SAS在统计学的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

　　1.SAS在统计分析层面的完整功能介绍.

　　2.结合统计原理.让使用者在知其所以然的情境下,灵活运用SAS软体的操作与解读报表.

　　本书教导初学者，从基础认识SAS的功能。更让SAS熟习者，对「基础SAS」有全盘的了解。不仅带您入门，更要您实力突飞勐进，轻松成为SAS高手。

　　SAS程式设计者执行4种重要的基础工作：资料处理、管理、分析、报告
　　以SAS 9.X英文版为例，对SAS操作环境作清楚的介绍
　　透过实例说明，让您学会灵活应用
　　详尽的SAS相关统计分析介绍
　　增强SAS程式语言能力
　　统合汇整SAS程式语法，便利读者查询套用

　　本书着重在基础SAS统计分析程式设计的撰写及应用，内容包含：

　　分析类别资料
　　信度分析
　　单因子及双因子变异数分析
　　共变异数分析
　　多变量变异数分析
　　相关及简单回归分析
　　复回归分析
　　SAS程式语法

　　本书可做为国内相关科系开设统计套装软体或统计学课程使用，或是研究生资料处理、统计分析及统计报表解读相关课程或研究之用，本书经过作者多年亲授及校正，减少相关教师摸索规划之苦，为教师们一本实务优质的参考教材。

作者简介

周子敬

　　现职：铭传大学应用统计资讯学系暨教育研究所 助理教授

　　学历：美国密西西比州立大学农教与实验统计系 博士

　　研究领域：多变量分析、人力资源　

　　经历：
　　1.台湾客坛协会与台湾金融教育协会『财经立法监督联盟』之财督盟教授成员
　　2.中原大学商设系兼任助理教授(课程:量化研究)
　　3.SSCI期刊审查委员
　　4.TSSCI期刊审查委员
　　5.JPPS期刊 审查委员
　　6.具审查制度中文期刊审查委员
　　7.国内外学术研讨会审查委员、评论委员及主持人
　　8.财团法人台北市私立得荣社会福利基金会生命教育志工及教师
　　9.财团法人技专校院入学测验中心台北考区第五分区主试委员
　　10.中国技术学院人事主任
　　11.嘉惠人才发展公司人力资源专案副理

CH1　绪论
壹、SAS 操作环境简介（以 SAS 9.X 英文版为例）
贰、SAS 功能列介绍
参、SAS 快捷列功能按钮
肆、SAS 程式语言
伍、实例说明
陆、SAS 程式语言能力的加强
柒、SAS 过程步骤
捌、资料与统计分析之间的关系
玖、问卷项目衡量尺度
拾、统计检定方法及流程

CH2　描述资料
壹、绪论
贰、描述资料概论
参、其他更多的叙述统计量
肆、直方图、QQ 图及机率图
伍、叙述统计分解为次组别
陆、次数分配
柒、条状图（Bar Graphs）
捌、绘制图形（Plotting Data）

CH3　分析类别资料
壹、绪论
贰、问卷设计及分析
参、加入变数标示
肆、加入数值标签（FORMATS）
伍、资料的再编码
陆、利用 “FORMAT” 对变数再编码
柒、二维次数分配表
捌、从次数计算卡方值
玖、多重卡方表有用的程式
拾、对于成对资料的 McNemar 检定
拾壹、计算 Kappa 统计量（同意系数）
拾贰、胜算比（Odds Ratio, OR）
拾参、相对危险（Relative Risk, RR）
拾肆、趋势的卡方检定（Chi-Square Test for Trend）
拾伍、分层表格 Mantel-Haenszel 的卡方检定及 Meta 分析
拾陆、附录
习题

CH4　信度分析
壹、信度的定义及种类
贰、信度的理论
参、信度案例说明
肆、效度
伍、因素、变数及项目的区隔
陆、SAS 程式案例 1─信度分析
柒、SAS 程式案例 2─总信度分析
捌、SAS 程式案例 3 及案例 4─提高信度分析
玖、评分者间的信度分析
拾、附录
习题

CH5　单因子及双因子变异数分析
壹、一般线性模式家族
贰、单因子变异数分析
参、双因子变异数分析
肆、不平衡设计（Proc GLM 的应用）
伍、附录
习题

CH6　共变异数分析
壹、变数分析
贰、1-Way ANCOVA 实例
参、附录
习题

CH7　多变量变异数分析
壹、MANOVA 的理论与准则
贰、MANOVA 分析流程及准则
参、资料处理
肆、附录
习题

CH8　相关及简单回归分析
壹、概论
贰、简单线性回归分析相关公式
参、相关系数分析计算实例
肆、简单回归分析计算实例
伍、附录
习题

CH9　复回归分析
壹、复回归分析计算实例
贰、实验性质的回归
参、非实验性质的回归
肆、类别资料作为自变数
伍、自我相关检测
陆、使用 VIF 及 TOL 的 SAS 指令来检测复共线性的问题
柒、附录
捌、研究议题（脑力激盪─台湾可以做的相对应回归模式）
习题

CH10　程式语法