资料结构－使用C语言实作 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　学习资料结构最怕了解深奥难懂的理论后，却不知如何实作，为了降低学习障碍，本书将重要理论、演算法作最详实的诠释，并在介绍各种理论后，搭配程式实作及註解，期以平易近人的方式来阐述此一学科，因此这是一本相当适合资料结构的教学用书，也是一本以C语言实作资料结构的重要着作。

　　此外，为了避免教学及阅读上的不顺畅，书中的演算法尽量不以虚拟码来说明，而以C程式语言来展现，书中所有范例程式码皆可于随附光碟中寻得。而为了验收各章的学习成果，也安排了大量的习题，参阅各个重要考试(如：高考等国家考试、研究所、转学考…等)，提供更多的实战演练经验，希望能带给读者更多的收获。

作者简介

胡昭民
　　现任荣钦科技公司总经理
　　亦为专职作家,出版过多本有关电脑方面的着作,如：资料结构C∕资料结构C++∕资料结构Java...等

《高效算法与数据结构解析：面向实践的系统设计指南》 书籍简介 本书旨在为计算机科学专业的学生、软件工程师以及对底层系统设计有浓厚兴趣的开发者提供一套全面、深入且高度实用的算法与数据结构学习资源。我们聚焦于如何将抽象的理论知识转化为高性能、可维护的实际代码，尤其强调现代软件开发中对效率和稳定性的严苛要求。 本书的结构经过精心设计，从最基础的概念出发，逐步深入到复杂的图论、高级搜索技术以及分布式系统中的数据组织策略。我们不满足于仅仅解释“是什么”，更着重于探究“为什么”以及“如何最优地实现”。 第一部分：基础构件与性能度量 本部分是构建所有高级数据结构和算法的基石。我们首先会彻底澄清时间复杂度和空间复杂度的实际意义，超越教科书上的大O符号，重点讨论实际机器模型（如缓存效应、内存访问模式）如何影响程序的真实运行速度。 数据类型与内存模型： 深入分析不同编程语言中基本数据类型的内存布局，探讨结构体对齐（Structure Alignment）和填充（Padding）对性能的影响。理解这些底层细节是编写高效代码的前提。 线性结构的高效实现： 我们将详细剖析数组（Arrays）和链表（Linked Lists）的内部机制。不仅包括单向、双向链表，还会介绍循环链表在特定应用场景（如缓冲区管理）中的优势。特别地，我们会对比静态分配和动态分配在性能权衡上的差异。 栈（Stacks）与队列（Queues）： 除了标准的后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）应用，我们将重点讨论双端队列（Deques）和基于数组实现的环形缓冲区（Circular Buffer），它们在流数据处理和实时系统中扮演的关键角色。 第二部分：非线性数据的组织艺术 本部分是理解数据结构复杂性的核心。我们关注如何通过精心组织的非线性结构来优化查找、插入和删除操作。 树形结构精讲： 二叉树（Binary Trees）： 从基础的遍历（前序、中序、后序）到平衡机制的引入。 平衡搜索树的深度剖析： 详细讲解AVL树和红黑树（Red-Black Trees）的维护规则、旋转操作和插入/删除的复杂性。我们将提供清晰的图示和伪代码，帮助读者理解这些自平衡机制如何在O(log n)时间内保证性能。 B树及其变种： 重点讨论B树和B+树在磁盘I/O效率上的卓越性能，它们是现代数据库系统（如索引结构）的核心。 堆（Heaps）的应用： 不仅介绍最大堆和最小堆的构建和操作，更深入探讨斐波那契堆（Fibonacci Heaps）在理论上的优势，并分析其在实际系统中的应用受限性。堆的应用将延伸至优先队列（Priority Queues）和堆排序的优化。 散列表（Hash Tables）的艺术： 这是本书的重点之一。我们将全面比较链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）的性能差异。我们还会探讨如何选择和设计优秀的哈希函数，以最小化冲突，并讨论处理负载因子和动态扩容的策略。 第三部分：高级搜索与图论模型 本部分将读者带入复杂关系网络的建模世界，这对于网络分析、路径规划和编译器设计至关重要。 图的表示方法： 深入对比邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）的优缺点，并根据图的稀疏程度和操作类型选择最优表示。 图的遍历算法： 详细讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的实现细节及其在迷宫求解、拓扑排序等问题中的应用。 最短路径算法： 全面覆盖Dijkstra算法、Bellman-Ford算法（处理负权边）以及Floyd-Warshall算法（处理所有顶点对）。重点在于理解这些算法背后的松弛（Relaxation）原理和时间复杂度优化。 最小生成树（MST）： 细致比较Prim算法和Kruskal算法，分析它们在不同图结构上的性能表现。 第四部分：模式匹配与数据流处理 本部分关注序列数据的处理和高效的字符串匹配技术。 字符串搜索算法： 不仅涵盖基础的朴素算法，更深入讲解Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法和Boyer-Moore 算法，解释它们如何通过预处理和回溯优化，实现线性时间复杂度的匹配。 Tries（前缀树）的应用： 讲解Trie在字典存储、自动完成和IP路由表查找中的高效性。 数据压缩基础： 简要介绍如何利用Huffman 编码（基于频率的变长编码）来理解数据结构在信息论中的应用。 第五部分：算法设计范式与实践工程化 本部分提升到算法设计哲学层面，指导读者如何系统性地解决新问题。 分治策略（Divide and Conquer）： 以快速排序（Quick Sort）和合并排序（Merge Sort）为核心案例，分析主定理的应用。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 通过活动安排、区间覆盖等实例，阐明贪心选择性质的判断标准。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 这是对复杂优化问题的系统性攻克。我们将通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，详细解析“最优子结构”和“重叠子问题”的识别，以及自底向上（Tabulation）与自顶向下（Memoization）的实现对比。 回溯法与分支限界： 讨论这些技术在解决组合爆炸问题（如八皇后问题、旅行商问题可行解搜索）中的应用。 实践与工具链 本书所有算法实现均采用现代、注重性能的编程实践指导。我们强调在实际工程中，库函数的选择与调优至关重要。读者将学会如何分析标准库中数据结构（如STL容器或类似结构）的底层实现，并能根据特定约束（如内存受限、高并发需求）定制最高效的数据组织方案。 目标读者：希望系统性提升代码质量和算法功底的软件工程师、计算机专业高年级学生以及准备技术面试的专业人士。本书假定读者具备扎实的编程基础和离散数学的初步知识。

第1 章资料结构导论
1-1 资料结构简介
1-2 认识程式设计
1-3 模组化设计与C 语言
1-4 演算法效能分析

第2 章阵列结构
2-1 线性串列
2-2 认识阵列
2-3 矩阵的简介与运算
2-4 阵列与多项式

第3 章链结串列
3-1 认识指标
3-2 单向链结串列
3-3 环状链结串列
3-4 双向链结串列

第4 章堆叠
4-1 认识堆叠
4-2 堆叠的应用
4-3 算术运算式求值
4-4 中序法转换为前序法
4-5 前序与后序式转换成中序式

第5 章伫列
5-1 认识伫列
5-2 伫列的应用

第6 章树状结构导论
6-1 树
6-2 二元树简介
6-3 二元树的储存方式
6-4 二元树的走访
6-5 二元树的进阶研究
6-6 树的二元树表示法

第7 章图形结构
7-1 图形的起源
7-2 图形介绍
7-3 图形表示法
7-4 图形的追踪
7-5 扩张树
7-6 MST 扩张树
7-7 图形最短路径
7-8 AOV 网路与拓朴排序

第8 章排序
8-1 排序简介
8-2 内部排序法
8-3 外部排序法

第9 章搜寻
9-1 搜寻简介
9-2 常见的搜寻方法
9-3 杂凑搜寻法

附录A C 语言开发环境
A-1 C 语言整合性开发环境简介
A-2 Dev C++的安装与介绍

附录B C 语言快速入门
B-1 轻松学C 程式
B-2 C 的基本资料处理
B-3 C 语言输出与输入
B-4 流程控制
B-5 阵列简介
B-6 函式介绍

附录C 资料结构专有名词索引

评分☆☆☆☆☆

这本《资料结构－使用C语言实作》真的就像我大学时期最靠谱的伙伴一样，当年啃下它的时候，感觉自己像是武林高手在练习基本功。这本书最让我印象深刻的是，它不像有些教科书那样，只是一味地罗列概念和公式，而是真的把每一种资料结构，像是链结串列、堆叠、佇列、树、图，都讲得非常透彻，而且不是纸上谈兵，而是实实在在地告诉你怎么用C语言去构建它们。我记得当时为了弄懂二元搜寻树的插入和删除操作，来来回回看了好几遍书上的代码，配合著图示，才算真正理解了递归的妙用。书中的 C 语言代码都很精炼，而且注释清晰，不是那种看了让人更糊涂的注释，而是真的能帮助你理解每一行代码的意图。对于初学者来说，这无疑是打下扎实基础的绝佳教材，它不只会教你“是什么”，更会教你“怎么做”。而且，它还涉及了一些经典的演算法，比如各种排序（冒泡、插入、快速、归并）和搜寻（顺序、二元）的实现，这对于理解演算法的效率和原理非常有帮助。我至今仍然会时不时翻翻这本书，每次都有新的体会，感觉像是回到了那个充满求知欲的年代。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我而言，不只是一本技术书籍，更是一段珍贵的学习回忆。它的内容组织非常清晰，从最基础的线性结构，循序渐进地过渡到非线性结构，再到图和演算法。每学习一个新的资料结构，都能感受到之前所学知识的累积效应，这种成就感是其他很多教材难以比拟的。特别喜欢书中对于“哈希表”的讲解，它不仅介绍了如何构建哈希表，还深入讨论了冲突解决的策略，并提供了 C 语言的实现。这对于理解数据的高效存取非常有帮助。而且，书中的图示也画得非常生动形象，将抽象的概念具象化，让理解变得更容易。我常常在遇到程式设计难题时，会翻开这本书，从中找到灵感和解决问题的思路。它就像是一个宝库，里面藏着解决各种程式设计挑战的钥匙。即使多年过去，我依然觉得这本书是学习资料结构和 C 语言程式设计的必读之作。

评分☆☆☆☆☆

当年为了写毕业论文，我几乎把市面上关于资料结构的书都翻了个遍，最后还是觉得这本《资料结构－使用C语言实作》是最对味的。它不像有些书那样，动不动就搬出一些高深的数学理论，搞得人望而却步。这本书的语言风格非常接地气，读起来一点也不费劲。即使你对 C 语言不是特别熟悉，也能在书中找到很好的切入点。作者在讲解每个资料结构时，总是会先从它在现实生活中的应用场景出发，让你先有一个直观的理解，然后再逐步深入到技术细节。我特别喜欢它对“递归”这个概念的讲解，真的是我见过最清晰易懂的了，看完之后，我才真正理解了什么叫做“自己调用自己”。而且，书中提供的 C 语言范例代码，都是经过精心设计和测试的，可以直接拿来参考，甚至是在实际项目中修改使用。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式，真的让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度，在我学习程式设计的过程中，扮演了一个非常关键的角色。它不只是单纯地介绍资料结构，更深入地探讨了它们在实际应用中的优劣势。比方说，在讲解堆叠时，书中会比较使用阵列和链结串列来实现的差异，以及各自在记忆体使用和存取速度上的考量。这一点对于我们这种需要考量系统效率的工程师来说，是非常重要的。另外，书中对于图的遍历演算法，像是 BFS 和 DFS 的讲解，也相当到位，并且会提示我们在哪些场景下更适合使用哪种演算法。我尤其喜欢书中对于“时间复杂度”和“空间复杂度”的分析，它不是简单地给出 O(n) 或 O(log n) 的结论，而是会一步步引导你分析，让你明白这个复杂度的由来。这对于培养程式设计者的逻辑思维和问题分析能力非常有帮助。我甚至觉得，这本书的价值不只局限于资料结构本身，它更像是一本程式设计思维的启蒙书，教会你如何去思考一个问题，如何去选择最适合的工具来解决问题。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的实用性，是我选择它的最主要原因。市面上有很多关于资料结构的理论书籍，但真正能够提供实际 C 语言代码实现的，而且实现得如此清晰完整的，并不多见。《资料结构－使用C语言实作》恰恰满足了这个需求。从最基本的数组和链表，到更复杂的树（包括平衡树的概念）和图，书中都提供了完整的 C 语言实现代码，并且附带详细的解释。这些代码不仅是理论的演示，更是可以直接用于学习和参考的范例。我记得以前在做一个项目时，需要实现一个任务调度器，当时就参考了书中关于优先队列的实现，效率非常高。而且，书中对于演算法的分析，也是非常贴近实际应用的，比如它会讨论不同排序演算法在处理大规模数据时的性能表现，以及在特定场景下哪种演算法更优。这种理论与实践紧密结合的方式，让我觉得这本书非常有价值。