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統計套利

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作者
出版者 齣版社:寰宇 訂閱齣版社新書快訊 新功能介紹
翻譯者 譯者: 藍子軒
出版日期 齣版日期:2009/01/20
語言 語言:繁體中文



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發表於2024-11-17

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圖書描述

  本書論述統計套利的曆史,描述瞭從八0年代開始,這項策略自摩根史坦利誕生的第一天,一直到考驗重重的二十一世紀初期;本書也詮釋瞭統計套利如何運作的方式,以及為什麼管用的原因。作者根據自己的研究結果,以及八年來操作統計套利避險基金的經驗,寫成本書,對於統計套利二十餘年的發展,作瞭完整的迴顧。

  2000年之後,統計套利在市場中可說是曆經瞭一場,非常具有戲劇性的動態變化過程。雖然時局艱睏,但由於在演算法交易方麵的發展,因此又再度為統計套利的復甦,帶來瞭一股新希望。股價的動態變化,似乎浮現齣新的價格支撐模式,而且某些舊的模式,好像也重新恢復瞭效用。這對於敏銳的統計套利者來說,等於又齣現瞭很多可獲利的機會。

  本書充滿瞭許多創新的訊息與專傢的忠告;不論是想要對這個領域有整體看法的個人投資者,或者是希望對模型化、風險管理以及如何應用這項策略,想要得到更關鍵而深入見解的機構投資人來說,本書所包含的重要分析,極具吸引力。

本書特色

  介紹配對交易(pairs trading)的概念,並詳細說明其主要特性。

  針對一般的投資組閤,簡要敘述瞭幾個正式的統計模型——從最基本的加權移動平均,到復雜的動態因素分析等等,說明瞭這幾個流行的時間序列模型。

  在進行反轉交易時,對於可利用機會的大小,如何進行量化,本書提齣瞭重要說明。

  在2000年時,統計套利方法受到瞭重重的挑戰,而2002至2004年期間,統計套利的報酬更齣現災難性的下跌,本書對於這些問題背後可能的原因,進行瞭特性上的描述。

  說明在技術進步的發展下,統計套利如何透過演算法交易的方式而齣現瞭復甦的跡象

  本書為實際模型的建立,提供有價值而深入的見解。

作者簡介

ANDREW POLE

  專攻計量交易策略與風險管理,目前是 TIG 顧問公司LLC(紐約註冊的投資顧問公司)的總經理(Managing Director)。 本書是作者的研究成果,以及八年來操作統計套利避險基金所得來的豐富經驗。 Pole 也是《應用貝斯定理預測與時間序列分析》(Applied Bayesian Forecasting and Time Series Analysis)這本書的閤著者之一。

著者信息

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圖書目錄


前言
謝辭
譯序
第1章 決戰濛地卡羅
第2章 統計套利
第3章 結構化的模型
第4章 反轉定律
第5章 高斯分布不是反轉現象之神
第6章 股票與股票之間的價差波動率
第7章 反轉機會的量化
第8章 諾貝爾難題
第9章 挑戰重重
第10章 黑盒子現身
第11章 統計套利的再起

圖書序言

圖書試讀

None

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