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本书集结作者多年云端教学经验和心得，内容深入浅出，理论与实务兼备，适合当作大专院校「云端运算」相关课程的教科书，也适合业界人士当成自学工具书。本书每章节都有丰富的图文和范例，使读者易于了解，每章最后都有习题可供练习，让读者检视了解的程度。如果想更深入每章节的议题，参考文献亦提供详尽丰富的参考资料，可供进一步研读。本书包含十五个章节，以循序渐进的方式介绍云端运算的概念、架构、应用平台与技术外，还包括时下热门的物联网、大数据、行动App、软体定义网路、云端运算的关联性与整合应用。期望读者能透过研读本书的内容，拨云见日，开启云端运算的一扇窗，成为具备云端运算背景知识与专业知识的专家。

作者简介

廖文华

　　现任大同大学资讯经营系专任教授兼系主任。其专长为云端运算、物联网、无线感测网路、无线网路等。曾荣获教育部「特殊优秀人才弹性薪资」和科技部「奖励特殊优秀人才」的奖励。担任过许多云端和物联网相关计画的主持人，设立大同大学云端计算学程曾荣获教育部「优良云端计算学程」的奖励。出版过《物联网概论》和《无线网路与行动计算》等教科书。此外，廖教授近年也举办许多云端、物联网和大数据相关的国际会议和全国学术研讨会，亦受邀担任云端和物联网主题的演讲及论坛。

张志勇

　　现任淡江大学资讯工程系专任教授，亦担任滁州学院兼任特聘教授和北京交通大学客座教授。专长为物联网、智慧家庭、健康照护、无线感测网路、无线网路等。曾担任多项大型研究计画主持人，其中更以国科会计画「无线感测器网路在人文科技休闲创意空间之应用与研究」，多次接受各电视、平面与数位媒体竞相报导。出版全台湾第一本《物联网概论》的书籍，亦在国内和大陆近六十所大学，受邀担任物联网主题的演讲及论坛。亦受邀于教育部，担任物联网概论之磨课师课程的推动教师和录制课程，并协助推动物联网之产业发展，以及推动TQC物联网证照。

第一章 云端运算简介   
1-1 云端运算简介
1-2 云端运算的演进和技术
1-3 云端运算的架构
1-4 云端运算的实例
1-5 云端运算的服务等级协定
1-6 云端运算的挑战
1-7 习题

第二章 云端的经济效应   
2-1 云端运算的经济效益
2-2 云端运算对企业管理的影响
2-3 云端运算的能源效应
2-4 全球云端运算市场规模
2-5 习题

第三章 云端虚拟化   
3-1 虚拟化的特色
3-2 虚拟化的技术
3-3 网路虚拟化
3-4 桌面虚拟化
3-5 内容传送网路
3-6 VMware
3-7 Microsoft Hyper-V
3-8 Xen
3-9 实作范例
3-10 习题

第四章 云端大数据   
4-1 大数据的来源和特性
4-2 大数据的管理议题
4-3 大数据的价值
4-4 大数据的挑战
4-5 大数据的应用
4-6 习题

第五章 云端储存系统   
5-1 云端储存简介
5-2 储存技术的演进
5-3 档案系统、资料库
5-4 分散式档案系统
5-5 Amazon S3
5-6 Dropbox
5-7 Google Drive
5-8 Microsoft OneDrive
5-9 习题

第六章 行动云端与App   
6-1 行动云端运算
6-2 App应用
6-3 App Inventor
6-4 App Inventor实作
6-5 习题

第七章 云端作业系统   
7-1 云端作业系统简介
7-2 OpenStack
7-3 习题

第八章 云端平台—Microsoft Azure   
8-1 Microsoft Azure云端平台
8-2 Microsoft Azure Compute
8-3 Microsoft Azure Data Service
8-4 Microsoft App Service
8-5 实务范例
8-6 习题

第九章 云端平台—Amazon Web Services   
9-1 Amazon Web Services
9-2 运算服务
9-3 AWS的部署和管理服务
9-4 储存服务
9-5 通讯服务
9-6 实务范例
9-7 习题

第十章 云端平台—Google Cloud Platform   
10-1 Google Cloud Platform
10-2 Google Compute Engine
10-3 Google App Engine
10-4 习题

第十一章 云端运算的应用   
11-1 云端在科学研究的应用
11-2 云端在工程研究的应用
11-3 云端在企业资讯发展的应用
11-4 云端在社群网路与数位内容的应用
11-5 云端在教育的应用
10-6 习题

第十二章 云端安全   
12-1 云端安全的危机
12-2 云端运算的法律问题
12-3 云端运算的资安问题
12-4 云端运算的资安管理
12-5 云端运算的各面向
12-6 习题

第十三章 云端资料中心   
13-1 资料中心简介
13-2 传统资料中心架构
13-3 云端资料中心架构
13-4 节能的资料中心
13-5 习题

第十四章 软体定义网路   
14-1 软体定义网路的发展
14-2 OpenFlow
14-3 软体定义网路在资料中心的应用
14-4 软体定义网路软硬体平台
14-5 实务范例—Mininet
14-6 习题

第十五章 云端运算与物联网   
15-1 云端运算与物联网
15-2 智慧生活云
15-3 智慧能源云
15-4 智慧交通云
15-5 智慧健康云
15-6 习题

1-1 云端运算简介
云端运算（Cloud Computing）已经成为非常普遍的名词，广泛被使用在各种不同的技术、服务和观念。云端经常与下列的项目相关联，例如虚拟化架构、即时需求的硬体、公共运算、IT外包、平台即服务、软体即服务等，现在比较注重在IT的产业。图1-1显示许多对于云端运算的技术、观念和想法。「云」这个字以前是用在通讯产业，在系统中代表网路的抽象化，之后变成最流行的电脑网路，Internet的符号。它的意义也引伸为云端运算，以Internet为主的运算。Internet在云端运算中扮演一个非常重要的角色，因为它代表媒介或是平台，许多云端的服务借由它传送出去。
 
由于处理器、储存装置和Internet的快速发展，计算资源比起以前更便宜、更丰富而且无所不在。技术的演进使得云端运算成为Internet下一阶段的重要趋势。对于使用者和资讯的提供者可达到费用的减少和创造新的商业模式。云端运算主要的优点是较低的硬体需求、维护费用的减少、随处皆可容易存取、高弹性、自动处理流程和几乎不需要软体的更新。同时有许多业界的公司开始提供各式的云端平台和服务，像是Amazon的Amazon Web Services，Google的Google Cloud Platform和Microsoft的Microsoft Azure等。云端运算对于企业的商业模式有着重要的影响，同时也改变管理企业资讯设备的方式。例如纽约时报成功地利用Amazon的云端平台将1,100万的文章（4 Terabytes TIFF格式的资料）在24小时内只花费＄240元就转换成1.5 Terabytes PDF格式的资料。Facebook利用云端技术储存超过2 Petabytes未压缩的资料，每天处理将近15 Terabytes的资料。在这些例子中云端运算确实提供了便宜、快速和方便的运算资源和储存空间。

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