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　　ˇ35款统计图表与枢纽分析表，图像化解析吸引观众目光
　　ˇ25则好实用基本操作小撇步+Excel隐藏版好玩小密技
　　ˇ18种工作表与窗格管理操作，最佳化你的工作排程效率
　　ˇ22招达人秘传的储存格美化与合併、选取、更改技巧
　　ˇ35款筛选与排序、编辑技巧，整理资料更加简单
　　ˇ18类运算函数公式以及追踪修订，快速打造全功能表单
　　ˇ12项报表列印搭配组合，找出最完美的输出方式
 

数据驱动的决策引擎：驾驭现代商业分析的实战指南 本书是一本深入剖析现代商业分析核心理念、方法论与前沿工具的权威著作。它旨在为渴望超越传统电子表格操作，真正掌握数据洞察力并将其转化为战略决策的专业人士提供一张清晰、实用的路线图。 在信息爆炸的时代，数据不再仅仅是记录的载体，而是驱动企业增长和创新的核心燃料。然而，拥有数据与能够有效利用数据之间存在着巨大的鸿沟。本书正是为了弥合这一差距而生，它摒弃了繁琐的理论堆砌，专注于提供一套完整、可操作的框架，帮助读者从“数据观察者”蜕变为“数据驱动的决策者”。 --- 第一部分：现代数据思维的构建与底层逻辑 本部分是构建坚实分析基础的基石。它超越了对单一工具（如Excel）的依赖，将焦点放在了更宏观、更具普适性的数据哲学和分析思维模式上。 1. 分析思维的范式转换：从描述到预测 我们首先探讨如何从传统的“发生了什么”（描述性分析）过渡到“为什么会发生”（诊断性分析），并最终实现“未来会发生什么”（预测性分析）和“我们应该怎么做”（规范性分析）。这要求读者理解业务问题的本质，并将其转化为可量化的数据模型。我们将详细解析因果推断的基本原理，区分相关性与因果关系，这是做出有效商业决策的关键前提。 2. 数据治理与质量：决策的基石 再强大的分析模型，若建立在错误的数据之上，其结果也必然是误导性的。本章将系统讲解企业级数据治理的框架，包括数据源的统一性、元数据管理、数据质量的定期审计与清洗流程。我们将介绍如何设计一套高效的数据验证矩阵，确保输入数据的可靠性，从而提升后续所有分析成果的公信力。 3. 业务指标体系的科学构建 (KPI & OKR) 有效的分析必须服务于明确的业务目标。本书深入剖析了如何科学地设计关键绩效指标（KPIs）和目标与关键成果（OKRs）。我们将提供一套指标健康度评估模型，帮助企业识别哪些指标是真正的驱动力，哪些只是“虚荣指标”。此外，我们还会讲解如何构建多层级、相互关联的指标仪表板，确保从高层战略到一线执行的洞察力对齐。 --- 第二部分：核心分析技术与建模实践 本部分侧重于传授当代商业分析师必须掌握的硬核技术栈，重点在于利用专业工具实现复杂逻辑的高效处理和可视化。 4. 数据库查询语言的精通：SQL作为通用语言 在任何数据平台中，结构化查询语言（SQL）都是获取和预处理数据的通用钥匙。本章将带您超越基础的`SELECT`和`JOIN`，深入掌握窗口函数（Window Functions）在复杂排名、移动平均和同期对比中的应用。我们将重点讲解如何使用公共表表达式（CTEs）来构建清晰、可维护的复杂查询逻辑，这是处理多步骤分析流程的必备技能。 5. 统计学在商业中的应用：假设检验与A/B测试的实战 统计推断是量化风险和评估干预措施效果的科学方法。我们详细阐述了假设检验的完整流程，包括零假设、P值和置信区间的解读。在产品迭代和营销优化方面，本书提供了详尽的A/B测试设计指南，包括样本量计算、测试持续时间确定、多变量测试的策略，以及如何避免常见的统计偏误（如先验偏误和多重比较问题）。 6. 探索性数据分析 (EDA) 的艺术与科学 在正式建模前，EDA是揭示数据潜在模式和异常值的关键步骤。我们介绍如何系统地使用图表（直方图、箱线图、散点图矩阵）来探索变量间的分布和关系。重点讲解异常值（Outliers）的处理策略，是将其移除、转换还是作为特殊事件进行单独分析。 7. 基础预测模型：回归分析的深度应用 本书深入探讨了多元线性回归在业务场景中的应用，例如销售预测、成本估算和弹性分析。我们不仅仅停留在模型的拟合上，更着重于模型诊断——如何检查残差的正态性、异方差性以及多重共线性问题。针对非线性关系，我们将介绍如何通过特征工程（如多项式项、交互项）来增强模型解释力。 --- 第三部分：数据可视化与叙事的力量 数据本身是冰冷的，转化为有影响力的决策则需要叙事。本部分聚焦于如何将复杂的分析结果以清晰、引人入胜的方式呈现出来。 8. 有效信息传达的视觉设计原则 我们遵循认知科学原理，讲解如何设计真正能“说话”的图表。内容涵盖图表类型的选择（何时使用柱状图、何时使用散点图矩阵）、色彩心理学在数据传达中的运用，以及如何最小化图表“墨水比”，去除不必要的装饰，突出数据真相。 9. 构建叙事驱动的数据故事板 (Data Storytelling) 优秀的数据分析师不仅是计算者，更是说书人。本章教授如何构建一个结构化的数据故事线：背景设定、核心发现、分析支撑、行动建议。我们将通过多个案例分析，展示如何根据不同的受众（如高管层、运营团队）调整故事的侧重点和深度，确保分析成果能够驱动立即的行动。 10. 交互式报告与仪表板的搭建哲学 现代分析要求报告具备探索性。我们讨论了如何设计高效率的交互式仪表板，重点在于用户体验（UX）的考量。如何使用筛选器、钻取（Drill-down）功能引导用户进行深入探索，同时保持顶层信息的简洁性。我们将探讨如何平衡信息密度与用户认知负荷，确保仪表板成为一个易用的决策支持工具，而非信息噪音的集合。 --- 第四部分：数据分析的未来趋势与整合 本部分展望了数据分析领域的前沿发展，并指导读者如何将这些工具整合到日常工作流中，以保持领先地位。 11. 走向自动化：流程脚本与进阶工具的集成 本章探讨如何将分析流程从手工操作转变为半自动化脚本。我们将介绍如何利用现代化的脚本语言（如Python/R的基础生态系统）来处理数据清洗、特征工程和批处理报告任务，极大地提高效率和可重复性。重点在于流程管道（Pipeline）的设计，确保数据流动的顺畅和可审计性。 12. 云端数据环境与协作 现代数据工作已不再局限于本地工作站。本章介绍云数据仓库（如Snowflake, BigQuery）的基本架构及其对分析效率的提升。我们讨论如何在共享云环境中进行高效的协作、版本控制和权限管理，确保团队间的分析结果和代码保持同步与一致性。 13. 风险评估与伦理考量 随着数据能力增强，随之而来的是更重的责任。本书最后强调了数据分析中的偏见识别与缓解，特别是模型中可能隐藏的系统性偏见。我们探讨了数据隐私保护（如差分隐私基础概念）和确保分析决策的公平性与透明度的重要性，帮助读者成为负责任的数据使用者。 --- 本书适用于： 希望从基础数据操作升级到战略分析的企业中层管理者。 正在向数据科学或商业智能领域转型的专业人士。 需要建立更严谨、更具说服力的报告体系的业务分析师。 所有希望利用数据科学方法解决实际业务难题的决策者。 阅读完本书，您将掌握的不仅仅是工具的使用技巧，而是一套完整的、贯穿数据采集、处理、分析、可视化与战略决策的端到端系统思维。

作者简介

PCuSER研究室

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【Part 1 基本操作技巧】 P.11
Trick 01 开新档案 P.12
Trick 02 设定预设的档案储存格式 P.15
Trick 03 开启「复本」来做修改 P.16
Trick 04 用「唯读」方式开启档案 P.17
Trick 05 在多个档案之间快速切换 P.18
Trick 06 设定多人共用的活页簿 P.19
Trick 07 启用追踪修订功能 P20
Trick 08 查询追踪修订的纪录 P.22
Trick 09 透过接受∕拒绝修订更新内容 P.23
Trick 10 设定「自动存档」的时间 P.24
Trick 11 储存成非Excel的档案 P.25
Trick 12 更改预设的存档位置 P.27
Trick 13 存档时自动备份 P.28
Trick 14 找出「快速存取工具列」隐藏的图示 P.30
Trick 15 保护整份档案 P.32
Trick 16 以唯读保护特定范围 P.33
Trick 17 保护单张工作表 P.35
Trick 18 取消工作表的保护设定 P.36
Trick 19 设定开启档案的密码 P.37
Trick 20 取消开启档案的密码 P.38

【Part 2 工作表与窗格操作】 P.39
Trick 01 重新命名工作表 P.40
Trick 02 插入新的工作表 P.42
Trick 03 移动工作表 P.44
Trick 04 复制另一份工作表 P.46
Trick 05 设定工作表群组 P.47
Trick 06 取消工作表群组 P.48
Trick 07快速选定工作表 P.49
Trick 08 在不同工作表间移动或复制资料 P.50
Trick 09 使用多重视窗 P.52
Trick 10 并排显示让资料一目了然 P.53
Trick 11 储存多重活页簿 P.55
Trick 12 利用「移除重复」清理重复资料 P.56
Trick 13 启用「冻结窗格」 P.57
Trick 14 冻结工作表第一列 P.58
Trick 15 冻结第一栏 P.59
Trick 16 垂直分割视窗 P.60
Trick 17 水平分割视窗 P.61
Trick 18 十字分割视窗 P.62

【Part 03 选取与设定储存格】 P.63
Trick 01 选取相邻的储存格 P.64
Trick 02 选取多个不相邻的储存格 P.65
Trick 03 选取整栏或整列 P.66
Trick 04 选取相邻的多列或多栏储存格 P.67
Trick 05 直接跳到指定的储存格 P.68
Trick 06 快速选取跨萤幕的范围 P.69
Trick 07 选取整张工作表 P.70
Trick 08 在储存格中设定自动换列 P.71
Trick 09 合併储存格 P.73
Trick 10 让储存格文字倾斜 P.74
Trick 11 定义储存格的名称 P.76
Trick 12 帮储存格加上註解 P.77
Trick 13 更改储存格的註解 P.79
Trick 14 删除储存格的註解 P.80
Trick 15 利用工具列快速复制储存格 P.81
Trick 16 利用工具列图示进行剪贴 P.82
Trick 17 以滑鼠拖放动作来复制储存格 P.83
Trick 18 利用滑鼠拖放动作来剪贴相近的储存格 P.84
Trick 19 自订格式样式 P.85
Trick 20 在储存格中套用数值等格式 P.87
Trick 21 调整文字的排列方式 P.89
Trick 22 将栏或列隐藏起来 P.91

【Part 4 美化储存格】 P.93
Trick 01 为储存格着色 P.94
Trick 02 替储存格加上框线 P.95
Trick 03 更换储存格的背景图样 P.97
Trick 04 套用「自动格式」 P.98
Trick 05 帮储存格加上艺术文字 P.99
Trick 06 调整艺术文字的位置 P.100
Trick 07 更改艺术文字的内容 P.101
Trick 08 改套其他图库的样式 P.102
Trick 09 旋转艺术文字 P.104
Trick 10 调整艺术文字的间距 P.106

【Part5 资料编辑、筛选与排序】 P.107
Trick 01 快速互换相同栏列的资料 P.108
Trick 02 把列与栏的资料互相交换 P.109
Trick 03 利用寻找功能快速搜寻资料 P.111
Trick 04 完全取代相同的资料 P.112
Trick 05 选择性地取代相同的资料 P.113
Trick 06 输入分数资料 P.114
Trick 07 设定输入资料为文字型式 P.115
Trick 08 自动重复填满多栏资料 P.116
Trick 09 自动填满单储存格连续性资料 P.117
Trick 10 快速填满不连续栏位值 P.118
Trick 11 利用滑鼠左键搭配〔Shift〕、〔Ctrl〕、〔Alt〕的复制效果 P.120
Trick 12 运用自动填满选项变更填满内容 P.121
Trick 13 自动填满规律性资料 P.122
Trick 14 利用「填满」功能输入规律性资料 P.123
Trick 15 使用「自动加总」 P.125
Trick 16 使用「自动计算」功能 P.127
Trick 17 使用「自动完成」来快速输入文字 P.128
Trick 18 使用「资料筛选」功能 P.130
Trick 19 使用「资料排序」功能 P.133
Trick 20 单栏资料排序 P.134
Trick 21 快速筛选资料 P.135
Trick 22 筛选多数条件 P.137
Trick 23 自订数字筛选范围 P.139
Trick 24 快速移除重复资料 P.141
Trick 25 TXT档变身Excel表格 P.143

【Part 6 函数、公式及追踪修订】 P.147
Trick 01 插入自订的公式 P.148
Trick 02 监看公式的内容 P.150
Trick 03 显示运算公式 P.152
Trick 04 追踪公式错误 P.153
Trick 05 公式错误代码查询 P.154
Trick 06 选择性复制公式 P.155
Trick 07 「选择性贴上」的设定项目与功能 P.157
Trick 08 透过评估值了解公式运算 P.159
Trick 09 利用逐步追踪，追踪巢状公式计算 P.162
Trick 10 使用智慧标签校正公式错误 P.165
Trick 11 筛选特定修订资料 P.167
Trick 12 查询追踪修订的纪录 P.168
Trick 13 显示修改后的历程记录 P.169
Trick 14 接受或拒绝修订来更新内容 P.171
Trick 15 保护活页簿的修订记录 P.173
Trick 16 公式的追踪前导参照 P.175
Trick 17 如何使用追踪从属参照 P.177
Trick 18 清除追踪箭号记号 P.178

【Part 07 制作统计图表】 P.179
Trick 01 插入统计图 P.180
Trick 02 使用预设的图表版面配置 P.182
Trick 03 设定图表选项内的格线 P.183
Trick 04 设定图表的标题 P.184
Trick 05 设定图表选项内的资料标签 P.185
Trick 06 在图表内加入原表格 P.187
Trick 07 更改统计图的图表类型 P.188
Trick 08 更改或增删统计图的来源资料 P.189
Trick 09 更改图例的文字 P.190
Trick 10 更改座标轴的间距 P.192
Trick 11 设定图表的背景 P.194
Trick 12 迅速改变图表区的大小 P.195
Trick 13 精准地改变图表区的大小 P.196
Trick 14 在统计图表上加入趋势线 P.197
Trick 15 快速插入统计图表 P.199
Trick 16 快速选取图表中的资料数列 P.200
Trick 17 互换XY座标列 P.201
Trick 18 改变座标轴的相交位置 P.203
Trick 19 在工作表中插入图案 P.204
Trick 20 用SmartArt图形绘制图表 P.205

【Part 8 设计枢纽分析表】 P.207
Trick 01 建立自己的枢纽分析表 P.208
Trick 02 隐藏或显示栏位清单 P.210
Trick 03 移除枢纽分析表的栏位（一） P.211
Trick 04 移除枢纽分析表的栏位（二） P.212
Trick 05 变更枢纽分析表的资料计算方式 P.213
Trick 06 更新枢纽分析表的资料 P.215
Trick 07 隐藏枢纽分析表中的特定资料 P.216
Trick 08 显示枢纽分析表内的详细资料 P.217
Trick 09 隐藏枢纽分析表内的详细资料 P.219
Trick 10 将关联性资料设成群组 P.220
Trick 11 快速选取群组的资料 P.222
Trick 12 排序枢纽分析表中的资料 P.224
Trick 13 用颜色区分枢纽分析表的栏列 P.225
Trick 14 制作枢纽分析图 P.226
Trick 15枢纽分析图的资料筛选 P.227

【Part 9 报表多样列印】 P.229
Trick 01 「自动分页线」调整页面不出界 P.230
Trick 02 列印前的事先预览 P.231
Trick 03 「一下指」快速列印工作表 P.232
Trick 04 只列印工作表中的部分页面 P.233
Trick 05 只列印单一选取范围 P.234
Trick 06 列印多个选取范围 P.235
Trick 07 列印整本活页簿 P.237
Trick 08 列印多份工作表 P.238
Trick 09 直向或横向列印 P.239
Trick 10 调整列印范围的大小 P.240
Trick 11 自订列印时的页首和页尾 P.241
Trick 12 置中列印让报表更美丽 P.244

【Part 10 好玩好用的密技】 P.245
Trick 01 从Web汇入能动态更新的网页内容 P.246
Trick 02 移除Excel所有超连结 P.249
Trick 03 让Excel开口说话 P.250
Trick 04 中文姓名自动转成罗马拼音 P.252
Trick 05 将储存格内容变成图片 P.254
 

评分☆☆☆☆☆

作为一名HR，我每天需要处理大量的人事信息，包括员工档案、考勤记录、薪资数据、以及招聘信息。这些数据非常敏感且庞杂，如何高效、安全地管理这些信息，一直是我的挑战。这本《Excel精用密技字典（第二版）》的出现，可以说大大提升了我的工作效率和数据安全性。我尤其受益于书中关于“数据保护与安全”以及“高级公式应用”的部分。在数据保护方面，我学会了如何设置工作表和工作簿的保护密码，限制用户对特定单元格的编辑权限，以及如何隐藏敏感数据。这对于我管理员工的薪资和个人信息至关重要，能够有效地防止数据泄露。在公式应用方面，我之前在制作员工绩效统计表时，需要手动计算各种指标，非常耗时。阅读了这本书后，我学会了如何利用SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS等函数，来根据不同的条件进行批量计算。例如，我能够轻松地统计出不同部门、不同岗位的员工绩效平均分，或者计算出达到特定绩效目标的员工数量。这让我能够更快速地生成各种人力资源分析报表，为公司决策提供数据支持。而且，书中还讲了如何利用VBA来自动化一些重复性的操作，比如批量生成员工入职/离职通知，或者自动生成考勤汇总表。这简直是把我从繁琐的重复劳动中解救了出来，让我能够专注于更具战略性的人力资源工作。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，Excel就像一个巨大的宝藏库，里面藏着无数可以提高工作效率的工具和方法，但很多时候我们只挖到了冰山一角。自从我开始研究这本《Excel精用密技字典（第二版）》，我才真正体会到什么叫做“深度挖掘”。我之前的工作涉及到大量的客户数据管理，需要根据不同的条件筛选、排序、统计，每一次都耗费大量精力。特别是当客户数量庞大，数据字段繁多的时候，手动操作简直是噩梦。这本书里面关于“高级筛选与条件格式”的章节，简直就是为我量身定做的。它不仅仅是教你如何使用“高级筛选”功能，更重要的是，它详细讲解了如何结合通配符、逻辑运算符，构建出极其精细的筛选条件。举个例子，我之前想找出所有“来自北部地区、购买金额超过1000元、并且在最近三个月内有购买记录”的客户，用普通方法要分成好几步，还容易漏掉。但是看了书里的讲解，我学会了如何一步到位，使用自定义筛选条件，甚至还能把这些筛选出来的结果用条件格式高亮显示，一目了然。这让我对数据的掌控力大大提升，能够更快速地发现有价值的信息。而且，书中还提到了很多关于“数据验证”的技巧，这对于保证数据输入的准确性太重要了。我之前经常遇到同事录入数据时，因为格式不对或者输入了错误的值，导致后续的计算出现偏差。通过学习这本书的“数据验证”章节，我学会了如何设置下拉列表、限制输入格式、甚至设置自定义的验证规则，大大减少了数据录入的错误。这本书就像一本武林秘籍，把我之前困扰的Excel难题一一破解，让我感觉到自己的工作能力又上了一个台阶，整个人都变得更自信了。

评分☆☆☆☆☆

啊，拿到这本《Excel精用密技字典（第二版）》，真的让我眼睛一亮！我本身在一家中小企业工作，每天都要跟Excel打交道，处理各种报表、数据分析、甚至做些简单的自动化。一开始，我用的Excel方法都是东拼西凑学来的，效率不高，而且经常容易出错。常常是花好几个小时在处理一堆数字，结果发现有遗漏或者算错了，那种沮丧感可想而知。后来有同事推荐了这本字典，说是“第二版”，就想着应该比第一版更完善，而且“密技”听起来就很有吸引力。拿到手后，翻开第一页，就被它的排版和分类方式吸引了。不是那种枯燥乏味的理论讲解，而是直观地告诉你，遇到什么问题，可以去哪个“密技”章节找答案。例如，我之前在处理跨好几个工作表的汇总数据时，总是要手动复制粘贴，或者用一些很不专业的公式，每次都头疼不已。这本书里有一个章节专门讲“数据整合与引用”，里面详细地介绍了Power Query的使用方法。我之前对Power Query有点畏惧，觉得它很复杂，但是这本书里的讲解循序渐进，从最基础的导入数据到各种转换、合并，都一步一步地教你，还配有实际案例，简直就像有个老师在旁边手把手教你一样。我跟着书上的步骤操作，没多久就掌握了如何用Power Query自动抓取和整理来自不同Excel文件的数据，并且还能自动更新。这简直为我节省了难以计量的宝贵时间，而且减少了人为出错的概率。更让我惊喜的是，书中不仅讲了“怎么做”，还深入解释了“为什么这样做”，让你知其然也知其所以然。很多时候，我们只知道一个公式或者一个功能怎么用，但不知道背后的原理，这样遇到稍微复杂一点的情况就束手无策了。这本字典在这方面做得非常好，它会用通俗易懂的语言，结合图示，把复杂的概念拆解开来，让你彻底理解。这对于我这样想提升Excel技能，而不仅仅是想完成任务的读者来说，是非常重要的。它让我从一个Excel的“使用者”晋升为Excel的“掌控者”。

评分☆☆☆☆☆

我之前以为自己对Excel的掌握已经相当不错了，但自从翻开了这本《Excel精用密技字典（第二版）》，我才意识到自己还有很多“盲区”。这本书的“高级图表制作与美化”章节，简直是为那些追求极致视觉呈现的人量身定做的。它不仅仅是教你如何选择图表类型，更重要的是，它深入讲解了如何通过调整图表元素的细节，来让数据更具说服力。我之前制作的柱状图、折线图，总是显得有些单调。看了这本书之后，我学会了如何添加数据标签、误差线、趋势线，甚至是如何创建组合图，将不同类型的数据在同一张图表中展示。更让我惊喜的是，书中还介绍了一些非常规的图表技巧，比如如何利用条件格式创建“迷你图”的进阶版本，或者如何制作动态图表，让图表随着数据的变化而实时更新。我之前在向客户展示项目进展时，总是用简单的表格和一些基础图表，显得不够专业。现在，我能够根据不同的演示场景，制作出更加精美、更具吸引力的图表，让客户一眼就能理解核心信息。这本书让我对数据可视化有了全新的认识，也让我能够更自信地向他人展示我的数据分析成果。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始对这类Excel书籍的期待不高，总觉得大概就是一些基础功能的堆砌，讲一些大家都知道的公式。但《Excel精用密技字典（第二版）》彻底颠覆了我的看法。它真的是一本“密技”大全，很多我之前想都没想过的操作，在这本书里都找到了清晰的解决方案。我尤其喜欢它关于“数据透视表与图表”的章节。很多人都知道数据透视表可以用来汇总数据，但真正要把它用得出神入化，就需要更深入的理解。这本书就非常到位，它从基础的创建和修改，到高级的计算字段、派生字段、分组功能，都讲得极其透彻。我之前在分析销售业绩时，总是只能看到总的销售额，但想要分析不同产品线、不同区域、不同销售人员的贡献度，用传统方法非常麻烦。学习了这本书之后，我可以用数据透视表轻松地做到这些，而且只需要几次拖拽，就能生成各种复杂的交叉分析报表。更厉害的是，它还讲了如何将数据透视表生成的可视化图表进行美化和定制，让报表不仅仅是数字的堆砌，更能直观地传达信息。我学会了如何根据不同的数据类型选择最合适的图表，如何调整图表的细节，让它更具专业性和可读性。我之前做PPT给老板看的时候，那些Excel图表总是显得很业余，现在用了这本书里的技巧，我做的图表简直可以直接拿去参展！而且，它还讲了如何结合VBA，让数据透视表的更新和报表生成更加自动化，这对于我来说，简直是打开了一个新世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，我觉得真的体现在“精用”两个字上。它不是那种泛泛而谈的教程，而是真正聚焦于那些能够“精妙地运用”Excel解决实际问题的技巧。我是一名财务人员，日常工作离不开数字的核对、分析和报销处理。之前，我经常需要手工制作各种费用报销的汇总表，逐行核对每一张发票，工作量大且容易疲劳。自从我开始阅读《Excel精用密技字典（第二版）》，我学会了如何利用Excel的一些高级功能来简化这些流程。例如，它关于“查找与引用函数”的讲解，对我帮助巨大。我学会了如何巧妙地运用INDEX、MATCH、XLOOKUP（虽然XLOOKUP是较新的函数，但书中会提及如何兼容或替代，或者提供相关思路）等函数，来实现跨工作表、跨表格的数据关联。之前我需要手动匹配发票号和报销项目，现在我只需要一个公式，就能自动从基础数据表中提取所有相关信息，大大减少了人工核对的时间。而且，书中还讲了如何利用Excel的“错误检查”和“公式审核”功能，来帮助我快速定位和修正数据中的错误。这对我保证财务数据的准确性至关重要。另外，关于“条件格式”的应用，也让我大开眼界。我学会了如何用条件格式来突出显示异常的报销金额、重复的发票号、或者即将过期的凭证，让我在审阅报销单据时，能够一眼就抓住重点，提高工作效率和准确性。这本书就像一个贴心的助手，帮我把繁琐的财务工作变得井井有条，而且更加专业。

评分☆☆☆☆☆

作为一名项目经理，时间管理和任务分配是我工作的重中之重。我一直希望能够利用Excel来更好地规划和跟踪项目进度，但总觉得有些力不从心。这本《Excel精用密技字典（第二版）》中的“项目管理与甘特图制作”章节，简直就是为我量身打造的。书中详细介绍了如何利用Excel来制作简洁高效的甘特图，并且讲解了如何设置依赖关系，让项目进度条能够根据任务的完成情况自动更新。我跟着书里的步骤，成功地为我的新项目建立了一个甘特图，能够清晰地看到各个任务的开始时间、结束时间、以及整体的项目周期。这让我对项目的整体进度有了更直观的把握，也能够更有效地与团队成员沟通任务安排。而且，书中还讲了如何利用Excel来管理项目资源，比如人员的分配、设备的占用情况等。我学会了如何用条件格式来突出显示资源冲突，或者用下拉列表来确保资源分配的准确性。更让我惊喜的是，书中还提到了如何结合VBA，来自动生成项目周报，或者发送任务提醒邮件。这让我在项目管理方面，能够更加游刃有余，大大提高了我的工作效率和项目成功的几率。这本书让我觉得，Excel不仅仅是一个数据处理工具，更是一个强大的项目管理平台。

评分☆☆☆☆☆

我之前是一名对Excel感到“畏惧”的学生，总觉得它只是个用来记数字的工具，对于复杂的函数和功能更是望而却步。直到我偶然间看到了这本《Excel精用密技字典（第二版）》，我才发现，原来Excel可以如此强大，而且学习它并不像我想象的那么困难。这本书的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的老师在耐心指导你。它不是那种生硬的理论讲解，而是通过大量的实际案例，告诉你“怎么做”，并且“为什么这样做”。我印象最深刻的是关于“查找与引用函数”的讲解。我之前在做毕业设计的数据整理时，需要从很多零散的文件中提取信息，每次都得手动复制粘贴，效率低下。这本书里详细地介绍了VLOOKUP、HLOOKUP，以及更强大的INDEX+MATCH组合，甚至还提到了XLOOKUP的妙用。我跟着书里的例子，一步步地学会了如何用这些函数来自动查找和提取所需数据。现在，我只需要设置好公式，就能从各个文件中快速汇总信息，大大节省了我的时间和精力。而且，书中还讲到了如何利用“数据验证”来规范我的数据输入，避免了因为格式错误而导致计算出错。这对于我这样一个初学者来说，简直是及时雨。这本书让我对Excel充满了兴趣，也让我意识到，只要掌握正确的方法，Excel真的可以成为我们学习和工作中的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

工作中，我经常需要将Excel表格中的数据导入到其他系统，或者与其他应用程序进行数据交换。这其中涉及到各种格式的转换和数据的匹配，以前每次都让我头疼不已。这本《Excel精用密技字典（第二版）》里的“数据导入与导出”章节，简直就是我的福音。它详细地介绍了如何利用Excel的各种功能，来处理不同格式的数据。例如，我学会了如何从文本文件（如TXT、CSV）中导入数据，并进行准确的分列和格式设置。而且，书中还深入讲解了如何利用Power Query来连接各种外部数据源，包括数据库、网页，甚至是其他Excel文件。我之前想从公司内部的SQL数据库中提取数据，一直找不到有效的方法，看了这本书之后，我才明白原来Power Query能够如此轻松地实现这一目标，而且还能自动刷新数据，无需人工干预。这让我能够更及时地获取最新数据，做出更明智的决策。另外，书中还讲了如何将Excel数据导出为PDF、HTML等格式，并且如何通过VBA来自动化这个过程。这对于我需要定期生成报表并分发给同事的场景来说，简直是解放了双手。这本书让我觉得，Excel不再只是一个独立的工具，而是能够与其他系统无缝连接的强大枢纽。

评分☆☆☆☆☆

我平时工作主要负责市场活动的策划和执行，需要收集大量的用户反馈、活动数据、以及竞品信息。这些数据量通常很大，而且格式各异，如何有效地整合和分析，一直是我的一个痛点。拿到《Excel精用密技字典（第二版）》后，我感觉像挖到了一座金矿。这本书的“数据清洗与转换”章节，简直就是我的救星。我之前处理那些来自不同渠道、格式不统一的用户反馈数据时，经常需要手动进行大量的文本编辑，费时费力，而且容易出错。但是，通过阅读这本书，我学会了如何利用Excel内置的强大功能，比如“分列”、“查找替换”、“删除重复项”等，并且结合一些高级公式，来快速地清洗和规范化数据。更让我惊喜的是，书中还详细讲解了如何使用Power Query来自动化这个过程。我跟着书里的步骤，建立了一个简单的数据处理流程，现在只需要导入原始数据，Power Query就能自动帮我完成数据格式的统一、空值的处理、以及重复项的删除。这让我能够从繁琐的数据预处理中解放出来，有更多的时间去进行有价值的分析。而且，我还学会了如何使用“文本函数”来提取我需要的信息，例如从一长串的活动反馈中，快速找出用户提到的特定关键词，或者统计某个功能的使用频率。这本书让我在处理海量数据时，不再感到无从下手，而是充满了信心和掌控感。