发表于2024-11-17
本书论述统计套利的历史,描述了从八0年代开始,这项策略自摩根史坦利诞生的第一天,一直到考验重重的二十一世纪初期;本书也诠释了统计套利如何运作的方式,以及为什么管用的原因。作者根据自己的研究结果,以及八年来操作统计套利避险基金的经验,写成本书,对于统计套利二十余年的发展,作了完整的回顾。
2000年之后,统计套利在市场中可说是历经了一场,非常具有戏剧性的动态变化过程。虽然时局艰困,但由于在演算法交易方面的发展,因此又再度为统计套利的复甦,带来了一股新希望。股价的动态变化,似乎浮现出新的价格支撑模式,而且某些旧的模式,好像也重新恢复了效用。这对于敏锐的统计套利者来说,等于又出现了很多可获利的机会。
本书充满了许多创新的讯息与专家的忠告;不论是想要对这个领域有整体看法的个人投资者,或者是希望对模型化、风险管理以及如何应用这项策略,想要得到更关键而深入见解的机构投资人来说,本书所包含的重要分析,极具吸引力。
本书特色
介绍配对交易(pairs trading)的概念,并详细说明其主要特性。
针对一般的投资组合,简要叙述了几个正式的统计模型——从最基本的加权移动平均,到复杂的动态因素分析等等,说明了这几个流行的时间序列模型。
在进行反转交易时,对于可利用机会的大小,如何进行量化,本书提出了重要说明。
在2000年时,统计套利方法受到了重重的挑战,而2002至2004年期间,统计套利的报酬更出现灾难性的下跌,本书对于这些问题背后可能的原因,进行了特性上的描述。
说明在技术进步的发展下,统计套利如何透过演算法交易的方式而出现了复甦的迹象
本书为实际模型的建立,提供有价值而深入的见解。
作者简介
ANDREW POLE
专攻计量交易策略与风险管理,目前是 TIG 顾问公司LLC(纽约註册的投资顾问公司)的总经理(Managing Director)。 本书是作者的研究成果,以及八年来操作统计套利避险基金所得来的丰富经验。 Pole 也是《应用贝斯定理预测与时间序列分析》(Applied Bayesian Forecasting and Time Series Analysis)这本书的合着者之一。
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