STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• Java
• 编程
• 面向对象
• 初学者
• 入门
• Early Objects
• 第4版
• 教材
• 计算机科学
• Pie

　　1. A new chapter on databases: New to this edition is Chapter 15, “Databases.” This chapter introduces the student to databases and SQL using Java DB.

　　2. New Java 7 topics added: This edition discusses some of the new language features added in Java 7. Specifically, the ability to switch on a string expression is discussed in Chapter 4, and type inference is discussed in Chapter 7.

　　3. Improved organization in Chapter 4: The section covering the if/else if statement has been simplified and now appears immediately following the section on nested if statements. These sections have been rewritten to highlight the similarities between an if/else if statement and a nested i f statement.

　　4. A new section on System.out.printf: This new section has been added to Chapter 2 .

　　5. New In the Spotlight sections: Many of the chapters have new sections titled In the Spotlight . Each of these provides a programming problem and a detailed, step-by-step analysis showing the student how to solve it.

　　6. Online VideoNotes: An extensive series of online VideoNotes have been developed to accompany this text. Throughout the book, VideoNote icons alert the student to videos covering specific topics. Additionally, one Programming Challenge at the end of each chapter now has an accompanying VideoNote explaining how to develop the problem’s solution. The videos are available at www.pearsonhighered.com/gaddis.

　　7. Additional programming problems: Additional Programming Challenge problems have been added to most chapters. Several of these are simple games that will challenge and motivate students.

本书特色

　　1. Objects and methods are introduced before procedural programming.

　　2. A clear and student-friendly writing style with stepped-out explanations simplifies for beginning programmers.

　　3. Concise, practical, and real-world examples that students understand and relate to foster motivation and retention.

　　4. A variety of exercises in each chapter encourages students to put concepts to work as they are learned.

　　5. MyCodeMate, available for the Fourth Edition, is a Web-based, textbook-specific homework tool and programming resource for an introduction to programming course. It provides a wide range of tools that students can use to help them learn programming concepts, prepare for tests, and earn better grades in the introductory programming course. Students can work on programming problems from this text or homework problems created by their professors, and receive guided hints with page references and English explanations of compiler errors. Instructors can assign textbook-specific or self-created homework problems, preset style attributes, view students’ code and class compiler error logs, and track homework completion. A complimentary subscription is offered when an access code is ordered packaged with a new copy of this text. Subscriptions may also be purchased online. For more information visit www.mycodemate.com

好的，这是一份关于一本名为《精通Python：数据科学与机器学习实践》的图书简介，严格不包含您提到的《STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE)》中的任何内容。 --- 图书名称：《精通Python：数据科学与机器学习实践》 —— 驾驭数据洪流，构建智能未来 —— 导言：数据时代的基石 在这个数据驱动的时代，信息以前所未有的速度和规模生成，如何有效地处理、分析并从中提炼出有价值的洞察，已成为个人乃至组织的核心竞争力。《精通Python：数据科学与机器学习实践》旨在为那些渴望从基础编程知识跃升至前沿数据科学应用领域的读者提供一套全面、深入且实战导向的学习路径。 本书并非停留在介绍Python语言基础语法的层面，而是聚焦于如何运用Python这一强大的工具链，系统地解决复杂的数据科学和机器学习问题。我们深知，理论的深度必须与实践的广度相匹配。因此，全书设计围绕真实世界的数据集和行业标准的工作流程展开，确保读者在掌握技术的同时，也能理解其在实际商业环境中的应用价值。 本书的结构经过精心编排，从Python环境的专业配置，到核心数据处理库的精湛运用，再到复杂模型的设计与部署，层层递进，确保读者能够构建起扎实的知识体系，真正做到“精通”而非“熟悉”。 第一部分：Python环境与核心工具链的构建（The Data Science Stack Foundation） 本部分着重于为后续的深入学习打下坚实的基础。我们首先讲解如何在本地或云端搭建高效、隔离的Python开发环境，这包括对Anaconda、虚拟环境（venv/conda）的精确控制，以及Jupyter Notebook/Lab作为交互式分析平台的最佳实践配置。 重点内容提炼： 1. 环境隔离与版本控制： 深入探讨Conda和Pip在管理不同项目依赖时的冲突解决方案，强调Reproducibility（可复现性）在数据科学中的极端重要性。 2. NumPy的向量化哲学： 远超基础数组操作，本书详细剖析了NumPy底层广播机制（Broadcasting）和内存布局如何驱动高性能计算，这是后续所有科学计算库性能的基石。我们将通过性能基准测试（Benchmarking）来直观展示向量化操作相对于传统循环的效率优势。 3. Pandas的深度数据操作： 告别初级的数据筛选，我们深入研究Pandas的数据对齐、MultiIndex（多级索引）的高效使用，以及`apply()`、`transform()`、`groupby()`的性能优化技巧。特别辟出章节讲解如何利用Categorical Dtype处理高基数分类变量，以优化内存占用和查询速度。 第二部分：数据清洗、探索与可视化（Data Wrangling and Exploratory Analysis） 原始数据是嘈杂且不完整的。本部分是数据科学家日常工作的核心，目标是将原始数据转化为可供建模的、高质量的特征集。 重点内容提炼： 1. 鲁棒性数据清洗策略： 不仅仅是填充缺失值。我们将探讨基于统计模型（如MICE多重插补）和领域知识的缺失值处理方法。同时，重点解析异常值（Outliers）的识别，包括基于距离（如LOF）和基于密度的方法，并讨论如何区分真实异常值与测量误差。 2. 特征工程的艺术与科学： 这一章是本书的精华之一。我们详细介绍了面向不同类型数据（时间序列、文本、地理空间数据）的特征转换技术。例如，如何利用傅里叶变换提取时间序列的周期性特征；如何使用Target Encoding或Featuretools自动特征生成库。 3. 交互式数据可视化与叙事： 我们超越了Matplotlib的基础绘图，全面拥抱Plotly和Altair等现代库。重点在于如何构建具有叙事性的交互式仪表板，使用户能够通过拖拽、缩放等操作自行探索数据，而非仅仅被动接收静态图表。 第三部分：机器学习的核心算法与实战（Core Machine Learning Algorithms） 本部分将读者带入机器学习模型的构建阶段，从理论基础到工程实践，全面覆盖监督学习、无监督学习及模型评估的黄金标准。 重点内容提炼： 1. 模型选择与评估的严谨性： 深入剖析偏差-方差权衡（Bias-Variance Trade-off）。重点讲解交叉验证（Cross-Validation）的高级形式，如分组交叉验证（Group K-Fold）在处理相关数据时的必要性，以及如何正确使用ROC-AUC、F1-Score和PR曲线（Precision-Recall Curve）来评估不同业务场景下的模型性能。 2. 线性模型与正则化的精妙： 不仅限于线性回归，本书详细推导了Lasso、Ridge和Elastic Net背后的优化原理，并探讨了它们在特征选择中的实际效果。 3. 树模型与集成学习的巅峰对决： 深度解析了决策树的构建过程（ID3, CART），并系统性地比较了随机森林（Bagging）和梯度提升机（Boosting，如XGBoost, LightGBM）的内部机制和性能差异。我们将提供一个详尽的参数调优指南，帮助读者理解每个参数背后的数学意义。 4. 无监督学习的应用： 从K-Means的局限性出发，转向更稳健的DBSCAN和层次聚类，并重点讲解了降维技术PCA、t-SNE和UMAP在数据可视化和预处理中的关键作用。 第四部分：深度学习入门与模型部署（Deep Learning Foundations and MLOps Lite） 随着模型复杂度的提升，深度学习成为解决非结构化数据问题的利器。本部分提供了一个清晰的Sklearn到现代深度学习框架的过渡。 重点内容提炼： 1. TensorFlow/PyTorch基础构建块： 本章侧重于理解张量（Tensor）操作、计算图（Computation Graph）的概念，以及如何定义损失函数和优化器（如Adam、SGD with Momentum）。我们着重于构建最基础的前馈神经网络（FNN）。 2. 处理序列数据与图像（CNN简介）： 对卷积神经网络（CNN）的核心概念，如卷积核、池化层进行清晰的几何和数学解释。同时，介绍循环神经网络（RNN）及其解决梯度消失的LSTM单元，展示它们在序列预测中的应用潜力。 3. 模型部署的初步考量： 学习如何将训练好的模型固化（Serialization，例如使用Joblib或Pickle的高级用法，并讨论其安全隐患），并探讨如何使用Flask/Streamlit快速搭建一个本地API服务接口，使模型具备对外提供预测的能力。 结语：构建专业的数据科学工作流 《精通Python：数据科学与机器学习实践》不仅仅是一本参考手册，它更像一位资深数据科学家的实践导师。本书的最终目标是培养读者建立起一套端到端、严谨且高效的数据科学工作流。通过遵循本书的指导，读者将有信心应对从获取数据到交付可解释、高性能模型在内的所有挑战，真正成为能够驾驭数据洪流的专业人才。 ---

Preface xv
Ch1: Introduction to Computers and Java
Ch2: Java Fundamentals
Ch3: A First Look at Classes and Objects
Ch4: Decision Structures
Ch5: Loops and Files
Ch6: A Second Look at Classes and Objects
Ch7: Arrays and the ArrayList Class
Ch8: Text Processing and Wrapper Classes
Ch9: Inheritance
Ch10: Exceptions and Advanced File I /O
Ch11: GUI Applications–Part
Ch12: GUI Applications–Part
Ch13: Applets and More
Ch14: Recursion
Ch15: Databases
Review Questions and Exercises
Programming Challenges
Appendix A Getting Started with Alice
Index

评分☆☆☆☆☆

我對《STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE)》這本書的評價，可以用「驚喜」兩個字來形容。我原本預期它會是一本比較枯燥乏味的教科書，但實際閱讀後，卻發現它遠超我的想像。書中對於物件導向概念的講解，真的是我讀過最清晰、最容易理解的版本之一。作者巧妙地將複雜的理論，轉化為生活中常見的例子，讓我能夠輕鬆地掌握這些核心概念。而且，書中提供的練習和實驗，非常豐富，涵蓋了從基礎語法到進階應用。我特別喜歡那些挑戰性的專案，它們不僅能鞏固我對知識的理解，更能激發我的創造力，讓我思考如何將所學應用到更廣泛的場景。對於初學者來說，能夠找到一本既有深度又不失趣味的學習材料，真的非常難得。這本書讓我對Java產生了濃厚的興趣，也更有信心去深入學習這個強大的程式語言。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始買這本書的時候，其實有點猶豫。市面上Java的書那麼多，挑選起來真的有點眼花繚亂。但是，《STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE)》的目錄和介紹引起了我的注意，尤其是「Early Objects」這個標題，讓我感覺它可能是比較適合初學者的。實際翻閱之後，我的感受更加肯定。書本的編排架構非常清晰，每一章節都圍繞著一個核心概念展開，並且會逐步引入更複雜的議題。作者在解釋物件導向的過程中，用了很多貼切的比喻，讓抽象的概念變得具體易懂，例如把物件想像成生活中的各種物品，類別則是這些物品的藍圖，這對我這樣剛接觸程式設計的人來說，真的是豁然開朗。而且，書中對於錯誤處理和調試的介紹也相當到位，讓我在遇到問題時，知道該如何去分析和解決，而不是只能原地打轉。我覺得這本書最大的優點，就是它沒有把初學者嚇倒，而是用一種鼓勵的方式，引導我們一步一步地探索Java的世界。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE)》真是讓我驚豔！身為一個剛踏入程式設計領域的學生，我對Java完全是從零開始。一開始拿到這本書，坦白說，我有點擔心它會不會太過艱澀難懂，畢竟「物件導向」聽起來就不是那麼容易消化。但出乎意料地，作者的寫作風格非常親切，就像一位經驗豐富的老師在旁邊細心地引導。書中的概念講解循序漸進，從最基礎的變數、資料型態，到迴圈、條件判斷，都解釋得非常清楚。讓我印象深刻的是，書裡面的範例程式碼都非常實用，而且都附有詳盡的註解，讓我能夠快速理解每一行程式碼的作用。更棒的是，書中還設計了很多練習題，涵蓋了從簡單的數學運算到稍微複雜的資料結構應用，讓我能夠透過動手實作來加深對知識的理解。每次完成一個練習題，都有一種小小的成就感，也更有信心繼續往下學。對我這種新手來說，能夠找到一本既有系統又不失趣味的入門書，真的非常幸運！這本書絕對是開啟Java學習之旅的最佳夥伴。

评分☆☆☆☆☆

身為一個正在準備就業的資訊科學生，我對Java的掌握程度至關重要。《STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE)》這本書，為我打下了非常堅實的基礎。我尤其欣賞書中在物件導向程式設計（OOP）部分所花費的篇幅和講解的深度。作者並沒有一味地強調語法，而是花了很多時間去解釋OOP的核心思想，例如封裝、繼承和多型。透過大量的圖示和實際的應用情境，我能更深刻地理解這些概念在真實世界中的體現，並且知道如何在程式碼中有效地運用它們。書中的專案練習也很有份量，它們不僅是單純的練習題，更像是小型的軟體開發專案，讓我能夠將所學到的知識融會貫通，並在實踐中學習如何組織和設計程式碼。我發現，透過這些專案，我不僅學到了Java的語法，更學到了如何「思考」一個程式該如何被建構。這對我將來進入職場，解決實際的軟體開發問題，非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

老實說，以前對程式設計總是抱持著一種「很難學」的刻板印象，尤其聽到Java，就覺得它一定很複雜。《STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE)》這本書，徹底打破了我的觀念。它以一種非常友善且循序漸進的方式，引導我進入Java的奇妙世界。我喜歡書中那種「學以致用」的教學模式，每一個概念講解完，都會立刻搭配相應的程式碼範例，讓我能夠馬上看到實際的效果。而且，作者的文字表達非常生動，不會讓人覺得枯燥乏味。書中一些小技巧的分享，也讓我受益匪淺，例如如何寫出更簡潔、更有效率的程式碼，以及一些常見的程式設計陷阱。最讓我感動的是，書本的品質也非常好，紙質厚實，排版清晰，閱讀起來非常舒適。這本書不僅是學習Java的工具書，更像是一本引領我探索程式世界的好夥伴。