具体描述
★第一本结合各国发展策略与台湾案例的工业4.0专书，探索适合台湾工业4.0的创新转型之路
物联网X服务联网X工业大数据分析是制造业转型的强力引擎
挖掘消费者尚未察觉的需求，以新商业模式与智慧体系服务打开新蓝海！
物联网超连结，翻转产业，任何优势都挡不住升级换代的浪潮，
从制造强权德国、生产大国美国、到精密的日本、新兴的中国，都向工业4.0靠拢，重塑生产力。
到底什么是工业4.0？台湾如何在全球新竞赛中找到自己的优势与定位？
本书作者李杰是率先研究工业大数据的先驱者，美国国家科学基金会智慧维护系统(IMS)研究中心主任，深度参与德国与美国先进经济体的工业4.0计画，他更熟悉亚洲的优势与挑战，台湾、日本、中国大陆的制造业都向他请益。李杰不仅与IMS和西门子、英特尔、奇异航空等国际公司合作，共同研发出智慧维护系统Watchdog Agent®，被《财富》杂志誉为本世纪三大热门技术，他也和上银、研华等企业合作，推动参与产业智慧转型。
李杰在书中汇整他多年研究与产业互动的成果，分享工业4.0如何运用大数据与物联网，落实生产、管理、服务的智慧化，并独创工业4.0制造业转型为服务创新的重要思维：煎蛋模型，指出工业4.0不仅颠覆制造过程，更翻转革新了营运思维与策略布局。企业除了创新研发，打造无忧的生产环境，优化产品本身，也要抓出真正重要的数据，分析找出客户未察觉的需求，创造配套服务或周边产品，才能拓展企业价值，持续获利。
本书结合国外领先企业与台湾的案例，对台湾产业政策提出建议，深入分析台湾企业该做什么，以及该如何做到。
从产品创新到价值创造，从卖产品到卖服务，是智慧经济时代的转型关键。
名人推荐
中卫发展中心董事长畲日新、资策会副执行长何宝中、上银集团董事长卓永财、机械公会荣誉理事长庄国钦、高圣精密机电美国总裁黄鹏宇 重量推荐
著者信息
作者简介
李杰
美国辛辛那提大学（University of Cincinnati）特聘教授、美国国家科学基金会（NSF）智慧维护系统产学合作中心（IMS Center）主任、麦肯钖（McKinsey & Company）全球资深顾问、美国白宫CPS专家组顾问。研究专长是智慧预测技术和设计产品与服务的主控式创新(Dominant Innovation)。
他领导IMS与包括上银、研华、西门子、英特尔、奇异航空、波音、阿尔斯通等80多家国际企业，以及辛辛那提为首的四所美国大学共同研发，结合产学研发展出智慧维护系统Watchdog Agent®，被《财富》杂志誉为本世纪三大热门技术之一。
他的工业大数据概念在日本以及中国大陆都已经是畅销书。他也是《从大数据到智能制造》一书的共同作者。
李杰
美国辛辛那提大学（University of Cincinnati）特聘教授、美国国家科学基金会（NSF）智慧维护系统产学合作中心（IMS Center）主任、麦肯钖（McKinsey & Company）全球资深顾问、美国白宫CPS专家组顾问。研究专长是智慧预测技术和设计产品与服务的主控式创新(Dominant Innovation)。
他领导IMS与包括上银、研华、西门子、英特尔、奇异航空、波音、阿尔斯通等80多家国际企业，以及辛辛那提为首的四所美国大学共同研发，结合产学研发展出智慧维护系统Watchdog Agent®，被《财富》杂志誉为本世纪三大热门技术之一。
他的工业大数据概念在日本以及中国大陆都已经是畅销书。他也是《从大数据到智能制造》一书的共同作者。
图书目录
推荐序 选对支点用对力 畲日新
推荐序 启动台湾转型突围的关键 卓永财
推荐序 智慧化引领的生产与服务革命 庄国钦
推荐序 掌握趋势脉动，找到转型的着力点 黄鹏宇
作者序 工业大数据引领价值创新
导论 洞察未见的需求
第一章 以价值创造为核心的工业转型新思维
为什么有工业4.0？／工业4.0 or CPS？／以价值为导向的变革新思维／有之以为利，无之以为用／台湾工业4.0的竞争力缺口／探索适合台湾工业4.0的转型之路
第二章 工业4.0环境下的大数据创值体系
工业4.0的大数据环境／工业大数据vs.互联网大数据／物联网的潜在危机／CPS：挖掘工业大数据价值的核心技术／5C：以CPS为核心的数据创值体系架构／从资料到资讯到价值的转化过程／以资料创值为导向的CPS技术应用特征／从CPS到工业4.0：重新定位制造
第三章 资料创值的设计与实践技术
智慧感知层：建立统一的资料环境／资讯挖掘层：从资料到资讯的分析过程／网路层：网路化内容管理／认知层：对资讯的识别与决策／配置层：系统的弹性和重构
第四章 价值创造的商业模式设计
寻找价值的GAP／主控式创新思维：从「创新」到「创值」／主控式创新工具／一步一脚印教你如何做「蛋白」
第五章 案例与实践
智能设备／智慧工厂／智慧服务
第六章 竞争力战略新思维
美、德、中竞争优劣势分析／美国竞争力分析／德国竞争力分析／中国大陆竞争力分析／中国制造的挑战与转型方向／对台湾推动生产力4.0之建议
结语 智慧转型，打开新蓝海
参考资料
推荐序 启动台湾转型突围的关键 卓永财
推荐序 智慧化引领的生产与服务革命 庄国钦
推荐序 掌握趋势脉动，找到转型的着力点 黄鹏宇
作者序 工业大数据引领价值创新
导论 洞察未见的需求
第一章 以价值创造为核心的工业转型新思维
为什么有工业4.0？／工业4.0 or CPS？／以价值为导向的变革新思维／有之以为利，无之以为用／台湾工业4.0的竞争力缺口／探索适合台湾工业4.0的转型之路
第二章 工业4.0环境下的大数据创值体系
工业4.0的大数据环境／工业大数据vs.互联网大数据／物联网的潜在危机／CPS：挖掘工业大数据价值的核心技术／5C：以CPS为核心的数据创值体系架构／从资料到资讯到价值的转化过程／以资料创值为导向的CPS技术应用特征／从CPS到工业4.0：重新定位制造
第三章 资料创值的设计与实践技术
智慧感知层：建立统一的资料环境／资讯挖掘层：从资料到资讯的分析过程／网路层：网路化内容管理／认知层：对资讯的识别与决策／配置层：系统的弹性和重构
第四章 价值创造的商业模式设计
寻找价值的GAP／主控式创新思维：从「创新」到「创值」／主控式创新工具／一步一脚印教你如何做「蛋白」
第五章 案例与实践
智能设备／智慧工厂／智慧服务
第六章 竞争力战略新思维
美、德、中竞争优劣势分析／美国竞争力分析／德国竞争力分析／中国大陆竞争力分析／中国制造的挑战与转型方向／对台湾推动生产力4.0之建议
结语 智慧转型，打开新蓝海
参考资料
图书序言
导论
洞察未见的需求
工业4.0（Industry 4.0）被德国政府和工业界定义为制造业未来远景。德国认为，18世纪引入机械制造设备的工业是1.0时代，20世纪初的电气化与自动化是2.0时代，20世纪70年代开始的资讯化是3.0 时代，现在正在进入「工业4.0」时代，即实体物理世界和虚拟网路世界融合的时代。其中，所谓虚拟网路—实体物理系统作为新一代工业革命的核心技术。美国在1965年就提出的Cybernetics 是虚拟网路－实体物理系统（Cyber- Physical Systems，CPS）技术的前身，现在被工业界广泛知晓的CPS 是美国国家科学基金会（NSF）在2006 年正式提出的，是美国国家科学基金会的重点资助研究方向。德国工业4.0 与美国CPS，究其核心要义，是传统制造业利用物联网（Internet of Things，IoT）和大数据分析（Big Data Analytics）的智慧化转型。
然而，我们在谈到工业转型带来的变革时，往往容易看到其代表性的技术特征，而忽视促使其转型的最原始的驱动力，也就是对于新价值创造的永恆追求。如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化和自动化等方向大幅度地提高了生产力，工业4.0 与前面三次最大的区别在于：不再以制造端的生产力需求为起点，而是将用户端价值作为整个产业链的出发点，改变以往的工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式，从用户端的价值需求出发，提供客制化的产品和服务，并以此作为整个产业链的共同目标，使整个产业链的各个环节实现协同优化，本质是工业视角的转变。工业4.0 的概念有三个支撑点：一是制造本身的价值化， 不仅仅是做好一个产品，还要把产品生产过程做到浪费最少、实现制造过程与设计和客户需求相配合；二是制造过程中根据加工产品和状况的改变自动进行调整，在原有自动化的基础上实现「自动察觉」（Self-Aware，对自身状态变化的意识）的能力；三是在整个制造过程中达到零故障、零忧虑、零意外、零污染，这就是制造系统的最高境界。
洞察未见的需求
工业4.0（Industry 4.0）被德国政府和工业界定义为制造业未来远景。德国认为，18世纪引入机械制造设备的工业是1.0时代，20世纪初的电气化与自动化是2.0时代，20世纪70年代开始的资讯化是3.0 时代，现在正在进入「工业4.0」时代，即实体物理世界和虚拟网路世界融合的时代。其中，所谓虚拟网路—实体物理系统作为新一代工业革命的核心技术。美国在1965年就提出的Cybernetics 是虚拟网路－实体物理系统（Cyber- Physical Systems，CPS）技术的前身，现在被工业界广泛知晓的CPS 是美国国家科学基金会（NSF）在2006 年正式提出的，是美国国家科学基金会的重点资助研究方向。德国工业4.0 与美国CPS，究其核心要义，是传统制造业利用物联网（Internet of Things，IoT）和大数据分析（Big Data Analytics）的智慧化转型。
然而，我们在谈到工业转型带来的变革时，往往容易看到其代表性的技术特征，而忽视促使其转型的最原始的驱动力，也就是对于新价值创造的永恆追求。如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化和自动化等方向大幅度地提高了生产力，工业4.0 与前面三次最大的区别在于：不再以制造端的生产力需求为起点，而是将用户端价值作为整个产业链的出发点，改变以往的工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式，从用户端的价值需求出发，提供客制化的产品和服务，并以此作为整个产业链的共同目标，使整个产业链的各个环节实现协同优化，本质是工业视角的转变。工业4.0 的概念有三个支撑点：一是制造本身的价值化， 不仅仅是做好一个产品，还要把产品生产过程做到浪费最少、实现制造过程与设计和客户需求相配合；二是制造过程中根据加工产品和状况的改变自动进行调整，在原有自动化的基础上实现「自动察觉」（Self-Aware，对自身状态变化的意识）的能力；三是在整个制造过程中达到零故障、零忧虑、零意外、零污染，这就是制造系统的最高境界。
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