具体描述
※一单元一概念，迅速掌握统计基本概念。
※即学即用，面对新闻报导与政府统计资料不再理盲。
※图文并茂‧容易理解‧快速吸收
大数据时代来临，这些躺在云端与其他地方的储存媒体，耗费大量资源收集而来的资料，正在等待我们去处理、应用；而统计学就是一门让数字说话的科学，也是一门艺术，知识工作者不得不尽快学习。
即使是一般善良市民，每天一早翻开报纸或打开收音机时，看到或听到的各类政治、社会、财经、运动、健康、气象和股票的新闻，除了重要事件的叙述与追踪，也会参杂许多统计表格、图形与数字，可见统计跟我们的工作与生活，几乎是离不开的。
面对社会与生活上的各种资讯与议题，若没有清晰的统计观念，很容易陷入五里迷雾、摸不着头绪。本书即是帮助你噼开迷障的利器。
※即学即用，面对新闻报导与政府统计资料不再理盲。
※图文并茂‧容易理解‧快速吸收
大数据时代来临，这些躺在云端与其他地方的储存媒体，耗费大量资源收集而来的资料，正在等待我们去处理、应用；而统计学就是一门让数字说话的科学，也是一门艺术，知识工作者不得不尽快学习。
即使是一般善良市民，每天一早翻开报纸或打开收音机时，看到或听到的各类政治、社会、财经、运动、健康、气象和股票的新闻，除了重要事件的叙述与追踪，也会参杂许多统计表格、图形与数字，可见统计跟我们的工作与生活，几乎是离不开的。
面对社会与生活上的各种资讯与议题，若没有清晰的统计观念，很容易陷入五里迷雾、摸不着头绪。本书即是帮助你噼开迷障的利器。
著者信息
作者简介
许玟斌
一位关心全民生计的统计学博士。不仅拥有一身解读数字的好功夫，更关心一般社会大众的统计素养；曾出版《巷子口统计学》一书，拯救了无数国民的统计概念。离开教职后，仍持续潜心研究，着书立说。闲暇时喜欢阅读、思考、游泳与打高尔夫球。
学历
美国怀俄明大学统计博士
经历
东海大学资讯工程系副教授
东海大学资工系主任
东海大学电子计算机中心主任
许玟斌
一位关心全民生计的统计学博士。不仅拥有一身解读数字的好功夫，更关心一般社会大众的统计素养；曾出版《巷子口统计学》一书，拯救了无数国民的统计概念。离开教职后，仍持续潜心研究，着书立说。闲暇时喜欢阅读、思考、游泳与打高尔夫球。
学历
美国怀俄明大学统计博士
经历
东海大学资讯工程系副教授
东海大学资工系主任
东海大学电子计算机中心主任
图书目录
第一章 综观统计方法
Unit 1-1 无所不在的统计名词
Unit 1-2 统计如何让数字说话？
Unit 1-3 那些人该懂些统计？
Unit 1-4 明确定义问题
Unit 1-5 常用统计分析方法
Unit 1-6 可用资料集合
Unit 1-7 资料汇整与呈现
Unit 1-8 催生统计推论的随机现象
Unit 1-9 以随机样本概全的逻辑
Unit 1-10 统计分析演算法
Unit 1-11 为甚么统计偶尔被人诟病
第二章 产生统计结论的原料
Unit 2-1 可用资料集合的性质
Unit 2-2 资料来自何处？
Unit 2-3 直接观察取样设计
Unit 2-4 简单随机抽样
Unit 2-5 分层抽样
Unit 2-6 群聚抽样
Unit 2-7 系统抽样
Unit 2-8 非机率抽样
Unit 2-9 试验设计
Unit 2-10 物件属性度量标准
第三章 汇整与呈现资料集合
Unit 3-1 汇整与呈现资料集合的特征
Unit 3-2 类别资料的表格
Unit 3-3 类别资料的图形
Unit 3-4 数值资料的表格
Unit 3-5 数值资料的图形
Unit 3-6 表示时间序列的趋势
Unit 3-7 数值资料的趋中位置
Unit 3-8 数值资料的分布位置
Unit 3-9 数值资料的分散程度与状态
Unit 3-10 茎叶图、五数汇整与盒子图
Unit 3-11 统计指数
第四章 细说随机变数
Unit 4-1 模式化随机现象的随机试验
Unit 4-2 已知样本空间，计算事件发生的机率
Unit 4-3 数值化出象的转换规则
Unit 4-4 随机变数的机率函数
Unit 4-5 常用理论机率函数
Unit 4-6 常态随机变数
Unit 4-7 柏氏随机变数
Unit 4-8 二项随机变数
Unit 4-9 均值与均等随机变数
Unit 4-10 指数随机变数
Unit 4-11 波氏随机变数
第五章 辨识理论母布
Unit 5-1 辨识理论分布的步骤
Unit 5-2 假设检定的步骤
Unit 5-3 检定硬币出象序列
Unit 5-4 样本独立性检定
Unit 5-5 筛选理论分布步骤
Unit 5-6 参数估计式
Unit 5-7 卡方检定的理论背景
Unit 5-8 常态分布适合度检定
Unit 5-9 均等分布适合度检定
Unit 5-10 确认理论分布之后
Unit 5-11 计算随机事件出现的机率
Unit 5-12 常见样本分布
第六章 母体参数区间估计
Unit 6-1 母体参数信赖区间
Unit 6-2 常态参数区间估计
Unit 6-3 常态变异数区间估计
Unit 6-4 变异数已知，常态平均数区间估计
Unit 6-5 变异数未知，常态平均数区间估计
Unit 6-6 大样本非常态母体平均数区间估计
Unit 6-7 母体比率区间估计
Unit 6-8 指数参数区间估计
Unit 6-9 波氏参数区间估计
Unit 6-10 小样本母体参数
Unit 6-11 两常态母体平均数差异
第七章 母体参数假设检定
Unit 7-1 参数假设检定的缘由
Unit 7-2 变异数已知，常态平均数检定
Unit 7-3 变异数未知，常态平均数检定
Unit 7-4 母体比率假设检定
Unit 7-5 指数参数检设检定
Unit 7-6 波氏参数假设检定
Unit 7-7 常态变异数假设检定
Unit 7-8 小样本指数母体参数假设检定
Unit 7-9 小样本母体比率假设检定
Unit 7-10 小样本波氏参数假设检定
Unit 7-11 两常态母体参数假设检定
第八章 漫游政府统计资讯网
Unit 8-1 解读农药残留新闻报导
Unit 8-2 检视内政部天然灾害网页
Unit 8-3 检视检肃毒品统计表
Unit 8-4 检视台北市平均每户每月水电支出
Unit 8-5 检视高雄市道路交通事故档案
第九章 从一张乱数表说统计
Unit 9-1 乱数产生器
Unit 9-2 检视一张随机乱数表的步骤
Unit 9-3 汇整乱数表的叙述统计
Unit 9-4 植基于系统抽样的推论
Unit 9-5 植基于群聚抽样的推论
Unit 9-6 乱数表个案研究的结论
Unit 1-1 无所不在的统计名词
Unit 1-2 统计如何让数字说话？
Unit 1-3 那些人该懂些统计？
Unit 1-4 明确定义问题
Unit 1-5 常用统计分析方法
Unit 1-6 可用资料集合
Unit 1-7 资料汇整与呈现
Unit 1-8 催生统计推论的随机现象
Unit 1-9 以随机样本概全的逻辑
Unit 1-10 统计分析演算法
Unit 1-11 为甚么统计偶尔被人诟病
第二章 产生统计结论的原料
Unit 2-1 可用资料集合的性质
Unit 2-2 资料来自何处？
Unit 2-3 直接观察取样设计
Unit 2-4 简单随机抽样
Unit 2-5 分层抽样
Unit 2-6 群聚抽样
Unit 2-7 系统抽样
Unit 2-8 非机率抽样
Unit 2-9 试验设计
Unit 2-10 物件属性度量标准
第三章 汇整与呈现资料集合
Unit 3-1 汇整与呈现资料集合的特征
Unit 3-2 类别资料的表格
Unit 3-3 类别资料的图形
Unit 3-4 数值资料的表格
Unit 3-5 数值资料的图形
Unit 3-6 表示时间序列的趋势
Unit 3-7 数值资料的趋中位置
Unit 3-8 数值资料的分布位置
Unit 3-9 数值资料的分散程度与状态
Unit 3-10 茎叶图、五数汇整与盒子图
Unit 3-11 统计指数
第四章 细说随机变数
Unit 4-1 模式化随机现象的随机试验
Unit 4-2 已知样本空间，计算事件发生的机率
Unit 4-3 数值化出象的转换规则
Unit 4-4 随机变数的机率函数
Unit 4-5 常用理论机率函数
Unit 4-6 常态随机变数
Unit 4-7 柏氏随机变数
Unit 4-8 二项随机变数
Unit 4-9 均值与均等随机变数
Unit 4-10 指数随机变数
Unit 4-11 波氏随机变数
第五章 辨识理论母布
Unit 5-1 辨识理论分布的步骤
Unit 5-2 假设检定的步骤
Unit 5-3 检定硬币出象序列
Unit 5-4 样本独立性检定
Unit 5-5 筛选理论分布步骤
Unit 5-6 参数估计式
Unit 5-7 卡方检定的理论背景
Unit 5-8 常态分布适合度检定
Unit 5-9 均等分布适合度检定
Unit 5-10 确认理论分布之后
Unit 5-11 计算随机事件出现的机率
Unit 5-12 常见样本分布
第六章 母体参数区间估计
Unit 6-1 母体参数信赖区间
Unit 6-2 常态参数区间估计
Unit 6-3 常态变异数区间估计
Unit 6-4 变异数已知，常态平均数区间估计
Unit 6-5 变异数未知，常态平均数区间估计
Unit 6-6 大样本非常态母体平均数区间估计
Unit 6-7 母体比率区间估计
Unit 6-8 指数参数区间估计
Unit 6-9 波氏参数区间估计
Unit 6-10 小样本母体参数
Unit 6-11 两常态母体平均数差异
第七章 母体参数假设检定
Unit 7-1 参数假设检定的缘由
Unit 7-2 变异数已知，常态平均数检定
Unit 7-3 变异数未知，常态平均数检定
Unit 7-4 母体比率假设检定
Unit 7-5 指数参数检设检定
Unit 7-6 波氏参数假设检定
Unit 7-7 常态变异数假设检定
Unit 7-8 小样本指数母体参数假设检定
Unit 7-9 小样本母体比率假设检定
Unit 7-10 小样本波氏参数假设检定
Unit 7-11 两常态母体参数假设检定
第八章 漫游政府统计资讯网
Unit 8-1 解读农药残留新闻报导
Unit 8-2 检视内政部天然灾害网页
Unit 8-3 检视检肃毒品统计表
Unit 8-4 检视台北市平均每户每月水电支出
Unit 8-5 检视高雄市道路交通事故档案
第九章 从一张乱数表说统计
Unit 9-1 乱数产生器
Unit 9-2 检视一张随机乱数表的步骤
Unit 9-3 汇整乱数表的叙述统计
Unit 9-4 植基于系统抽样的推论
Unit 9-5 植基于群聚抽样的推论
Unit 9-6 乱数表个案研究的结论
图书序言
Unit1-3
那些人该懂些统计？
每天一早翻开报纸或打开收音机，就会看到或听到各类讯息，包括政治、社会、财经、运动、健康、气象、股票的新闻，除了重要事件的叙述与追踪，也会参杂许多统计表格、图形与汇整数字。
购买新车时人们大都以售价、大小、颜色与品牌来度量一部车的价值。有一个试验将100位男士随机平均分成两组A与B，根据些微差异的两辆新车相片请A组的50位先生评估哪一部车子较为值得购买，而给B组的两张相片仅其中一张是一位美女与车子的合照。结果B组50人中的37人认为那辆美女加持的车子较为值得，而同一辆车子在没有美女合照相片的A组中仅有13人选择它。同理根据多次这类试验，广告行销人士可以利用统计技术，了解市场走向、需求数量、包装方式与获利状态等辅助决策的有用资讯订定未来策略。
每当大约距离台湾几千公里，远在东方太平洋海面出现热带性低气压时，大家就开始关切是否形成台风或会不会放台风假。新闻媒体每天採访气象局人员并参考相关国家的预报，组合所谓最新动态，近乎疯狂的程度真是不可思议。气象局的专家们除了忙着观测，也必须应用统计理论与技术进行耗时的模拟，发布包含无可避免的误差的预测，因此大约每隔30分钟，预报员或电视主播说明台风动向的内容不外乎，目前是否形成台风或未来行进路径变数很多，不排除有发生大雨的机率，也不排除有袭台的机率。如此不确定性的讯息似乎没有任何价值，又机率是度量事件出现的机会或可能性的一个0与1之间的实数，可以增减但不该使用于有或没有的叙述。
人类怎么知道某种病症应该服用哪些食材或药品呢，在以前只能透过亲尝百草的经验，今天医学科技分析病因或缺乏元素以决定对应成分的比例与剂量。抽菸导致肺癌虽然没有直接证据，虽然世界各地几乎出现相同的数据，显示肺癌病患中抽菸者人数大约是非抽菸者的9倍1，但是没有办法透过人体实验断定形成因果关系的结论。
那些人该懂些统计？
每天一早翻开报纸或打开收音机，就会看到或听到各类讯息，包括政治、社会、财经、运动、健康、气象、股票的新闻，除了重要事件的叙述与追踪，也会参杂许多统计表格、图形与汇整数字。
购买新车时人们大都以售价、大小、颜色与品牌来度量一部车的价值。有一个试验将100位男士随机平均分成两组A与B，根据些微差异的两辆新车相片请A组的50位先生评估哪一部车子较为值得购买，而给B组的两张相片仅其中一张是一位美女与车子的合照。结果B组50人中的37人认为那辆美女加持的车子较为值得，而同一辆车子在没有美女合照相片的A组中仅有13人选择它。同理根据多次这类试验，广告行销人士可以利用统计技术，了解市场走向、需求数量、包装方式与获利状态等辅助决策的有用资讯订定未来策略。
每当大约距离台湾几千公里，远在东方太平洋海面出现热带性低气压时，大家就开始关切是否形成台风或会不会放台风假。新闻媒体每天採访气象局人员并参考相关国家的预报，组合所谓最新动态，近乎疯狂的程度真是不可思议。气象局的专家们除了忙着观测，也必须应用统计理论与技术进行耗时的模拟，发布包含无可避免的误差的预测，因此大约每隔30分钟，预报员或电视主播说明台风动向的内容不外乎，目前是否形成台风或未来行进路径变数很多，不排除有发生大雨的机率，也不排除有袭台的机率。如此不确定性的讯息似乎没有任何价值，又机率是度量事件出现的机会或可能性的一个0与1之间的实数，可以增减但不该使用于有或没有的叙述。
人类怎么知道某种病症应该服用哪些食材或药品呢，在以前只能透过亲尝百草的经验，今天医学科技分析病因或缺乏元素以决定对应成分的比例与剂量。抽菸导致肺癌虽然没有直接证据，虽然世界各地几乎出现相同的数据，显示肺癌病患中抽菸者人数大约是非抽菸者的9倍1，但是没有办法透过人体实验断定形成因果关系的结论。
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