讯息理论与编码

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具体描述

  本书以香农(Claude E. shannon)讯息论为基础,论述近代讯息理论的基本概念及介绍编码的基本方法。全书共分为九章,并经由国内学者依据国内适用的用语编修为繁体版的专业用书,内容包括单符号离散讯号源、单符号离散讯息波道、多符号离散讯号源与讯息波道、单维连续讯号源与信讯息波道、多维连续讯号源与讯息波道、无失真讯号源编码、抗干扰讯息波道编码、有限失真讯号源编码、网路讯息理论等。 在现今的讯息时代,讯息理论已与其他的相关自然科学有相当紧密的关系,甚至是社会科学的领域,都可以略见讯息理论的涉入,因此,本书作者借由本身20余年的教学经验,有系统的结合相关学科,使读者能正确理解,并充分掌握到实现通信系统的编码方法。 本书适用于相关专业的大学专技院校、研究院的教材或教学参考书,也可提供从事讯息理论、讯息技术和讯息科学的教学、科学研究和工程技术人员参考之用。

《信息时代的知识构建与传播:跨学科视角下的理论与实践》 导言:在信息洪流中锚定意义 我们正身处一个前所未有的信息时代。从原子尺度的微观世界到宏观的宇宙探索,从人类社会的复杂互动到个体心智的运作机制,信息无处不在,构成了我们理解和塑造现实的基础。然而,信息过载带来的挑战远超以往:如何精确地捕捉、高效地组织、可靠地传输以及富有洞察力地解析这些海量数据,已成为横亘在科学、技术、人文及社会领域面前的核心议题。 《信息时代的知识构建与传播:跨学科视角下的理论与实践》一书,旨在提供一个宏大而深入的框架,用以审视信息在不同层级和领域中的本质、结构、处理流程及其产生的深远影响。本书并非聚焦于信息传递的数学基础或通信协议,而是将目光投向信息作为一种认知资源和社会结构的层面,探讨其如何被编码、解释、应用,并最终转化为可操作的知识和权力。 第一部分:信息本体论与认知解码 本部分着力于探讨“信息”的哲学基础及其在人类心智中的转化过程。我们探讨信息与数据、知识之间的根本区别与联系,剖析信息如何从物理世界的扰动转化为具有意义的符号系统。 第一章:信息与意义的哲学溯源 本章追溯了信息概念在不同历史时期的演变,从古希腊的“形式”(Form)到现代科学中的“不确定性度量”。我们深入分析了维纳(Wiener)的控制论视野与后结构主义对符号的解构,区分了“信号”(Signal)、“数据”(Data)与“信息”(Information)的层级差异。重点讨论了“语境依赖性”在信息价值确定中的关键作用,强调了脱离特定知识场域的信息,其价值的局限性。 第二章:人类感知的过滤与编码机制 人脑并非被动的接收器,而是主动的信息构建者。本章分析了认知心理学中关于注意力资源分配、记忆编码和模式识别的最新研究。我们探讨了认知负荷理论如何影响信息接收的效率,以及大脑如何利用先验知识和启发式(Heuristics)来快速地对复杂信息流进行降维处理。在此基础上,本书讨论了文化和语言结构如何塑造了个体对外部信息的“选择性注意”与“意义投射”。 第三章:符号系统与跨文化语义学 信息通过符号系统进行表达与交流。本章引入符号学和语言学工具,分析不同媒介(文字、图像、声音)对信息表述力的影响。特别关注了在跨文化交流中,符号的“多义性”和“失真”问题。我们审视了非语言线索(Non-verbal cues)在构建社会信息场中的作用,并探讨了在全球化背景下,如何建立更具鲁棒性的共享语义框架。 第二部分:知识组织的结构与管理 在信息爆炸的时代,有效的组织是知识获取的前提。本部分聚焦于如何对信息进行结构化处理,使其能够服务于复杂系统的管理、决策制定和长期存储。 第四章:复杂系统的结构化建模 本章将信息论的结构化思想应用于复杂系统的描述。我们借鉴图论、网络科学和系统动力学,探讨如何将现实世界的实体关系转化为可计算的结构模型。这包括对相互依赖性(Interdependencies)、反馈回路(Feedback Loops)和突现现象(Emergent Phenomena)的信息表征方法。重点分析了如何用层级结构和模块化设计来应对系统复杂性的指数级增长。 第五章:信息检索与知识图谱的构建 描述性而非生成性的信息组织方法是本书的重点。本章详细阐述了从传统布尔检索到基于本体论(Ontology-based)的知识图谱构建过程。我们对比分析了关系数据库的局限性与语义网络在捕捉复杂知识关联方面的优势。技术细节着重于实体识别、关系抽取以及如何在动态变化的数据集中维护知识图谱的一致性和时效性。 第六章:组织记忆与知识的惰性 组织不仅仅是信息的聚合体,更是历史经验的载体。本章从组织行为学的角度,探讨企业、机构和学术共同体如何形成和固化其“组织记忆”。我们分析了知识转移中的“隐性知识”瓶颈,以及如何设计有效的知识存档和知识共享机制,以对抗信息随时间推移的衰减与遗忘(即知识的惰性)。 第三部分:信息流的控制、风险与社会影响 信息不仅承载知识,更蕴含力量。本部分关注信息流在社会系统中的动态行为、潜在的滥用形式以及对社会治理的挑战。 第七章:信息传播中的权力与控制 本章运用社会网络分析方法,考察信息在社群中扩散的路径和速度。我们分析了中心性(Centrality)如何与信息控制权相关联,并探讨了信息“把关人”(Gatekeepers)的角色演变,从传统媒体编辑到算法推荐系统。重点讨论了信息不对称性(Information Asymmetry)在经济决策和政治博弈中的作用。 第八章:信息失真与认知偏差的放大 本章聚焦于信息质量的劣化问题,而非数学信道中的噪声。我们深入研究了“虚假信息”(Misinformation)和“错误信息”(Disinformation)的社会心理学基础,探讨了确认偏差(Confirmation Bias)如何使个体对具有情感冲击力的错误信息产生更高的接受度。本书分析了算法反馈回路在“信息茧房”形成过程中的结构性贡献。 第九章:数据治理、隐私与社会契约 随着信息采集能力的空前增强,数据治理成为现代社会的核心议题。本章从伦理学和法律哲学的角度,探讨了个人数据权利的界限。我们考察了匿名化技术(Anonymization Techniques)的局限性,并讨论了建立透明、问责的“数据使用契约”的必要性,以平衡创新需求与公民自主权之间的张力。 结论:通向审慎的信息未来 本书的结论部分总结了跨学科研究的交汇点,重申了信息并非中立的载体,而是深刻地嵌入于人类的结构、意图和局限之中。我们呼吁未来的研究和实践应更加注重信息生态系统的健康,强调对信息质量的批判性评估、对知识结构设计的审慎规划,以及对信息权力分配的持续反思。唯有如此,我们才能确保信息时代的进步,真正服务于人类的认知解放与社会的福祉。 本书为学者、政策制定者、信息架构师以及所有关注知识未来的人士,提供了一套有力的分析工具和深刻的洞察,以导航这个日益复杂而又充满可能性的信息世界。

著者信息

图书目录

第一章 单符号离散讯号源
第二章 单符号离散讯息波道
第三章 多符号离散讯号源与讯息波道
第四章 单维连续讯号源与讯息波道
第五章 多维连续讯号源与讯息波道
第六章 无失真讯号源编码
第七章 抗干扰讯息波道编码
第八章 有限失真讯号源编码
第九章 网路讯息理论
附录
参考文献

图书序言

图书试读

用户评价

评分

天哪,我最近到底在看些什麼書啊!《訊號理論與編碼》? 感覺像是在誤打誤撞中,被一本藏在書架角落、封面泛黃的老書給抓住了。一開始我以為它會是一本艱澀難懂的學術著作,畢竟「訊號」和「編碼」這兩個詞聽起來就夠讓人頭痛的了。 但沒想到,它意外地引人入勝,雖然有時候真的需要停下來,在腦海裡把那些複雜的數學公式和概念梳理一遍,但一旦釐清了,那種豁然開朗的感覺,真的會讓你覺得自己好像突然擁有了某種超能力,能夠窺探資訊傳遞的奧秘。 書裡對於資訊的量化、雜訊的影響,以及如何有效地壓縮和傳輸資訊,都有非常深入的探討。 像是它解釋了為什麼我們在網路上傳輸檔案時,會有所謂的「壓縮」,以及為什麼有些壓縮是「無損」的,而有些則是「有損」的。 這些看似日常的現象,在書裡被抽絲剝繭,呈現出背後精密的數學原理。 尤其讓我印象深刻的是,它探討了人類的溝通方式,從最基本的單純傳遞訊息,到更複雜的語言、圖像、聲音等等,是如何透過這些理論來理解和優化的。 雖然我不是資訊工程背景的,但閱讀這本書的過程,就像是在一場智力冒險,每次翻過一頁,都像是解開了一個新的謎題,讓我對這個資訊爆炸的時代有了更深一層的認識。

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說實話,我拿起《訊號理論與編碼》這本書,是因為聽朋友說裡面講了很多「底層邏輯」。 一開始我以為會是那種很虛的哲學探討,但實際翻開,發現它講的「底層邏輯」,是關於資訊傳遞的精確而嚴謹的科學。 書裡對於「資訊量」的定義,以及如何計算資訊量,讓我耳目一新。 之前我總覺得越多資訊就越好,但書裡卻告訴我,有時候「冗餘」也是一種必要的「編碼」,可以幫助我們更好地辨識和理解資訊。 還有關於「編碼定理」的部分,我花了很長時間去消化,但一旦理解了,真的會覺得整個人都亮了起來。 它解釋了在沒有雜訊干擾的情況下,理論上資訊可以被壓縮到多大的程度,以及在有雜訊的情況下,如何盡可能地保持資訊的準確性。 尤其讓我驚喜的是,書裡還涉及了一些關於「神經網路」和「深度學習」的早期概念,雖然不是重點,但能看到這些前沿技術的理論根源,真的非常有啟發性。 總之,這是一本需要靜下心來細細品味的書,每一次閱讀,都會有新的收穫。

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坦白說,我之前對「訊號理論」的理解,僅止於「訊號」這個詞本身,覺得就是一堆波浪線之類的。 《訊號理論與編碼》徹底刷新了我的認知。 這本書讓我明白,訊號不僅僅是物理上的波,更是資訊的載體,而「訊號理論」則是研究如何更有效地處理這些資訊載體的學科。 書裡探討了訊號的特性,比如頻率、振幅、相位,以及這些特性如何影響我們接收到的資訊。 還有關於「雜訊」的部分,真的讓我大開眼界。 我之前總覺得雜訊就是干擾,但書裡解釋了雜訊的來源、種類,以及如何透過各種方法來降低雜訊的影響,甚至利用雜訊來進行一些特殊的編碼。 讓我印象最深刻的是,書裡有提到關於「糾錯碼」的概念,也就是即使訊號在傳輸過程中出現了錯誤,我們依然能夠準確地恢復原始資訊。 這對於任何需要可靠傳輸的領域,比如通訊、儲存,都至關重要。 雖然我不是工程師,但閱讀這本書,讓我覺得自己好像也具備了分析和解決資訊傳輸問題的能力,對這個世界運作的底層邏輯有了更清晰的認識。

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這本書,我真的得說,它對我來說,簡直就是一場徹底的「顛覆」。 我之前一直以為「編碼」就是把東西藏起來,像密碼一樣,不讓人知道。 但《訊號理論與編碼》完全打破了我的刻板印象。 它讓我明白,編碼其實是一種「優化」的手段,不只是為了安全,更是為了效率。 像是書裡提到的,如果我們把一段訊號中的冗餘資訊去除,就可以用更少的空間來儲存它,或者用更快的速度來傳輸它。 這聽起來很簡單,但實際上背後的數學邏輯非常精妙。 我特別喜歡它用很多生活中的例子來輔助說明,例如,它會分析我們在說話時,為什麼有些字詞會重複出現,而有些則是很少聽到,這背後其實隱藏著一種「機率」的概念,而這些機率就可以用來進行更有效的編碼。 雖然有些部分涉及到高等數學,剛開始有點吃力,但我發現作者的講解方式很有條理,而且循序漸進,即使是像我這樣對數學比較「苦手」的讀者,也能夠跟得上。 閱讀的過程,讓我對「資訊」本身產生了全新的理解,原來我們每天都在接觸的各種訊號,背後都蘊含著如此複雜而迷人的學問。

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這本書《訊號理論與編碼》真的,不是開玩笑的那種「硬核」。 我平常算是一個對3C產品蠻有興趣的人,對「訊號」和「編碼」這些詞也聽過不少,但從來沒有真正理解過它們的科學原理。 讀了這本書之後,我才明白,原來我們手機裡訊號強度、Wi-Fi 的傳輸速度,還有各種影音串流的流暢度,背後都有這麼一套複雜但又極具智慧的學問在支撐。 書裡對於「香農」的「資訊熵」概念,我真的讀了好幾遍才稍微有點頭緒,那種衡量資訊不確定性的概念,讓我第一次從數學的角度去理解「資訊」的價值。 還有關於「編碼」的部分,書裡詳細介紹了各種不同的編碼方式,從最基礎的二進位編碼,到更進階的哈夫曼編碼、里德-索羅門編碼等等,每一個都揭示了人類如何巧妙地利用數學來解決資訊傳輸中的難題。 雖然有些數學公式讓我望而生畏,但我相信,如果能把這本書的內容徹底掌握,對於理解現代科技的運作原理,絕對會有質的飛躍。 只能說,這本書的深度,絕對不是一般讀者能夠輕易駕馭的,但對於有志於深入了解資訊科學的讀者來說,絕對是寶藏一本。

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