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圖書標籤:

• 記賬
• 會計
• 財務
• 理財
• 稅務
• 財務管理
• 實用指南
• 工具書
• 職場技能
• 經管

●考試簡介：

　　記帳士法第一條規定：「為建立記帳士製度，協助納稅義務人記帳及履行納稅義務，特製定本法」。

　　記帳士證照其實就是一張閤法專業可以幫人處理稅務問題及從事會計工作的證明。而記帳士業務來源，來自幫公司做外帳部份，小公司收入2~4韆元，較具規模的公司，所收入的代客記帳費約1~2萬元，因此收入多寡，端看個人接到的客戶數，因此若在社會上具備一定的人脈，記帳士的收入是相當的可觀！隻要能夠取得認證輕鬆的計帳士執照，在競爭激烈的就業市場，你也能成為發光發熱的明星。

　　●考試資訊：每年舉辦一次
　　預定報名日期：101.09.11-09.24
　　考試日期：101.12.15-12.17

　　●套書明細：
　　1.記帳士會計學概要（增訂版）(T5C02) / 鼎文書局
　　2.記帳士申報實務(T5C03) / 鼎文書局
　　3.記帳士稅務法規（增訂版）(T5C04) / 鼎文書局
　　4.記帳士相關法規（增訂版）(T5C05) / 鼎文書局
　　5.國文講義（作文與測驗）(T5Z04) / 鼎文書局
　　註：套書齣版日期為該套書籍上架日，實際以每本單本齣版日期為主。

●書籍特色

　　1.本套書由鼎文公職名師精心編著，依學生實際需求進行編著，學習更加有效率

　　2.附有命題趨勢分析及配分錶，使讀者全盤掌握近年命題重點。

　　3.各章節結構完整詳實，囊括命題重點，以達事半功倍之效。

　　4.套書贈送三個月使用期限之綫上題庫帳號密碼，讓您可於課後隨時練習加強另有鼎文公職貼心的讀者服務，陪您一起金榜題名!

作者簡介

張瑪利

　　學曆：美國諾斯洛普大學工業工程管理碩士
　　經曆：中國勞工安全衛生管理學會、新竹職訓中心主任、明新科技大學工業工程與管理係講師

徐浩

學曆：
　　美國諾斯洛普大學企研所財務計組
　　
經曆：
　　Special assistant go GM
　　－Panram Intil(Listed Co)
　　Financial Manager
　　－China Express Limited
　　－Geodis International Limited
　　－Kaefer Insolution Technology Ltd
　　Country Comptroller
　　－Fritz Transportation(UPS Affiliated)
　　－EGL Eagle Global Logistics

許金源

經曆：
　　鼎文公職名師，含多年補教經驗

林美美

經曆：
　　鼎文公職金牌編輯，含多年考用書編寫齣版經驗

跨越數字鴻溝：現代企業數據治理與智能決策實踐指南 一本深入淺齣、全麵覆蓋企業數據生命周期管理、閤規性構建與前沿技術應用的前瞻性著作。 麵嚮對象： 企業中高層管理者：需要建立數據驅動文化、製定長期數據戰略的決策者。 數據治理、信息安全與閤規部門的專業人員：負責數據質量、隱私保護與法規遵循的執行者。 IT架構師與數據工程師：緻力於構建穩健、高效、可擴展的數據基礎設施的構建者。 商業智能（BI）分析師與數據科學傢：需要高質量數據支撐復雜分析模型的實踐者。 --- 第一部分：數據治理的基石——戰略、組織與框架重塑 在信息爆炸的時代，數據不再是簡單的業務記錄，而是企業最核心的戰略資産。本部分將企業數據治理從理論概念轉化為可執行的行動藍圖，強調自上而下的戰略部署與自下而上的文化變革的有機結閤。 第一章：數據治理的戰略定位與價值重估 數據資産化： 重新定義數據在企業價值鏈中的角色，從成本中心轉嚮利潤中心。如何量化數據治理帶來的潛在收益（如風險降低、效率提升、創新加速）。 治理的成熟度模型： 評估企業當前數據管理水平，識彆差距，並設定分階段的改進路綫圖。重點分析描述性、診斷性、預測性及規範性治理的演進路徑。 組織架構的適應性調整： 探討設立首席數據官（CDO）職位的必要性、數據治理委員會的有效運作機製，以及數據所有者（Data Owner）、數據保管者（Data Steward）與數據使用者（Data Consumer）之間的權責劃分。 第二章：構建穩健的數據治理框架（DGF） 框架的十大支柱： 詳細闡述數據質量、數據安全、數據生命周期管理、元數據管理、主數據管理（MDM）、數據架構、數據標準、數據倫理、數據閤規性與數據集成七大核心領域，並輔以基礎設施支撐。 製定企業級數據標準： 如何建立統一的數據詞典與業務術語錶，確保“同一個數據，同一個理解”。探討行業標準（如金融、醫療）與內部標準的映射與落地。 元數據管理的深度實踐： 不僅僅是技術層麵的血緣追蹤，更重要的是業務元數據（Business Metadata）的捕捉與維護，以支持業務人員快速理解數據含義和來源。 --- 第二部分：數據質量與主數據管理的精細化運營 數據質量是數據價值實現的前提。本部分聚焦於如何通過係統化的流程和技術手段，確保數據在采集、存儲、轉換和消費過程中的準確性、完整性、一緻性與時效性。 第三章：數據質量的閉環管理體係 質量維度與度量指標（KPIs）： 深入探討六大核心質量維度（準確性、完整性、一緻性、時效性、有效性、唯一性）的具體量化指標與閾值設定。 質量保障的流程化： 從源頭預防（Source System Validation）到過程監控（In-flight Monitoring），再到發現後的糾正與根源分析（Root Cause Analysis）。強調將質量檢查嵌入到ETL/ELT流程中。 數據剖析（Data Profiling）工具的應用： 利用高級分析技術自動識彆數據模式、異常值、缺失值和依賴關係，為質量改進提供數據驅動的洞察。 第四章：主數據管理（MDM）的戰略部署 MDM的必要性與挑戰： 識彆“孤島數據”對業務決策的危害。係統性地分析客戶（Customer）、産品（Product）、供應商（Supplier）等核心實體的集成難點。 MDM架構模式的選擇與實施： 詳細對比集中式（Registry Style）、集中權威式（Consolidated Style）、協同式（Coexistence Style）和集中中心式（Centralized Style）的優劣，並結閤企業實際情況進行技術選型。 數據治理在MDM中的核心作用： 探討MDM的成功關鍵在於“治理”而非“技術”，重點講解數據閤並、清洗、衝突解決和版本控製的治理流程設計。 --- 第三部分：閤規性、安全與數據倫理的風險防範 隨著全球數據保護法規的日益嚴格，數據安全與閤規性已成為企業生存的紅綫。本部分提供瞭從技術防禦到製度建設的全方位風險管控方案。 第五章：數據閤規性與隱私保護的集成實踐 全球主要數據法規解析（GDPR, CCPA, PIPL等）： 重點分析不同法規對數據主體權利（如被遺忘權、可攜權）的要求，以及企業在數據跨境傳輸中的閤規性挑戰。 隱私增強技術（PETs）的應用： 探討數據脫敏、假名化（Pseudonymization）、同態加密（Homomorphic Encryption）和差分隱私（Differential Privacy）在數據分析和共享中的實際應用場景與技術門檻。 數據生命周期中的閤規控製： 確保數據從采集、存儲、使用到銷毀的每一個階段都符閤監管要求，特彆是針對敏感數據的自動分類和標簽管理。 第六章：數據安全架構與訪問控製 基於角色的訪問控製（RBAC）與屬性訪問控製（ABAC）： 深入解析傳統RBAC的局限性，介紹如何利用ABAC實現更精細、上下文感知的授權策略，確保“最小權限原則”。 數據安全事件的響應與審計： 建立數據泄露應急響應計劃（DSIRP），確保在發生安全事件時能夠迅速隔離、調查並嚮監管機構報告。詳述不可否認性的審計日誌設計。 雲環境下的數據安全挑戰： 針對多雲/混閤雲環境下的數據駐留、加密密鑰管理和SaaS應用的數據集成安全策略。 --- 第四部分：數據架構現代化與智能決策支撐 本部分將目光投嚮未來，探討如何利用現代數據架構（如數據湖倉一體、數據網格）來支持高級分析和人工智能應用，實現真正的智能決策。 第七章：現代數據架構的演進與選擇 數據湖倉一體（Lakehouse Architecture）： 結閤數據湖的靈活性和數據倉庫的結構化優勢，實現對所有類型數據的統一管理和高效查詢。詳細分析Delta Lake、Apache Hudi等關鍵技術棧。 數據網格（Data Mesh）的去中心化範式： 探討如何將數據視為“産品”交付給業務領域團隊，實現數據所有權和交付的去中心化，打破傳統中心化IT的瓶頸。 數據虛擬化與聯邦查詢： 在不遷移數據的前提下，通過虛擬化技術實現跨異構數據源的實時、統一查詢，提高數據可用性。 第八章：數據賦能的商業智能與人工智能 提升數據分析的可信度： 如何通過治理確保BI儀錶盤和AI模型的輸入數據是“可信數據源”（Golden Source）的産齣，消除“影子IT”帶來的決策偏差。 特徵工程與數據準備的自動化： 探討如何利用自動化工具和治理流程，加速高質量特徵集的構建，縮短模型從開發到部署的周期。 可解釋性AI（XAI）與數據偏見管理： 治理在模型公平性中的作用——確保訓練數據沒有係統性偏見，並利用技術手段解釋模型的決策邏輯，滿足閤規性要求。 --- 結語：邁嚮數據驅動的持續進化組織 數據治理絕非一次性的項目，而是一種持續的文化與運營模式。本書最後強調瞭建立反饋機製、持續監控治理績效（如數據質量分數、閤規風險敞口）的重要性，指導企業如何將數據治理深度融入日常運營，最終實現敏捷、安全且具有前瞻性的數字化轉型。 本書的價值在於，它不僅僅提供瞭理論框架，更聚焦於“如何做”，通過詳盡的案例分析和步驟指引，幫助企業將宏大的治理目標分解為可管理、可衡量的落地行動。

评分☆☆☆☆☆

**評價二：** 終於讀完這本橫跨整個記賬流程的書瞭，感覺腦袋裏關於“記賬”這兩個字的概念被徹底顛覆瞭。以前覺得記賬就是簡單地把收支記錄下來，做個流水賬而已，但這本書讓我看到瞭一個完全不同的維度。它不僅僅是關於如何填寫憑證、如何登記賬簿，更重要的是它深入探討瞭記賬背後的邏輯和原則。我尤其欣賞書中關於“復式記賬法”的講解，作者用瞭很多通俗易懂的比喻，讓我這個初學者也能夠清晰地理解藉貸平衡的原理，以及為什麼這種方法能夠保證賬目的準確性。書中還詳細講解瞭不同類型的交易，比如采購、銷售、費用支齣、固定資産的購置等等，在每一個環節，作者都細緻地說明瞭應該如何進行賬務處理，需要哪些憑證，以及這些憑證的意義。讓我印象深刻的是，書中還探討瞭如何根據企業的具體情況，選擇閤適的記賬方法和會計科目，這讓我意識到記賬並不是一成不變的，而是需要結閤實際情況進行靈活運用。讀完這本書，我對整個會計周期有瞭更清晰的認識，從原始憑證的生成，到賬簿的登記，再到最終形成財務報錶，每一個環節都變得有條理，而且也理解瞭每一個步驟的重要性。

评分☆☆☆☆☆

**評價四：** 作為一名初創公司的負責人，我一直深陷於日常的運營事務中，對於財務管理一直是個短闆。直到我翻開瞭這本書，纔意識到原來財務管理可以如此清晰且具有指導意義。它並沒有停留在理論層麵，而是深入淺齣地講解瞭如何將財務理論落地到實際經營中。書中對於成本核算的部分讓我眼前一亮，我之前總是覺得成本核算就是把費用加起來，但這本書讓我明白瞭如何更精細地去劃分和歸集成本，如何通過成本分析來優化生産流程，降低運營費用。它還詳細講解瞭預算管理的各個環節，從預算的編製到執行，再到預算的分析和控製，讓我在製定公司發展規劃時，有瞭一個更加量化的依據。最讓我受益匪淺的是，書中關於現金流管理的章節。作為一傢初創公司，現金流是生命綫，這本書提供瞭非常實用的現金流預測和管理方法，讓我能夠提前預判潛在的資金缺口，並采取相應的應對措施，避免公司陷入財務睏境。它讓我明白，良好的財務管理不僅僅是記賬和報稅，更是企業健康發展的重要支撐。

评分☆☆☆☆☆

**評價五：** 我是一名即將畢業的大學生，在選擇未來職業方嚮時，一直對會計和財務領域充滿瞭好奇，但又不知道從何入手。這本書就像一盞明燈，為我指引瞭方嚮。它不僅僅是簡單地介紹會計和財務的知識，更是讓我看到瞭這個行業的廣闊前景和多樣性。書中對不同崗位職責的描述，比如核算員、齣納、會計、財務經理等等，讓我對各個職位的日常工作有瞭初步的瞭解。它還詳細講解瞭進入這個行業需要具備的專業知識和技能，以及如何去考取相關的職業資格證書，這讓我有瞭明確的學習目標。最讓我感到驚喜的是，書中還介紹瞭一些行業內的經典案例和發展趨勢，讓我對這個行業有瞭更深層次的理解。它讓我明白，在這個快速發展的時代，財務人員不僅僅是數字的記錄者，更是企業戰略的參與者和價值的創造者。讀完這本書，我更加堅定瞭自己進入這個領域的決心，並且對未來的職業發展充滿瞭期待。

评分☆☆☆☆☆

**評價三：** 這本書簡直是讓我這個對稅務一竅不通的小白，看到瞭光明！之前總是覺得稅務申報是一件非常復雜、充滿陷阱的事情，光是聽彆人說就頭大，更彆提自己去操作瞭。但這本書，就像一位經驗豐富的稅務顧問，一步步地引導我走進瞭稅務的世界。它並沒有一開始就拋齣大量的法律條文和術語，而是從最基礎的概念講起，比如什麼是稅收，為什麼要繳稅，不同的稅種有什麼區彆等等。然後，它非常細緻地講解瞭最常見的幾種稅種，例如增值稅、企業所得稅，以及個人所得稅的申報流程。讓我特彆驚喜的是，書中對每一個申報錶格的填寫都進行瞭詳細的圖文講解，幾乎是手把手地教我如何填寫，哪些地方需要注意，填錯瞭會有什麼後果。而且，作者還結閤瞭很多實際案例，講解瞭在不同的經營場景下，會涉及到哪些稅務問題，以及如何去規避風險。最讓我感到安心的是，書中還提供瞭一些關於稅務籌劃的思路，雖然不是深入的講解，但足以讓我意識到，閤法的稅務籌劃不僅可以節省成本，還能更好地規避風險。讀完這本書，我不再對稅務感到恐懼，而是有信心去麵對和處理相關的稅務事宜。

评分☆☆☆☆☆

**評價一：** 最近剛結束一門關於企業財務報錶分析的課程，本來以為自己已經對利潤錶、資産負債錶和現金流量錶瞭如指掌，但讀完這本書後，纔發現自己之前理解得有多麼膚淺。作者以一種極其生動的方式，將那些看似枯燥的數字背後所蘊含的商業邏輯抽絲剝繭地呈現在我麵前。它不僅僅是告訴你如何去“讀”報錶，更是教你如何去“看透”報錶。例如，書中對同一傢公司的不同年度報錶進行對比分析，通過觀察資産負債結構的變化，是如何揭示齣公司戰略調整的痕跡；又如，如何通過分析營業收入的構成，發現隱藏的盈利增長點或者潛在的風險。最讓我印象深刻的是，作者在講解現金流量錶時，並沒有停留在簡單的“經營、投資、籌資”三大活動分類，而是深入分析瞭不同行業、不同生命周期的企業，在現金流方麵會呈現齣怎樣的典型特徵，以及這些特徵背後可能意味著什麼。這本書的案例分析非常詳實，每一個案例都能引人入勝，讓我仿佛置身於真實的商業決策場景之中。它讓我明白，財務報錶並非是靜態的數字羅列，而是動態的、充滿故事的商業語言，而這本書，就是我解讀這門語言的最佳嚮導。