绍了采样率转换技术。深入解释了采样率下降（抽取）和采样率提高（插值）的必要性、原理和实现结构（如多相滤波器组）。这部分内容是理解现代模数/数模转换器（ADC/DAC）系统性能的关键。 滤波器组与小波变换导论： 简要介绍了滤波器组（Filter Banks）的概念，为理解正交匹配和多分辨率分析（如小波变换）奠定基础。通过实例展示了滤波器组在信号分解与重建中的作用。 实际应用案例： 书中穿插了多个具体的工程应用案例，如音频信号处理中的降噪与压缩、通信系统中的信道均衡、以及雷达信号中的脉冲压缩技术，帮助读者将理论知识与工程实践相结合。 目标读者： 本书适合于电子工程、通信工程、信息与计算科学、自动化等专业的本科高年级学生、研究生，以及在相关领域工作的工程师和研究人员。读者应具备微积分、线性代数和复变函数的基础知识。通过学习本书，读者将能够独立进行信号处理系统的分析、设计和实现。

第一章： 简介
第二章： 调幅系统
第三章： 调频系统
第四章： 机率
第五章： 傅立叶转换与功率频谱密度
第六章： 类比调变系统之优值(Figure of Merit)
第七章： 通讯系统设计上的考量
第八章：频率合成技术
第九章： 取样定理
第十章：量化
第十一章： 错误机率
第十二章：PSK (Phase Shifting Keying)
第十三章：QAM与APK数位调变系统
第十四章：脉冲振幅调变(PAM: Pulse Amplitude Modulation)
第十五章：FSK与MSK系统
第十六章：错误控制码
第十七章：讯息理论与编码
第十八章：OFDM系统
第十九章：估测理论与时序回复电路
第二十章：载波相位回复电路
第二十一章：接收泸波器与估计器之设计
附录A：Schwarz不等式
附录B：匹配泸波器特性的証明

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的“设计原理”部分，对我这样的软件工程师来说，提供了非常宝贵的系统性思维。它不仅仅是关于理论，更多的是关于如何在实际工程中应用这些理论。我之前对“接收机设计”和“发射机设计”的理解比较片面，但这本书通过分解各个模块的功能和关键参数，让我看到了一个完整的通讯系统是如何运作的。它详细分析了各种器件的性能指标，比如放大器、滤波器，以及它们是如何影响整体系统性能的。书中对于“链路预算”的讲解，让我明白了如何从宏观上评估一个通讯系统的可行性，这对于我们在设计大型分布式系统时，考量网络延迟和吞吐量有着重要的借鉴意义。即使是书中的“网络协议”部分，虽然不是直接的硬件设计，但它关于数据包的封装、传输和差错控制的逻辑，也和我们在软件开发中处理数据流的思路有共通之处。

评分☆☆☆☆☆

这本《通讯系统设计原理》的选材角度非常值得称赞。它并没有局限于某个特定的通讯技术，而是涵盖了从基础理论到系统实现的广泛内容。我之前对一些模糊的概念，比如“频谱效率”和“误码率”的权衡，在这本书里得到了非常清晰的解答。它详细介绍了各种调制技术，如QAM、PSK，以及它们的优缺点，让我明白了为什么在不同的应用场景下会选择不同的调制方式。而且，书里关于“多址技术”（FDMA, TDMA, CDMA）的论述，让我对有限的频谱资源如何被高效利用有了更深刻的认识，这和我们在有限的计算资源下如何优化模型训练有相似之处。最令我印象深刻的是，它还探讨了无线通信中的一些高级话题，比如MIMO和信道估计，这些都是当前非常前沿的研究方向，但这本书却能把它们讲得浅显易懂，并且给出了相关的设计思路。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《通讯系统设计原理》在对基础概念的讲解上，确实下了功夫。它没有一开始就抛出复杂的数学公式，而是循序渐进，从最基本的信号特性讲起，一点点构建起整个通讯系统的框架。我尤其欣赏它在解释“香农定理”和“信道容量”时，那种深入浅出的方式，让你不仅知道公式是什么，更明白它在实际系统中代表的意义——信息传输的理论极限。书里关于“噪声”和“失真”对信号的影响的分析，也让我联想到我们在训练深度学习模型时，数据中的噪声是如何影响模型性能的。这本书不像是那种只堆砌公式的教科书，它更注重解释“为什么”和“怎么做”，并且通过大量的图示来辅助理解，这对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。看完这部分，我感觉对信号处理的理解又上了一个台阶，甚至开始思考如何将这些关于信道编码的思路，应用到我们数据传输的某些环节，以提高传输的稳定性。

评分☆☆☆☆☆

《通讯系统设计原理》在探讨各种通讯标准和协议的时候，展现了一种非常务实的态度。它没有仅仅停留在理论的层面，而是结合了实际应用案例，来阐述不同设计选择背后的权衡。我对于书里关于“蓝牙”、“Wi-Fi”等常见无线技术的设计原理的介绍，非常感兴趣。它让我理解了这些技术为了在不同场景下满足速率、功耗、成本等方面的需求，是如何进行精妙的设计和优化的。特别是对“4G/5G”技术演进的梳理，让我看到了通信行业是如何不断突破瓶颈，实现更高速率和更低延迟的。这本书就像一本技术发展史，它不仅讲解了“是什么”，更挖掘了“为什么”以及“如何做到”的背后逻辑。它让我意识到，任何一个成功的技术，都不是凭空出现的，而是无数工程师在反复的探索、实验和权衡中，一步步打磨出来的。

评分☆☆☆☆☆

哇，最近手上拿到这本《通讯系统设计原理》，虽然我主要研究的是图像识别和机器学习，但它里面的概念真的很有启发性！像是信号的调制解调、信道编码这些部分，虽然不是我直接会用到的算法，但它们背后对信息传输效率和鲁棒性的思考，真的和我们在处理噪声数据、设计模型时遇到的挑战有异曲同工之妙。书里面举的那些不同通信场景的例子，比如移动通信、卫星通信，让我对不同系统在设计时需要权衡的因素有了更深的理解。而且，它对一些经典通信技术的原理阐述，比如OFDM，我虽然之前看过一些零散的资料，但在这本书里看到系统性的讲解，感觉条理清晰了很多。这本书的深度和广度都挺让人佩服的，感觉即使不是通信专业的学生，也能从中获得很多跨领域的思考方式。特别是一些关于信息论和纠错码的章节，让我重新审视了数据压缩和模型泛化能力的极限问题。它让我明白，无论是在通信领域还是AI领域，高效、可靠地传递信息（或特征）都是核心。