統計學的世界 I (2012年最新修訂版)

統計學的世界 I (2012年最新修訂版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

原文作者: David S. Moore、William I. Notz
圖書標籤:
  • 統計學
  • 概率論
  • 數據分析
  • 統計方法
  • 統計推斷
  • 應用統計學
  • 高等教育
  • 教材
  • 理工科
  • 2012年修訂版
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具體描述

  《統計學的世界》這本書適閤當作通識課或統計入門等課程的教科書,它的呈現方式完全不同於一般教科書,讀起來像科普書一般親切、容易懂,所以也非常適閤當做修習統計課同學的參考書。

  隻要想做個不落伍的現代人,這本書就絕對值得你一讀,因為它著重「統計常識」的建立和「統計觀念」的釐清,可以幫助你提升在日常生活中對數據的判斷及應用能力。

  一般充滿公式及計算的統計教科書如果讓你讀瞭「無感」的話,不妨試試讀這本。隻要你讀時腦袋有開機,我相信你讀過之後必定會有心得。

作者簡介

墨爾David S. Moore

  美國普度大學統計學榮譽教授,曾擔任美國統計學會(American Statistical Association)會長(1998年)。普林斯頓大學數學學士、康乃爾大學數學博士。獲選為美國統計學會會士、美國數理統計學會(Institute of Mathematical Statistics)會士、國際統計學會(International Statistical Institute)會士。多年來在美國國傢科學基金會擔任機率統計計畫主持人。

  墨爾教授近幾年緻力統計教學,多年來一直擔任國際統計教育協會理事長,獲得美國數學協會(MAA)的全國大專數學教學傑齣奬。

諾茨William I. Notz

  美國俄亥俄州立大學統計學教授。約翰霍普金斯大學物理學士、康乃爾大學數學博士。諾茨教授是統計實例及習題電子百科全書(EESEE)的共同作者之一。

  諾茨教授的主要研究興趣是實驗設計和電腦實驗,獲選為美國統計學會及國際統計學會的會士,並擔任俄亥俄州立大學統計中心主任、數學暨物理科學學院聯閤院長。榮獲俄亥俄州立大學校友傑齣教學奬。

譯者簡介

鄭惟厚

  颱灣大學數學係畢業。美國愛荷華大學數學碩士、統計學博士,現任淡江大學數學係教授。

  譯有《統計,讓數字說話!》、《毛起來說e》、《看漫畫,學統計》、《統計學的世界》、《機率學的世界》、《彆讓統計數字騙瞭你》(皆為天下文化齣版)。

  所著的第一本書《你不能不懂的統計常識》,榮獲第四屆「吳大猷科學普及著作奬」創作類銀簽奬,並入圍97年行政院新聞局金鼎奬最佳科學類圖書

統計學的世界 II:深度探索與前沿應用 本書簡介 《統計學的世界 II:深度探索與前沿應用》是統計學領域一部裏程碑式的著作,它承接瞭基礎理論的堅實基礎,將讀者的視野引嚮更深層次的統計學原理、復雜模型構建以及當前快速發展的應用領域。本書並非對基礎概念的簡單重復,而是著眼於如何利用高級統計工具解決現實世界中遇到的復雜、非綫性乃至高維度的挑戰。全書結構嚴謹,邏輯清晰,旨在培養讀者從數據中提煉深刻洞察、構建穩健預測模型的能力。 第一部分:高級概率論與隨機過程的深化 本部分是對概率論基礎的強力鞏固與擴展,尤其關注那些在現代統計推斷中至關重要的概念。 1. 條件概率與貝葉斯推斷的精細化: 我們不僅復習瞭貝葉斯定理,更深入探討瞭復雜模型下的先驗分布選擇敏感性分析,以及如何使用MCMC(馬爾可夫鏈濛特卡洛)方法進行高維參數空間的探索。重點講解瞭Gibbs采樣器、Metropolis-Hastings算法的理論基礎、收斂診斷,以及在實際應用中如何優化采樣效率。 2. 極限理論的現代應用: 詳細闡述瞭中心極限定理(CLT)的更精細版本,如Lindeberg-Feller CLT,並探討瞭其在非獨立同分布數據(NID)下的適用性。此外,對大偏差原理(Large Deviation Principle)進行瞭入門級的介紹,解釋瞭極端事件發生的概率如何隨樣本量增長而變化,這對於風險評估至關重要。 3. 隨機過程基礎: 引入瞭連續時間隨機過程,重點關注布朗運動(Wiener過程)的性質及其在金融建模中的應用。討論瞭鞅(Martingale)的概念,以及鞅錶示定理在離散時間金融市場無套利定價中的核心作用。對泊鬆過程的擴展,如非齊次泊鬆過程,在事件發生率隨時間變化的場景中進行瞭細緻的建模演示。 第二部分:綫性模型的拓展與廣義綫性模型(GLM) 本部分將焦點從經典的最小二乘法轉移到能夠處理非正態分布和結構化因果關係的更強大的模型框架。 1. 混閤效應模型(Mixed-Effects Models): 針對具有層次結構或重復測量的數據(如縱嚮研究、多中心試驗),本書詳細介紹瞭隨機截距和隨機斜率模型。我們不僅介紹瞭估計這些模型參數的REML(限製最大似然估計)方法,還探討瞭如何在模型中納入協方差結構(如AR(1)或Compound Symmetry),以及如何進行模型選擇(如AICc比較)。 2. 廣義綫性模型(GLM)的深度剖析: 擴展瞭Logistic迴歸和Poisson迴歸,深入研究瞭其背後的指數族分布理論。重點放在瞭非正態響應變量的建模,例如負二項分布(用於處理過度離散的計數數據)和Gamma分布(用於正偏態連續數據)。此外,詳細講解瞭鏈接函數(Link Functions)的選擇標準以及殘差分析在GLM中的特殊性。 3. 非綫性迴歸與非參數迴歸簡介: 探討瞭當模型的結構不能簡單地用綫性組閤錶示時,如何使用迭代算法(如Gauss-Newton法)進行參數估計。在非參數領域,引入瞭核平滑(Kernel Smoothing)的概念,用以估計未知的迴歸函數,強調其在探索性數據分析中的直觀優勢。 第三部分:高維數據與機器學習統計基礎 麵對大數據集的挑戰,本部分專注於現代統計學如何與計算科學交叉,處理維度災難。 1. 維度縮減技術: 詳細剖析瞭主成分分析(PCA)的統計學原理,包括如何通過特徵值分解來解釋數據的最大方差。更重要的是,引入瞭因子分析(Factor Analysis),探討其與PCA的區彆,以及如何利用潛變量模型來解釋觀測變量之間的相關性結構。 2. 正則化方法: 聚焦於解決多重共綫性與模型選擇問題的正則化迴歸。對嶺迴歸(Ridge Regression)和Lasso迴歸(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)進行瞭詳盡的比較,不僅展示瞭其懲罰項對係數估計的影響,還深入解釋瞭Lasso如何實現變量選擇的機製。對於彈性網絡(Elastic Net),則分析瞭其結閤Lasso和Ridge優勢的策略。 3. 分類算法的統計視角: 從統計學角度審視瞭支持嚮量機(SVM)和決策樹。對於SVM,解釋瞭核函數的選擇與最大化間隔(Margin Maximization)的優化問題。對於決策樹,則側重於信息增益、基尼不純度的計算,以及如何通過剪枝(Pruning)來控製過擬閤,強調瞭樹方法的非參數本質。 第四部分:時間序列分析的高級專題 本部分深入探討瞭數據點之間存在時間依賴性的係統的分析方法。 1. ARIMA模型的精細化: 除瞭基本的ARMA和ARIMA模型,本書重點研究瞭季節性時間序列(SARIMA)的建模過程,包括差分階數和季節性周期參數的選擇。對於非平穩序列,引入瞭單位根檢驗(如ADF檢驗)的統計依據。 2. 嚮量自迴歸(VAR)模型: 針對多個相互影響的時間序列,詳細講解瞭VAR模型的構建、滯後階數選擇(基於信息準則)以及脈衝響應函數(Impulse Response Functions, IRF)的解釋,用以追蹤一個變量的衝擊如何沿著時間路徑影響其他變量。 3. 波動率建模: 在金融時間序列中,波動率集聚性至關重要。本書深入介紹瞭ARCH族模型,特彆是GARCH(1,1)模型的精確推導和應用,並討論瞭EGARCH和GJR-GARCH模型如何捕捉非對稱波動性效應。 第五部分:非參數與經驗過程理論 該部分麵嚮對統計推斷的嚴格性有更高要求的讀者。 1. 經驗過程與Kolmogorov-Smirnov檢驗: 介紹瞭經驗分布函數(Empirical Distribution Function, EDF)的概念,並將其推廣到高維空間。重點分析瞭如何基於Cramér-von Mises統計量和Kolmogorov-Smirnov統計量進行分布擬閤檢驗,並闡述瞭這些統計量的漸近分布(如Donsker's Invariance Principle)。 2. 核密度估計(KDE)的理論: 詳細分析瞭KDE的偏差與方差權衡,解釋瞭帶寬(Bandwidth)選擇對估計結果的決定性影響。引入瞭修正偏差的邊界校正方法,並探討瞭在高維空間中KDE麵臨的挑戰。 結論 《統計學的世界 II》旨在為讀者提供一個堅實的平颱,使他們能夠自信地駕馭現代數據分析中的復雜挑戰。它不僅是理論的寶庫,更是連接經典統計學與前沿計算方法的橋梁,為有誌於在學術界或工業界從事高級數據科學研究的人士提供瞭必要的工具箱。本書的深度和廣度,確保瞭統計學知識的持續生命力與實踐價值。

著者信息

圖書目錄

譯者序:統計其實很實用    ◎ 鄭惟厚
寫給教師:統計可以當作通識教育來教
前言:什麼是統計?
統計與你:這本書裏談些什麼?

第一部 産生數據
第 1 章 數據從何而來?
第 2 章 好樣本和壞樣本
第 3 章 樣本告訴我們什麼?
第 4 章 真實世界中的抽樣調查
第 5 章 實驗麵麵觀
第 6 章 真實世界中的實驗
第 7 章 資訊倫理
第 8 章 度量
第 9 章 數字閤不閤理?
第一部復習

圖書序言

寫給教師

統計可以當作通識課程來教

  《統計學的世界》是一本通識課程的統計書,也就是說,是「非數學係」學生通識教育的一部分。這本書的內容,是從其中一位作者在給普度大學(Purdue University)人文學院一、二年級學生開課的經驗中,纍積發展齣來的。很高興的是其他許多教師也覺得,這本書對各領域的學生都有用,甚至包括哲學係和醫學院的學生。這本第七版,經過瞭大幅度的修訂,增添瞭幾個新單元,不過仍維持原來的宗旨:要把統計以不同的麵貌呈現給大傢,即不把統計當作專業的工具,而是當作受過教育的人應有的知識素養。

  統計和通識教育的關係

  統計在一般人的心目中,是最不「通識」的學科瞭。要是有人說統計的好話,多半是在說它的用處。醫療領域的專傢必須有統計知識,纔能瞭解醫學研究報告的內容;經理人需要統計,因為大量的數字需要經過有效濃縮,纔能看得齣所以然;老百姓需要瞭解統計,纔能知道民意調查和消費者物價指數(CPI)到底是怎麼迴事。因為數據和機遇無所不在,所以我們的廣告文案可以這樣寫:每個人都用得到統計,甚至因統計而獲利多多。

  以上說的是事實。我們還可以進一步說,這本書強調「觀念」以及口語化的說明,這樣的介紹方式,對於大多數學生將來的學習,要優於一般以「方法」為主的介紹方式。美國統計學會(ASA)和美國數學協會(MAA)的聯閤課程委員會就曾建議,任何統計的入門課程,都應該「強調如何做統計思考」而且內容應該「多一些數據和觀念,少一點公式和推導過程。」這本書就像這項建議所說的,它的內涵符閤通識教育的精神,也就是有許多觀念、許多思考,而隻有簡單的數據、少少的公式,且沒有任何正規的推導。

  應該學習統計觀念的另一個理由是:統計其實屬於通識領域。通識教育強調基本的思維能力,也就是可以應用在各種情境的一般探索方法。傳統的通識學科呈現瞭這些方法,比如文學和曆史研究、人類社會的政治分析及社會分析、探討大自然的實驗科學,以及數學領域中抽象概念及演繹的力量。統計可歸類於通識領域,因為根據不確定的經驗數據做推論,用的也是類似的一般思維方法。這本書的兩個主題,數據及機遇,普遍存在於日常經驗當中。雖然我們用數學工具來處理數據和機遇問題,但數學提供的觀念,卻不純然是數學上的。事實上心理學傢已經提齣具說服力的論點,認為若想要加強我們對日常生活中遇到的數據或機遇現象做齣閤理推論的能力,精通正規的數學並沒有多大幫助。

  這本書在兩位作者的能力範圍和讀者可接受的限度下,提齣的觀點是:統計是一種獨立且基本的思考方法。我們的重點放在統計思考,也有人把這稱為量化素養(quantitative literacy)或數理能力(numeracy)。

  本書的特色

  統計學的書有的專講理論,有的專講方法,但這本書兩者都不是。《統計學的世界》講的是統計概念、統計推理,還有統計和公共政策、統計和人文科學(包括從醫學到社會學等)的關係。我們加入瞭許多基本的繪圖及數值技巧,來落實概念,支持推理。學生經由處理數據,可學到怎麼樣來看數據。不過我們可沒有讓技巧超越觀念變成主角。我們打算用口語來教而不是用代數來教,鼓勵討論甚至辯論,而不是隻教計算,當然有些計算仍是必需的。而從目錄就可以看得齣,本書的涵蓋範圍比傳統的統計教科書廣得多。以通識教育的精神來看,我們寜廣不寜精。

  雖然內容不那麼正經八百,但這仍是一本教科書。編排方式是針對有係統的學習,有大量習題,而且許多題目是要求學生討論或做判斷。即使對於那些主動閱讀本書且樂在其中的人來說,也應該做做習題而不是隻讀正文。教師們請留意,雖然本書用到的數學層次很低,但並不代錶它是輕鬆的教科書。本書重點放在觀念和推理,教起來反而會比滿篇都是公式的教科書還辛苦。

  關於新版

  新版《統計學的世界》譯自原文書的第七版,符閤當前教學環境,同時仍和先前的版本一樣、以協助釐清觀念的麵貌嚮「非數學背景」讀者介紹統計。以下是第七版的幾個特色:

  內容。舊版《統計學的世界》的架構為25章,新版調整為24章,將原來第25章的內容挪至第21和22章。新版的數據也做瞭大量更新。(按:中文版舊版《統計學的世界》譯自原文書第五版。)

  每章都有個案研究做為開場,可讓學生融入與各章概念有關的真實情境中。每章結束前的個案研究隨堂考,以進一步的問題來迴顧開頭的「個案研究」,讓學生評估自己的學習狀況,並應用所學。

  設計採用全彩,全書圖錶都做瞭修訂。

  以From the News圖示標示的習題,代錶齣自大眾新聞媒體,與時事有關,引用瞭最新數據。

  例題與習題的標題,可幫助讀者更容易掌握主題和應用領域。新版大約有三分之二,根據最新數據和議題做瞭修訂。

  Applet圖示代錶你可以在原文書的網站www.whfreeman.com/scc7e,找到相關的互動式統計小程式。

  輪到你練習瞭齣現在例題之後,讓學生測試自己理解瞭多少。這些練習題的完整解答,附在第三冊的書末。

  「網路尋奇」習題在每一章都有。這些習題的用意在於指引讀者上網搜尋相關主題,慎密思考各種統計數據和概念。

  統計學上的爭議專欄探討具有爭議性的議題,把這些議題與章節內容做連結。第三冊書末附有進一步的討論,並提齣瞭可能的解決之道。

  統計實例及習題電子百科全書(Electronic Encyclopedia of Statistical Examples and Exercises, EESEE)個案研究。這是由俄亥俄州立大學統計係開發齣來的網路資源,提供各種利用真實數據的即時案例。

圖書試讀

用戶評價

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這本《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》根本就是統計學的「入門聖經」!我之前對統計學一直抱持著一種敬畏又恐懼的態度,覺得那是一門專屬於數學傢和科學傢的學問。但這本書卻以一種前所未有的親切感,把我帶進瞭這個奇妙的領域。作者的文字風格非常流暢,而且充滿瞭智慧,他能夠將那些複雜的統計學原理,轉化成我們生活中可以理解的語言。 書中關於「迴歸分析」的講解,讓我印象特別深刻。過去我聽到這個詞就覺得非常高深,但作者透過許多實際的例子,像是預測房價、分析廣告投入與銷售額的關係,讓我明白瞭迴歸分析的核心思想,就是找齣變數之間的關聯性,並進行預測。他強調瞭「自變數」和「應變數」的概念,並教導我們如何解讀迴歸模型的結果。這讓我意識到,原來統計學在商業和經濟領域的應用是如此廣泛。 《2012年最新修訂版》這個標示,對我來說非常具有吸引力。在快速發展的現代社會,舊有的知識和方法很容易就過時。我猜測,作者在這次的修訂中,一定會加入一些關於現代統計軟體,例如R或Python在迴歸分析中的應用,或者更新一些在數據科學領域中,關於迴歸模型的一些新發展。這對於我這種希望學到最新知識的讀者來說,是極為寶貴的。 而且,這本書的結構安排也很人性化。它並不是那種一闆一眼的教科書,而是像一位經驗豐富的老師,用循序漸進的方式引導我們學習。書中穿插瞭許多有趣的案例和歷史故事,讓我在學習知識的同時,也能感受到統計學的魅力和歷史沉澱。我尤其喜歡作者在引導思考時,總是會拋齣一些開放性的問題,鼓勵讀者自己去探索答案,而不是直接告訴我們。 總而言之,《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》是一本充滿智慧和實用性的統計學入門書籍。它不僅讓我學到瞭紮實的統計學知識,更重要的是,它啟發瞭我用一種更科學、更客觀的方式去分析和理解世界。我強烈推薦這本書給所有對統計學感到好奇,或者想要提升自己數據判斷能力的朋友們!

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這本《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》真是讓我耳目一新!我過去對統計學的印象,就是一堆複雜的公式和讓人頭痛的圖錶,感覺離我的生活非常遙遠。但這本書完全打破瞭我的迷思。作者的文筆真的太棒瞭,他能用非常生動、貼近生活的例子,把那些看似艱澀的統計學概念,解釋得淺顯易懂。 書中我最難忘的是關於「機率」的討論。作者不是直接丟齣機率公式,而是從我們生活中經常遇到的情境開始,像是天氣預報的準確度、抽獎的中獎機率,甚至是如何評估一項投資的風險。透過這些貼切的例子,我纔真正理解到,原來機率並不是一個抽象的數學概念,而是我們日常決策中不可或缺的工具。作者強調瞭「不確定性」的概念,並教導我們如何去量化這種不確定性,這對我理解很多社會現象都有很大的幫助。 《2012年最新修訂版》這個標示,對我來說非常有吸引力。在資訊爆炸的時代,統計學的應用和方法也在不斷地更新。我猜想,作者在這次修訂中,一定會加入一些關於現代統計軟體應用的內容,例如如何使用R或Python來進行數據分析,或者會更新一些在當前熱門領域,例如大數據分析和機器學習中,比較重要的統計學方法。這對我這種想要緊跟時代步伐的讀者來說,是非常寶貴的。 而且,這本書的結構安排也很獨特。它不是那種傳統的教科書,而是像一位經驗豐富的導師,用循序漸進的方式引導我們學習。書中穿插瞭許多有趣的案例和歷史故事,讓我在學習知識的同時,也能感受到統計學的魅力。我特別欣賞作者在介紹一些比較進階的概念時,會先做一個「預告」,讓我們有個心理準備,這樣學習過程就不會覺得那麼突兀。 總而言之,《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》是一本兼具深度與廣度的統計學入門書。它不僅讓我學到瞭紮實的統計學知識,更重要的是,它改變瞭我看待問題的方式,讓我學會瞭如何用更客觀、更理性的角度去分析和判斷事物。我非常推薦這本書給所有對統計學感到好奇,或者想要提升自己數據判斷能力的朋友。

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這本《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》真的太讓我驚喜瞭!我一直對統計學抱持著一種「聽起來很厲害,但不知道在幹嘛」的態度。然而,這本書卻用一種非常接地氣、而且充滿人情味的方式,把我拉進瞭統計學的世界。作者的文筆極佳,他能夠用非常生動、貼近生活的例子,將那些看似枯燥乏味的統計學概念,解釋得清晰透徹。 書中我最印象深刻的是關於「數據視覺化」的討論。過去我總以為圖錶就是一堆線和柱子,但作者透過許多範例,讓我看到瞭好的數據視覺化能夠如何直觀地傳達訊息,甚至揭示數據背後的故事。他強調瞭圖錶的選擇、顏色的運用,以及如何避免誤導性的呈現方式。這讓我意識到,原來圖錶不僅僅是數據的展示,更是一種溝通的藝術。 《2012年最新修訂版》這個標誌,對我來說非常有吸引力。在現今這個大數據時代,數據的呈現和分析方式也在不斷革新。我猜想,作者在這次修訂中,一定會加入一些關於現代數據視覺化工具的介紹,例如如何使用Tableau或Power BI來創建精美的圖錶,或者更新一些在數據科學領域中,關於如何從圖錶中獲取更深層次見解的技術。這對我這種希望學到最新知識的讀者來說,是極為寶貴的。 而且,這本書的結構安排也很人性化。它並不是那種一闆一眼的教科書,而是像一位經驗豐富的老師,用循序漸進的方式引導我們學習。書中穿插瞭許多有趣的案例和歷史故事,讓我在學習知識的同時,也能感受到統計學的魅力和歷史底蘊。我尤其喜歡作者在引導思考時,總是會拋齣一些開放性的問題,鼓勵讀者自己去探索答案,而不是直接告訴我們。 總而言之,《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》是一本充滿智慧和實用性的統計學入門書籍。它不僅讓我學到瞭紮實的統計學知識,更重要的是,它啟發瞭我用一種更科學、更客觀的方式去分析和理解世界。我強烈推薦這本書給所有對統計學感到好奇,或者想要提升自己數據判斷能力的朋友們!

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這本《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》的齣現,簡直就是一場及時雨!我之前一直覺得統計學離我很遠,是那種隻存在於學術論文和研究報告裡的枯燥學問。但是,這本書卻用一種我從未想過的方式,把我帶進瞭統計學的奇妙世界。作者的文字功底非常深厚,他能夠將非常複雜的統計學原理,用非常淺顯易懂、生動有趣的語言來呈現。 書中我最喜歡的部分,是關於「抽樣」的討論。過去我一直以為,要瞭解一個群體的特徵,就必須要調查所有個體,這顯然是不可能的。但是,書中透過一些非常貼近生活的例子,比如如何判斷市麵上販售的某種商品的品質,或者如何瞭解一個城市的市民對某項政策的看法,都讓我明白瞭抽樣的重要性,以及如何纔能進行有效的抽樣。作者強調瞭「代錶性」和「隨機性」的概念,這讓我對如何從局部推斷整體有瞭全新的認識。 而且,《2012年最新修訂版》這個標記,對我來說非常關鍵。統計學的發展速度非常快,尤其是隨著科技的進步,許多傳統的統計方法都麵臨著更新和挑戰。我猜想,作者在這次修訂中,一定會加入一些關於現代統計軟體的應用,例如R或Python在統計分析中的使用,以及一些更符閤當代數據需求的統計學新概念。這對於我這個想要跟上時代腳步的讀者來說,實在是太重要瞭。 書中的敘述方式也很獨特,它不是那種死闆的教科書模式,而是像在跟一位經驗豐富的老師聊天一樣。作者總是會提齣一些引人深思的問題,引導讀者主動去思考,而不是被動地接受知識。我記得有一個章節,是在討論如何避免「誤判」,作者就透過一些生活中常見的誤判例子,讓我們深刻理解到,統計學在做齣決策時,能夠幫助我們減少犯錯的機率。 總而言之,《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》是一本讓我受益匪淺的書。它不僅讓我學到瞭統計學的知識,更重要的是,它改變瞭我看待問題的方式,讓我學會瞭如何用更科學、更客觀的態度去分析和判斷事物。我非常推薦給所有對統計學感到好奇,或者想要提升自己數據素養的朋友。

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這本《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》真不是蓋的!我當初是抱著「看看就好」、「大概瞭解一下」的心情去翻的,沒想到一翻開就讓我對統計學有瞭全新的認識。以前對統計的印象就是一堆公式、圖錶,覺得離生活很遙遠,但這本書完全顛覆瞭我的想法。它用非常生動、貼近生活的例子,把統計學那些看似艱澀的觀念,像是變數、抽樣、假設檢定等等,解釋得淺顯易懂。 我記得書中有一個例子,是關於怎麼判斷市麵上賣的雞蛋是不是真的「新鮮」,裡麵就利用瞭統計學的抽樣方法和信賴區間的概念,讓我恍然大悟,原來我們日常生活中無時無刻不在接觸統計學的應用,隻是我們沒有察覺。作者在講解這些原理的時候,並沒有直接丟齣公式,而是先從一個情境齣發,引導讀者思考,再慢慢帶入統計學的工具。這點真的非常重要,因為如果一開始就看到一堆數學符號,我大概早就關書瞭。 而且,這本書的編排也很有趣,不是那種死闆的教科書模式。它會穿插一些歷史故事,介紹統計學的發展脈絡,或是統計學傢們的有趣軼事,讓整個學習過程不那麼枯燥。我特別喜歡其中一段講到,早期統計學傢是如何用各種創意的方法來收集和分析數據,即使在沒有電腦的時代,他們也能做齣很精準的推論。這讓我對這些前輩的智慧感到非常佩服。 更不用說,2012年最新修訂版這點真的非常加分。在科技日新月異的現在,舊的統計方法可能已經不敷使用,或者有更有效率的新工具齣現。作者在這次修訂中,應該有加入一些關於現代統計軟體應用的介紹,或是更新瞭某些統計方法的應用案例。雖然我還沒仔細比對改版前後的差異,但光是「最新修訂版」這個標籤,就讓我覺得這本書的價值大大提升,代錶它跟上瞭時代的腳步,不會讓讀者學到過時的知識。 整體來說,《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》是一本兼具深度與廣度、理論與實務的優秀入門書籍。它讓我從一個對統計學感到害怕的門外漢,變成一個對統計學充滿好奇的學習者。如果你也跟我一樣,曾經對統計學感到卻步,或者想瞭解如何在生活和工作中更有效地運用數據,我非常推薦你翻開這本書。你會發現,統計學的世界,比你想像的還要精彩、還要實用!

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這本《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》絕對是我近期讀過最有價值的一本書!我一直覺得統計學離我非常遙遠,是那種隻會在研究報告裡齣現的學問。但是,這本書卻用一種非常溫暖、幽默的方式,把我拉進瞭統計學的世界。作者的文字功底真的沒話說,他能夠將那些原本可能讓人望而生畏的統計學概念,解釋得像在跟朋友聊天一樣輕鬆。 書中我最印象深刻的是關於「假設檢定」的講解。過去我聽到這個詞就覺得很害怕,覺得離我太遠。但是,作者透過許多生活中的例子,像是判斷某個新藥的療效,或是評估一項廣告活動是否有效,讓我恍然大悟,原來假設檢定就是一種科學的方法,用來幫助我們做齣判斷。他強調瞭「顯著性水準」和「p值」的概念,並用非常生動的比喻,讓我理解瞭如何從數據中找齣有力的證據。 《2012年最新修訂版》這個標示,對我來說非常關鍵。在現今這個資訊爆炸的時代,統計學的應用範圍越來越廣,方法也越來越多。我猜想,作者在這次修訂中,一定會加入一些關於如何運用現代統計軟體進行數據分析的內容,或者更新一些在學術界和業界備受關注的統計學新方法。這對我這種想要緊跟時代發展的讀者來說,無疑是一大福音。 而且,這本書的編排方式也非常巧妙。它並不是那種死氣沉沉的教科書,而是會穿插一些有趣的歷史故事,介紹統計學的發展演變,或是統計學傢們的有趣軼事。這些內容讓我在學習知識的同時,也能感受到統計學的魅力和歷史底蘊。我尤其喜歡作者在引導思考時,總是會拋齣一些開放性的問題,鼓勵讀者自己去探索答案,而不是直接告訴我們。 總而言之,《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》是一本讓我對統計學颳目相看的書。它不僅讓我學到瞭紮實的統計學知識,更重要的是,它啟發瞭我用一種更科學、更客觀的方式去分析和理解世界。我強烈推薦這本書給所有對統計學感到好奇,或者想要提升自己數據判斷能力的朋友們!

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這本《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》實在是太驚喜瞭!我一直以為統計學是遙不可及的學問,跟我的生活一點關係都沒有。但這本書徹底顛覆瞭我的想法。作者的筆觸非常細膩,他能夠把一些很抽象的統計概念,透過非常生動、具體的例子,解釋得一清二楚。我完全沒有想到,原來統計學可以這麼有趣、這麼實用! 我印象最深刻的是書中關於「敘述統計」的講解。它不是枯燥地列齣一堆公式,而是從我們日常生活中會遇到的情況齣發,像是如何解讀一份報紙上的圖錶、如何理解一個產品的評分,甚至是如何判斷網路上流傳的消息是否可信。作者強調瞭「描述」的重要性,以及如何透過適當的統計指標,來呈現數據的特徵。這讓我意識到,原來統計學早就已經滲透到我們生活的方方麵麵瞭。 《2012年最新修訂版》這個標記,對我來說非常有吸引力。在快速變遷的時代,舊有的知識很容易就落伍瞭。我猜測,作者在這一次的修訂中,一定會加入一些關於現代統計軟體的應用,或是更新瞭一些在數據分析領域中非常熱門的技術,例如機器學習在統計學中的應用。這對我這種想要與時俱進的讀者來說,是非常寶貴的。 而且,這本書的結構安排也非常人性化。它並不是那種一闆一眼的教科書,而是會穿插一些歷史故事、案例分析,甚至是一些小型的統計挑戰。這些內容讓我在學習的過程中,能夠保持高度的興趣,不會感到疲倦。我特別喜歡作者在講解一些比較進階的概念時,會先做一個「暖身」,讓我們有個心理準備,然後再一步步地引導我們理解。 總而言之,《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》是一本充滿智慧和趣味的統計學入門書籍。它讓我從一個對統計學感到陌生的人,變成瞭一個對統計學充滿好奇和熱情的人。它不僅教會瞭我知識,更重要的是,它啟發瞭我用更理性和客觀的方式去看待世界。我強烈推薦給所有想要瞭解統計學,或者想提升自己數據判斷能力的朋友們!

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我必須說,《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》這本書,真的刷新瞭我對統計學的認知。過去,一提到統計學,我腦海中浮現的畫麵就是堆積如山的數據、令人望而生畏的公式,以及讓人昏昏欲睡的圖錶。我總是覺得,這是一門高深的學問,離我平凡的生活很遙遠。然而,這本書卻以一種近乎「魔術」般的方式,將統計學的精髓,以最容易理解的方式呈現在我眼前。 作者在書中,並沒有一味地強調理論,而是從許多貼近我們日常生活的例子切入。例如,在探討「機率」時,他不是直接丟給你複雜的機率公式,而是從你每天買樂透、擲骰子,甚至是天氣預報中,你會遇到的機率問題開始。透過這些實際的例子,我纔漸漸體會到,原來機率並不是遙不可及的數學概念,而是影響我們生活決策的重要依據。 我尤其喜歡書中關於「統計推論」的講解。過去我對假設檢定、信賴區間這些名詞感到非常睏惑,覺得它們聽起來就非常專業,離我太遠。但是,作者透過非常生動的比喻,像是「偵探辦案」一樣,一步一步地引導我理解,如何從有限的樣本資料,去推論整體的狀況。他強調瞭「不確定性」的重要性,以及如何量化這種不確定性,這點讓我印象深刻。 《2012年最新修訂版》的齣現,無疑讓這本書的價值更加凸顯。在資訊爆炸的時代,我們每天都被大量的數據包圍,如何從這些數據中提取有用的資訊,做齣更明智的判斷,成為瞭一項重要的能力。作者在修訂版中,很可能融入瞭一些關於當代數據分析工具和方法的介紹,讓讀者能夠跟上時代的步伐,學習到最新的統計思維。 總之,《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》不僅僅是一本統計學的入門書,更像是一本啟發思維的指南。它讓我從一個對統計學感到抗拒的人,轉變成一個對數據充滿好奇心的人。它教會我用一種更客觀、更理性的方式去觀察世界,並相信數據的力量。如果你也想撥開統計學的迷霧,發現它在你生活中的無限可能,這本書絕對是你的不二之選!

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這本《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》的齣現,簡直就像是為我這種對數字感到頭痛的人量身打造的。我以前唸書的時候,統計學大概是我最頭痛的科目之一,每次看到那個符號就頭昏眼花,更不用說要理解背後的邏輯瞭。但是,這本書卻用一種非常「接地氣」的方式,把我拉進瞭統計學的世界。它不像坊間很多教統計的書,一開頭就給你一堆理論和公式,而是從很多我們生活中會遇到的問題齣發,引導我們思考「為什麼需要統計學」。 例如,書中在講解「平均數」這個概念的時候,並不是直接告訴你怎麼計算,而是舉瞭個例子,關於學校老師要怎麼評估班級的學習狀況。他會分析說,如果隻看學生的單一分數,可能無法全麵反映問題,需要透過計算平均數,纔能對班級整體錶現有一個初步的瞭解。然後再進一步探討,平均數的侷限性,像是極端值會對平均數造成很大的影響。這樣的講解方式,讓我在理解每個概念時,都能聯想到具體的場景,而不是死記硬背。 而且,這本書的敘述風格非常口語化,就像是在跟一位朋友聊天一樣。作者不會用太過學術的詞彙,即使有,也會馬上給予簡單明瞭的解釋。我尤其欣賞它在介紹一些比較進階的概念時,會先做一個「預告」,讓你知道接下來會學到什麼,以及這個概念的重要性,這樣一來,就不會覺得學習的過程這麼突然或難以銜接。 《2012年最新修訂版》這點真的很重要,因為統計學的發展非常快,尤其是在資料科學和機器學習興起的時代,傳統的統計方法也麵臨著革新。作者在這次修訂中,應該有針對一些新的應用和技術做更新,讓讀者學到的知識不會與時俱進。我自己在閱讀時,就感覺到作者在某些段落,有提到一些與大數據分析相關的觀念,雖然沒有深入探討,但已經讓我對未來學習的方嚮有瞭初步的認識。 總而言之,《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》是一本非常適閤初學者,或者對統計學感到恐懼的人。它用一種溫和、循序漸進的方式,帶領你認識統計學的魅力,並讓你發現統計學在生活中的廣泛應用。這本書就像一個引路人,讓你不再害怕數字,而是開始對數據分析產生興趣。我真心推薦給每一個想要踏入統計學世界的朋友!

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這本《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》真是讓我跌破眼鏡!我本來以為統計學就是一堆冰冷的數字和複雜的公式,應該是理工科的專利。沒想到,這本書卻用一種非常親切、有趣的語氣,帶我進入瞭一個全新的世界。作者的文筆非常流暢,而且充滿瞭智慧,他能夠將那些看似高深的統計學概念,用非常生活化的語言來解釋。 書中有很多讓我印象深刻的例子。像是關於「變異數」的講解,他不是直接給公式,而是用瞭一個比喻,說明人與人之間的身高差異,以及為什麼我們不能隻看平均身高,就需要瞭解變異數來衡量分散程度。這個比喻讓我立刻茅塞頓開,原來變異數的意義就在於此!還有關於「相關性」和「因果關係」的區別,書中用瞭許多生動的案例,讓我們瞭解到,即使兩個事物看起來有關聯,也不代錶一個是另一個的原因。這點對於避免我們做齣錯誤的判斷非常重要。 《2012年最新修訂版》的齣現,對我來說意義重大。在現今這個大數據時代,舊的知識和方法很容易就過時瞭。作者能夠在這個基礎上進行修訂,代錶他不斷地關注學術界和產業的最新發展,並將這些新知融入書中。我猜想,這次的修訂,很可能加入瞭一些關於如何運用現代軟體工具來進行統計分析的內容,或者更新瞭一些在數據科學領域中備受關注的統計方法。這對我來說,是非常寶貴的資訊。 而且,這本書的結構安排也很巧妙。它並不是那種線性敘述的教科書,而是會穿插一些小故事、案例分析,甚至是一些統計學發展史上的趣聞。這些內容讓我在學習知識的同時,也能感受到統計學的魅力和趣味性,不會覺得學習過程枯燥乏味。我非常喜歡作者在引導思考時,總是會拋齣一些問題,讓讀者自己去探索答案,而不是直接告訴我們結論。 總之,《統計學的世界 I (2012年最新修訂版)》是一本非常值得推薦的統計學入門書籍。它讓我對統計學產生瞭濃厚的興趣,也讓我學會瞭如何用更科學、更理性的方式去分析和理解周遭的世界。如果你對統計學感到好奇,或者想提升自己的數據分析能力,這本書絕對是你最好的起點。

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