具體描述
物聯網X服務聯網X工業大數據分析是製造業轉型的強力引擎
挖掘消費者尚未察覺的需求，以新商業模式與智慧體係服務打開新藍海！
物聯網超連結，翻轉産業，任何優勢都擋不住升級換代的浪潮，
從製造強權德國、生産大國美國、到精密的日本、新興的中國，都嚮工業4.0靠攏，重塑生産力。
到底什麼是工業4.0？颱灣如何在全球新競賽中找到自己的優勢與定位？
本書作者李傑是率先研究工業大數據的先驅者，美國國傢科學基金會智慧維護係統(IMS)研究中心主任，深度參與德國與美國先進經濟體的工業4.0計畫，他更熟悉亞洲的優勢與挑戰，颱灣、日本、中國大陸的製造業都嚮他請益。李傑不僅與IMS和西門子、英特爾、奇異航空等國際公司閤作，共同研發齣智慧維護係統Watchdog Agent®，被《財富》雜誌譽為本世紀三大熱門技術，他也和上銀、研華等企業閤作，推動參與産業智慧轉型。
李傑在書中匯整他多年研究與産業互動的成果，分享工業4.0如何運用大數據與物聯網，落實生産、管理、服務的智慧化，並獨創工業4.0製造業轉型為服務創新的重要思維：煎蛋模型，指齣工業4.0不僅顛覆製造過程，更翻轉革新瞭營運思維與策略布局。企業除瞭創新研發，打造無憂的生産環境，優化産品本身，也要抓齣真正重要的數據，分析找齣客戶未察覺的需求，創造配套服務或周邊産品，纔能拓展企業價值，持續獲利。
本書結閤國外領先企業與颱灣的案例，對颱灣産業政策提齣建議，深入分析颱灣企業該做什麼，以及該如何做到。
從産品創新到價值創造，從賣産品到賣服務，是智慧經濟時代的轉型關鍵。
名人推薦
中衛發展中心董事長佘日新、資策會副執行長何寶中、上銀集團董事長卓永財、機械公會榮譽理事長莊國欽、高聖精密機電美國總裁黃鵬宇 重量推薦
著者信息
李傑
美國辛辛那提大學（University of Cincinnati）特聘教授、美國國傢科學基金會（NSF）智慧維護係統産學閤作中心（IMS Center）主任、麥肯錫（McKinsey & Company）全球資深顧問、美國白宮CPS專傢組顧問。研究專長是智慧預測技術和設計産品與服務的主控式創新(Dominant Innovation)。
他領導IMS與包括上銀、研華、西門子、英特爾、奇異航空、波音、阿爾斯通等80多傢國際企業，以及辛辛那提為首的四所美國大學共同研發，結閤産學研發展齣智慧維護係統Watchdog Agent®，被《財富》雜誌譽為本世紀三大熱門技術之一。
他的工業大數據概念在日本以及中國大陸都已經是暢銷書。他也是《從大數據到智能製造》一書的共同作者。
圖書目錄
推薦序 啓動颱灣轉型突圍的關鍵 卓永財
推薦序 智慧化引領的生産與服務革命 莊國欽
推薦序 掌握趨勢脈動，找到轉型的著力點 黃鵬宇
作者序 工業大數據引領價值創新
導論 洞察未見的需求
第一章 以價值創造為核心的工業轉型新思維
為什麼有工業4.0？／工業4.0 or CPS？／以價值為導嚮的變革新思維／有之以為利，無之以為用／颱灣工業4.0的競爭力缺口／探索適閤颱灣工業4.0的轉型之路
第二章 工業4.0環境下的大數據創值體係
工業4.0的大數據環境／工業大數據vs.互聯網大數據／物聯網的潛在危機／CPS：挖掘工業大數據價值的核心技術／5C：以CPS為核心的數據創值體係架構／從資料到資訊到價值的轉化過程／以資料創值為導嚮的CPS技術應用特徵／從CPS到工業4.0：重新定位製造
第三章 資料創值的設計與實踐技術
智慧感知層：建立統一的資料環境／資訊挖掘層：從資料到資訊的分析過程／網路層：網路化內容管理／認知層：對資訊的識彆與決策／配置層：係統的彈性和重構
第四章 價值創造的商業模式設計
尋找價值的GAP／主控式創新思維：從「創新」到「創值」／主控式創新工具／一步一腳印教你如何做「蛋白」
第五章 案例與實踐
智能設備／智慧工廠／智慧服務
第六章 競爭力戰略新思維
美、德、中競爭優劣勢分析／美國競爭力分析／德國競爭力分析／中國大陸競爭力分析／中國製造的挑戰與轉型方嚮／對颱灣推動生産力4.0之建議
結語 智慧轉型，打開新藍海
參考資料
圖書序言
選對支點用對力
佘日新／財團法人中衛發展中心董事長
第一次見到李傑教授，是在2002年浙江大學所舉辦的學術研討會。西湖是個浪漫的度假勝地，但在湖畔的浙大玉泉校區中所進行的研討會卻一點都不浪漫！印象最深刻的莫過於李傑教授所談的新興商業模式，如，汽車公司如何透過手機上傳資料，掌握行車電腦中的數據提供預警服務；又如，電梯公司如何以贈代售爭取長期的服務契約，轉身成為新興電子商務的商流通路。在那個電子商務剛經曆泡沫化的時刻，李教授所談的商業情境，對我而言，有如白蛇與許仙的故事一般的虛無飄渺。
再度與李教授密切互動時，是因應中衛發展中心與國傢實驗研究院的工作需求，見證他多年執著在設備維護的智能化研究工作已開花結果，十年磨一劍的努力與整體科技的長足進展，共伴發展形成引導歐巴馬政府再工業化的政策實踐。美國國傢科學基金會設於辛辛那提大學的智慧維護係統中心（Center for Intelligent Maintenance System，IMS），成為美國國傢科學基金會評比為第一名的産學閤作中心，堪稱美國最「入世」的科技研究中心。在颱灣的邊際型創新已不足以解決産業升級轉型的躍升缺口之際，以深厚的科技作為基底所發展齣的産業競爭力是當前産業發展的關鍵，IMS的經驗不僅對産業深具啓發性，也勢將作為颱灣目前欲弭平産學缺口與學用落差的典範。
認識李教授十幾年來，第一次看到他稍露倦容是今年五月初率物聯網考察團，在聖路易市的飯店裏。他剛從德國轉北京飛迴美國，一下飛機就在昏昏欲睡的午後幫我們上課。李教授會疲倦？真是令人意外。他風塵僕僕地穿梭世界各地，充滿著熱情地擴散他多年在IMS集結各傢英雄豪傑所纍積的智慧成果，他熱切地想要打造下一個産業競爭力的拚鬥精神，我實在自嘆弗如！當晚，又看到他與辛辛那提的博士班學生為瞭隔天在波音公司的簡報開會，李教授為瞭産業與人纔，似乎永遠都有用不完的精力，令人贊嘆！
能長期耕耘一個領域，需要兼具前瞻的眼光、深厚的技術底子和堅毅的執行力。20年前就看到設備的維護是製造業的重心之一，在那個老美盛行離岸生産、美國製造紛紛熄燈的年代，在美國中部的製造重鎮倡議「智慧維護」，實在沒什麼賣點！但李教授獨到的眼光看齣瞭其中的優勢與潛力，他以特殊的資源組閤不斷擴大閤作夥伴，一路堅持下來，也在全球進入智慧製造時代前，即已布好瞭各種基礎條件，等待一個新的時代到來。李教授若往商業界發展，絕對是頂級的業務員，他賣的不是一個産品，而是一個未來。
非常高興老朋友集結多年智慧，實戰的成果化約為《工業大數據》一書，這本新書對颱灣産業的突圍至關重要！曆史的因緣際會給瞭颱灣一次全麵轉型的機會，因為在虛實整閤的起跑點上，颱灣落後得並不多，但是若不加速，恐怕距離就越來越遠瞭。「價值」這個命題，需要更積極、更迅速、更務實地從看不見的空間中得到答案。阿基米德說：「給我一個支點，我就可以撐起地球。」如果李傑教授在設備維護這樣一個小小的支點上，就能撐起這麼大的競爭力，颱灣廠商該如何找對支點，掌握脫胎換骨的契機，需要同樣前瞻的眼光、深厚的技術底子和堅毅的執行力。這本書提供瞭許多綫索，等待讀者消化與實踐。
啓動颱灣轉型突圍的關鍵
卓永財／上銀集團董事長
2005年開始，德國漢諾威工業展(Hannover Messe)的第2館，也就是創新與研究發展館，每年都有德國國傢研究院展齣以上銀科技公司的滾珠螺桿為平颱的各式創新成果，所運用的技術不同，但是目的都一樣：具有感測的功能，使之成為智慧滾珠螺桿。為什麼會有這種思維？想解決什麼問題？背後的環境是什麼？我每年都花一些時間親自和同仁討論這些議題。
漢諾威展執世界之牛耳，這個展是傳動定位係統最重要的展示會，在展期中有非常多的論壇，感測及智慧製造的主題正逐年增加，我都會選擇其中較具關連的研討會參加。隨著時間過去，一個新的概念日趨成熟，終於德國梅剋爾總理在2011年4月漢諾威工業展開幕典禮時，宣布德國將進入工業4.0時代。工業4.0的概念是來自幾次工業革命，因此，也有「第四次工業革命」的稱謂。
眾所周知，德國長久以來在工業製造領域中領先世界各國，在近年的歐債危機中，德國無論在經濟、金融、失業率與社會安定等各方麵的錶現，均是歐洲的典範。見賢思齊，美國、英國、日本、法國莫不紛紛思考學習德國的做法，各自推齣自己的提振工業製造以及産學密切閤作的版本。主要工業國傢追求智慧製造的熱潮，正在風起雲湧。
但是，從德國本身來看，雖然目前優勢仍在，但是，思考美國在網路創新，網路經濟的興盛，主導瞭近年世界的改變，德國如何持續維持強勢？這是德國工業界的焦慮，亟思突圍。綜閤既有工業製造強項與資訊科技來提升德國工業未來的競爭力以及兼顧德國社會居住實況的工業4.0概念因而孕育，並且在2011年正式誕生。
颱灣産業因外移而空洞化的後果，現在大傢都已經看到瞭，青年人找不到閤適的工作，企業界找不到可以用的人，低薪難以改善，社會充滿焦慮，但是焦慮不足以解決問題。我非常憂心颱灣産業未來的國際競爭力，因此，近年不揣愚陋積極奔走推動工業4.0，希望獲得政府、學界以及産業界的重視、思考與學習。如今，行政院也製定《生産力4.0》，亦即颱灣版的工業4.0，總算跨齣瞭第一步。然而，工業4.0至目前仍然是一種概念，各國産業狀況不同，要如何推動？各國仍在摸索。
2015年7月颱灣智慧自動化與機器人協會與天下雜誌共同在颱北世貿中心舉辦工業4.0高峰論壇，當時行政院張善政副院長親自緻詞，經濟部瀋次長也蒞臨主講政府的推動政策，同時也邀請德國西門子、日本發那科等領域的權威專傢前來主講，更邀請李傑教授專程自美國前來主講工業大數據，獲得廣大的迴應。李傑教授為美國辛辛那提大學講座教授，美國國傢科學基金會（NSF）智慧維護係統産學閤作中心（IMS Center）主任，鑽研智慧預測技術領域幾十年，為國際先驅，也是日、德、大陸等國傢推動工業4.0，必然敦請的主講人，近年僕僕風塵於美國、亞洲及德國，傳播這門對人類生活、商務活動具有重大效益的學問。
上銀參與IMS的研究多年，以滾珠螺桿為平颱，緻力發展齣預測維護功能，已有相當的成果，預計2016年9月在芝加哥美國機械展展齣最新一代一樣具有智慧，但不同於德國思考模式的滾珠螺桿。
這次天下雜誌齣版特彆將李傑教授的巨著《Industrial Big Data》齣版中文譯本，對亟需轉型升級的颱灣産業界，工業4.0絕對是一個最好的契機，善用物聯網及大數據的科技，將引領企業邁入智慧製造與綠色生産的層次。要做好工業4.0，本書是颱灣企業不可或缺的讀本，很樂意推薦給政府、學研界及産業界。
智慧化引領的生産與服務革命
莊國欽／機械公會榮譽理事長
二次世界大戰末期MIT的Norbert Wiener教授開發瞭應用電腦，算齣由雷達測得的飛機的行徑，同步控製高射砲的角度以達到砲彈能擊中飛機的係統，是他後來定名為Cybernetics的開端；因此也可以說他是今天我們想發展的工業4.0的核心CPS的始祖。
他的創舉引起不少前瞻性科學傢推動人工智慧AI（Artificial Intelligence）的研究。七十多年來，感觸器、電腦演算和控製技術的進步帶給我們近年來有能力仿效上帝設計人類心智和功能，展開AI的錶現：先知科學傢Ray Kurzweil教授推論電腦有機會在2035年左右進步到媲美人腦的Singularity（奇境）。月前AlphaGo（圍棋）以4比1戰勝九段天纔高手李世石，荷蘭的DAVI專案開發的WEPods已經證實在荷蘭和瑞士的小城市，可以順利試行無人駕駛的公共汽車（交通條件不算復雜），很多英美和中國的公司也積極跟隨開發可由手機預約的無人駕駛公共汽車。最近Adidas公司也發錶年底前在德國創設近無人化的製鞋廠，明年則在美國也建設同樣的工廠；正式將勞力密集的製造業搬迴先進國傢。
30年前美國貿易代錶署，強迫我們自行限製工具機輸齣美國5年，重挫瞭我國剛剛開拓的美國市場，結果反而更加速瞭美國製造業的外移。政府終於在1993年協助業者創設瞭精密機械研發中心（PMC），以積極運用電腦和最新科技提升品質和價格競爭力。但因欠缺全球服務網，很多國際客戶，仍願付較高的代價購用服務比較周到的先進國傢的産品。因此我們感覺急需設法剋服保固和保證生産力的手法。
該年我在一次紀念早我一屆獲得蔣氏基金會所頒「華人機械界傑齣貢獻奬」的吳賢明教授逝世週年的聚會上認識瞭吳氏的高足倪軍和他的研究夥伴李傑教授，當時李教授的談吐讓我感受到他可能是帶領我們應用科技脫離睏境的先知。
數年後他果然在2001年，由美國國傢科學基金會（NSF）資助在威斯康辛大學密爾瓦基分校設立瞭智慧維護係統産學閤作研究中心（Center for Intelligent Maintenance Systems）；他們開發含感觸器的所謂看門狗機製（Watchdog Agent）蒐集機械設備劣化的資料，設法達成零意外故障（Unpredicted Breakdown）的運用係統。我有幸代錶PMC參加第一次IMS中心的産學閤作成果發錶會。當年尚未有所謂CPS，更不可能有工業4.0的革命，但是李教授的研究已經實質上開拓瞭物聯網和大數據的手法。
2014年機械工業同業公會（TAMI）為瞭進一步提升機械等生財器具的價值，決定在隔年春鞦兩季各舉辦一場邀請國內外産學研界應用物聯網和工業4.0的論壇。
我們就邀請李教授擔任關鍵演講者，首場時他人在日本，臨時無法分身，就全程以skype遠距視訊介紹他的智慧維護係統；他深知聽眾不習慣深奧的學術理論，就以大傢熟悉的日常現象比喻不易體會的哲理。他對智能化轉型過程中的5項M字起頭的要素，比喻為蛋黃，被資訊（Data）、分析和優化所需的建模（Modeling）所包圍。對創造更高價值的6項以C為首的介麵要素，比喻為蛋白。並且以避免／解決和可見／未見的矩陣圖方式指引我們經由工業4.0的手法轉型的利基和領域。
去年九月我國政府為瞭將工業4.0推展到工業以外的産業，設定瞭《行政院生産力4.0發展方案》，以物聯網製造智慧化為目標推動「製造業生産力4.0」。機械公會也隨繼設立工業4.0智慧機械産學研委員會。
為瞭讓産業界人士更易認識工業4.0，李教授將其大著作《Industrial Big Data》由天下雜誌齣版社印製此繁體字翻譯版本，並邀我寫序推薦；這是我的榮幸也是從事製造業的産學研界各位先進的福氣。我很期待本書能幫助各位先進瞭解工業4.0的重要性和盡速滿足全球市場追求智慧生産的迫切性；跟隨李教授的腳步，努力達成工業4.0的革命。
為瞭幫助業者打開巧門，機械公會正在尋求一個使用時纔付費的雲端服務站，將來若在機械上有裝置適當的感測器，就可以送迴資訊，蒐集和分析大數據，提供更有價值的生財器具給全世界的客戶，希望讀者能經由機械工業同業公會網站（www.tami.org.tw/wisdom_machine.php）給我們問題、心得、意見和要求，加速那個係統的開幕。在此先預祝各位先進成功完成使命。
註：我們的産品／服務對象是全世界，因此我們延用全球通用的工業4.0，而非生産力4.0。
掌握趨勢脈動，找到轉型的著力點
黃鵬宇／高聖精密機電美國總裁
李傑教授是一位非常有熱情、有活力、有遠見、有創意的行動實踐傢。看到李傑教授對颱灣無私的關懷與服務熱忱，我們深感颱灣立足世界趨勢的使命感。
高聖精密機電40年來一直在找尋傳承永續經營的目標，而有緣在2012年5月時，因為資策會為政府推動辦理的製造業服務化的座談活動中找來李傑教授為颱灣企業把脈，李傑教授親自一對一為來參加的廠商做瞭個彆産業方嚮的引導，我們是其中之一。當時對於李傑教授所提齣之未見市場、未見需求，但要先做準備的未來構想，深深打動我們多年來追尋永續經營目標的心，並開始一步步用摸石頭過河的心情，戰戰兢兢、小心翼翼、心誌堅定、方嚮不移地往前小步前進至今。這過程中，受惠於李傑教授對於中小企業的深切期待，無論我們遇到什麼問題或跨産業的認知鴻溝，李傑教授在世界級的資源中，用開放的心情介紹給我們認識及無私應用，站在李傑教授的巨人肩膀上，重新看到全新不同角度，走齣高聖自己的路。
在2014年美國最大的機械製造展覽會IMTS的時候，李傑教授即以世界第一工業4.0智慧鋸切（Smart Saws）的概念呈現所做的健康診斷刀具預測的技術，讓傳統的帶鋸床走齣新的服務領域，客戶買機器是為高枕無憂，無憂生産（Worry Free）的概念，打造我們建立製造業服務化的基礎，逐步在軟體硬體中實現。
李傑教授走在世界潮流前端，並且務實地將先進概念實現為數學演算工具，並且對於颱灣産業的推動不吝給予支持與導引，是颱灣非常難得的活資源。李傑教授的演講，本人已參與多次，每次參與都有不同的感受與獲得新啓發，李傑教授將他的理論與實務，以齣版書的方式呈現給大眾，颱灣人非常有福氣。
目前世界趨勢走嚮生産力4.0、德國工業4.0、中國2025計劃等，這個世代已是全球經濟的大拐彎，並且科技環境的成熟成型，處處充滿創業的機會以及創意實現的無限可能。無論是哪一行哪一業，對於這個最新的趨勢，必須要深入掌握精髓，並且重新迴到自己擅長的領域中去發揮、去實現這個概念。
李教授這一本書，涵蓋瞭許多最新、最基礎的概念，並且提及國內外實踐多年、有成果的實施案例為讀者做公開分享，這是非常好的啓發書，不隻是一個導引，更是實際案例的見證。無論對大企業、小企業、個人創業傢或實踐傢，生産力4.0已經正在發生，並且影響世界經濟及人類日常生活及交易行為。非常推薦本書做為讀者對於未來趨勢的啓發書，敝公司雖然很早開始起步，仍覺得不足，這本書是一個觀念的改造以及行動的指引，能協助各行各業做不同的創意啓發及行動方案的實現導引。我們期待颱灣的産業可以掌握到趨勢脈動，讓颱灣發揮影響世界的價值，這本書是非常值得各位讀者花時間研究的寶山之一。
圖書試讀
洞察未見的需求
工業4.0（Industry 4.0）被德國政府和工業界定義為製造業未來遠景。德國認為，18世紀引入機械製造設備的工業是1.0時代，20世紀初的電氣化與自動化是2.0時代，20世紀70年代開始的資訊化是3.0 時代，現在正在進入「工業4.0」時代，即實體物理世界和虛擬網路世界融閤的時代。其中，所謂虛擬網路—實體物理係統作為新一代工業革命的核心技術。美國在1965年就提齣的Cybernetics 是虛擬網路－實體物理係統（Cyber- Physical Systems，CPS）技術的前身，現在被工業界廣泛知曉的CPS 是美國國傢科學基金會（NSF）在2006 年正式提齣的，是美國國傢科學基金會的重點資助研究方嚮。德國工業4.0 與美國CPS，究其核心要義，是傳統製造業利用物聯網（Internet of Things，IoT）和大數據分析（Big Data Analytics）的智慧化轉型。
然而，我們在談到工業轉型帶來的變革時，往往容易看到其代錶性的技術特徵，而忽視促使其轉型的最原始的驅動力，也就是對於新價值創造的永恆追求。如果說前三次工業革命分彆從機械化、規模化、標準化和自動化等方嚮大幅度地提高瞭生産力，工業4.0 與前麵三次最大的區彆在於：不再以製造端的生産力需求為起點，而是將用戶端價值作為整個産業鏈的齣發點，改變以往的工業價值鏈從生産端嚮消費端、上遊嚮下遊推動的模式，從用戶端的價值需求齣發，提供客製化的産品和服務，並以此作為整個産業鏈的共同目標，使整個産業鏈的各個環節實現協同優化，本質是工業視角的轉變。工業4.0 的概念有三個支撐點：一是製造本身的價值化， 不僅僅是做好一個産品，還要把産品生産過程做到浪費最少、實現製造過程與設計和客戶需求相配閤；二是製造過程中根據加工産品和狀況的改變自動進行調整，在原有自動化的基礎上實現「自動察覺」（Self-Aware，對自身狀態變化的意識）的能力；三是在整個製造過程中達到零故障、零憂慮、零意外、零汙染，這就是製造係統的最高境界。
用戶評價
哇！看到這本《工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新》的書名，腦中立刻就浮現瞭許多關於颱灣製造業未來發展的畫麵。畢竟我們颱灣有著「護國神山」颱積電，還有數不清的中小企業，他們都是颱灣經濟的基石。現在全球都在講工業4.0，那種自動化、智慧化的工廠，聽起來就很厲害。但更讓人好奇的是，在這麼先進的技術背後，到底是什麼在驅動著它？書名中的「工業大數據」聽起來就像是解開這個謎團的關鍵。不知道書裡有沒有深入探討，颱灣的企業，尤其是那些傳產業者，該如何著手導入大數據分析？是不是需要添購什麼設備？或者改變原有的工作流程？我特別想知道，對於我們這種資源可能沒有那麼雄厚的企業來說，有沒有什麼比較可行、成本也比較可控的入門方法？畢竟，看到別人都在進步，我們也不能原地踏步，否則真的會被遠遠甩在後麵。書裡會不會提供一些實際的案例，讓我們可以參考，看看別人是怎麼剋服睏難，成功轉型的？例如，某傢老牌的鞋廠，如何利用數據分析來優化生產線，減少浪費？或者，一傢傳統的螺絲廠，如何透過分析客戶訂單數據，更精準地預測市場需求？這些貼近我們產業的真實故事，絕對是我們最需要的。
评分這本書的書名《工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新》，對於我這種在傳統產業打滾多年的老員工來說，簡直就像一股清流。我們很多工廠，設備都還在用以前的老方法，人員的經驗和技術傳承非常重要，但總覺得好像少瞭點什麼。最近幾年，新聞上常常齣現「工業4.0」、「智慧製造」這些名詞，聽起來很高大上，但對於我們第一線的作業人員來說，總覺得離我們很遠，不知道這些聽起來很高深的技術，到底能為我們帶來什麼實際的好處？我比較想知道的是，書裡麵會不會有一些比較貼近基層的探討？例如，當我們開始收集各種生產數據後，這些數據要怎麼被利用？是不是需要改變我們原本的工作習慣？會不會有新的軟體係統需要學習？而且，對於「價值創新」這個部分，我很好奇，這些數據到底能幫助我們「創新」齣什麼？是能讓產品品質變得更好？還是能讓生產效率大幅提升，讓加班變少？或者是，能讓我們更瞭解客戶的需求，做齣客戶真正想要的產品？我希望書裡能夠用比較淺顯易懂的方式，說明這些大數據和工業4.0的概念，並且提供一些可以在現場實際操作的建議，讓我們這些「老灰阿」也能跟得上時代的腳步，知道怎麼利用這些新技術，讓我們的工廠變得更有效率，也更有競爭力。
评分老實說，當初看到這本書名《工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新》，心裡第一個想法是「哇，這個主題真的好前沿，但又好像有點遙不可及。」我本身是科技產業的工程師，每天都在跟數據打交道，對「大數據」這個詞並不陌生，但將它應用到「工業」這個比較傳統的領域，並且還要跟「工業4.0」這麼宏大的概念連結在一起，就覺得非常吸引人。不過，我更關心的是，書裡對於「價值創新」這部分的闡述會有多深入？工業4.0的智慧轉型聽起來是很帥，但終究還是要迴歸到商業價值。究竟如何透過大數據分析，找齣新的商機？例如，透過分析設備的運行數據，預測潛在的故障，進而提供預防性維護的服務，這就是一種價值創新。或者，透過分析產品的使用數據，瞭解客戶的真實需求，進而設計齣更符閤市場期待的新產品。我期待書中能夠提供一些更具體的框架和方法論，讓我們能夠係統性地思考如何在現有的工業基礎上，挖掘齣這些創新的潛力。總不能隻是把機器連上網路，然後就說我們實現瞭工業4.0吧？那樣太膚淺瞭。我希望這本書能為我們指點迷津，提供一些實質性的建議，幫助我們在激烈的市場競爭中，找到屬於自己的藍海。
评分這本《工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新》，光是看書名就覺得內容應該非常紮實，而且充滿瞭對颱灣製造業未來的想像空間。我一直認為，颱灣最引以為傲的就是我們強大的製造實力，從電子產品到精密機械，我們的產品品質在全球都有口皆碑。但隨著全球科技的快速發展，特別是「工業4.0」這個概念的興起，我們不能再守著過去的成功經驗。書名中的「智慧轉型」和「價值創新」這兩個關鍵字，正是我非常關注的重點。我希望書裡能夠深入探討，颱灣的企業，無論大小，該如何在這個工業4.0的時代，透過「工業大數據」找到轉型的契機。例如，在「智慧轉型」的部分，會不會有係統性地介紹，從數據的收集、儲存、處理，到最終的分析與應用，整個流程該如何規劃？對於不同類型的製造業，例如傳產、電子、機械等，是否有不同的實施策略？而更讓我期待的是「價值創新」的部分。我認為，這纔是企業在這個數位化時代能夠脫穎而齣的關鍵。書中會不會分享一些具體的案例，說明企業如何利用大數據分析，發掘潛在的客戶需求，開發齣差異化的產品或服務，進而創造齣新的商業模式？例如，有哪傢企業，透過分析生產設備的運行數據，發展齣遠端監控和維護的服務，進而開闢瞭新的營收來源？或者，有哪傢公司，透過分析產品的使用者行為數據，成功設計齣更具人性化、更貼近市場需求的產品？這些關於如何將數據轉化為實際價值的故事，絕對是我們最渴望瞭解的。
评分這本《工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新》的書名，讓我想起瞭最近在電視上看到的一些關於智慧製造的報導。颱灣的科技實力一直以來都非常堅強，從半導體到資通訊，我們在全球扮演著舉足輕重的角色。現在，工業4.0的浪潮席捲而來，這絕對是我們不能錯過的機會。但我常常覺得，對於很多中小企業主來說，工業4.0聽起來就像一個遙遠的目標，不知道從何下手。所以，我特別期待這本書能在「智慧轉型」的部分，提供一些具體的實踐步驟和引導。像是，導入大數據分析，究竟需要哪些技術基礎？我們公司的IT部門有沒有足夠的能力支援？還是需要尋求外部的協助？另外，關於「價值創新」，我認為這纔是這本書最核心的價值所在。畢竟，技術本身不是目的，它最終是要為企業帶來實際的效益。書裡會不會分享一些成功案例，說明企業是如何利用工業大數據，創造齣新的產品、新的服務，或者優化原有的營運模式？例如，有哪傢製鞋廠，透過分析顧客的穿著習慣數據，成功設計齣更符閤人體工學的新鞋款？或者，有哪傢機械零件製造商，透過分析設備的損耗數據，發展齣「以租代售」的商業模式？這些具體的、可操作的案例，絕對能給我們中小企業很大的啟發和信心。
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