资料包络分析法模式之建立 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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自从Charnes , Cooper and Rhodes（1978）将Farrell（1957）仅能衡量「单一产出、两种投入」之效率评估模式，扩展为「多种产出、多项投入」之资料包络分析法（Data Envelopment ,DEA）效率评估模式后，DEA 之应用与研究，即如雨后春笋般地，广泛播种、结果于各种学术领域。

　　然而，无论多么有用的学术，从DEA的发展至今，比起历史悠久的微积分、统计学、物理学……一学门的发展时间毕竟还是很短，也就是说，DEA的理论仍然尚未发展完善，许多模式之建立、权重界限之商榷、应用范围之扩展等，都还在萌芽期间。因此，本书编写各篇模式之计算，皆未应用各种专门固定的DEA软体，而是以限制较少、较能自由调整模式应用之LINGO软体，此一软体对于尚未发展完善的DEA模式，具有更大的发挥空间。

　　本书之各篇内容，其范围较少应用于各种企业之效率评估，而其中主要之特色，却在于启发读者们，如何更广泛地将DEA模式理论，发展得更能止于至善。

好的，这是一份关于一本名为《信息系统项目管理实务与前沿应用》的图书简介，此书内容与您提供的书名《资料包络分析法模式之建立》完全无关，旨在详细介绍信息系统项目管理领域的知识体系。 --- 图书简介：《信息系统项目管理实务与前沿应用》 导言：驾驭数字化时代的复杂性 在当今快速迭代的数字经济浪潮中，信息系统（IS）项目的成功与否，直接决定了企业的核心竞争力与未来走向。然而，IS项目天生具有高技术复杂度、高不确定性以及跨职能协作的特性，使得传统的项目管理方法往往捉襟见肘。 《信息系统项目管理实务与前沿应用》正是在这样的背景下应运而生。本书并非停留在理论的阐述，而是深度聚焦于如何将成熟的项目管理框架（如PMBOK、PRINCE2）与敏捷方法论（如Scrum、Kanban）进行有机融合，并结合当前新兴技术（如DevOps、AI辅助决策）的实际应用，为项目经理、技术负责人以及企业高层提供一套可操作、可落地的项目管理体系。 本书的核心目标是构建一个“适应性、韧性强”的项目管理模式，确保信息系统项目能够高效地交付业务价值，同时有效应对范围蔓延、技术债务积累以及资源瓶颈等常见挑战。 --- 第一部分：信息系统项目管理的基础范式重构 本部分着眼于将传统项目管理知识体系（PMI体系）与信息系统项目的独特性相结合，构建坚实的基础框架。 第一章：信息系统项目的本质特征与挑战 详细剖析了IS项目的“知识密集型”、“需求易变性”和“技术依赖性”，探讨了传统瀑布模型在软件开发中的局限性，并引入了“项目生命周期适应性”的概念，指导读者根据项目类型（如基础设施升级、新产品开发或业务流程再造）选择最合适的管理模型。 第二章：需求工程：从模糊到清晰的转化 强调了需求管理在IS项目中的决定性作用。本章深入讲解了需求获取的高级技术，包括利益相关者访谈矩阵分析、用户故事地图构建（User Story Mapping）以及如何利用原型设计（Prototyping）来快速验证早期假设。重点阐述了需求变更控制流程的精细化管理，确保每一次变更都能带来增量价值，而非单纯的成本增加。 第三章：项目范围、进度与成本的集成控制 超越了简单的三点估算，本章介绍了基于工作分解结构（WBS）的软件组件划分，以及如何将技术架构设计（如微服务拆分）与WBS深度绑定。在进度管理上，本书推崇关键链法（Critical Chain Method, CCM）在资源受限的软件开发环境中的应用，同时详细介绍了挣值管理（EVM）在衡量IT项目进度的精确性与可靠性。 --- 第二部分：敏捷与精益的深度融合实践 面对快速变化的市场需求，敏捷方法已成为主流。本部分旨在提供超越基础Scrum实践的深度应用指南。 第四章：精益思维在IT项目中的植入 阐释了精益项目管理的核心原则——消除浪费，并将其转化为软件开发中的具体行动，例如最小可行产品（MVP）的定义标准、代码重构的价值评估以及自动化测试的精益价值流。重点讨论了如何平衡“速度”与“质量”之间的精益权衡。 第五章：规模化敏捷框架（SAFe/LeSS）的选型与落地 针对大型企业或跨部门的复杂系统集成项目，本书详细对比了Scaled Agile Framework (SAFe) 和 Large-Scale Scrum (LeSS) 的核心差异与适用场景。提供了从试点团队到项目群（ART）的渐进式引入路线图，并阐述了“敏捷发布火车（ART）”的同步机制设计。 第六章：DevOps文化的构建与工具链集成 DevOps不再仅仅是工具的堆砌，而是一种文化转型。本章深入讲解了持续集成/持续交付（CI/CD）流水线的构建，包括代码质量门禁（Quality Gates）、基础设施即代码（IaC，如Terraform的应用）以及零停机部署策略。详细分析了如何通过指标（如部署频率、变更失败率）来衡量DevOps成熟度。 --- 第三部分：风险、质量与人员管理的前沿策略 信息系统项目管理成功与否，最终体现在对风险的有效控制、交付的质量保障以及团队的高效协作上。 第七章：面向不确定性的风险建模 IS项目的风险往往是未知的或突发的。本书引入了情景分析（Scenario Analysis）和预先行动计划（Contingency Planning）的强化应用。特别关注技术债务、安全漏洞以及第三方集成风险的量化评估，并提供了“风险再投资”的预算机制，将风险应对视为一种增值活动。 第八章：质量保证：从被动测试到主动防御 讨论了软件质量保证（SQA）如何从项目收尾阶段前置到需求定义阶段。详细介绍了测试驱动开发（TDD）的实践规范，以及利用自动化工具进行性能压力测试和安全渗透测试的集成策略。强调“可观测性”（Observability）作为质量管理的关键组成部分。 第九章：高绩效技术团队的领导力与激励 项目经理在IS项目中更多地扮演“服务型领导者”（Servant Leader）的角色。本章分析了如何运用非物质激励（如自主权、精通感）来驱动知识工作者。探讨了跨职能团队的沟通模型，特别是如何通过定期的“技术回顾会议”（Tech Retrospective）来促进知识共享和组织学习。 --- 第四部分：新兴技术在项目管理中的赋能 本部分探索了前沿技术如何正在重塑项目管理的未来。 第十章：项目治理与AI辅助决策 探讨了如何利用预测性分析（Predictive Analytics）来提前识别可能偏离基线的项目。介绍了几种利用机器学习模型分析历史项目数据，预测资源需求和延期风险的初步应用案例。同时，强调了“人机协作”在项目决策中的伦理边界。 第十一章：区块链技术在供应链与项目审计中的潜力 分析了区块链技术在确保项目合同透明度、知识产权保护以及实现跨组织项目数据不可篡改的审计追踪方面的应用潜力，尤其适用于大型外包或联合开发项目。 --- 结语：构建适应未来的项目交付生态 本书旨在为读者提供一个动态的、可进化的项目管理框架。信息系统项目管理的未来在于其对变化环境的响应速度和对技术演进的吸收能力。《信息系统项目管理实务与前沿应用》鼓励项目专业人员超越既有工具箱的限制，根据业务环境的特定“压力点”进行方法论的裁剪与创新，从而确保每一次技术投入都能最大化地转化为持久的商业价值。 本书适合谁阅读？ 资深及初级项目经理（PM/PMP持有者）。 IT部门的技术主管、产品负责人（PO）和Scrum Master。 希望优化其数字化转型流程的企业战略规划师和高层管理者。 ---

作者简介    

薄乔萍

　　1945年出生于青岛市，陆军官校三十六期、成功大学数学系毕业、淡江大学管理科学研究所硕士、美国凯斯西储大学管理科学博士。

　　历任高中数学教师、大学讲师、副教授、教授、系主任、所长、主秘、进修部主任、院长、教务长。

　　学术专长：
　　统计学
　　作业研究
　　资料包络分析法
　　周易研究

　　着作：
　　《作业研究》
　　《服务业管理》
　　《统计学精要》
　　《管理数学精要》　　
　　《绩效评估-资料包络分析法》
　　《第六项修练》
　　《第七项修练》
　　《影响点与偏离点之评估》
　　《随机网路分析、信度与效度》。

1.DEA可行解区域扩张后之再排序
2.应用层级分析法与资料包络法来评选广告代理商的决策模式之研究
3.金属工艺产业创新之研究
4.固定成本之最适分摊方法
5.私立综合大学奖励政策之研究
6.大学院校形象危机预警模式
7.政府对于弱势团体（原住民）补助及奖励模式建立－以高雄地区三个部落为例
8.人力资源之晋陞评估模式
9.南部高等教育大学发展建构之研究
10.大陆学生对台湾的大学教育服务品质满意度之研究-以义守大学为例
11.台湾各县市人口活化率评估模式之研究
12.TRIZ 决策参数遴选模式
13.病患自费购买处方药品决策因素的研究
14.A study of the input/output variable characteristics in DE
15.The Study of Decision--Making Parameters Selection Model (Dmpsm) in Projection Management
16.Using Regression Model for Eliminating the Puzzlement of No
17.A New Ranking Method for Efficient Units in Data Envelopment Analysis with Expanded Feasible Region
18.Slack-based ranking method--An interpretation to the cross-efficiency method in DEA
19.A Study to the Common Weights of Data Envelopment
20.Data Envelopment Analysis Method Applied to Service Employees of the Department Store: The problem of Multi-Criteria Assignment
21.Efficiency Decomposition with Enhancing Russell Measure in Data Envelopment Analysis
22.Another View of Efficiency Improvement In Data Envelopment Analysis
23.Substitutive Relation of Equivalent Efficiency In Data Envelopment Analysis

新书大纲及写作之意义以及资料包络分析法之新视野Charnes、Cooper和Rhodes三位学者，首先于1978年提出了资料包络分析法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)之论着，DEA最早是应用在财务或是管理方面之研究，自此全世界、各学域都有广泛的应用，各种研究和学术着作，也纷纷发展问世，如雨后春笋般的茁壮茂盛起来。

　　DEA之应用，需要各受评单位之「投入」与「产出」变项之数据资料，然后根据研究者的需求，使用各种评估模式，决定了各变项之权重后，即可据以求得各受评单位之「效率值」。然而，在以DEA分析的过程中，经验愈多的研究者，愈会深深感到对于「数据获得」的困难。如果一篇分析研究，并不能确定所获得的数据的真确性，则，无论使用何种模式，都将是徒劳无功。因此，在研究之过程中，不能完全倚赖「不易获得的正确数据」，尤其是「财务构面」的资料，通常都是各企业视为「极机密」的资讯，除此之外，若想要善用DEA这套优良的分析工具，就需要另辟途径，除了财务构面的分析之外，也应该以其他角度来分析各受评单位之效率情形，基于此一理想，因而，本研究拟欲撰写一本，不仅是在财务构面上的应用，更强调在其他各种层次的应用。

　　本书研究所使用的工具，主要的是使用LINGO软体，而并不使用坊间所常见的Frontier、Solver等软体，有些读者曾当面质询笔者，为何不使用很方便的DEA套用软体？笔者认为，「资料包络分析法」之发展问世，虽然，已经有了无数的学者们戮力于此学门的研究，但是，此套学问的应用之深度与广度，与发展历史悠久的「物理」、「微积分」、「统计学」等，仍然无法相提并论，也就是说，「资料包络分析法」发展至今，必然还有极大的进步、发展空间。因此，当研究者想要应用「资料包络分析法」作为研究工具时，除了一般套装软体的固定格式之外，仍有专门适合研究者本身的模式及方法，因此，在今日此时，尚未发展很成熟的时候，笔者仍认为还是能以适用于自己发展的模式为宜。

　　本书对于资料包络分析法的基本理论，已不拟再叙述，有兴趣或是缺乏基本理论的读者们，可参阅笔者或其他学者的资料包络分析法之书籍。本书之内容均是笔者多年对于资料包络分析法的见解，以及笔者对于资料包络分析法的深入体验，其中多是强调理论与概念，也包含了多篇笔者指导学生所发表的论着，皆以一篇较完整论着的型态出现。

　　为了能更广泛地应用DEA，本研究也从不同的角度思考，不同于传统上对于DEA之应用，提出了「资料包络分析法之新视野」，本书之各章内容皆是已经在各种学刊或研讨会发表过的论着。前半部是以中文之发表，后半部则是以英文所发表之文章。

　　本书各章节之内容或许并不是精辟深澳之创见，但是却都是笔者与学生们对于资料包络分析法不同于一般的应用，期望本书之应世，能带给后学者对于资料包络分析法应用的一些新的启示，集思广益也愿以抛砖引玉之心情，期望更多的学者先进，共同参与努力，使得资料包络分析法此一功效深邃的研究工具，得能发挥更大的功效。

人力资源之晋陞评估模式
 
摘要
 
传统上企业发掘所需人才及内部员工之晋升，大多都是以上级主管的考核为主。然而，单以主管考核的角度，往往会陷于过于主观或是有考核的盲点。如何达到以主观与客观并重，而且也能考量到人格特质的员工晋升模式，是本研究的主要目的。
 
本研究使用资料包络分析法中的交叉效率来进行评估考核，此交叉效率之评估可区分为「自评」与「他评」，此二项将以适当之线性组合成单一的考绩，当晋升缺额为有限时，再以0-1规划得出适当之人才分配。
 
本研究，也以某大医院护理人员之晋升为例，採用本研究方法，能够顺利地完成各种缺额之晋升分派。
 
关键词：员工晋升、资料包络分析法、交叉效率、自评、他评、0-1规划
 
壹、前言
 
已有许多企业将掌握人才视为决胜商场的重要策略，也有愈来愈多企业开始重视人力资本（HumanCapital）的发展，对人才的佈局做了全新的评估与认识，并将之提升到战略的层面来讨论。如何才能发掘到所需之人才？发掘的人才如何放置于恰当的位置？这些都是与企业经营的胜负、成功或失败具有密切的关系。但是，怎样才能够用对人、把对的人摆在对的位置上？这是一门深奥的学问。因此，彼得．杜拉克（PeterF.Drucker）、汤姆．彼得斯（TomPeters）及吉姆．柯林斯（JimC.Collins），这些大师就总是不忘一再耳提面命：「迈向卓越之道，首要之务是找对的人上车，让不对的人下车。」（李品桦，2008）
 
每位员工都各自有本身潜藏的天赋，企业经营者的责任，就在于发掘、引导、善用各位员工的长才，让员工们的天赋优点得以充分发挥，因此，企业雇用新人时，就应依此理念选拔人才，期能适才适用。除此之外，也应该要注意到员工个别的差异性，不可以统一标准的绩效来评断个人，否则很容易扼杀员工表现最好的一面，而且也将会造成生产力与人员士气的低落。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料包絡分析法模式之建立》根本就是一本工具書，而且是那種可以讓你從頭學起、打通任督二脈的工具書！我本身在一家顧問公司工作，經常需要幫客戶做績效評估和營運診斷。過去我們常用的一些方法，很多時候都只能看到單一維度的績效，例如營收成長率，但卻忽略了背後的投入成本，或是其他輔助性的產出。DEA這個概念，我之前在一些學術研討會上有聽過，覺得很有潛力，能夠解決這種多投入、多產出的評估難題。但一直苦無管道深入學習，市面上相關的書籍又比較零散，很難找到一本能夠系統性地介紹DEA，並且教你如何從零開始建立模型、甚至進行優化的。這本書的出現，簡直是及時雨！我特別期待它在“模式之建立”這塊能有具體的指導，例如如何選擇投入和產出指標，如何處理數據的前置作業，還有不同類型的DEA模型（如CCR、BCC）的適用時機和優缺點。如果書中能提供實際操作的範例，甚至是附帶一些軟體操作的建議，那就更完美了！

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本書《資料包絡分析法模式之建立》的時候，我真的有點嚇到，不是說它不好，而是它的厚度跟內容的紮實程度，一看就知道這不是那種輕鬆翻翻就過的書。我平常是做一些門市營運分析的，有時候要評估不同分店的效率，以前都用一些比較傳統的方法，像是有時候看營收、獲利，但總覺得少了點什麼，好像沒有辦法全面地看到隱藏的效率問題。這本書的標題聽起來就非常專業，而且“資料包絡分析法”（DEA）這個詞我之前有聽過，但一直沒有機會好好去了解。看到書名裡面有“模式之建立”，就覺得這本書不是只講理論，而是可以帶你實際操作，建立出屬於自己分析的框架，這對我這種需要實際應用的人來說，真的太重要了。我對這本書最期待的，就是它能不能幫我解決在評估不同營運據點時，如何納入人力、設備、庫存等多元的投入和產出因子，並且有一個科學、量化的方法來判斷哪個據點是真正有效率的。而且，我很好奇它會不會教我如何解讀DEA分析出來的結果，例如效率值、參考集合等等，這些名詞聽起來都很專業，希望書裡能用比較淺顯易懂的方式解釋。

评分☆☆☆☆☆

收到《資料包絡分析法模式之建立》這本書，我的第一反應是：這絕對是打開效率分析新世界的大門！我目前在一家科技公司擔任專案經理，經常需要評估不同專案團隊的資源利用效率。過去我們常常用簡單的KPI來衡量，但總覺得無法涵蓋所有投入和產出，比如團隊成員的技能、專案中期的風險控制、甚至是一些間接的知識轉移，這些都很難量化。DEA這個概念，聽起來就是解決這個問題的利器，可以一次納入多個因素進行評估。我對“模式之建立”特別感興趣，因為在我看來，每一個團隊、每一個專案的狀況都是獨一無二的，不可能套用一套標準模式。所以，我非常期待這本書能夠教我如何根據具體情況，彈性地設計和建立適合的DEA模型。例如，如何選擇關鍵的投入指標（人力、時間、預算）和產出指標（專案成果、客戶滿意度、技術突破），以及如何處理數據的異常值，讓模型更具可靠性。如果書中能探討不同DEA模型的變形和進階應用，例如考慮交叉效率、動態DEA等等，那對我來說將是極大的價值。

评分☆☆☆☆☆

我其實對《資料包絡分析法模式之建立》這本書並沒有抱持太高的期望，原因是我自己本身並非這個領域的專業人士。我是一名退休的公務員，過去在政府部門工作時，接觸過一些關於效率評估的項目，但多半是用比較傳統的統計方法。最近跟一些年輕的朋友聊天，他們常常會提到一些新的分析工具，像DEA聽起來就很有意思，好像可以更全面地衡量各種機構的績效，不論是政府部門、學校，還是非營利組織。我買這本書，主要是想透過閱讀，了解一下這個方法的基本原理，以及它在實際應用上能帶來什麼樣的改變。我不太確定書裡面的內容會有多深入，會不會充滿艱澀的術語，或者有無窮無盡的數學公式。我比較希望的是，作者能夠用比較生活化、或者貼近公務體系實際情況的例子來解釋DEA，讓我這個對新事物有點好奇但又怕被嚇倒的長者，也能夠有所收穫。如果書裡能提到一些政府部門或非營利組織的應用案例，那我就覺得這本書買對了。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我買這本書《資料包絡分析法模式之建立》純粹是因為好奇。平常工作跟學術研究的關聯不大，但最近在準備一些創業的專案，裡面牽涉到資源配置和績效評估，我就想到能不能找些方法來量化一下，讓提案更有說服力。DEA這個東西，我大概知道它跟效率評估有關，但具體怎麼操作、怎麼建立模型，完全沒有概念。所以，我抱著姑且一試的心態，買了這本看起來很學術的書。剛翻開，其實有點被嚇到，裡面的數學公式和圖表，對我這個文科底的人來說，簡直像在看天書！不過，我仔細看了目錄，發現它似乎有循序漸進的引導，從基本概念講到模型建構，甚至還有實例應用。我特別想知道，書裡面的案例是哪些領域的？是製造業？服務業？還是公部門？因為我的專案是偏向服務業的，如果案例跟我的情況比較貼近，那學習起來會更有方向感。我最擔心的是，我能不能真的讀懂，並且把書裡的方法應用到我的實際情況中。希望這本書能給我一些啟發，讓我在評估資源利用效率上，能夠有更精準的判斷，而不是憑感覺。