汽车感测器 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　第一章「感测器的技术系统和趋势」记载每台汽车已有超过150个感测器；“已到了车子性能由感测器决定的时代”的分析记录。加上感测器的基本原理和应用例子，也整理了小型汽车要求小型、低成本化的动向。

　　第二章「传动系统」说明了HEV(混合动力车)和EV(电动汽车)的驱动用马达所使用的角度感测器和传统引擎车的排气感测器。HEV和EV，必须控制和马达转动匹配的线圈电流值，因此要用角度感测器检知马达转角。新型「Prius」和新型「Insight」的驱动马达都採用称为「旋转变压器」的角速度感测器，我们可以期待随着EV/HEV市场的扩大，感测器的市场也会变大。

　　第三章「辅助驾驶」中，为了轻松操纵方向盘而引入转矩感测器。转矩感测器会对EPS(动力方向盘)的辅助马达作动进行必要计算。另一方面，转矩感测器会检知舵角，可以因应驾驶状态而改变车轮切角。在狭窄区域停车时，检知汽车週围障碍物的相机或超音波感测器也是不可或缺的。

　　第四章「车辆姿态控制」解释以角速度感测器为中心的ESC(防止侧滑装置)控制。美国从2012年开始强制汽车搭载ESC，欧洲和日本也会有同样的行动。因此伴随的ESC用角速度感测器将会看到急速的普及化。由于不只是高级车，连低价车也必须搭载ESC，因此感测器的小型化、低成本化就成了重点。

　　第五章「预防安全」详细叙述了“不会撞车的汽车”，其运用了相机和雷达。2000年代上半车辆是以前方辨识为中心，现在感测器数目增加了，后续车上还会在斜前方和斜后方加装，以查知有车接近。可以对车辆週围360度的辨识将指日可待。

　　最后第六章「碰撞安全」是为了提高碰撞时乘客安全性的感测器取用，特别针对在侧面碰撞时乘客安全确保的问题。我们也将介绍为了稍微提前让安全气囊打开而缩短碰撞检知时间的感测器。

本书特色 

　　本书分别介绍了感测器对传动系统、辅助驾驶、车辆姿态控制、预防安全、碰撞安全。本书也掌握了汽车感测器的基础和最新趋势。对于汽柴油、油电混合、电动车等的车用电子技术，特别是汽车感测器的领域都有深入浅出的说明，配合最新的商品实例剖析，相当适合在汽车领域、电子领域、感测器领域、自动控制领域的工程师与高阶管理人员阅读，以及作为大专院校相关学程的入门教材。

作者简介

日经BP社

　　日经BP社是日本首屈一指的大型出版商，旗下包含电子技术、汽车技术、环保技术、能源、商业管理等发行大量的专业书籍与刊物。

好的，这是一份关于一本名为《遥感技术在地理信息系统中的应用》的图书简介，该书与《汽车感测器》内容完全无关，并且力求内容详实，展现出专业书籍的风格。 --- 《遥感技术在地理信息系统中的应用》图书简介 一、本书定位与核心价值 本书深入探讨了遥感技术（Remote Sensing）如何与地理信息系统（Geographic Information System, GIS）深度融合，以实现对地表环境、自然资源及人类活动的精准监测、分析与管理。在当代对时空数据精度要求日益提高的背景下，本书旨在为地理信息科学、环境科学、城市规划、农业、林业及应急管理等领域的专业人士和高级院校师生，提供一套全面、系统且具有前瞻性的理论框架与实践指南。 我们不再将遥感视为孤立的图像获取手段，而是将其视为GIS数据链条中至关重要的输入端和信息源。本书强调如何将多源、多尺度、多光谱的遥感数据，通过先进的数字图像处理与空间分析技术，有效地转化为GIS可读、可分析、可决策的空间信息资产。 二、内容结构与特色章节 本书共分为五大部分，共十八章，层次分明，从基础理论到前沿应用，层层递进。 第一部分：理论基础与数据源（第1章至第4章） 本部分为后续应用奠定坚实基础。 第1章：遥感与GIS的集成基础 详细阐述了数字图像处理、地理配准、空间参考系统的统一性在数据集成中的关键作用。重点分析了不同数据模型（栅格与矢量）在数据融合过程中的兼容性挑战与解决方案。 第2章：电磁波谱与传感器原理 深入解析了被动遥感与主动遥感的工作机制，特别是可见光、近红外、热红外及微波波段在物质识别中的物理基础。详细对比了不同传感器（如CCD、CMOS、SAR天线）的成像特性、分辨率（空间、光谱、时间、辐射）及其对应用目标选择的影响。 第3章：主流遥感数据源剖析 全面介绍并对比了商业卫星（如WorldView、Pleiades）、中低分辨率对地观测卫星（如Landsat、Sentinel系列）以及无人机（UAV）遥感平台的优劣势。特别分析了高光谱成像技术的潜力及其数据处理的复杂性。 第4章：大气校正与辐射定标 这是获取真实地表反射率的关键步骤。本章详述了辐射传输模型（如MODTRAN）在去除大气影响中的应用，包括气溶胶光学厚度、水汽含量对遥感数据质量的定量影响分析。 第二部分：数据处理与特征提取（第5章至第8章） 本部分聚焦于将原始遥感数据转化为可用于GIS分析的专题信息。 第5章：数字图像处理技术 涵盖了图像增强（直方图均衡化、滤波）、几何校正（主模型与RPC模型）、以及面向对象的图像分割（OBIA）技术，强调OBIA如何克服传统像素级分类的局限性。 第6章：地物分类与信息提取 系统介绍了监督分类（最大似然法、支持向量机SVM）与非监督分类（K-均值、ISODATA）的算法细节与适用场景。重点分析了深度学习（卷积神经网络CNN）在遥感图像语义分割中的前沿应用，以及如何评估分类精度（混淆矩阵、Kappa系数）。 第7章：植被、水体与土壤参数反演 详细介绍如何利用植被指数（NDVI、EVI等）来监测植被健康状况，并介绍了基于遥感反演模型（如Inversion Retrieval Model）获取叶面积指数（LAI）、叶绿素含量、地表温度（LST）以及土壤湿度等关键参数的方法。 第8章：合成孔径雷达（SAR）数据处理 专门探讨了SAR数据的独特性，包括极化分解、干涉测量（InSAR）在形变监测中的应用，以及如何利用SAR的穿透性和全天时获取能力进行林业清查和洪水监测。 第三部分：GIS空间分析与集成（第9章至第12章） 本部分是连接遥感信息与空间决策的核心环节。 第9章：遥感数据在GIS中的数据结构优化 探讨了如何将提取的专题图层（栅格）转换为拓扑结构良好的矢量数据，并利用空间数据库技术（如PostGIS）进行高效存储和管理。 第10章：空间统计与变化检测 应用空间自相关分析（Moran's I）、热点分析（Getis-Ord Gi）等GIS工具，对遥感提取的参数进行空间格局分析。重点介绍了多期遥感影像的叠置分析、图像配准精度对变化检测结果的敏感性分析。 第11章：三维建模与数字地表模型（DSM/DTM） 介绍如何利用立体像对原理（如Aero-triangulation）和无人机摄影测量技术生成高精度DSM和DTM，并将其集成到GIS三维可视化环境（如ArcScene/QGIS 3D）中，用于坡度、坡向分析及视域分析。 第12章：不确定性分析与误差传播 分析了从传感器误差、大气校正误差到分类误差在空间分析链条中的累积效应，并介绍了贝叶斯方法在量化这种不确定性方面的应用，确保GIS分析结果的可靠性。 第四部分：行业应用案例研究（第13章至第16章） 本部分通过详尽的实例，展示遥感-GIS集成在具体领域中的威力。 第13章：城市化监测与规划 以某特大城市为例，展示如何利用高时间分辨率遥感数据结合GIS进行建成区扩张的自动提取、不透水层分析以及城市热岛效应的空间模拟。 第14章：精准农业与资源管理 重点介绍基于无人机多光谱成像的农作物长势评估、变量施肥决策支持系统的构建，以及利用时间序列分析监测农田用水效率。 第15章：自然灾害评估与应急响应 详细阐述了利用雷达和光学数据对地震、滑坡、森林火灾进行快速响应与损失评估的流程，包括倒塌建筑物的自动识别和受灾面积的缓冲区分析。 第16章：海洋与水资源监测 介绍了海表温度（SST）、叶绿素浓度反演在海洋生态研究中的应用，以及利用陆地水系提取和水库容积动态变化的GIS分析方法。 第五部分：未来趋势与展望（第17章至第18章） 第17章：人工智能与遥感数据的深度学习 探讨了Transformer模型、生成对抗网络（GAN）在遥感图像超分辨率重建、目标检测与时空数据融合中的突破性进展。 第18章：大规模数据处理与云计算平台 分析了云计算（如Google Earth Engine、AWS SageMaker）如何改变传统遥感数据处理范式，实现对PB级数据的即时分析能力，并展望了立方卫星星座对数据更新频率带来的革命。 三、本书的读者群体 研究生及本科高年级学生： 学习地理信息科学、遥感科学与技术、环境工程、城市与区域规划等专业的教学参考书。 科研人员与技术工程师： 涉及土地利用变化、自然资源调查、环境监测项目的技术人员。 政府部门规划师： 需要利用空间技术辅助决策的规划、国土、水利、环保部门工作人员。 通过本书的学习，读者将能够熟练掌握从原始遥感数据获取到最终空间分析报告生成的完整技术链条，真正实现“数据驱动的洞察力”。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容实在是太丰富了，我感觉自己像是被带进了一个汽车的“感官世界”。作者并没有把传感器仅仅当作一个个孤立的零件来介绍，而是将它们置于整个汽车运行的宏大背景下进行阐述。我记得其中有一章，详细介绍了发动机控制单元（ECU）是如何像一个“大脑”一样，接收来自各个传感器的海量数据，然后进行分析、决策，并发出指令来控制发动机的运行。这个过程的描述，让我深刻体会到了现代汽车的复杂性。 让我印象特别深刻的是，作者在介绍车辆动态稳定控制系统（ESC）时，详细解释了它如何集成轮速传感器、方向盘角度传感器、侧滑传感器等多种信息，来实时监测车辆的行驶状态。当车辆出现转向不足或转向过度时，ESC能够通过制动单个车轮并调整发动机输出，来帮助驾驶员恢复对车辆的控制。我之前一直以为ESC只是个听起来很厉害的电子系统，但看完书我才明白，它的“智慧”完全建立在对车辆动态的精确感知之上，而这些感知，正是由那些看似不起眼的传感器提供的。 更让我着迷的是，作者在讲解过程中，穿插了一些汽车发展史上的故事和案例，这让阅读过程更加生动有趣。比如，在讲到ABS的起源时，作者介绍了早期航空器的防滑技术如何启发了汽车工程师。这种历史的维度，让我能够更好地理解传感器技术是如何一步步演进，并最终改变了我们驾驶汽车的方式。这本书让我觉得，汽车不再是冰冷的机械，而是一个充满智慧和生命力的集合体，而传感器则是赋予它生命和智慧的关键。

评分☆☆☆☆☆

我真的被这本书所展现的汽车“智慧”深深吸引了。它让我明白，汽车之所以能够如此智能地运行，很大程度上是依赖于各种各样、无处不在的传感器。作者在书中详细介绍了各种传感器的工作原理，但更重要的是，他把这些原理和汽车的实际功能紧密地联系起来。我记得在讲解温度传感器时，作者并没有仅仅告诉我它如何测量温度，而是详细解释了发动机冷却系统中的水温传感器，如何影响冷却风扇的启动，以及节气门体加热器如何防止冬季节气门结冰。 让我印象最深刻的是，作者对于传感器在车辆的“舒适性”方面所起到的作用的描述。我之前一直以为传感器主要和“性能”和“安全”有关，但这本书让我看到了它们在提升驾乘体验方面同样不可或缺。比如，书中提到了一些关于空气质量传感器和内饰环境传感器，它们如何协同工作，来调节空调系统，保持车内空气清新和舒适的温度。这让我意识到，汽车的每一个细节，都凝聚着科技的力量。 这本书也让我对一些看似不起眼的电子设备有了全新的认识。比如，我从来没有想到过，我车上的雨刮器，其背后的感应功能，也依赖于雨量传感器。作者详细解释了雨量传感器是如何感知雨滴的大小和密度，然后自动调节雨刮器的速度。这种从细节入手，层层深入的讲解方式，让我觉得这本书非常有条理，也很有启发性。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界！作为一个对汽车技术一直充满好奇但又不太懂行的普通爱好者，我一直觉得汽车的内部构造就像一个神秘的黑盒子。特别是那些传感器，听起来就很高科技，但具体是做什么的，我完全没有概念。所以，当我翻开《汽车感测器》这本书时，我抱着试试看的心态，希望能揭开一点点面纱。令我惊喜的是，这本书并没有像我想象中的那样充斥着枯燥的技术术语和晦涩难懂的公式。相反，作者用一种非常生动形象的方式，将那些抽象的传感器概念具象化了。比如，在讲解空气流量传感器时，作者竟然拿我们呼吸空气来打比方，生动地解释了它如何测量进入发动机的空气量，以及这个数据对燃油喷射的精确控制有多么重要。我顿时感觉自己好像也成了那个在实验室里进行精密测量的工程师。 更让我印象深刻的是，作者不仅仅停留在“这是什么”的层面，而是深入探讨了“为什么需要它”。他详细解释了不同传感器之间的联动关系，比如刹车防抱死系统（ABS）中的轮速传感器如何与其他传感器配合，才能在紧急制动时防止车轮抱死，保障行车安全。我从来没有想到，我们每一次安全刹车背后，竟然是如此复杂而精密的传感器网络在默默工作。读到这里，我脑海中浮现出无数次惊险时刻，而书中详细的解释让我更加理解了现代汽车的主动安全技术是如何发展起来的。这本书让我意识到，汽车不仅仅是四个轮子和一台发动机的组合，而是一个由无数传感器构建起来的智能生命体，每一个传感器都在不停地感知、反馈，共同维持着汽车的正常运行和我们的安全。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常合理，它循序渐进地引导读者进入汽车传感器的世界。开篇的部分，作者用一种非常亲切的方式，从我们日常生活中容易接触到的传感器开始介绍，比如用于控制车灯的点火开关中的传感器，或者用于调节车窗的电机中的传感器。这种从熟悉到陌生的过渡，让我很容易就接受了书中的内容。 我记得当我读到关于发动机机油压力传感器的时候，作者用了一个非常生动的比喻，把它比作是发动机的“血压计”。他解释说，机油压力过低会导致发动机内部的运动部件得不到充分润滑，从而造成严重的磨损甚至损坏。这种形象的比喻，让我一下子就理解了这个传感器的重要性，而且感觉非常贴近生活。书中的很多例子，都让我能够联想到自己开车时的经历，从而加深了对知识的记忆。 让我惊喜的是，作者在介绍完基础的传感器后，并没有就此打住，而是开始深入探讨一些更复杂的传感器系统，比如涉及到主动安全和自动驾驶的部分。我尤其对书中关于雷达和激光雷达的讲解印象深刻，作者用了很多图示来解释它们的工作原理，以及它们在车辆周围环境中是如何“感知”和“绘制地图”的。这让我觉得，这本书不仅适合初学者，对于想要深入了解汽车技术的人来说，也是一本非常有价值的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我对汽车的运行原理有了前所未有的认识。它不仅仅是一本技术手册，更像是一次深入汽车“内心”的探索之旅。作者以一种非常引人入胜的方式，揭示了那些隐藏在汽车引擎盖下的“秘密”。我记得在介绍刹车踏板传感器时，作者解释了它如何将驾驶员踩踏的力度转化为电信号，然后传递给制动控制单元，从而实现精确的制动控制。这让我第一次意识到，原来我们踩刹车这个简单的动作，背后也有如此复杂的电子信息传递过程。 让我特别着迷的是，书中对于主动安全系统中的各种传感器，如前向碰撞预警系统中的雷达传感器，以及盲点监测系统中的超声波传感器，都进行了详细的解析。作者通过生动的图示和案例，让我能够直观地理解这些传感器是如何“感知”周围环境的，以及它们如何在关键时刻发出警告，避免事故的发生。我甚至能够联想到，在某些紧急情况下，正是这些“不知疲倦”的传感器，成为了我们行车安全的最后一道防线。 这本书也让我对汽车的“自我诊断”能力有了更深的认识。作者在书中详细介绍了各种传感器如何将工作状态信息传递给ECU，以及ECU如何对这些信息进行分析，从而判断是否有传感器出现故障。这让我觉得，汽车本身就是一个非常智能的“健康监测系统”，而传感器则是这个系统中最基础、最重要的组成部分。我之前遇到过车子亮故障灯的情况，现在看来，这本书给了我一个初步的方向去思考问题根源。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都让我感到非常震撼。它并没有停留在对单个传感器功能的简单罗列，而是深入探讨了这些传感器如何协同工作，共同构建了现代汽车的复杂“神经网络”。我记得其中有一个部分，详细讲解了车辆的CAN总线通信系统，以及不同的传感器和控制单元如何通过这个总线高效地交换信息。这让我意识到，汽车的智能化和自动化，不仅仅是单个传感器性能的提升，更是整个系统间信息交互能力的飞跃。 让我印象深刻的是，作者在分析某些传感器故障时，不仅仅是告诉我们“这个坏了”，而是会深入剖析这个传感器出现问题后，可能对其他系统造成的连锁反应。比如，当他讲到曲轴位置传感器故障时，不仅仅是说“发动机可能无法启动”，而是会进一步解释，曲轴位置传感器是ECU判断发动机转速和活塞位置的关键信号，它的失效会导致ECU无法准确控制点火和喷油，甚至可能影响到变速箱的换挡逻辑。这种多角度的分析，让我对汽车的整体运作有了更深刻的理解。 我尤其欣赏的是，作者在讲解一些前沿传感器技术时，虽然语言也力求通俗易懂，但仍然保留了相当的专业性，这对于有一定技术基础的读者来说，无疑是巨大的福音。我记得当他介绍到一些新型的微机电系统（MEMS）传感器时，虽然没有深入到微观层面，但已经让我感受到了传感器技术日新月异的发展趋势。这本书让我觉得，不仅仅是了解了现在的汽车，更是窥见了未来汽车的模样，充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大冲击，是关于汽车“智能化”的真正含义。过去，我总觉得智能化就是车载大屏幕、语音助手这些看得见摸得着的功能。但《汽车感测器》这本书，让我看到了智能化的“幕后英雄”。它详细阐述了诸如毫米波雷达、激光雷达、超声波传感器等在自动驾驶技术中的核心作用。我记得书中花了很大篇幅描写了它们是如何“看”世界的，比如雷达如何穿透雨雾侦测障碍物，激光雷达如何绘制高精度的三维地图。这让我意识到，自动驾驶并非一蹴而就，而是建立在大量精确、可靠的传感器数据之上。 我尤其对书中关于摄像头传感器的讲解印象深刻。作者不仅介绍了其在辅助驾驶中的应用，例如车道保持、交通标志识别，还深入探讨了其在智能座舱中的作用，比如驾驶员疲劳监测、手势识别等。我脑海中立刻联想到很多电影里看到的场景，以前觉得是科幻，现在知道原来背后有这些技术支撑。更令我惊奇的是，书中还提到了一些我从未听说过的传感器，比如用于监测轮胎压力的TPMS传感器，以及用于监测发动机油温、水温的各种温度传感器。它们虽然默默无闻，却对汽车的性能和寿命有着至关重要的影响。 这本书让我对汽车的理解，从一个单纯的交通工具，升华到了一个集成了先进科技的复杂智能系统。我仿佛能“看到”汽车的每一次“思考”和“感知”，这些都离不开书中介绍的各种传感器。我迫不及待地想去看看我自己的车上，到底有哪些这样的“眼睛”和“耳朵”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的写作风格真的非常独特，它不像我平时看的一些技术类书籍那样，上来就给人一种“劝退”的感觉。相反，作者的语言非常平实，而且带着一种很强的叙事性。我记得在讲到氧传感器的时候，作者用了一个非常形象的比喻，把它比作汽车的“嗅觉器官”，专门“闻”排气里的氧气含量，然后告诉发动机要多喷油还是少喷油。这个比喻一下子就把我脑子里的那些复杂化学反应给简化了，我瞬间就明白了氧传感器在排放控制和燃油经济性方面的关键作用。 而且，作者在介绍完某个传感器之后，往往会立刻引申到它在实际驾驶中的具体体现。比如，当他讲到爆震传感器时，就立刻联系到了我们平时开车时偶尔会听到的“敲缸”声，然后解释了爆震传感器是如何及时发现这种异常，并让发动机调整点火时机来避免损伤。这种“理论联系实际”的讲解方式，让我感觉自己不是在读书，而是在和一位经验丰富的技师或者工程师在交流。我之前一直以为“爆震”是很罕见的问题，看了书才知道，原来它在日常驾驶中是可能发生的，而爆震传感器就是我们的“守护神”。 这本书最让我欣赏的一点是，它不仅仅满足于介绍传感器的原理，更进一步探讨了传感器失效后的后果以及如何进行诊断。虽然我不是汽修技师，但书中对一些常见传感器故障现象的描述，以及作者给出的初步判断方法，让我觉得即使是作为一名普通车主，也能对自己的爱车多一份了解，甚至在遇到一些小问题时，能有个初步的概念。比如，当作者提到某些传感器故障可能导致发动机故障灯亮起时，我立刻就联想到了我曾经有一次车子亮了故障灯，当时我完全摸不着头脑，现在想来，很可能就是某个不起眼的传感器出了问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我最大的惊喜，莫过于它彻底颠覆了我对汽车的认知。我以前总觉得汽车就是一个铁皮包裹的机器，能够带我从A点到B点，而那些复杂的电子设备，对我来说就像是“黑盒子”，完全无法理解。但《汽车感测器》这本书，就像一把钥匙，为我打开了这个“黑盒子”，让我看到了汽车是如何“思考”和“感知”的。作者在书中用了大量的图文并茂的讲解，让我能够清晰地看到每一个传感器在汽车系统中所扮演的角色。 我尤其对书中关于转向助力传感器和电子节气门控制系统的讲解印象深刻。作者详细解释了这些传感器如何协同工作，让汽车的转向更加轻便、精准，以及发动机的进气量能够被精确控制，从而实现更平顺的驾驶体验和更好的燃油经济性。这让我意识到，我们日常驾驶中感受到的“丝滑”和“精准”，背后是无数传感器在默默付出。 让我感到非常受用的是，书中在介绍完各种传感器后，还会简要地提及一些传感器故障可能导致的现象，以及一些初步的判断方法。虽然我不是一个汽车维修专业人士，但这些信息对于我这样一个普通车主来说，无疑是非常宝贵的。它让我能够对自己的爱车多一份了解，也能在遇到一些问题时，有一个大致的方向去思考。这本书真的让我觉得，原来汽车的科技并没有那么遥不可及。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的是一本让我茅塞顿开的宝藏！在我看来，它以一种非常巧妙的方式，将汽车这个复杂的机械体，分解成了由无数微小而精密的“感官”组成的智能系统。作者在书中对于各个传感器的讲解，并没有停留在冰冷的专业术语层面，而是用了很多生动的比喻和生活化的例子，让我这个非专业人士也能轻松理解。我记得在讲解霍尔传感器时，作者竟然拿了磁铁和小火车来比喻，生动地解释了它如何通过磁场的变化来判断位置和速度。 让我印象深刻的是，书中对于一些看似不起眼的传感器，例如车身高度传感器，也进行了详尽的介绍。作者解释了它如何在车辆负载变化时，实时监测车身高度，然后联动悬挂系统进行调整，以保证车辆的稳定性和操控性。这让我意识到，汽车的舒适性和操控性，绝不仅仅是底盘调校的结果，更离不开这些默默工作的传感器。我之前从来没有留意过车身高度传感器，但读完书后，我才意识到它的重要性。 更让我欣喜的是，这本书并没有止步于对现有技术的介绍，而是对未来汽车传感器技术的发展趋势也进行了一些展望。我记得作者在谈到集成式传感器和新型传感材料时，展现出了对未来汽车发展的深刻洞察。这让我觉得，这本书不仅能够帮助我理解现在的汽车，更是让我对未来汽车的智能化和自动化充满了期待。它是一本让我既能学到知识，又能激发思考的书。