资料结构 in C实作(附光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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●　难易适中，为资料结构最佳的入门书
●　以丰富C语言程式范例，实作各种演算法
●　程式实作的习题，提昇程式写作技巧
●　大量示意图，清楚描述复杂的演算法
●　安排大量习题，确实掌握考试核心重点

　　这是一本适用大专院校资料结构相关课程所编着的教材，全书以最常被讨论的资料结构的主题作为本书的介绍主轴，包括程式效能分析、阵列、堆叠、伫列、链结串列、树状结构、图形与网路、排序与搜寻等。书中除了详述各种资料结构理论外，并以大量范例来强化各种演算法的练习。底下为本书的主要特点：

　　◎以C程式语言实作资料结构中的重要理论，适合老师教学及学生自习的工具书。
　　◎书中除了传授各种理论外，并以「范例演练」与「程式实作」互相搭配的方式，兼具资料结构理论的说明及实务的操作。
　　◎各章结束前安排研究所、高普考常考的相关性习题，除了可以作为老师验收教学成效外，更可以提供学生作为重要考试的准备方向。
　　◎随书附赠光碟包含本书所有范例程式，省去各位重新键入程式码的困挠，提昇学习成效。

探索 C 语言在计算机科学核心领域的精妙应用：以数据组织与算法实现为核心的深入剖析 本书将带领读者深入 C 语言的底层世界，专注于如何使用这种强大而高效的语言，来构建和实现计算机科学中最基础且至关重要的理论模型——数据结构。本书的设计目标并非重复介绍 C 语言的基本语法或操作系统原理，而是将焦点集中于“如何将抽象的理论概念转化为可运行、可验证的 C 代码实现”。 本书涵盖的内容广博而深入，旨在为读者构建一个坚实的数据结构实践知识体系，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。 第一部分：基础构建模块与内存管理精要 在进入复杂结构之前，我们首先需要确保对 C 语言处理数据和内存的基本能力有透彻的理解。 1. C 语言基石回顾与指针艺术： 本部分不会赘述 `int` 或 `char` 的定义，而是着重探讨 动态内存管理（`malloc`, `calloc`, `realloc`, `free`） 在构建可变长度结构时的核心作用。我们将详细分析指针算术在处理数组和内存块时的精确性要求，并探讨函数指针在实现通用算法（如通用排序或回调机制）中的潜力。理解指针的生命周期和内存泄漏的预防，是后续所有高级数据结构稳定运行的前提。 2. 结构体（Struct）与联合体（Union）的深度运用： 我们着重探讨如何利用结构体来封装不同类型的数据，形成复合数据单元。更重要的是，我们将深入研究 自引用结构体 的概念，这是构建链式结构（如链表、树）的物理基础。通过大量的实例，读者将学习如何精确地定义数据容器的边界和内部连接。 3. 预处理器宏（Preprocessor Macros）的高级应用： 虽然现代编程倾向于使用内联函数，但理解如何使用宏来实现类型无关（Type-Generic）的数据操作，尤其是在缺乏标准库支持的环境下，是 C 语言实践中的一项重要技能。我们将展示宏在简化重复代码块和条件编译中的实际案例。 第二部分：线性数据结构的坚实基础 线性结构是理解数据流动和序列处理的起点。本书将严格按照理论到实现的路径展开。 4. 动态数组（Dynamic Array）与可扩展性： 不同于固定大小的 C 数组，动态数组要求我们在容量不足时进行高效的内存重新分配和数据迁移。我们将详细分析摊还分析（Amortized Analysis） 在 `realloc` 策略中的体现，并实现一个具备自动增长和缩容机制的动态数组模块，重点关注边界条件和数据一致性维护。 5. 单向、双向及循环链表（Singly, Doubly, and Circular Linked Lists）： 我们将不只是实现简单的节点插入和删除。重点将放在： 头插法与尾插法的效率对比。 双向链表的指针维护： 确保删除操作时，前后节点的链接都得到正确更新，这是实践中极易出错的环节。 循环链表的应用场景，例如在缓冲区管理中的应用。 实现高效的链表反转算法，并对比原地反转与新链表构建的资源消耗。 6. 栈（Stack）与队列（Queue）的实现策略： 我们将展示使用两种不同底层结构实现这两种抽象数据类型（ADT）： 基于数组的固定/动态实现： 分析数组满溢（Stack Overflow）和下标越界问题。 基于链表的动态实现： 探讨链表如何自然地适应无限的入队/出队操作。 重点分析双端队列（Deque） 的实现及其在滑动窗口算法中的潜力。 第三部分：非线性结构的建模与遍历 非线性结构是处理层级关系和复杂关联的核心工具。 7. 递归与迭代：深度优先与广度优先（DFS/BFS）： 在进入树结构之前，我们将强化对递归的理解，因为它是处理树和图的基础。然后，我们将详细实现： 基于栈的 DFS 和 基于队列的 BFS。 对比这两种遍历方法在寻找最短路径（无权图）中的本质差异。 8. 树结构（Trees）的精细实现： 二叉树（Binary Trees）： 实现前序、中序、后序遍历（递归与非递归版本）。重点分析如何利用中序遍历来验证二叉搜索树（BST）的性质。 二叉搜索树（BST）： 实现高效的查找、插入和删除操作。删除操作的“前驱/后继节点替换” 逻辑将被详尽剖析。 平衡性： 介绍AVL树或红黑树的基本旋转原理（不一定要求完整实现，但必须理解其维护平衡的机制和插入/删除后需要进行的旋转操作）。 9. 堆（Heaps）与优先队列（Priority Queues）： 堆是基于数组实现的完全二叉树。本书将重点关注： 最大堆与最小堆的构建： 如何利用上滤（Heapify-up） 和下滤（Heapify-down） 操作在 $O(log n)$ 时间内完成元素的调整。 使用堆实现优先队列： 这是堆最核心的应用。我们将展示如何利用这个结构来为需要快速访问最高优先级元素的任务服务。 第四部分：高级组织与搜索技术 本部分聚焦于如何优化数据的组织方式以实现快速检索和高效映射。 10. 哈希表（Hash Tables）与冲突解决： 哈希表的性能完全依赖于良好的哈希函数和冲突解决策略。 哈希函数设计： 探讨模运算、乘积法等基本哈希函数的优缺点。 冲突解决策略实践： 详细实现链式法（Separate Chaining） 和开放定址法（Open Addressing），特别是线性探测（Linear Probing） 和二次探测（Quadratic Probing），并分析开放定址法中聚集（Clustering） 问题的产生与缓解。 11. 图论基础（Graphs）：表示与遍历： 图结构是现实世界建模的终极工具。 图的表示法： 详细对比邻接矩阵（Adjacency Matrix） 和邻接表（Adjacency List） 的空间复杂度和在不同密度图中的适用性。 图的遍历： 再次复习 DFS 和 BFS 在图结构上的应用，并介绍如何利用它们来检测环路（Cycles）。 12. 排序算法的深度比较与性能考量： 我们将实现并对比经典排序算法，重点在于分析其时间复杂度和空间复杂度，并探讨稳定性的概念： $O(n^2)$ 算法： 冒泡、选择、插入排序（理解其在小规模数据和已排序数据上的优势）。 $O(n log n)$ 算法： 快速排序（Quick Sort） 和归并排序（Merge Sort）。我们将特别深入剖析快速排序中枢轴（Pivot）选择对最坏情况的影响，以及归并排序的空间开销。 线性时间排序（有限应用）： 介绍计数排序（Counting Sort）和基数排序（Radix Sort）的原理，强调其对数据范围的依赖性。 全书总结： 本书的精髓在于 C 语言的精确控制力 与 数据结构理论的完美结合。每一个实现都将是自给自足的模块，读者可以独立编译和测试，从而真正掌握数据如何在内存中被组织、操作和高效访问的核心技能。

第一章 资料结构概说
第二章 阵列结构与矩阵
第三章 串列结构
第四章 堆叠与伫列
第五章 树状结构
第六章 图形与网路
第七章 排序
第八章 搜寻
附录A C语言快速入门
附录B 串列的应用-动态记忆体管理(补充教材)
附录C C/C++的开发环境

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說真的，聽到《資料結構 in C實作(附光碟)》這本書要出了，我內心真的蠻期待的。我本身不是本科系出身，但因為工作需要，接觸到一些程式設計的專案，常常會聽到「資料結構」這個詞，知道它是軟體開發非常重要的一環。只是，網路上找的資料，有時候內容零散，而且要找到一套完整、有系統、又能實際操作的學習資源並不容易。很多時候，光是把理論搞懂，就已經花費很多時間，更別提要實際寫出 C 程式來驗證了。這本書標榜「實作」，而且「附光碟」，這兩個特點對我這種希望能夠快速上手、並且實際應用的人來說，非常有吸引力。我猜測光碟裡應該會有豐富的程式碼範例，可以直接複製、修改、執行，讓我可以從具體的例子中去學習抽象的概念，而不是只看著文字或圖表想像。我希望這本書能夠以比較貼近實際開發者的角度，講解各種資料結構的原理和應用，讓我在學習的過程中，能夠不斷驗證自己的理解，並且能將所學應用到實際工作中，解決遇到的問題，提升開發效率。

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我一直覺得，在大學的資訊學科裡，資料結構大概是許多人心中一個既愛又恨的存在。《資料結構 in C實作(附光碟)》這本書的出現，對我來說，簡直就是黑暗中的一道曙光。我過去曾經修過相關課程，也翻閱過不少教科書，但說實話，很多書都停留在比較理論的層面，雖然講得很清楚，但對於初學者來說，要怎麼把這些抽象的概念實際寫成 C 程式，往往是一大挑戰。尤其是 C 語言本身就有一定的入門門檻，再加上資料結構的複雜性，常常讓人望而卻步。這本書的「實作」導向，加上「附光碟」，實在是太吸引人了。我一直相信，學習程式最好的方法就是動手去寫，去實驗，去犯錯，然後從錯誤中學習。而光碟裡提供的程式範例，絕對能幫助我們省下不少從零開始建構的時間，可以直接切入核心，理解演算法的實現細節。我期待這本書能帶我更深入地理解各種資料結構，例如堆疊、佇列、樹、圖等，並且能真正掌握如何在 C 語言中靈活運用它們，這對於我未來撰寫更有效率、更有彈性的程式碼，非常有幫助。

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這次偶然看到《資料結構 in C實作(附光碟)》的介紹，真的讓我眼睛一亮。我之前為了準備研究所考試，有稍微接觸過一些資料結構的書籍，坦白說，有時候看著那些密密麻麻的公式和演算法說明，腦袋都快打結了。尤其是在考試時，光是理解演算法的時間就所剩無幾，更別提要正確寫出 C 程式碼了。這本書的「實作」兩字，對我來說就像一盞明燈。我一直覺得，學程式設計，尤其是像資料結構這麼核心的學科，光是死記硬背是沒有用的，一定要透過不斷的練習和實際操作，才能真正內化。過去我也曾嘗試過自己寫，但常常會卡在一些細節，例如指標的運用、記憶體的配置等等，這些都是 C 語言比較有挑戰性的地方。這本書的「附光碟」正好解決了這個痛點，我可以下載書中的程式碼，逐行閱讀，理解作者是如何將理論轉換成實際的 C 程式，甚至可以自己動手修改，觀察結果的變化。這種「動手做」的學習方式，不僅能加深記憶，更能培養解決問題的能力。對於準備考試或是想快速提升 C 語言實戰能力的學生來說，這本書的價值不言而喻。

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天啊，終於看到這本《資料結構 in C實作(附光碟)》的介紹了！我等這本書等了好久，之前上課 quando 老師提到 C 語言實作資料結構，就覺得理論再怎麼聽，沒有實際動手寫過、看過範例，總是有點霧裡看花。尤其是在台灣，很多學校的資工系、資應系、甚至電機系的入門課程都會接觸到，但市面上一些書雖然講得很深入，對於初學者來說，有時候又太過學術，看了半天還是不知道該如何著手。這本書光是標題就打中我了，「實作」兩個字代表它不是只講理論，而是告訴你怎麼用 C 語言把這些概念變出來。而且「附光碟」更是貼心，通常這種實作導向的書，光碟裡會有完整的程式碼範例，可以直接下載來跑，甚至拿來改寫、實驗。這對於趕課、趕報告的學生來說，簡直是救星！我上次為了寫一份關於鏈結串列的報告，花了好幾個晚上在網路上找範例，找來找去又怕下載到錯誤或不完整的程式，有了這本書，我就可以安心地把光碟裡的程式抓出來，一個一個對照，理解每一個函數的設計邏輯，每一個結構的定義，我覺得這樣學起來一定事半功倍，而且更能建立紮實的基礎，為以後更進階的課程打下良好基礎。

评分☆☆☆☆☆

這次看到《資料結構 in C實作(附光碟)》的書訊，感覺就像遇到了救星一樣！我過去在大學時期，修習資料結構時，雖然老師講解得很認真，但我總覺得理論跟實務之間好像隔著一層紗。尤其是 C 語言的指標、記憶體管理這些比較底層的觀念，要跟資料結構的抽象概念結合，真的需要很多時間去磨合。很多時候，考試前抱著一本厚厚的教科書猛K，雖然腦袋裡塞滿了演算法，但真正要自己從頭寫一個完整的程式，還是會覺得力不從心，不知道從何下手。這本書強調「實作」並且「附光碟」，這兩個點完全就是為我這種「理論派」學生量身打造的。我非常期待光碟裡面能夠提供清晰、結構完整的 C 語言程式碼範例，讓我可以跟著書本的講解，一步一步地理解，甚至可以把程式碼下載下來，自己去編譯、執行、除錯。我相信透過這樣不斷的動手操作，能夠幫助我釐清很多之前模糊的概念，真正學會如何將資料結構的原理應用到 C 程式的撰寫中，建立更紮實的程式設計基礎。