很多读者学习统计完全是因为统计学是一门必修的课，只希望能够修完及格就好，相对的，对于授课老师亦有类似感觉，需要一本教科书能适合这类学生的需求。

　　因此，本书是为没有统计基础的人而写，为初入门学习统计的学生而写，为偶然应用到统计的学者而写，虽然市面上已经有许多这类为非统计人写的统计书籍，但本书的撰写方式有别于其他同类型的书籍。

　　基本理念：本书的撰写目的是针对日常生活常遇到的问题，以比较口语化的方式来介绍统计分析的一些很基本想法及进行步骤。但不会太技术性，让读者对统计分析有不一样看法。

　　加入SPSS步骤：加入SPSS执行统计分析步骤及诠释结果，希望读者会有一种执行统计分析，就像按计算机一样容易的感觉。很不幸的，大部份统计的书籍都没有将统计软体应用结合，依然着重在公式的介绍及强调用手来计算，有一些统计课本，对统计软体只有很简单介绍，并没有将统计软体与计算连结起来，而本书撰写方式便是将SPSS执行统计分析与统计内容整合在一起，首先介绍统计分析方法的理念、应用、及计算，然后用SPSS重新计算一次，并用一不同范例，再以SPSS重新计算一遍，读者可以很容易用手算或用SPSS来验算结果，又课后习题也是将手算及SPSS整合在一起。

原序i

译序v

1　单变量描述统计

第1章变数与测量

变数的概念定义和操作定义
测量的尺度
离散和连续变数（Discrete and Continuous variable）
总结
习题

第2章建立SPSS资料档

SPSS资料程式编辑视窗
定义变数
採用SPSS制作变数定义的资讯
SPSS浏览器的视窗
资料的键入
储存档案
总结
习题

第3章表格描述

描述性统计的类型
次数表格（Frequency table）
组距（Class interval）
十分位法
採用SPSS制作次数表格
有效个案和遗漏值
採用SPSS之重新编码指令
习题

第4章数字描述：集中趋势和分散度的测量

集中趋势的测量
分散度的测量（Measures of dispersion）
採用SPSS计算集中趋势和分散度
总结
习题

第5章绘图描述

一般性的规则
圆饼图（pie graph）
长条图（bar graph）
直方图（histogram）
次数多边图（freguency polygon）
常见的统计图问题与误用
习题

第6章常态曲线

常态分佈（normal distribution）
採用常态曲线来描述变数之分佈
採用SPSS制作直方图，判断资料是否为常态分佈
习题

2　推论统计：单一样本

第7章抽样分佈

随机机本
样本统计量的抽样分佈
中央极限定理（central limit theorem）
採用SPSS制作随机样本
总结
习题

第8章估计与信赖区间

估计
变更信赖水准
变更样本数
採用SPSS计算信赖区间
样本数（sample size）的决定
习题

第9章假说检定：比较单一样本平均数的z检定

假说检定：基本理念
步骤1：列出虚无及对立假说
步骤2：选择合适的显着性检定方法
步骤3：计算样本统计量
步骤4：建立临界值及临界域
步骤5：下决策：比较样本统计量及临界值
「不能拒绝」之意义是什么？
「拒绝虚无假说」之意义是什么？
单一样本平均数的双尾z 检定
单一样本平均数的单尾 z 检定
总结
习题

第10章单一样本平均数的 t 检定

学生氏t分佈
单一样本平均数的 t 检定
採用SPSS执行单一样本t 分佈
总结
习题

第11章单一样本之二项式检定

样本百分比之抽样分佈
以 检定比较二元比例
採用SPSS执行二项比例之z检定
估计－母体成功比例231
应用百分比的信赖区间来作推论
随机性之连检定（runs test）
採用SPSS执行连检定
习题

第12章单一样本次数分佈之卡方适合度检定

卡方适合度检定
採用SPSS执行卡方适合度检定
採用卡方适合度检定验证资料是否为常态分佈
总结
习题

3　双变量描述统计

第13章两变数间的关系：

名义和次序资料的表格描述
变数间的关系
变数间关系的模式
适用于类别资料的交叉表
相对次数之交叉表格
採用SPSS制作交叉表格
交叉表格的说明：两个变数间的关系模式和强度
两变数均为次序之交叉表格的说明
总结
习题

第14章名义资料的数字描述：关连测量

关连的测量和描述性统计
名义变数之关连测量
Lambda的特性
採用SPSS计算Lambda
lambda应用的限制
习题

第15章次序资料之数字描述

同分对（concordant pairs）
不同分对（discordant pairs）
次序变数之关连性测量
Gamma
Somers' d
Kendall's tau-b
Kendall's tau-c
採用SPSS计算关连性测量
史丕曼相关系数（Spearman's correlation coefficient）
採用SPSS计算Spearman's rho
总结
习题

第16章等距∕等比资料之绘图与数字的描述：散佈图和线性回归

散佈图（Scatter plot）
线性回归（Linear regression）
皮尔森积矩相关系数（Pearson's product moment correlation coefficient）
变异的解释：决定系数
採用SPSS制作图、相关性、和回归
回归分析前提假设
总结
习题

4　推论统计：两个或以上之独立样本

第17章双样本独立检定：比较两个母体平均数

依变数及自变数
两个平均数差异为零之抽样分佈
两独立样本之平均数的检定
採用SPSS执行独立样本检定
单尾及双尾检定
习题

第18章变异数分析：比较多个母体平均数

检定多个母体平均数之假说检定：基本观念
单维变异数分析
採用SPSS执行变异数分析
习题

第19章等级检定：比较两个或以上母体

以等级总和及等级平均作为描述性统计量
等级总分的双样本检定
採用SPSS执行Wilcoxon等级总分检定
附录：Mann-Whitney U检定
习题

第20章卡方检定：测验两个类别变数的独立性

卡方检定与其他显着性检定方法的关系
统计上的独立性
卡方检定分析两类别变数的独立性
卡方分佈
採用SPSS执行卡方检定2
小样本的问题
大样本的问题
附录：两个比例之假说检定
习题

第21章相关系数

以t检定来测验相关系数
採用SPSS执行检定来检测相关系数
以 检定来测验相关系数
採用SPSS计算Spearman相关系数
习题

5　成对样本

第22章成对 检定

独立及非独立样本
成对
採用SPSS执行成对样本t检定
习题

第23章成对样本之无母数分析

McNemar检定
採用SPSS执行McNemar检定
符号检定
Wilcoxon符号等级检定
採用SPSS执行Wilcoxon符号等级检定
习题

6　多变量分析

第24章复合交叉表、加入控制变数

直接关系
採用SPSS执行交叉表
似是而非的关系或干扰性影响
条件性关系
总结
习题

第25章线性回归

双变数回归
复回归的简介
採用SPSS执行复回归
检定复回归模式的显着性
逐步回归
复回归的前题假设
习题

附　　录

重要公式
名词解释
习题解答
汉英索引
英汉索引
中英对照表