资料结构 使用C语言(第三版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 第三版
• 严蔚敏
• 吴伟人

　　「资料结构」一直是电脑资讯相关科系的必修核心课程之一，而本书以浅显易懂的方式，透过图文并茂、图解说明丰富的内容，让您学习如何设计良好的资料结构及演算法，进而设计高效率的程式。并且借由学习各种的资料结构理论及观摩相关程式设计的方法，提升程式设计和解决问题的能力。

　　书中内容跳脱深奥艰涩的理论，反而以基本且完备的介绍来让您快速学会资料结构相关的原理。针对递回、阵列、堆叠、伫列、链结串列、树状结构、图形结构和排序及搜寻等应用最广泛的资料结构加以说明，再辅以大量图示来学习。内容浅显易懂，让资料结构不再枯燥乏味，进而学习更精练的演算法设计，真正的务实地学会与吸收资料结构中的应用，让您快速进入「资料结构」的世界。

本书特色

　　． 认知（知识Knowledge）：让学习者「学会」各种资料结构的设计「理论」。

　　． 态度（情意Attitudes）：让学习者「观察」日常生活中有关资料结构的「应用」。

　　． 技能（能力Skills）：让学习者「具备」资料结构及演算法设计技巧，进而撰写高效率程式的「能力」。

　　※本书附光碟
　　． 本书完整范例程式
　　． 演算法动态展示执行程式
　　． Dev-C++中文免费编译软体
　　． 影音数位教材(李老师亲自录制)
　　． 单元评量答案解析(影片教学档)
　　． 补充PDF电子书

深入理解计算机核心：数据组织与算法设计——一本面向实践的编程指南 （注：本简介旨在描绘一本以C语言为工具，系统讲解数据结构与算法核心概念的教材的概貌，完全避开提及《资料结构 使用C语言(第三版)》这一特定书名或其具体内容。） --- 第一部分：基础构建与思维模式的重塑 本书并非仅仅是一本API手册或某个特定语言特性的堆砌，它是一本致力于培养读者计算思维的基石之作。我们深知，编程的本质是对信息进行高效的组织和处理。因此，本书从最基础的计算机科学原理出发，为读者搭建起一座坚实的理论与实践桥梁。 第一章：编程语言的深度应用——C语言的精确控制力 在数据结构与算法的学习中，语言的选择至关重要。C语言以其对内存的直接操作能力和极高的执行效率，成为剖析底层数据布局和理解算法运行机制的理想载体。本章首先会深入讲解C语言中的指针（Pointers）概念，不仅仅停留在变量地址的层面，而是将其作为连接抽象数据类型与具体内存实现的桥梁。我们将详细探讨结构体（Structures）和联合体（Unions）的内存对齐、位域（Bit Fields）的使用，以及动态内存管理（`malloc`, `calloc`, `realloc`, `free`）的严谨规范。只有掌握了C语言在内存层面的精确控制力，我们才能真正理解数据结构是如何“居住”在计算机中的。此外，函数指针和回调机制的介绍，也为后续实现更复杂的抽象操作打下基础。 第二章：算法分析的科学——效率的量化标准 没有精确的度量，就没有真正的优化。本章聚焦于算法的效率分析。我们将详细介绍渐近分析法（Asymptotic Analysis），重点讲解大O表示法（$O$）、大Omega表示法（$Omega$）和小O表示法（$o$）的数学含义与实际应用。读者将学习如何通过最坏情况、最好情况和平均情况来评估算法的性能。时间复杂度和空间复杂度不再是抽象的符号，而是通过实际的递推关系式、递归树和主定理（Master Theorem）进行严谨推导。这一部分的训练，旨在让读者在设计任何解决方案之前，就能预估其性能的上限与下限。 --- 第二部分：线性结构的精妙编排与管理 线性结构是最直观的数据组织方式，但其在不同场景下的高效实现，却蕴含着深刻的设计哲学。 第三章：线性序列的动态掌控——数组与链表的对比 本章首先回顾静态数组的优势与局限，随后重点深入动态数组（Dynamic Arrays）的实现机制，包括容量的动态扩容策略及其带来的摊还分析（Amortized Analysis）。紧接着，我们进入单向链表、双向链表和循环链表的实现。重点在于深入探讨节点（Node）结构的设计、插入、删除操作的边界条件处理，以及链表在作为栈或队列时的性能考量。通过C语言的指针操作，读者将亲手实现内存分配与释放的完整生命周期。 第四章：特殊线性结构的应用实例 本章将线性结构的应用推向特定场景。栈（Stack）的后进先出（LIFO）特性将被用于解决表达式求值（中缀转后缀）、递归过程的迭代模拟以及函数调用栈的抽象理解。队列（Queue）的先进先出（FIFO）特性则被应用于模拟任务调度、缓冲区管理和广度优先搜索（BFS）的基础构建。我们还将探讨双端队列（Deque）的实现，并分析其在特定算法中的优化潜力。 --- 第三部分：非线性结构的层次与关联构建 非线性结构是处理复杂关系和实现高效查找的核心。 第五章：树形结构的优雅层次——从基础到平衡 树是计算机科学中最具表现力的数据结构之一。本章从树的基本术语（根、叶子、深度、高度）开始，详细实现二叉树（Binary Trees）的遍历算法（前序、中序、后序及层序遍历），并利用C语言的结构体递归定义实现这些结构。随后，我们将重点攻克二叉搜索树（BST）的实现，包括查找、插入和删除操作的完整逻辑。为应对极端情况下的性能退化，本章将引入平衡二叉树的概念，并详尽介绍AVL 树或红黑树（Red-Black Tree）的旋转（Rotation）和重平衡（Rebalancing）机制，确保查找效率始终保持在 $O(log n)$ 的水平。 第六章：高效查找的艺术——堆（Heap）与优先队列 堆结构是实现高效优先级管理的关键。本章将介绍完全二叉树的特性，以及如何用数组来高效地存储和表示堆结构。重点解析最大堆和最小堆的构建过程（Heapify），以及插入和删除最大/最小元素的操作。随后，我们将用堆来实现优先队列（Priority Queue），并将其应用于Dijkstra 算法或Prim 算法等图论问题中，展示其实际的性能优势。 第七章：数据组织的几何学——散列表（Hash Table）的冲突解决 散列表是实现平均时间复杂度 $O(1)$ 查找的基石。本章将深入探讨哈希函数（Hash Function）的设计原则，包括除法、乘法和通用哈希函数的选择。核心在于处理冲突（Collision）：我们将详细实现链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing），包括线性探查、二次探查和双重散列。对负载因子（Load Factor）的管理和表格的重新散列（Rehashing）策略，是保证散列表性能的关键所在。 --- 第四部分：连接与探索——图论与高级主题 图结构是建模现实世界复杂关系（如网络、地图、依赖关系）的终极工具。 第八章：关系的建模与遍历——图结构 本章系统性地介绍图的表示方法：邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）。读者将学习如何根据图的密度选择最合适的表示方式，并实现其在C语言中的结构体定义。图的遍历算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）将通过清晰的伪代码和C语言实现进行讲解，并分析它们在拓扑排序、连通分量查找中的应用。 第九章：图的最优路径与最小生成树 基于图结构，本章进入经典的最优化问题。我们将实现Dijkstra 算法寻找单源最短路径，并讨论其在处理负权边时的局限性。随后，讲解Bellman-Ford 算法如何处理负权边，以及检测负权环路的方法。对于无权图，BFS 即可解决最短路径问题。在最小生成树方面，本书将详细演示Prim 算法和Kruskal 算法的实现，并对比它们在不同图结构下的效率差异。 第十章：排序算法的性能演进 排序是算法教学中不可或缺的一环。本章将不仅介绍基础的冒泡排序、插入排序和选择排序，更会深入剖析分治思想在排序中的体现——快速排序（Quick Sort），重点讲解枢轴（Pivot）的选择策略及其对平均性能的影响。随后是归并排序（Merge Sort），强调其稳定性和最坏情况下的 $O(n log n)$ 保证。最后，对于需要特定内存效率的场景，本书还将介绍堆排序（Heap Sort）和基数排序（Radix Sort）等非基于比较的排序方法，实现一个完整的性能对比矩阵。 --- 通过对这些核心数据结构和算法的细致解构与C语言的实践操作，读者将不仅能够“使用”它们，更能理解它们背后的设计原理、内存占用和性能权衡，从而真正迈入高效程序设计的殿堂。

第1章：资料结构导论
第2章：递回
第3章：阵列
第4章：堆叠
第5章：伫列
第6章：链结串列
第7章：树状结构
第8章：高等树
第9章：图形结构
第10章：排序
第11章：搜寻
第12章：演算法在资料探勘上的应用

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本《資料結構 使用C語言(第三版)》真的是太令人興奮了！我之前就聽說這本書在台灣的資訊領域裡評價一直很高，這次終於有機會入手。打開來第一眼，書的排版和印刷品質就讓人感覺很扎實，不是那種廉價的印刷感。我翻了翻目錄，發現它涵蓋的內容非常全面，從最基本的陣列、鏈結串列、堆疊、佇列，到更進階的樹、圖、排序和搜尋演算法，幾乎無所不包。我尤其期待的是它在C語言的實現細節上，因為我一直覺得光是理解演算法概念是不夠的，實際用程式碼實作出來、並且了解底層的運作機制，才能真正融會貫通。書中用C語言來解釋各種資料結構的實作，這對我這種習慣用C語言來學習程式設計的人來說，簡直是福音。而且聽說這次第三版有更新，不知道加入了哪些新的內容，或是對舊內容做了哪些優化，這點讓我很期待。我平常的工作就會用到不少演算法，希望能透過這本書來提升自己的功力，解決一些比較複雜的問題。

评分☆☆☆☆☆

這本書的作者群真的很有料，光看他們的學術背景和在業界的經驗，就讓人覺得這本書的內容絕對不是紙上談兵。我特別注意到它在講解演算法的複雜度分析部分，這是我學習資料結構時常常會遇到瓶頸的地方。很多書會把時間複雜度和空間複雜度講得很抽象，但《資料結構 使用C語言(第三版)》據說在這一塊有很獨到的講解方式，會透過大量的圖例和具體的程式碼範例來輔助說明，讓讀者更容易理解。我一直覺得，要真正掌握資料結構，不能只停留在「會寫」的階段，更要理解「為什麼要這樣寫」、「這樣寫的優缺點是什麼」、「在什麼情境下最適合用這個資料結構」。我相信這本書絕對能幫我釐清這些疑慮。而且，書中針對C語言的語法和特性，也做了很多精準的對應，不像有些翻譯書，會把C語言的特性講得太過於通用，讀起來就少了點在地感。我個人是比較喜歡直接從C語言的語言特性去理解資料結構，這樣跟實際寫程式會更貼近。

评分☆☆☆☆☆

我是一位在職的軟體工程師，雖然之前大學也學過資料結構，但隨著時間的推移，很多細節都有些模糊了。這次看到《資料結構 使用C語言(第三版)》出了新版，立刻就入手了。我主要看中的是它在C語言實作上的細膩度。很多時候，我們在解決實際問題時，會需要精確地控制記憶體和效能，而C語言恰好是進行這種底層優化的最佳選擇。書中對於如何用C語言來建構各種資料結構，像是動態配置記憶體、指標的使用、或是如何避免常見的記憶體洩漏問題，都有詳細的說明。這對我來說非常重要，因為我需要確保我寫的程式不僅能正確運行，還能高效、穩定。而且，據說這次的新版針對一些新的C語言特性，或是更現代的程式設計思維，也做了一些補充。我非常期待能從中學習到一些新的技巧，並且將這些知識應用到我目前的工作專案中，進一步提升程式碼的品質。

评分☆☆☆☆☆

我是一位在學的學生，最近在修習資料結構這門課，老師推薦了這本《資料結構 使用C語言(第三版)》。我原本以為會是一本很艱澀難懂的教科書，但實際翻閱之後，發現它的編寫方式其實非常友善。書中對於每一個概念的講解都循序漸進，而且提供了相當多的程式碼範例。這些範例不僅完整，而且都經過仔細的測試，可以直接在電腦上運行，並且觀察輸出結果。這對我來說非常有幫助，因為我常常在看書的時候，需要自己動手去把書上的程式碼敲一遍，才能加深印象。書中的圖形化解釋也做得很好，一些比較抽象的演算法，像是遞迴或是圖的遍歷，透過清晰的圖示，就能夠一目了然。我覺得這本書的優點在於，它沒有把問題想得太過於簡單，也沒有把問題弄得太過複雜。它能找到一個很好的平衡點，讓初學者能夠入門，同時也能讓有一定基礎的人，對資料結構有更深入的理解。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構 使用C語言(第三版)》真的是我個人認為最經典的資料結構入門書籍之一。我記得我第一次接觸資料結構的時候，就是用的上一版的書，當時就覺得它把一些複雜的觀念講得非常清晰。這次出了第三版，當然要立刻更新一下。我特別欣賞書中對於演算法效率的討論，它不只是告訴你這個演算法的時間複雜度是多少，更會分析為什麼會是這樣，以及在不同規模的資料量下，這個演算法的表現如何。這種深入的分析，對於培養一個工程師的思辨能力非常重要。而且，書中提供的C語言程式碼，不僅是為了說明概念，更是可以直接拿來作為參考的範本。我常在想，學習資料結構不應該只是為了考試，而是為了能夠在未來的軟體開發中，做出更優化的設計。這本書就提供了這樣一個很好的起點，它培養的是一種解決問題的能力，而不是單純的知識記憶。台灣的讀者們，如果你們對電腦科學有興趣，或者正在學習相關科系，強烈推薦這本書！