DISCRETE TIME SIGNAL PROCESSING 3/E(M-PIE) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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For senior/graduate-level courses in Discrete-Time Signal Processing.THE definitive, authoritative text on DSP — ideal for those with an introductory-level knowledge of signals and systems. Written by prominent DSP pioneers, it provides thorough treatment of the fundamental theorems and properties of discrete-time linear systems, filtering, sampling, and discrete-time Fourier Analysis. By focusing on the general and universal concepts in discrete-time signal processing, it remains vital and relevant to the new challenges arising in the field.Access to the password-protected companion Website and myeBook is included with each new copy of Discrete-Time Signal Processing, Third Edition.Ch 1:IntroductionCh 2:Discrete Time-Signals and SystemsCh 3:The z-TransformCh 4:Sampling of Continuous-Time SignalsCh 5:Transform Analysis of Linear Time-Invariant SystemsCh 6:Structures for Discrete-Time SystemsCh 7:Filter Design TechniquesCh 8:The Discrete Fourier TransformCh 9:Computation of the Discrete Fourier TransformCh 10:Fourier Analysis of Signals Using the Discrete Fourier TransformCh 11:Parametric Signal ModelingCh 12:Discrete Hilbert TransformsCh 13:Cepstrum Analysis and Homomorphic DeconvolutionAppendix A. Random SignalsAppendix B. Continuous-Time FiltersAppendix C. Answers to Selected Basic Problems

好的，以下是一份关于一本未命名的、专注于离散时间信号处理（Digital Signal Processing, DSP）的教材的详细简介，其内容不涉及“DISCRETE TIME SIGNAL PROCESSING 3/E(M-PIE)”这本书的具体内容： --- 信号处理的数字前沿：原理、算法与应用 这是一本深入探讨离散时间信号处理核心理论、实现技术与实际应用的权威性教材。 本书旨在为电子工程、通信工程、计算机科学、自动化控制以及相关领域的学生和专业人士提供一个全面且严谨的知识体系，帮助读者掌握将连续世界中的信号转化为可计算、可分析的数字形式，并从中提取有用信息的能力。 本书的结构设计遵循从基础理论到高级应用层层递进的逻辑，确保读者能够打下坚实的数学基础，并逐步过渡到复杂的算法设计与系统实现。 第一部分：离散时间信号与系统的基础构建 本部分致力于奠定离散时间信号处理的理论基石。我们首先从连续时间信号的采样这一核心概念出发，详细剖析了采样定理（如奈奎斯特-香农采样定理）的严格数学推导及其在实际系统中的限制与应用。 随后，课程进入离散时间信号的描述，包括序列的表示、基本序列（如单位冲激序列和单位阶跃序列）的特性，以及周期性序列的分析。我们详细阐述了线性时不变（LTI）系统的定义、因果性、稳定性判据，并通过卷积和的概念，系统地展示了LTI系统如何处理输入信号。本部分对离散时间信号的表示方法，特别是使用序列表示法和向量空间方法，进行了详尽的讨论。 傅里叶分析工具是理解离散信号频域特性的关键。我们引入了离散时间傅里叶变换（DTFT），分析其收敛条件和周期性，并深入探讨了周期序列的傅里叶表示。这为后续的频谱分析和滤波器设计打下了至关重要的理论基础。 第二部分：变换域分析与系统特性 本部分的核心在于掌握分析离散时间系统的强大工具——Z变换。 Z变换作为DTFT的推广，被赋予了极大的关注。本书不仅详细介绍了单边和双边Z变换的定义、性质（如线性性、时移性、微分性质），还提供了丰富的常见序列的Z变换对。我们深入分析了Z平面，重点解释了收敛域（ROC）的概念及其对系统因果性、稳定性的决定性影响。利用Z变换，我们可以方便地求解线性常系数差分方程（LCCDE），这是理解数字滤波器和数字控制系统的基础。 紧接着，我们系统地介绍了离散时间傅里叶变换（DFT）。DFT是连接理论分析与实际计算的桥梁。本书详细解释了DFT的推导过程，探讨了其周期性和共轭对称性。我们阐述了如何利用DFT来分析LTI系统的频率响应，并区分了周期卷积和线性卷积在DFT计算中的关系。 第三部分：数字滤波器设计与实现 滤波器是信号处理领域最核心的应用之一。本部分专注于数字滤波器的设计理论与工程实践。 首先，我们区分并深入研究了两大类滤波器：无限脉冲响应（IIR）滤波器和有限脉冲响应（FIR）滤波器。 对于FIR滤波器，我们将重点放在窗口法的设计技术上，详细比较了矩形窗、汉宁窗、海明窗等常见窗函数的特性及其对滤波器过渡带和阻带衰减的影响。我们还介绍了频率采样法和Parks-McClellan（最优等波纹）设计方法，展示了如何实现线性相位特性。 对于IIR滤波器，本书着重于基于模拟原型滤波器的双线性变换法。我们详细讲解了预畸变技术，如何将连续时间滤波器（如巴特沃斯和切比雪夫滤波器）的S平面模型精确映射到离散时间的Z平面，从而实现高效率的IIR设计。 在实现层面，我们探讨了滤波器的直接形式、级联形式和并联形式的结构，并分析了这些结构在计算效率和数值稳定性方面的优劣。 第四部分：快速算法与有限字长效应 为了将理论转化为高速、低成本的实际系统，高效的算法至关重要。 本部分详细介绍了快速傅里叶变换（FFT）算法。我们从基-2 FFT的蝶形运算原理出发，逐步推导了基-2 FFT的计算流程，并分析了其相对于直接DFT计算在复杂度上的巨大优势。同时，我们也涵盖了非2的幂次（NPT）算法在特定场景下的应用。 此外，任何在真实硬件上实现的系统都必须面对有限字长效应。本书专门设立章节，深入分析了量化误差（包括系数量化和运算量化）对数字系统性能的影响。我们探讨了舍入误差和截断误差的统计特性，并介绍了如何通过选择合适的表示格式和结构优化来减轻这些误差带来的系统性能下降，这对于嵌入式DSP系统的设计至关重要。 第五部分：高级主题与应用展望 在完成基础和核心算法的学习后，本部分引导读者探索更深层次的信号处理技术。 我们探讨了多速率信号处理的基础，包括抽取（Downsampling）和插值（Upsampling）的技术及其在抗混叠滤波、子带编码中的应用。 此外，我们还对随机信号处理的入门概念进行了介绍，包括随机过程的描述、功率谱密度（PSD）的定义，以及如何利用这些工具来分析具有噪声干扰的信号。 本书的最终目标是将理论知识与实际应用相结合。在贯穿全书的例子和习题中，我们将展示这些技术如何应用于现代通信系统、音频压缩、图像处理和控制系统中，激励读者将所学知识应用于解决现实世界中的复杂工程问题。 --- 本书特点总结： 理论严谨性： 确保所有关键定理和变换都有清晰的数学证明。 实践导向： 案例分析紧密结合工程实现，重点关注滤波器设计和FFT的应用。 覆盖全面： 涵盖了从采样理论到有限字长效应的DSP核心知识链条。 结构清晰： 逻辑流程自然，非常适合作为本科高年级或研究生阶段的教材。

Ch 1:Introduction
Ch 2:Discrete Time-Signals and Systems
Ch 3:The z-Transform
Ch 4:Sampling of Continuous-Time Signals
Ch 5:Transform Analysis of Linear Time-Invariant Systems
Ch 6:Structures for Discrete-Time Systems
Ch 7:Filter Design Techniques
Ch 8:The Discrete Fourier Transform
Ch 9:Computation of the Discrete Fourier Transform
Ch 10:Fourier Analysis of Signals Using the Discrete Fourier Transform
Ch 11:Parametric Signal Modeling
Ch 12:Discrete Hilbert Transforms
Ch 13:Cepstrum Analysis and Homomorphic Deconvolution
Appendix A. Random Signals
Appendix B. Continuous-Time Filters
Appendix C. Answers to Selected Basic Problems

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始買這本書的時候，我有點猶豫，畢竟一本教科書價格也不便宜，而且市面上數位訊號處理的書這麼多，到底要選哪一本？最後還是聽了學長姐的推薦，決定入手這本。拿到書後，我第一個印象就是它對數學的處理方式。我個人數學底子不算特別頂尖，對於那種一上來就甩一堆複雜公式的書，實在有點頭痛。但這本書的優點就在於，它會先用比較直觀的方式解釋一個概念，然後再慢慢引導你進入數學的推導，而且在推導過程中，作者會不斷地提醒你，這個步驟是為了什麼，那個公式代表什麼意義。這對我來說幫助很大，不會讓我在一堆符號裡迷失方向。它在講到濾波器設計的部分，有詳細介紹FIR和IIR濾波器的設計方法，包括窗函數法、頻率取樣法等等，每一個步驟都講解得非常清楚，而且還有附上MATLAB的程式碼範例，這點真的太佛心了！我照著範例自己動手做，很快就能理解濾波器設計的流程，甚至可以自己修改參數，觀察濾波器的響應變化，這種親自動手實踐的感覺，比單純看書有效率多了。總之，如果你跟我一樣，對數學有點小小的畏懼，但又想深入學習數位訊號處理，這本書絕對是值得你考慮的。

评分☆☆☆☆☆

這本書啊，拿到手的時候，我第一個感覺就是「厚實」，沉甸甸的，翻開來看，目錄就讓人眼花繚亂，我承認，剛開始有點被嚇到。我之前學過一些數位訊號處理的基礎，但總覺得像隔靴搔癢，很多觀念只懂個大概，實際應用起來就卡卡的。這本書的編排我覺得很不錯，從最基本的離散時間訊號定義，一路講到傅立葉分析、Z轉換，這些都是核心中的核心，它不是那種讓你快速看完、趕鴨子上架的教科書，而是讓你一步一步紮實地建立觀念。它有非常多的例子，而且這些例子都很有代表性，不是那種為了湊篇幅的「假例子」。我尤其喜歡它在介紹某些觀念時，會穿插一些實際的應用場景，像是濾波器的設計、訊號的壓縮等等，這樣一來，原本抽象的數學公式就變得有血有肉，更能理解為什麼要學這些東西，以及這些東西在現實世界裡有什麼用。作者在解釋一些比較難的證明或推導時，也用了不少篇幅，雖然有時候看得很吃力，但仔細讀完，那種豁然開朗的感覺真的很棒，感覺自己真的把這個概念給「吃」進去了，而不是死記硬背。而且，它提供的習題也很豐富，有從淺入深，也有一些需要花點時間思考的，寫完之後，真的會覺得對內容的掌握度提升很多。

评分☆☆☆☆☆

這本《離散時間訊號處理》第三版，真的是我近期讀過最紮實、也最能讓我打從心底佩服的一本教科書了。我之前在研究所的時候，有接觸過類似的課程，但當時的教材總覺得有點零散，觀念的連結不夠緊密，常常在學一個新東西的時候，會回頭去找之前學過的，有時候會覺得很混亂。但這本書，它的結構組織非常清晰，邏輯性很強。從訊號的表示、系統的特性，到離散傅立葉轉換 (DFT) 及其相關演算法 (FFT)，再到濾波器的設計和實現，每一個章節之間都承接得非常順暢。它最讓我印象深刻的是，它在講解一些比較進階的概念，例如離散傅立葉級數 (DFS) 和離散時間傅立葉轉換 (DTFT) 的關係，以及這些轉換如何引導出DFT，這個過程的闡述非常細膩，讓原本以為很抽象的數學轉換，變得具體可感。書中也花了相當大的篇幅介紹各種濾波器設計方法，像是Chebyshev、Elliptic等，而且不只是介紹理論，還會討論各種方法的優缺點，以及在實際應用中該如何選擇。我特別喜歡它在介紹FFT演算法時，用了很多圖示輔助說明，使得蝶形運算的過程不再是枯燥的數學符號堆砌，而是有畫面感的。這本書不僅適合學生，對於已經在業界工作，想加強訊號處理功力的工程師來說，也絕對是寶庫。

评分☆☆☆☆☆

這本《離散時間訊號處理》第三版，我大概是前前後後讀了大概三、四個月的時間，原因無他，就是因為內容太豐富了，而且很耐讀。它不是那種看完一章就可以把書丟到旁邊的教材，裡面很多觀念都需要反覆琢磨。我個人是比較喜歡它在講解濾波器設計的部分，真的非常詳細。從最基礎的FIR和IIR濾波器，到進階的最佳化設計方法，例如Parks-McClellan演算法，書中都有深入淺出的介紹。它在講解這些演算法時，會先說明背後的數學原理，然後再給出具體的設計步驟，並且還會討論在實際實現時需要注意的細節，像是捨入誤差、硬體實現的考量等等。這點對於我們工程師來說，非常實用。另外，它在介紹訊號壓縮和重建的部分，也讓我大開眼界。像是DCT (離散餘弦轉換) 在影像壓縮中的應用，作者就用非常清楚的方式解釋了它如何利用訊號的冗餘來達到壓縮的目的。讀這本書，我覺得最棒的一點是，它讓我不僅懂了「是什麼」，更懂了「為什麼」和「怎麼做」。它不是那種只給你結果的書，而是會帶你一步步去推導、去驗證，讓你真正理解每一個概念背後的邏輯。就算有些地方一開始看不懂，稍微放一下，再回頭來看，都會有新的領悟。這絕對是一本值得你細細品味的經典。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我買這本書的時候，其實是因為實驗室的老師推薦，說這本是經典中的經典，不讀不行。我本身對通訊系統和訊號分析有點興趣，但過去學的比較偏向類比訊號，對於數位訊號處理的部分，一直覺得是個比較陌生的領域。一開始翻開這本書，確實對裡面密密麻麻的公式和圖表感到有點壓力，畢竟它不像一般的小說，可以隨便翻翻。但隨著我深入閱讀，我發現它在數學推導上雖然嚴謹，但作者總是會用非常清楚的文字來解釋每一步的邏輯，而且經常會用一些生活化的比喻來幫助理解。例如，在解釋捲積 (convolution) 的時候，它會用「掃過去」的概念來描述，讓我一下子就抓到那個核心。書中對Z轉換的介紹也非常到位，它不僅說明了Z轉換的定義和性質，更重要的是，它解釋了Z平面和訊號的收斂性之間的關係，這對我理解系統的穩定性非常有幫助。還有，它在討論離散傅立葉轉換 (DFT) 的時候，不只是介紹了如何計算，更花了很多篇幅講解DFT的週期性、對稱性等重要性質，這讓我對訊號的頻域特性有了更深的認識。這本書真的不是那種「速成班」的教材，而是需要你花時間去消化、去理解，但一旦你投入進去，你會發現收穫是巨大的。