资料结构 in C++实作(附光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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●　难易适中，为资料结构最佳的入门书
●　以丰富C++程式范例，实作各种演算法
●　程式实作的习题，提昇程式写作技巧
●　大量示意图，清楚描述复杂的演算法
●　安排大量习题，确实掌握考试核心重点

　　这是一本适用大专院校资料结构相关课程所编着的教材，全书以最常被讨论的资料结构的主题作为本书的介绍主轴，包括程式效能分析、阵列、堆叠、伫列、链结串列、树状结构、图形与网路、排序与搜寻等。书中除了详述各种资料结构理论外，并以大量范例来强化各种演算法的练习。底下为本书的主要特点：
　　◎以C++程式语言实作资料结构中的重要理论，适合老师教学及学生自习的工具书。
　　◎书中除了传授各种理论外，并以「范例演练」与「程式实作」互相搭配的方式，兼具资料结构理论的说明及实务的操作。
◎各章结束前安排研究所、高普考常考的相关性习题，除了可以作为老师验收教学成效外，更可以提供学生作为重要考试的准备方向。

　　◎随书附赠光碟包含本书所有范例程式，省去各位重新键入程式码的困挠，提昇学习成效。

深入探索现代编程范式：C++高级编程与算法精粹 本书旨在为具有一定C++基础的读者提供一个全面、深入的现代C++编程与核心算法实践指南。我们聚焦于如何利用C++语言的最新特性，结合成熟的计算机科学理论，构建高效、可维护的大规模软件系统。本书内容涵盖了从底层内存管理到高层并发编程的多个关键领域，强调理论与实践的紧密结合。 第一部分：C++现代特性与性能优化基石 本部分将读者带入C++11/14/17/20 标准所带来的巨大飞跃之中，确保读者能够熟练运用现代C++的强大工具集。 1. 内存管理与资源获取即初始化（RAII）的深度剖析 虽然数据结构本身涉及内存分配，但本书更侧重于如何安全且高效地管理这些资源，而非仅仅是实现标准结构。我们将深入探讨： 智能指针的精细控制： 区别`std::unique_ptr`、`std::shared_ptr`和`std::weak_ptr`的适用场景，特别是循环引用问题的规避策略。我们将通过实际案例展示，如何利用它们来替代裸指针，从而从根本上消除内存泄漏的风险。 移动语义与右值引用： 深入解析右值引用（Rvalue References）和移动构造/赋值操作符的工作原理。性能优化往往体现在避免不必要的深度拷贝上，我们将详细演示如何通过实现高效的移动构造函数，显著提升容器操作和大型对象传递的效率。 自定义分配器（Custom Allocators）： 对于追求极致性能的场景，如高频交易系统或嵌入式设备，标准库的内存分配器可能存在开销。本章将指导读者如何设计和实现自定义内存池或区域分配器，并将其与标准容器（如`std::vector`）结合使用，以实现更可预测的延迟和更少的碎片化。 2. 模板元编程（TMP）与泛型编程的艺术 模板是C++泛型编程的基石，但其潜力远不止于简单的函数重载。 类型萃取（Type Traits）： 学习如何使用``库中的工具，在编译期查询和修改类型属性。这对于编写真正通用的、类型安全的算法至关重要。我们将展示如何利用这些特性来编写条件编译代码，实现针对特定类型的最佳化路径。 可变参数模板（Variadic Templates）： 掌握变长参数模板的使用，不仅可以用于实现类似Tuple的结构，更可以用于构建高度灵活的函数签名，例如在构建日志系统或函数适配器时。 编译期计算（constexpr）： 深入探索`constexpr`的演进，从简单的常量表达式到可以在编译期执行复杂计算和递归的能力。通过实例展示如何将运行时逻辑“提升”至编译期，以换取零运行时开销。 第二部分：并发、并行与现代系统设计 在多核处理器成为标配的今天，编写并行代码的能力是衡量高级C++工程师的重要标准。 3. 现代并发模型与同步原语 本章聚焦于C++标准库提供的并发工具，强调避免传统线程编程中的复杂性和易错性。 线程管理与未来（Futures）： 使用`std::thread`创建和管理线程的生命周期，并结合`std::future`和`std::promise`实现异步任务的调度与结果的可靠获取。 原子操作与内存模型： 理解底层硬件的缓存一致性模型。我们将详细解释`std::atomic`的使用，区分不同的内存顺序（Sequentially Consistent, Acquire/Release等），并展示如何在不使用互斥锁的情况下，实现高效的无锁数据结构的基础操作。 同步机制的精选： 比较`std::mutex`、`std::recursive_mutex`、`std::timed_mutex`以及条件变量（Condition Variables）的适用场景。特别地，我们将讨论`std::lock_guard`和`std::unique_lock`在处理复杂锁定逻辑时的区别和优势。 4. 面向性能的并行算法 超越基础的线程同步，本部分探讨如何利用并行计算的思想来加速数据处理。 并行执行策略（Execution Policies）： 利用C++17引入的并行算法（如`std::for_each(std::execution::par, ...)`），只需简单修改一个参数，即可让标准库算法自动并行化执行。我们将讨论其背后的调度机制和性能边界。 数据竞争与数据竞争自由（Data-Race-Free）： 强调如何设计API以保证其在多线程环境下的线程安全，明确区分哪些操作是线程安全的，哪些需要外部同步。 第三部分：高级抽象与设计模式的实践重构 本部分关注如何将前两部分的底层知识应用于构建清晰、可扩展的软件架构。 5. 函数式编程范式在C++中的应用 虽然C++是多范式语言，但引入函数式思想可以显著提高代码的表达力和可测试性。 Lambda表达式的深度应用： 掌握捕获列表的细微差别，以及如何使用Lambda来替代传统的函数对象（Functors），用于算法的高阶函数调用。 管道与组合（Composition）： 探讨如何利用`std::bind`（或更推荐的Lambda捕获）和函数组合的思想，创建清晰的数据处理流程，模仿函数式语言中的管道操作。 6. 跨越边界的编程技术 现代应用往往需要与外部系统或遗留代码进行交互。 C 语言接口的互操作性： 详细说明如何使用`extern "C"`正确地在C++和C代码之间传递数据和调用函数，确保ABI的兼容性。 反射机制的间接实现： 由于C++缺乏内置反射，我们将探讨利用模板、宏和编译期工具链（如Clang/LLVM工具）模拟反射能力，以实现序列化或脚本绑定等高级功能。 总结： 本书超越了对基本数据结构（如链表、树、图的实现细节）的重复讲解，而是将重点放在如何使用最先进的C++语言特性和计算机科学原理，来构建那些能够处理复杂性、具备高并发能力和极致性能要求的现代应用。读者在完成本书的学习后，将不仅理解算法的效率，更能掌握如何利用C++的强大工具链，将这些理论高效地转化为健壮的、生产级别的代码。

第一章　资料结构概说　
第二章　阵列结构与矩阵
第三章　串列结构
第四章　堆叠与伫列
第五章　树状结构
第六章　图形与网路
第七章　排序
第八章　搜寻
附录A　C++语言快速学习
附录B　串列的应用-动态记忆体管理(补充教材)
附录C　C/C++的开发环境

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我是一名在职的软件工程师，工作几年下来，虽然日常开发中接触到的数据结构可能相对固定，但心中一直有个声音告诉我，扎实的数据结构基础才是提升算法能力、优化程序性能的关键。当我看到《资料结构 in C++实作(附光碟)》这本书时，我immediately被它所吸引。在工作中，我经常需要处理大量数据，如何高效地存储和检索这些数据，很大程度上依赖于我选择的数据结构。这本书的“C++实作”让我觉得，它能提供我真正需要的东西：如何用 C++ 语言将这些理论上的数据结构转化为实际可用的代码，并且理解其性能的权衡。我特别关注书中对时间复杂度和空间复杂度的分析，以及在不同场景下，各种数据结构的应用和选择建议。光碟的部分，我非常希望能看到一些比较复杂的实际应用案例，例如如何用平衡二叉搜索树来构建一个高效的索引系统，或者如何用图算法来解决物流配送问题。如果书中能引导我思考如何根据实际业务需求来选择和设计合适的数据结构，那将是我工作上的巨大帮助。

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我最近在准备公司的一个技术面试，里面有一个环节专门考察数据结构的掌握程度。我以前虽然接触过一些，但总感觉不够系统，不够深入。这次看到《资料结构 in C++实作(附光碟)》，名字听起来就非常硬核，感觉应该能帮我把知识体系补起来。特别是“C++实作”这几个字，让我觉得这本书不是那种流于表面的讲解，而是真正会把每个数据结构用 C++ 的方式去实现，这样才能理解它们的内在逻辑和性能特点。我特别想了解书中是如何讲解指针、内存管理在数据结构实现中的应用，因为这部分常常是 C++ 的难点，也是导致程序出错的根源。还有就是，如果书中能提供一些实际应用的例子，比如用某个数据结构来优化某个场景的性能，那对我来说就太有价值了。我非常期待书中能有这样的内容，毕竟学习是为了解决实际问题。光碟的部分，我还在猜想里面会不会有各种数据结构的可视化工具，或者是针对不同章节的在线测试题，这样我就可以在学习过程中及时检验自己的理解程度，并且针对性地进行复习和巩固。

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这本书的封面设计就很有质感，深蓝色的背景搭配白色的书名，简洁明了，一看就知道是讲技术类书籍。我翻开目录，看到章节安排得很扎实，从最基础的线性表、栈、队列，一直到树、图、排序和查找，几乎涵盖了所有经典的数据结构。而且，书名上还特别注明“C++实作”，这对我这种想用 C++ 来学习和实践数据结构的人来说，简直是福音！我一直觉得，光看理论很难真正掌握，必须动手写代码才能体会其中的精髓。光碟的附带，更是让我充满期待，不知道里面会有哪些练习题、代码范例，甚至可能是一些辅助学习的工具。我拿到书的第一时间，就迫不及待地想看看里面的 C++ 代码风格，是不是清晰易懂，有没有注释，是否遵循了 C++ 的最佳实践。毕竟，一本好的教材，不仅要教知识，还要教会我们如何写出高质量的代码。考虑到我之前在学习算法时，遇到过不少因为代码不规范而 Debug 到抓狂的经历，所以对这一点我特别在意。希望这本书能在这方面给我带来惊喜，让我能更顺畅地理解每一个数据结构的实现原理，并且能够灵活运用到我的项目开发中。

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作为一名在校的计算机科学系学生，我对《资料结构 in C++实作(附光碟)》这本书的出现感到非常兴奋。我们学校的课程虽然也讲数据结构，但通常都是偏理论，代码的实现部分往往是简单带过，或者使用伪代码。我一直觉得，这对于培养实际动手能力来说，是远远不够的。C++ 作为一门强大而复杂的语言，它在数据结构实现上的各种精妙之处，如果不能通过具体的代码来展现，是很难真正领会到的。我非常好奇作者在书中会如何利用 C++ 的特性，比如模板、类、继承、多态等等，来优雅地实现各种数据结构。比如，我想看看书中是如何设计一个通用的链表类，能够处理各种数据类型，或者如何用 C++ 的 STL 容器来辅助实现更复杂的数据结构。光碟的附带，我希望里面能有配套的源代码，方便我直接下载、编译、运行，甚至进行修改和调试。如果还能有一些习题的解答和详细的分析，那绝对是锦上添花了，毕竟我最怕的就是卡在某个习题上，找不到思路。

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我一直对数据结构的世界充满了好奇，但苦于找不到一本既讲解清晰又实践性强的教材。市面上很多书要么过于理论化，让人望而却步，要么代码示例简单粗暴，难以深入理解。直到我看到《资料结构 in C++实作(附光碟)》这本书，它的名字就精准地戳中了我的需求。“C++实作”这几个字，让我看到了将抽象概念转化为具体代码的希望。我特别想了解书中是如何讲解递归在各种数据结构中的应用，比如树的遍历和图的深度优先搜索，这部分一直是我觉得比较烧脑的地方。而且，我想知道作者在讲解过程中，是否会对比不同实现方式的优劣，比如用数组实现栈和用链表实现栈，它们各自的优缺点是什么，在什么情况下应该选择哪种方式。光碟的附带，我猜测里面会包含一些可以交互式的学习资源，比如可以动态展示数据结构操作过程的动画，或者是一些引导性的编程练习，让我能边学边练，巩固所学。我希望这本书能真正帮助我打下坚实的数据结构基础，让我以后在学习更高级的算法和编程技术时，能够游刃有余。