统计学的世界 I (2012年最新修订版)

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原文作者: David S. Moore、William I. Notz
图书标签:
  • 统计学
  • 概率论
  • 数据分析
  • 统计方法
  • 统计推断
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具体描述

  《统计学的世界》这本书适合当作通识课或统计入门等课程的教科书,它的呈现方式完全不同于一般教科书,读起来像科普书一般亲切、容易懂,所以也非常适合当做修习统计课同学的参考书。

  只要想做个不落伍的现代人,这本书就绝对值得你一读,因为它着重「统计常识」的建立和「统计观念」的釐清,可以帮助你提升在日常生活中对数据的判断及应用能力。

  一般充满公式及计算的统计教科书如果让你读了「无感」的话,不妨试试读这本。只要你读时脑袋有开机,我相信你读过之后必定会有心得。

作者简介

墨尔David S. Moore

  美国普度大学统计学荣誉教授,曾担任美国统计学会(American Statistical Association)会长(1998年)。普林斯顿大学数学学士、康乃尔大学数学博士。获选为美国统计学会会士、美国数理统计学会(Institute of Mathematical Statistics)会士、国际统计学会(International Statistical Institute)会士。多年来在美国国家科学基金会担任机率统计计画主持人。

  墨尔教授近几年致力统计教学,多年来一直担任国际统计教育协会理事长,获得美国数学协会(MAA)的全国大专数学教学杰出奖。

诺茨William I. Notz

  美国俄亥俄州立大学统计学教授。约翰霍普金斯大学物理学士、康乃尔大学数学博士。诺茨教授是统计实例及习题电子百科全书(EESEE)的共同作者之一。

  诺茨教授的主要研究兴趣是实验设计和电脑实验,获选为美国统计学会及国际统计学会的会士,并担任俄亥俄州立大学统计中心主任、数学暨物理科学学院联合院长。荣获俄亥俄州立大学校友杰出教学奖。

译者简介

郑惟厚

  台湾大学数学系毕业。美国爱荷华大学数学硕士、统计学博士,现任淡江大学数学系教授。

  译有《统计,让数字说话!》、《毛起来说e》、《看漫画,学统计》、《统计学的世界》、《机率学的世界》、《别让统计数字骗了你》(皆为天下文化出版)。

  所着的第一本书《你不能不懂的统计常识》,荣获第四届「吴大猷科学普及着作奖」创作类银签奖,并入围97年行政院新闻局金鼎奖最佳科学类图书

统计学的世界 II:深度探索与前沿应用 本书简介 《统计学的世界 II:深度探索与前沿应用》是统计学领域一部里程碑式的著作,它承接了基础理论的坚实基础,将读者的视野引向更深层次的统计学原理、复杂模型构建以及当前快速发展的应用领域。本书并非对基础概念的简单重复,而是着眼于如何利用高级统计工具解决现实世界中遇到的复杂、非线性乃至高维度的挑战。全书结构严谨,逻辑清晰,旨在培养读者从数据中提炼深刻洞察、构建稳健预测模型的能力。 第一部分:高级概率论与随机过程的深化 本部分是对概率论基础的强力巩固与扩展,尤其关注那些在现代统计推断中至关重要的概念。 1. 条件概率与贝叶斯推断的精细化: 我们不仅复习了贝叶斯定理,更深入探讨了复杂模型下的先验分布选择敏感性分析,以及如何使用MCMC(马尔可夫链蒙特卡洛)方法进行高维参数空间的探索。重点讲解了Gibbs采样器、Metropolis-Hastings算法的理论基础、收敛诊断,以及在实际应用中如何优化采样效率。 2. 极限理论的现代应用: 详细阐述了中心极限定理(CLT)的更精细版本,如Lindeberg-Feller CLT,并探讨了其在非独立同分布数据(NID)下的适用性。此外,对大偏差原理(Large Deviation Principle)进行了入门级的介绍,解释了极端事件发生的概率如何随样本量增长而变化,这对于风险评估至关重要。 3. 随机过程基础: 引入了连续时间随机过程,重点关注布朗运动(Wiener过程)的性质及其在金融建模中的应用。讨论了鞅(Martingale)的概念,以及鞅表示定理在离散时间金融市场无套利定价中的核心作用。对泊松过程的扩展,如非齐次泊松过程,在事件发生率随时间变化的场景中进行了细致的建模演示。 第二部分:线性模型的拓展与广义线性模型(GLM) 本部分将焦点从经典的最小二乘法转移到能够处理非正态分布和结构化因果关系的更强大的模型框架。 1. 混合效应模型(Mixed-Effects Models): 针对具有层次结构或重复测量的数据(如纵向研究、多中心试验),本书详细介绍了随机截距和随机斜率模型。我们不仅介绍了估计这些模型参数的REML(限制最大似然估计)方法,还探讨了如何在模型中纳入协方差结构(如AR(1)或Compound Symmetry),以及如何进行模型选择(如AICc比较)。 2. 广义线性模型(GLM)的深度剖析: 扩展了Logistic回归和Poisson回归,深入研究了其背后的指数族分布理论。重点放在了非正态响应变量的建模,例如负二项分布(用于处理过度离散的计数数据)和Gamma分布(用于正偏态连续数据)。此外,详细讲解了链接函数(Link Functions)的选择标准以及残差分析在GLM中的特殊性。 3. 非线性回归与非参数回归简介: 探讨了当模型的结构不能简单地用线性组合表示时,如何使用迭代算法(如Gauss-Newton法)进行参数估计。在非参数领域,引入了核平滑(Kernel Smoothing)的概念,用以估计未知的回归函数,强调其在探索性数据分析中的直观优势。 第三部分:高维数据与机器学习统计基础 面对大数据集的挑战,本部分专注于现代统计学如何与计算科学交叉,处理维度灾难。 1. 维度缩减技术: 详细剖析了主成分分析(PCA)的统计学原理,包括如何通过特征值分解来解释数据的最大方差。更重要的是,引入了因子分析(Factor Analysis),探讨其与PCA的区别,以及如何利用潜变量模型来解释观测变量之间的相关性结构。 2. 正则化方法: 聚焦于解决多重共线性与模型选择问题的正则化回归。对岭回归(Ridge Regression)和Lasso回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)进行了详尽的比较,不仅展示了其惩罚项对系数估计的影响,还深入解释了Lasso如何实现变量选择的机制。对于弹性网络(Elastic Net),则分析了其结合Lasso和Ridge优势的策略。 3. 分类算法的统计视角: 从统计学角度审视了支持向量机(SVM)和决策树。对于SVM,解释了核函数的选择与最大化间隔(Margin Maximization)的优化问题。对于决策树,则侧重于信息增益、基尼不纯度的计算,以及如何通过剪枝(Pruning)来控制过拟合,强调了树方法的非参数本质。 第四部分:时间序列分析的高级专题 本部分深入探讨了数据点之间存在时间依赖性的系统的分析方法。 1. ARIMA模型的精细化: 除了基本的ARMA和ARIMA模型,本书重点研究了季节性时间序列(SARIMA)的建模过程,包括差分阶数和季节性周期参数的选择。对于非平稳序列,引入了单位根检验(如ADF检验)的统计依据。 2. 向量自回归(VAR)模型: 针对多个相互影响的时间序列,详细讲解了VAR模型的构建、滞后阶数选择(基于信息准则)以及脉冲响应函数(Impulse Response Functions, IRF)的解释,用以追踪一个变量的冲击如何沿着时间路径影响其他变量。 3. 波动率建模: 在金融时间序列中,波动率集聚性至关重要。本书深入介绍了ARCH族模型,特别是GARCH(1,1)模型的精确推导和应用,并讨论了EGARCH和GJR-GARCH模型如何捕捉非对称波动性效应。 第五部分:非参数与经验过程理论 该部分面向对统计推断的严格性有更高要求的读者。 1. 经验过程与Kolmogorov-Smirnov检验: 介绍了经验分布函数(Empirical Distribution Function, EDF)的概念,并将其推广到高维空间。重点分析了如何基于Cramér-von Mises统计量和Kolmogorov-Smirnov统计量进行分布拟合检验,并阐述了这些统计量的渐近分布(如Donsker's Invariance Principle)。 2. 核密度估计(KDE)的理论: 详细分析了KDE的偏差与方差权衡,解释了带宽(Bandwidth)选择对估计结果的决定性影响。引入了修正偏差的边界校正方法,并探讨了在高维空间中KDE面临的挑战。 结论 《统计学的世界 II》旨在为读者提供一个坚实的平台,使他们能够自信地驾驭现代数据分析中的复杂挑战。它不仅是理论的宝库,更是连接经典统计学与前沿计算方法的桥梁,为有志于在学术界或工业界从事高级数据科学研究的人士提供了必要的工具箱。本书的深度和广度,确保了统计学知识的持续生命力与实践价值。

著者信息

图书目录

译者序:统计其实很实用    ◎ 郑惟厚
写给教师:统计可以当作通识教育来教
前言:什么是统计?
统计与你:这本书里谈些什么?

第一部 产生数据
第 1 章 数据从何而来?
第 2 章 好样本和坏样本
第 3 章 样本告诉我们什么?
第 4 章 真实世界中的抽样调查
第 5 章 实验面面观
第 6 章 真实世界中的实验
第 7 章 资讯伦理
第 8 章 度量
第 9 章 数字合不合理?
第一部复习

图书序言

写给教师

统计可以当作通识课程来教

  《统计学的世界》是一本通识课程的统计书,也就是说,是「非数学系」学生通识教育的一部分。这本书的内容,是从其中一位作者在给普度大学(Purdue University)人文学院一、二年级学生开课的经验中,累积发展出来的。很高兴的是其他许多教师也觉得,这本书对各领域的学生都有用,甚至包括哲学系和医学院的学生。这本第七版,经过了大幅度的修订,增添了几个新单元,不过仍维持原来的宗旨:要把统计以不同的面貌呈现给大家,即不把统计当作专业的工具,而是当作受过教育的人应有的知识素养。

  统计和通识教育的关系

  统计在一般人的心目中,是最不「通识」的学科了。要是有人说统计的好话,多半是在说它的用处。医疗领域的专家必须有统计知识,才能了解医学研究报告的内容;经理人需要统计,因为大量的数字需要经过有效浓缩,才能看得出所以然;老百姓需要了解统计,才能知道民意调查和消费者物价指数(CPI)到底是怎么回事。因为数据和机遇无所不在,所以我们的广告文案可以这样写:每个人都用得到统计,甚至因统计而获利多多。

  以上说的是事实。我们还可以进一步说,这本书强调「观念」以及口语化的说明,这样的介绍方式,对于大多数学生将来的学习,要优于一般以「方法」为主的介绍方式。美国统计学会(ASA)和美国数学协会(MAA)的联合课程委员会就曾建议,任何统计的入门课程,都应该「强调如何做统计思考」而且内容应该「多一些数据和观念,少一点公式和推导过程。」这本书就像这项建议所说的,它的内涵符合通识教育的精神,也就是有许多观念、许多思考,而只有简单的数据、少少的公式,且没有任何正规的推导。

  应该学习统计观念的另一个理由是:统计其实属于通识领域。通识教育强调基本的思维能力,也就是可以应用在各种情境的一般探索方法。传统的通识学科呈现了这些方法,比如文学和历史研究、人类社会的政治分析及社会分析、探讨大自然的实验科学,以及数学领域中抽象概念及演绎的力量。统计可归类于通识领域,因为根据不确定的经验数据做推论,用的也是类似的一般思维方法。这本书的两个主题,数据及机遇,普遍存在于日常经验当中。虽然我们用数学工具来处理数据和机遇问题,但数学提供的观念,却不纯然是数学上的。事实上心理学家已经提出具说服力的论点,认为若想要加强我们对日常生活中遇到的数据或机遇现象做出合理推论的能力,精通正规的数学并没有多大帮助。

  这本书在两位作者的能力范围和读者可接受的限度下,提出的观点是:统计是一种独立且基本的思考方法。我们的重点放在统计思考,也有人把这称为量化素养(quantitative literacy)或数理能力(numeracy)。

  本书的特色

  统计学的书有的专讲理论,有的专讲方法,但这本书两者都不是。《统计学的世界》讲的是统计概念、统计推理,还有统计和公共政策、统计和人文科学(包括从医学到社会学等)的关系。我们加入了许多基本的绘图及数值技巧,来落实概念,支持推理。学生经由处理数据,可学到怎么样来看数据。不过我们可没有让技巧超越观念变成主角。我们打算用口语来教而不是用代数来教,鼓励讨论甚至辩论,而不是只教计算,当然有些计算仍是必需的。而从目录就可以看得出,本书的涵盖范围比传统的统计教科书广得多。以通识教育的精神来看,我们宁广不宁精。

  虽然内容不那么正经八百,但这仍是一本教科书。编排方式是针对有系统的学习,有大量习题,而且许多题目是要求学生讨论或做判断。即使对于那些主动阅读本书且乐在其中的人来说,也应该做做习题而不是只读正文。教师们请留意,虽然本书用到的数学层次很低,但并不代表它是轻松的教科书。本书重点放在观念和推理,教起来反而会比满篇都是公式的教科书还辛苦。

  关于新版

  新版《统计学的世界》译自原文书的第七版,符合当前教学环境,同时仍和先前的版本一样、以协助釐清观念的面貌向「非数学背景」读者介绍统计。以下是第七版的几个特色:

  内容。旧版《统计学的世界》的架构为25章,新版调整为24章,将原来第25章的内容挪至第21和22章。新版的数据也做了大量更新。(按:中文版旧版《统计学的世界》译自原文书第五版。)

  每章都有个案研究做为开场,可让学生融入与各章概念有关的真实情境中。每章结束前的个案研究随堂考,以进一步的问题来回顾开头的「个案研究」,让学生评估自己的学习状况,并应用所学。

  设计採用全彩,全书图表都做了修订。

  以From the News图示标示的习题,代表出自大众新闻媒体,与时事有关,引用了最新数据。

  例题与习题的标题,可帮助读者更容易掌握主题和应用领域。新版大约有三分之二,根据最新数据和议题做了修订。

  Applet图示代表你可以在原文书的网站www.whfreeman.com/scc7e,找到相关的互动式统计小程式。

  轮到你练习了出现在例题之后,让学生测试自己理解了多少。这些练习题的完整解答,附在第三册的书末。

  「网路寻奇」习题在每一章都有。这些习题的用意在于指引读者上网搜寻相关主题,慎密思考各种统计数据和概念。

  统计学上的争议专栏探讨具有争议性的议题,把这些议题与章节内容做连结。第三册书末附有进一步的讨论,并提出了可能的解决之道。

  统计实例及习题电子百科全书(Electronic Encyclopedia of Statistical Examples and Exercises, EESEE)个案研究。这是由俄亥俄州立大学统计系开发出来的网路资源,提供各种利用真实数据的即时案例。

图书试读

用户评价

评分

這本《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》絕對是我近期讀過最有價值的一本書!我一直覺得統計學離我非常遙遠,是那種只會在研究報告裡出現的學問。但是,這本書卻用一種非常溫暖、幽默的方式,把我拉進了統計學的世界。作者的文字功底真的沒話說,他能夠將那些原本可能讓人望而生畏的統計學概念,解釋得像在跟朋友聊天一樣輕鬆。 書中我最印象深刻的是關於「假設檢定」的講解。過去我聽到這個詞就覺得很害怕,覺得離我太遠。但是,作者透過許多生活中的例子,像是判斷某個新藥的療效,或是評估一項廣告活動是否有效,讓我恍然大悟,原來假設檢定就是一種科學的方法,用來幫助我們做出判斷。他強調了「顯著性水準」和「p值」的概念,並用非常生動的比喻,讓我理解了如何從數據中找出有力的證據。 《2012年最新修訂版》這個標示,對我來說非常關鍵。在現今這個資訊爆炸的時代,統計學的應用範圍越來越廣,方法也越來越多。我猜想,作者在這次修訂中,一定會加入一些關於如何運用現代統計軟體進行數據分析的內容,或者更新一些在學術界和業界備受關注的統計學新方法。這對我這種想要緊跟時代發展的讀者來說,無疑是一大福音。 而且,這本書的編排方式也非常巧妙。它並不是那種死氣沉沉的教科書,而是會穿插一些有趣的歷史故事,介紹統計學的發展演變,或是統計學家們的有趣軼事。這些內容讓我在學習知識的同時,也能感受到統計學的魅力和歷史底蘊。我尤其喜歡作者在引導思考時,總是會拋出一些開放性的問題,鼓勵讀者自己去探索答案,而不是直接告訴我們。 總而言之,《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》是一本讓我對統計學刮目相看的書。它不僅讓我學到了紮實的統計學知識,更重要的是,它啟發了我用一種更科學、更客觀的方式去分析和理解世界。我強烈推薦這本書給所有對統計學感到好奇,或者想要提升自己數據判斷能力的朋友們!

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這本《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》根本就是統計學的「入門聖經」!我之前對統計學一直抱持著一種敬畏又恐懼的態度,覺得那是一門專屬於數學家和科學家的學問。但這本書卻以一種前所未有的親切感,把我帶進了這個奇妙的領域。作者的文字風格非常流暢,而且充滿了智慧,他能夠將那些複雜的統計學原理,轉化成我們生活中可以理解的語言。 書中關於「迴歸分析」的講解,讓我印象特別深刻。過去我聽到這個詞就覺得非常高深,但作者透過許多實際的例子,像是預測房價、分析廣告投入與銷售額的關係,讓我明白了迴歸分析的核心思想,就是找出變數之間的關聯性,並進行預測。他強調了「自變數」和「應變數」的概念,並教導我們如何解讀迴歸模型的結果。這讓我意識到,原來統計學在商業和經濟領域的應用是如此廣泛。 《2012年最新修訂版》這個標示,對我來說非常具有吸引力。在快速發展的現代社會,舊有的知識和方法很容易就過時。我猜測,作者在這次的修訂中,一定會加入一些關於現代統計軟體,例如R或Python在迴歸分析中的應用,或者更新一些在數據科學領域中,關於迴歸模型的一些新發展。這對於我這種希望學到最新知識的讀者來說,是極為寶貴的。 而且,這本書的結構安排也很人性化。它並不是那種一板一眼的教科書,而是像一位經驗豐富的老師,用循序漸進的方式引導我們學習。書中穿插了許多有趣的案例和歷史故事,讓我在學習知識的同時,也能感受到統計學的魅力和歷史沉澱。我尤其喜歡作者在引導思考時,總是會拋出一些開放性的問題,鼓勵讀者自己去探索答案,而不是直接告訴我們。 總而言之,《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》是一本充滿智慧和實用性的統計學入門書籍。它不僅讓我學到了紮實的統計學知識,更重要的是,它啟發了我用一種更科學、更客觀的方式去分析和理解世界。我強烈推薦這本書給所有對統計學感到好奇,或者想要提升自己數據判斷能力的朋友們!

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這本《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》實在是太驚喜了!我一直以為統計學是遙不可及的學問,跟我的生活一點關係都沒有。但這本書徹底顛覆了我的想法。作者的筆觸非常細膩,他能夠把一些很抽象的統計概念,透過非常生動、具體的例子,解釋得一清二楚。我完全沒有想到,原來統計學可以這麼有趣、這麼實用! 我印象最深刻的是書中關於「敘述統計」的講解。它不是枯燥地列出一堆公式,而是從我們日常生活中會遇到的情況出發,像是如何解讀一份報紙上的圖表、如何理解一個產品的評分,甚至是如何判斷網路上流傳的消息是否可信。作者強調了「描述」的重要性,以及如何透過適當的統計指標,來呈現數據的特徵。這讓我意識到,原來統計學早就已經滲透到我們生活的方方面面了。 《2012年最新修訂版》這個標記,對我來說非常有吸引力。在快速變遷的時代,舊有的知識很容易就落伍了。我猜測,作者在這一次的修訂中,一定會加入一些關於現代統計軟體的應用,或是更新了一些在數據分析領域中非常熱門的技術,例如機器學習在統計學中的應用。這對我這種想要與時俱進的讀者來說,是非常寶貴的。 而且,這本書的結構安排也非常人性化。它並不是那種一板一眼的教科書,而是會穿插一些歷史故事、案例分析,甚至是一些小型的統計挑戰。這些內容讓我在學習的過程中,能夠保持高度的興趣,不會感到疲倦。我特別喜歡作者在講解一些比較進階的概念時,會先做一個「暖身」,讓我們有個心理準備,然後再一步步地引導我們理解。 總而言之,《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》是一本充滿智慧和趣味的統計學入門書籍。它讓我從一個對統計學感到陌生的人,變成了一個對統計學充滿好奇和熱情的人。它不僅教會了我知識,更重要的是,它啟發了我用更理性和客觀的方式去看待世界。我強烈推薦給所有想要了解統計學,或者想提升自己數據判斷能力的朋友們!

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這本《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》的出現,簡直就像是為我這種對數字感到頭痛的人量身打造的。我以前唸書的時候,統計學大概是我最頭痛的科目之一,每次看到那個符號就頭昏眼花,更不用說要理解背後的邏輯了。但是,這本書卻用一種非常「接地氣」的方式,把我拉進了統計學的世界。它不像坊間很多教統計的書,一開頭就給你一堆理論和公式,而是從很多我們生活中會遇到的問題出發,引導我們思考「為什麼需要統計學」。 例如,書中在講解「平均數」這個概念的時候,並不是直接告訴你怎麼計算,而是舉了個例子,關於學校老師要怎麼評估班級的學習狀況。他會分析說,如果只看學生的單一分數,可能無法全面反映問題,需要透過計算平均數,才能對班級整體表現有一個初步的了解。然後再進一步探討,平均數的侷限性,像是極端值會對平均數造成很大的影響。這樣的講解方式,讓我在理解每個概念時,都能聯想到具體的場景,而不是死記硬背。 而且,這本書的敘述風格非常口語化,就像是在跟一位朋友聊天一樣。作者不會用太過學術的詞彙,即使有,也會馬上給予簡單明瞭的解釋。我尤其欣賞它在介紹一些比較進階的概念時,會先做一個「預告」,讓你知道接下來會學到什麼,以及這個概念的重要性,這樣一來,就不會覺得學習的過程這麼突然或難以銜接。 《2012年最新修訂版》這點真的很重要,因為統計學的發展非常快,尤其是在資料科學和機器學習興起的時代,傳統的統計方法也面臨著革新。作者在這次修訂中,應該有針對一些新的應用和技術做更新,讓讀者學到的知識不會與時俱進。我自己在閱讀時,就感覺到作者在某些段落,有提到一些與大數據分析相關的觀念,雖然沒有深入探討,但已經讓我對未來學習的方向有了初步的認識。 總而言之,《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》是一本非常適合初學者,或者對統計學感到恐懼的人。它用一種溫和、循序漸進的方式,帶領你認識統計學的魅力,並讓你發現統計學在生活中的廣泛應用。這本書就像一個引路人,讓你不再害怕數字,而是開始對數據分析產生興趣。我真心推薦給每一個想要踏入統計學世界的朋友!

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這本《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》的出現,簡直就是一場及時雨!我之前一直覺得統計學離我很遠,是那種只存在於學術論文和研究報告裡的枯燥學問。但是,這本書卻用一種我從未想過的方式,把我帶進了統計學的奇妙世界。作者的文字功底非常深厚,他能夠將非常複雜的統計學原理,用非常淺顯易懂、生動有趣的語言來呈現。 書中我最喜歡的部分,是關於「抽樣」的討論。過去我一直以為,要了解一個群體的特徵,就必須要調查所有個體,這顯然是不可能的。但是,書中透過一些非常貼近生活的例子,比如如何判斷市面上販售的某種商品的品質,或者如何了解一個城市的市民對某項政策的看法,都讓我明白了抽樣的重要性,以及如何才能進行有效的抽樣。作者強調了「代表性」和「隨機性」的概念,這讓我對如何從局部推斷整體有了全新的認識。 而且,《2012年最新修訂版》這個標記,對我來說非常關鍵。統計學的發展速度非常快,尤其是隨著科技的進步,許多傳統的統計方法都面臨著更新和挑戰。我猜想,作者在這次修訂中,一定會加入一些關於現代統計軟體的應用,例如R或Python在統計分析中的使用,以及一些更符合當代數據需求的統計學新概念。這對於我這個想要跟上時代腳步的讀者來說,實在是太重要了。 書中的敘述方式也很獨特,它不是那種死板的教科書模式,而是像在跟一位經驗豐富的老師聊天一樣。作者總是會提出一些引人深思的問題,引導讀者主動去思考,而不是被動地接受知識。我記得有一個章節,是在討論如何避免「誤判」,作者就透過一些生活中常見的誤判例子,讓我們深刻理解到,統計學在做出決策時,能夠幫助我們減少犯錯的機率。 總而言之,《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》是一本讓我受益匪淺的書。它不僅讓我學到了統計學的知識,更重要的是,它改變了我看待問題的方式,讓我學會了如何用更科學、更客觀的態度去分析和判斷事物。我非常推薦給所有對統計學感到好奇,或者想要提升自己數據素養的朋友。

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這本《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》真是讓我耳目一新!我過去對統計學的印象,就是一堆複雜的公式和讓人頭痛的圖表,感覺離我的生活非常遙遠。但這本書完全打破了我的迷思。作者的文筆真的太棒了,他能用非常生動、貼近生活的例子,把那些看似艱澀的統計學概念,解釋得淺顯易懂。 書中我最難忘的是關於「機率」的討論。作者不是直接丟出機率公式,而是從我們生活中經常遇到的情境開始,像是天氣預報的準確度、抽獎的中獎機率,甚至是如何評估一項投資的風險。透過這些貼切的例子,我才真正理解到,原來機率並不是一個抽象的數學概念,而是我們日常決策中不可或缺的工具。作者強調了「不確定性」的概念,並教導我們如何去量化這種不確定性,這對我理解很多社會現象都有很大的幫助。 《2012年最新修訂版》這個標示,對我來說非常有吸引力。在資訊爆炸的時代,統計學的應用和方法也在不斷地更新。我猜想,作者在這次修訂中,一定會加入一些關於現代統計軟體應用的內容,例如如何使用R或Python來進行數據分析,或者會更新一些在當前熱門領域,例如大數據分析和機器學習中,比較重要的統計學方法。這對我這種想要緊跟時代步伐的讀者來說,是非常寶貴的。 而且,這本書的結構安排也很獨特。它不是那種傳統的教科書,而是像一位經驗豐富的導師,用循序漸進的方式引導我們學習。書中穿插了許多有趣的案例和歷史故事,讓我在學習知識的同時,也能感受到統計學的魅力。我特別欣賞作者在介紹一些比較進階的概念時,會先做一個「預告」,讓我們有個心理準備,這樣學習過程就不會覺得那麼突兀。 總而言之,《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》是一本兼具深度與廣度的統計學入門書。它不僅讓我學到了紮實的統計學知識,更重要的是,它改變了我看待問題的方式,讓我學會了如何用更客觀、更理性的角度去分析和判斷事物。我非常推薦這本書給所有對統計學感到好奇,或者想要提升自己數據判斷能力的朋友。

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这本《统计学的世界 I (2012年最新修订版)》真不是蓋的!我當初是抱著「看看就好」、「大概了解一下」的心情去翻的,沒想到一翻開就讓我對統計學有了全新的認識。以前對統計的印象就是一堆公式、圖表,覺得離生活很遙遠,但這本書完全顛覆了我的想法。它用非常生動、貼近生活的例子,把統計學那些看似艱澀的觀念,像是變數、抽樣、假設檢定等等,解釋得淺顯易懂。 我記得書中有一個例子,是關於怎麼判斷市面上賣的雞蛋是不是真的「新鮮」,裡面就利用了統計學的抽樣方法和信賴區間的概念,讓我恍然大悟,原來我們日常生活中無時無刻不在接觸統計學的應用,只是我們沒有察覺。作者在講解這些原理的時候,並沒有直接丟出公式,而是先從一個情境出發,引導讀者思考,再慢慢帶入統計學的工具。這點真的非常重要,因為如果一開始就看到一堆數學符號,我大概早就關書了。 而且,這本書的編排也很有趣,不是那種死板的教科書模式。它會穿插一些歷史故事,介紹統計學的發展脈絡,或是統計學家們的有趣軼事,讓整個學習過程不那麼枯燥。我特別喜歡其中一段講到,早期統計學家是如何用各種創意的方法來收集和分析數據,即使在沒有電腦的時代,他們也能做出很精準的推論。這讓我對這些前輩的智慧感到非常佩服。 更不用說,2012年最新修訂版這點真的非常加分。在科技日新月異的現在,舊的統計方法可能已經不敷使用,或者有更有效率的新工具出現。作者在這次修訂中,應該有加入一些關於現代統計軟體應用的介紹,或是更新了某些統計方法的應用案例。雖然我還沒仔細比對改版前後的差異,但光是「最新修訂版」這個標籤,就讓我覺得這本書的價值大大提升,代表它跟上了時代的腳步,不會讓讀者學到過時的知識。 整體來說,《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》是一本兼具深度與廣度、理論與實務的優秀入門書籍。它讓我從一個對統計學感到害怕的門外漢,變成一個對統計學充滿好奇的學習者。如果你也跟我一樣,曾經對統計學感到卻步,或者想了解如何在生活和工作中更有效地運用數據,我非常推薦你翻開這本書。你會發現,統計學的世界,比你想像的還要精彩、還要實用!

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這本《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》真的太讓我驚喜了!我一直對統計學抱持著一種「聽起來很厲害,但不知道在幹嘛」的態度。然而,這本書卻用一種非常接地氣、而且充滿人情味的方式,把我拉進了統計學的世界。作者的文筆極佳,他能夠用非常生動、貼近生活的例子,將那些看似枯燥乏味的統計學概念,解釋得清晰透徹。 書中我最印象深刻的是關於「數據視覺化」的討論。過去我總以為圖表就是一堆線和柱子,但作者透過許多範例,讓我看到了好的數據視覺化能夠如何直觀地傳達訊息,甚至揭示數據背後的故事。他強調了圖表的選擇、顏色的運用,以及如何避免誤導性的呈現方式。這讓我意識到,原來圖表不僅僅是數據的展示,更是一種溝通的藝術。 《2012年最新修訂版》這個標誌,對我來說非常有吸引力。在現今這個大數據時代,數據的呈現和分析方式也在不斷革新。我猜想,作者在這次修訂中,一定會加入一些關於現代數據視覺化工具的介紹,例如如何使用Tableau或Power BI來創建精美的圖表,或者更新一些在數據科學領域中,關於如何從圖表中獲取更深層次見解的技術。這對我這種希望學到最新知識的讀者來說,是極為寶貴的。 而且,這本書的結構安排也很人性化。它並不是那種一板一眼的教科書,而是像一位經驗豐富的老師,用循序漸進的方式引導我們學習。書中穿插了許多有趣的案例和歷史故事,讓我在學習知識的同時,也能感受到統計學的魅力和歷史底蘊。我尤其喜歡作者在引導思考時,總是會拋出一些開放性的問題,鼓勵讀者自己去探索答案,而不是直接告訴我們。 總而言之,《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》是一本充滿智慧和實用性的統計學入門書籍。它不僅讓我學到了紮實的統計學知識,更重要的是,它啟發了我用一種更科學、更客觀的方式去分析和理解世界。我強烈推薦這本書給所有對統計學感到好奇,或者想要提升自己數據判斷能力的朋友們!

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我必須說,《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》這本書,真的刷新了我對統計學的認知。過去,一提到統計學,我腦海中浮現的畫面就是堆積如山的數據、令人望而生畏的公式,以及讓人昏昏欲睡的圖表。我總是覺得,這是一門高深的學問,離我平凡的生活很遙遠。然而,這本書卻以一種近乎「魔術」般的方式,將統計學的精髓,以最容易理解的方式呈現在我眼前。 作者在書中,並沒有一味地強調理論,而是從許多貼近我們日常生活的例子切入。例如,在探討「機率」時,他不是直接丟給你複雜的機率公式,而是從你每天買樂透、擲骰子,甚至是天氣預報中,你會遇到的機率問題開始。透過這些實際的例子,我才漸漸體會到,原來機率並不是遙不可及的數學概念,而是影響我們生活決策的重要依據。 我尤其喜歡書中關於「統計推論」的講解。過去我對假設檢定、信賴區間這些名詞感到非常困惑,覺得它們聽起來就非常專業,離我太遠。但是,作者透過非常生動的比喻,像是「偵探辦案」一樣,一步一步地引導我理解,如何從有限的樣本資料,去推論整體的狀況。他強調了「不確定性」的重要性,以及如何量化這種不確定性,這點讓我印象深刻。 《2012年最新修訂版》的出現,無疑讓這本書的價值更加凸顯。在資訊爆炸的時代,我們每天都被大量的數據包圍,如何從這些數據中提取有用的資訊,做出更明智的判斷,成為了一項重要的能力。作者在修訂版中,很可能融入了一些關於當代數據分析工具和方法的介紹,讓讀者能夠跟上時代的步伐,學習到最新的統計思維。 總之,《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》不僅僅是一本統計學的入門書,更像是一本啟發思維的指南。它讓我從一個對統計學感到抗拒的人,轉變成一個對數據充滿好奇心的人。它教會我用一種更客觀、更理性的方式去觀察世界,並相信數據的力量。如果你也想撥開統計學的迷霧,發現它在你生活中的無限可能,這本書絕對是你的不二之選!

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這本《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》真是讓我跌破眼鏡!我本來以為統計學就是一堆冰冷的數字和複雜的公式,應該是理工科的專利。沒想到,這本書卻用一種非常親切、有趣的語氣,帶我進入了一個全新的世界。作者的文筆非常流暢,而且充滿了智慧,他能夠將那些看似高深的統計學概念,用非常生活化的語言來解釋。 書中有很多讓我印象深刻的例子。像是關於「變異數」的講解,他不是直接給公式,而是用了一個比喻,說明人與人之間的身高差異,以及為什麼我們不能只看平均身高,就需要了解變異數來衡量分散程度。這個比喻讓我立刻茅塞頓開,原來變異數的意義就在於此!還有關於「相關性」和「因果關係」的區別,書中用了許多生動的案例,讓我們了解到,即使兩個事物看起來有關聯,也不代表一個是另一個的原因。這點對於避免我們做出錯誤的判斷非常重要。 《2012年最新修訂版》的出現,對我來說意義重大。在現今這個大數據時代,舊的知識和方法很容易就過時了。作者能夠在這個基礎上進行修訂,代表他不斷地關注學術界和產業的最新發展,並將這些新知融入書中。我猜想,這次的修訂,很可能加入了一些關於如何運用現代軟體工具來進行統計分析的內容,或者更新了一些在數據科學領域中備受關注的統計方法。這對我來說,是非常寶貴的資訊。 而且,這本書的結構安排也很巧妙。它並不是那種線性敘述的教科書,而是會穿插一些小故事、案例分析,甚至是一些統計學發展史上的趣聞。這些內容讓我在學習知識的同時,也能感受到統計學的魅力和趣味性,不會覺得學習過程枯燥乏味。我非常喜歡作者在引導思考時,總是會拋出一些問題,讓讀者自己去探索答案,而不是直接告訴我們結論。 總之,《統計学的世界 I (2012年最新修订版)》是一本非常值得推薦的統計學入門書籍。它讓我對統計學產生了濃厚的興趣,也讓我學會了如何用更科學、更理性的方式去分析和理解周遭的世界。如果你對統計學感到好奇,或者想提升自己的數據分析能力,這本書絕對是你最好的起點。

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