具体描述
《统计学的世界》这本书适合当作通识课或统计入门等课程的教科书，它的呈现方式完全不同于一般教科书，读起来像科普书一般亲切、容易懂，所以也非常适合当做修习统计课同学的参考书。
只要想做个不落伍的现代人，这本书就绝对值得你一读，因为它着重「统计常识」的建立和「统计观念」的釐清，可以帮助你提升在日常生活中对数据的判断及应用能力。
一般充满公式及计算的统计教科书如果让你读了「无感」的话，不妨试试读这本。只要你读时脑袋有开机，我相信你读过之后必定会有心得。
作者简介
墨尔David S. Moore
美国普度大学统计学荣誉教授，曾担任美国统计学会（American Statistical Association）会长（1998年）。普林斯顿大学数学学士、康乃尔大学数学博士。获选为美国统计学会会士、美国数理统计学会（Institute of Mathematical Statistics）会士、国际统计学会（International Statistical Institute）会士。多年来在美国国家科学基金会担任机率统计计画主持人。
墨尔教授近几年致力统计教学，多年来一直担任国际统计教育协会理事长，获得美国数学协会（MAA）的全国大专数学教学杰出奖。
诺茨William I. Notz
美国俄亥俄州立大学统计学教授。约翰霍普金斯大学物理学士、康乃尔大学数学博士。诺茨教授是统计实例及习题电子百科全书（EESEE）的共同作者之一。
诺茨教授的主要研究兴趣是实验设计和电脑实验，获选为美国统计学会及国际统计学会的会士，并担任俄亥俄州立大学统计中心主任、数学暨物理科学学院联合院长。荣获俄亥俄州立大学校友杰出教学奖。
译者简介
郑惟厚
台湾大学数学系毕业。美国爱荷华大学数学硕士、统计学博士，现任淡江大学数学系教授。
译有《统计，让数字说话！》、《毛起来说e》、《看漫画，学统计》、《统计学的世界》、《机率学的世界》、《别让统计数字骗了你》（皆为天下文化出版）。
所着的第一本书《你不能不懂的统计常识》，荣获第四届「吴大猷科学普及着作奖」创作类银签奖，并入围97年行政院新闻局金鼎奖最佳科学类图书
著者信息
图书目录
译者序：统计其实很实用 ◎ 郑惟厚
写给教师：统计可以当作通识教育来教
前言：什么是统计？
统计与你：这本书里谈些什么？
第一部 产生数据
第 1 章 数据从何而来？
第 2 章 好样本和坏样本
第 3 章 样本告诉我们什么？
第 4 章 真实世界中的抽样调查
第 5 章 实验面面观
第 6 章 真实世界中的实验
第 7 章 资讯伦理
第 8 章 度量
第 9 章 数字合不合理？
第一部复习
图书序言
写给教师
统计可以当作通识课程来教
《统计学的世界》是一本通识课程的统计书，也就是说，是「非数学系」学生通识教育的一部分。这本书的内容，是从其中一位作者在给普度大学（Purdue University）人文学院一、二年级学生开课的经验中，累积发展出来的。很高兴的是其他许多教师也觉得，这本书对各领域的学生都有用，甚至包括哲学系和医学院的学生。这本第七版，经过了大幅度的修订，增添了几个新单元，不过仍维持原来的宗旨：要把统计以不同的面貌呈现给大家，即不把统计当作专业的工具，而是当作受过教育的人应有的知识素养。
统计和通识教育的关系
统计在一般人的心目中，是最不「通识」的学科了。要是有人说统计的好话，多半是在说它的用处。医疗领域的专家必须有统计知识，才能了解医学研究报告的内容；经理人需要统计，因为大量的数字需要经过有效浓缩，才能看得出所以然；老百姓需要了解统计，才能知道民意调查和消费者物价指数（CPI）到底是怎么回事。因为数据和机遇无所不在，所以我们的广告文案可以这样写：每个人都用得到统计，甚至因统计而获利多多。
以上说的是事实。我们还可以进一步说，这本书强调「观念」以及口语化的说明，这样的介绍方式，对于大多数学生将来的学习，要优于一般以「方法」为主的介绍方式。美国统计学会（ASA）和美国数学协会（MAA）的联合课程委员会就曾建议，任何统计的入门课程，都应该「强调如何做统计思考」而且内容应该「多一些数据和观念，少一点公式和推导过程。」这本书就像这项建议所说的，它的内涵符合通识教育的精神，也就是有许多观念、许多思考，而只有简单的数据、少少的公式，且没有任何正规的推导。
应该学习统计观念的另一个理由是：统计其实属于通识领域。通识教育强调基本的思维能力，也就是可以应用在各种情境的一般探索方法。传统的通识学科呈现了这些方法，比如文学和历史研究、人类社会的政治分析及社会分析、探讨大自然的实验科学，以及数学领域中抽象概念及演绎的力量。统计可归类于通识领域，因为根据不确定的经验数据做推论，用的也是类似的一般思维方法。这本书的两个主题，数据及机遇，普遍存在于日常经验当中。虽然我们用数学工具来处理数据和机遇问题，但数学提供的观念，却不纯然是数学上的。事实上心理学家已经提出具说服力的论点，认为若想要加强我们对日常生活中遇到的数据或机遇现象做出合理推论的能力，精通正规的数学并没有多大帮助。
这本书在两位作者的能力范围和读者可接受的限度下，提出的观点是：统计是一种独立且基本的思考方法。我们的重点放在统计思考，也有人把这称为量化素养（quantitative literacy）或数理能力（numeracy）。
本书的特色
统计学的书有的专讲理论，有的专讲方法，但这本书两者都不是。《统计学的世界》讲的是统计概念、统计推理，还有统计和公共政策、统计和人文科学（包括从医学到社会学等）的关系。我们加入了许多基本的绘图及数值技巧，来落实概念，支持推理。学生经由处理数据，可学到怎么样来看数据。不过我们可没有让技巧超越观念变成主角。我们打算用口语来教而不是用代数来教，鼓励讨论甚至辩论，而不是只教计算，当然有些计算仍是必需的。而从目录就可以看得出，本书的涵盖范围比传统的统计教科书广得多。以通识教育的精神来看，我们宁广不宁精。
虽然内容不那么正经八百，但这仍是一本教科书。编排方式是针对有系统的学习，有大量习题，而且许多题目是要求学生讨论或做判断。即使对于那些主动阅读本书且乐在其中的人来说，也应该做做习题而不是只读正文。教师们请留意，虽然本书用到的数学层次很低，但并不代表它是轻松的教科书。本书重点放在观念和推理，教起来反而会比满篇都是公式的教科书还辛苦。
关于新版
新版《统计学的世界》译自原文书的第七版，符合当前教学环境，同时仍和先前的版本一样、以协助釐清观念的面貌向「非数学背景」读者介绍统计。以下是第七版的几个特色：
内容。旧版《统计学的世界》的架构为25章，新版调整为24章，将原来第25章的内容挪至第21和22章。新版的数据也做了大量更新。（按：中文版旧版《统计学的世界》译自原文书第五版。）
每章都有个案研究做为开场，可让学生融入与各章概念有关的真实情境中。每章结束前的个案研究随堂考，以进一步的问题来回顾开头的「个案研究」，让学生评估自己的学习状况，并应用所学。
设计採用全彩，全书图表都做了修订。
以From the News图示标示的习题，代表出自大众新闻媒体，与时事有关，引用了最新数据。
例题与习题的标题，可帮助读者更容易掌握主题和应用领域。新版大约有三分之二，根据最新数据和议题做了修订。
Applet图示代表你可以在原文书的网站www.whfreeman.com/scc7e，找到相关的互动式统计小程式。
轮到你练习了出现在例题之后，让学生测试自己理解了多少。这些练习题的完整解答，附在第三册的书末。
「网路寻奇」习题在每一章都有。这些习题的用意在于指引读者上网搜寻相关主题，慎密思考各种统计数据和概念。
统计学上的争议专栏探讨具有争议性的议题，把这些议题与章节内容做连结。第三册书末附有进一步的讨论，并提出了可能的解决之道。
统计实例及习题电子百科全书（Electronic Encyclopedia of Statistical Examples and Exercises, EESEE）个案研究。这是由俄亥俄州立大学统计系开发出来的网路资源，提供各种利用真实数据的即时案例。
图书试读
用户评价
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有