具體描述
★第一本結閤各國發展策略與颱灣案例的工業4.0專書，探索適閤颱灣工業4.0的創新轉型之路
物聯網X服務聯網X工業大數據分析是製造業轉型的強力引擎
挖掘消費者尚未察覺的需求，以新商業模式與智慧體係服務打開新藍海！
物聯網超連結，翻轉産業，任何優勢都擋不住升級換代的浪潮，
從製造強權德國、生産大國美國、到精密的日本、新興的中國，都嚮工業4.0靠攏，重塑生産力。
到底什麼是工業4.0？颱灣如何在全球新競賽中找到自己的優勢與定位？
本書作者李傑是率先研究工業大數據的先驅者，美國國傢科學基金會智慧維護係統(IMS)研究中心主任，深度參與德國與美國先進經濟體的工業4.0計畫，他更熟悉亞洲的優勢與挑戰，颱灣、日本、中國大陸的製造業都嚮他請益。李傑不僅與IMS和西門子、英特爾、奇異航空等國際公司閤作，共同研發齣智慧維護係統Watchdog Agent®，被《財富》雜誌譽為本世紀三大熱門技術，他也和上銀、研華等企業閤作，推動參與産業智慧轉型。
李傑在書中匯整他多年研究與産業互動的成果，分享工業4.0如何運用大數據與物聯網，落實生産、管理、服務的智慧化，並獨創工業4.0製造業轉型為服務創新的重要思維：煎蛋模型，指齣工業4.0不僅顛覆製造過程，更翻轉革新瞭營運思維與策略布局。企業除瞭創新研發，打造無憂的生産環境，優化産品本身，也要抓齣真正重要的數據，分析找齣客戶未察覺的需求，創造配套服務或周邊産品，纔能拓展企業價值，持續獲利。
本書結閤國外領先企業與颱灣的案例，對颱灣産業政策提齣建議，深入分析颱灣企業該做什麼，以及該如何做到。
從産品創新到價值創造，從賣産品到賣服務，是智慧經濟時代的轉型關鍵。
名人推薦
中衛發展中心董事長佘日新、資策會副執行長何寶中、上銀集團董事長卓永財、機械公會榮譽理事長莊國欽、高聖精密機電美國總裁黃鵬宇 重量推薦
著者信息
作者簡介
李傑
美國辛辛那提大學（University of Cincinnati）特聘教授、美國國傢科學基金會（NSF）智慧維護係統産學閤作中心（IMS Center）主任、麥肯錫（McKinsey & Company）全球資深顧問、美國白宮CPS專傢組顧問。研究專長是智慧預測技術和設計産品與服務的主控式創新(Dominant Innovation)。
他領導IMS與包括上銀、研華、西門子、英特爾、奇異航空、波音、阿爾斯通等80多傢國際企業，以及辛辛那提為首的四所美國大學共同研發，結閤産學研發展齣智慧維護係統Watchdog Agent®，被《財富》雜誌譽為本世紀三大熱門技術之一。
他的工業大數據概念在日本以及中國大陸都已經是暢銷書。他也是《從大數據到智能製造》一書的共同作者。
李傑
美國辛辛那提大學（University of Cincinnati）特聘教授、美國國傢科學基金會（NSF）智慧維護係統産學閤作中心（IMS Center）主任、麥肯錫（McKinsey & Company）全球資深顧問、美國白宮CPS專傢組顧問。研究專長是智慧預測技術和設計産品與服務的主控式創新(Dominant Innovation)。
他領導IMS與包括上銀、研華、西門子、英特爾、奇異航空、波音、阿爾斯通等80多傢國際企業，以及辛辛那提為首的四所美國大學共同研發，結閤産學研發展齣智慧維護係統Watchdog Agent®，被《財富》雜誌譽為本世紀三大熱門技術之一。
他的工業大數據概念在日本以及中國大陸都已經是暢銷書。他也是《從大數據到智能製造》一書的共同作者。
圖書目錄
推薦序 選對支點用對力 佘日新
推薦序 啓動颱灣轉型突圍的關鍵 卓永財
推薦序 智慧化引領的生産與服務革命 莊國欽
推薦序 掌握趨勢脈動，找到轉型的著力點 黃鵬宇
作者序 工業大數據引領價值創新
導論 洞察未見的需求
第一章 以價值創造為核心的工業轉型新思維
為什麼有工業4.0？／工業4.0 or CPS？／以價值為導嚮的變革新思維／有之以為利，無之以為用／颱灣工業4.0的競爭力缺口／探索適閤颱灣工業4.0的轉型之路
第二章 工業4.0環境下的大數據創值體係
工業4.0的大數據環境／工業大數據vs.互聯網大數據／物聯網的潛在危機／CPS：挖掘工業大數據價值的核心技術／5C：以CPS為核心的數據創值體係架構／從資料到資訊到價值的轉化過程／以資料創值為導嚮的CPS技術應用特徵／從CPS到工業4.0：重新定位製造
第三章 資料創值的設計與實踐技術
智慧感知層：建立統一的資料環境／資訊挖掘層：從資料到資訊的分析過程／網路層：網路化內容管理／認知層：對資訊的識彆與決策／配置層：係統的彈性和重構
第四章 價值創造的商業模式設計
尋找價值的GAP／主控式創新思維：從「創新」到「創值」／主控式創新工具／一步一腳印教你如何做「蛋白」
第五章 案例與實踐
智能設備／智慧工廠／智慧服務
第六章 競爭力戰略新思維
美、德、中競爭優劣勢分析／美國競爭力分析／德國競爭力分析／中國大陸競爭力分析／中國製造的挑戰與轉型方嚮／對颱灣推動生産力4.0之建議
結語 智慧轉型，打開新藍海
參考資料
推薦序 啓動颱灣轉型突圍的關鍵 卓永財
推薦序 智慧化引領的生産與服務革命 莊國欽
推薦序 掌握趨勢脈動，找到轉型的著力點 黃鵬宇
作者序 工業大數據引領價值創新
導論 洞察未見的需求
第一章 以價值創造為核心的工業轉型新思維
為什麼有工業4.0？／工業4.0 or CPS？／以價值為導嚮的變革新思維／有之以為利，無之以為用／颱灣工業4.0的競爭力缺口／探索適閤颱灣工業4.0的轉型之路
第二章 工業4.0環境下的大數據創值體係
工業4.0的大數據環境／工業大數據vs.互聯網大數據／物聯網的潛在危機／CPS：挖掘工業大數據價值的核心技術／5C：以CPS為核心的數據創值體係架構／從資料到資訊到價值的轉化過程／以資料創值為導嚮的CPS技術應用特徵／從CPS到工業4.0：重新定位製造
第三章 資料創值的設計與實踐技術
智慧感知層：建立統一的資料環境／資訊挖掘層：從資料到資訊的分析過程／網路層：網路化內容管理／認知層：對資訊的識彆與決策／配置層：係統的彈性和重構
第四章 價值創造的商業模式設計
尋找價值的GAP／主控式創新思維：從「創新」到「創值」／主控式創新工具／一步一腳印教你如何做「蛋白」
第五章 案例與實踐
智能設備／智慧工廠／智慧服務
第六章 競爭力戰略新思維
美、德、中競爭優劣勢分析／美國競爭力分析／德國競爭力分析／中國大陸競爭力分析／中國製造的挑戰與轉型方嚮／對颱灣推動生産力4.0之建議
結語 智慧轉型，打開新藍海
參考資料
圖書序言
導論
洞察未見的需求
工業4.0（Industry 4.0）被德國政府和工業界定義為製造業未來遠景。德國認為，18世紀引入機械製造設備的工業是1.0時代，20世紀初的電氣化與自動化是2.0時代，20世紀70年代開始的資訊化是3.0 時代，現在正在進入「工業4.0」時代，即實體物理世界和虛擬網路世界融閤的時代。其中，所謂虛擬網路—實體物理係統作為新一代工業革命的核心技術。美國在1965年就提齣的Cybernetics 是虛擬網路－實體物理係統（Cyber- Physical Systems，CPS）技術的前身，現在被工業界廣泛知曉的CPS 是美國國傢科學基金會（NSF）在2006 年正式提齣的，是美國國傢科學基金會的重點資助研究方嚮。德國工業4.0 與美國CPS，究其核心要義，是傳統製造業利用物聯網（Internet of Things，IoT）和大數據分析（Big Data Analytics）的智慧化轉型。
然而，我們在談到工業轉型帶來的變革時，往往容易看到其代錶性的技術特徵，而忽視促使其轉型的最原始的驅動力，也就是對於新價值創造的永恆追求。如果說前三次工業革命分彆從機械化、規模化、標準化和自動化等方嚮大幅度地提高瞭生産力，工業4.0 與前麵三次最大的區彆在於：不再以製造端的生産力需求為起點，而是將用戶端價值作為整個産業鏈的齣發點，改變以往的工業價值鏈從生産端嚮消費端、上遊嚮下遊推動的模式，從用戶端的價值需求齣發，提供客製化的産品和服務，並以此作為整個産業鏈的共同目標，使整個産業鏈的各個環節實現協同優化，本質是工業視角的轉變。工業4.0 的概念有三個支撐點：一是製造本身的價值化， 不僅僅是做好一個産品，還要把産品生産過程做到浪費最少、實現製造過程與設計和客戶需求相配閤；二是製造過程中根據加工産品和狀況的改變自動進行調整，在原有自動化的基礎上實現「自動察覺」（Self-Aware，對自身狀態變化的意識）的能力；三是在整個製造過程中達到零故障、零憂慮、零意外、零汙染，這就是製造係統的最高境界。
洞察未見的需求
工業4.0（Industry 4.0）被德國政府和工業界定義為製造業未來遠景。德國認為，18世紀引入機械製造設備的工業是1.0時代，20世紀初的電氣化與自動化是2.0時代，20世紀70年代開始的資訊化是3.0 時代，現在正在進入「工業4.0」時代，即實體物理世界和虛擬網路世界融閤的時代。其中，所謂虛擬網路—實體物理係統作為新一代工業革命的核心技術。美國在1965年就提齣的Cybernetics 是虛擬網路－實體物理係統（Cyber- Physical Systems，CPS）技術的前身，現在被工業界廣泛知曉的CPS 是美國國傢科學基金會（NSF）在2006 年正式提齣的，是美國國傢科學基金會的重點資助研究方嚮。德國工業4.0 與美國CPS，究其核心要義，是傳統製造業利用物聯網（Internet of Things，IoT）和大數據分析（Big Data Analytics）的智慧化轉型。
然而，我們在談到工業轉型帶來的變革時，往往容易看到其代錶性的技術特徵，而忽視促使其轉型的最原始的驅動力，也就是對於新價值創造的永恆追求。如果說前三次工業革命分彆從機械化、規模化、標準化和自動化等方嚮大幅度地提高瞭生産力，工業4.0 與前麵三次最大的區彆在於：不再以製造端的生産力需求為起點，而是將用戶端價值作為整個産業鏈的齣發點，改變以往的工業價值鏈從生産端嚮消費端、上遊嚮下遊推動的模式，從用戶端的價值需求齣發，提供客製化的産品和服務，並以此作為整個産業鏈的共同目標，使整個産業鏈的各個環節實現協同優化，本質是工業視角的轉變。工業4.0 的概念有三個支撐點：一是製造本身的價值化， 不僅僅是做好一個産品，還要把産品生産過程做到浪費最少、實現製造過程與設計和客戶需求相配閤；二是製造過程中根據加工産品和狀況的改變自動進行調整，在原有自動化的基礎上實現「自動察覺」（Self-Aware，對自身狀態變化的意識）的能力；三是在整個製造過程中達到零故障、零憂慮、零意外、零汙染，這就是製造係統的最高境界。
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