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本书精选Google各大服务中必学的功能，分别介绍了Google的基本功能、Google云端办公室以及Google的实用工具，共分为十二章，只要您学会这些功能后，并且善用电脑及行动装置中的云端工具，即可轻松运用在工作与生活，提升工作效率。

本书特色

　　◆精选Google各大服务中必学的功能，轻松运用在工作与生活。
　　◆在电脑及行动装置中，善用Google云端工具，提升工作效率。
　　◆Gmail：超好用电子邮件信箱，随时追踪信件，杜绝垃圾邮件。
　　◆云端硬碟：超大容量，档案分享更轻松。
　　◆文件：不用安装软体，即可制作宣传单、财务报表、产品简报及线上问卷，还可以多人云端共同编辑。
　　◆日历：轻松掌握生活中所有行程，还能加上待辨事项提醒。
　　◆翻译：网页全文翻译、即时口译、图片翻译、即时镜头翻译，再也不用担心语言不通了。
　　◆地图：语音导航、街景查询，在外不用担心迷路。
　　◆Spaces：是一个让小型群组能够交流、共享内容及线上讨论的免费平台。
 

深入探索数据科学与机器学习的奥秘：《Python实践：从入门到精通》 简介 本书导语：拥抱数据驱动的未来，掌控强大的编程工具 在信息爆炸的今天，数据已成为驱动创新和决策的核心资产。无论是金融分析、生物科技，还是人工智能的飞速发展，都离不开对复杂数据的理解、处理和洞察。然而，要真正驾驭数据这股力量，需要一套行之有效的工具和坚实的基础。 《Python实践：从入门到精通》正是在这样的时代背景下应运而生。本书并非一本晦涩难懂的理论堆砌，而是致力于为读者提供一套全面、实战驱动的学习路径，帮助零基础或有初步编程经验的读者，快速成长为能够独立完成数据科学项目的Python开发者。我们将目光聚焦于Python语言本身及其在现代计算领域的核心应用，尤其是数据处理、科学计算和机器学习的实战技巧。 --- 第一部分：Python语言核心精讲与环境搭建（构建坚实地基） 本部分将确保读者建立起对Python语言结构和编程范式的深刻理解，这是后续一切高级应用的基础。 第一章：Python环境的准备与初体验 我们将详尽指导读者完成Python的安装（涵盖Anaconda/Miniconda环境管理），并介绍Jupyter Notebook和JupyterLab这两个数据科学家的“瑞士军刀”。读者将学习如何配置虚拟环境，确保项目间的依赖隔离性，并编写并执行第一个“Hello, World”程序。本章强调环境的规范化管理，这是专业开发者的首要素养。 第二章：Python语法基础的深度解析 本章深入讲解Python的核心语法结构，包括变量、数据类型（深入探究不可变性与可变性的区别），以及流程控制（if/else、for循环、while循环）的优化写法。我们会着重讲解Python特有的数据结构——列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）的底层逻辑和适用场景，特别是字典的高效查找机制。 第三章：函数、模块与面向对象编程（OOP）入门 函数是代码复用的基石。我们将讲解函数的定义、参数传递机制（位置参数、关键字参数、默认参数、args和kwargs），以及高阶函数（如map, filter, reduce）的简洁之道。随后，我们将引入Python的OOP范式，详细阐述类（Class）的定义、对象的创建、封装、继承和多态的实际应用，帮助读者从脚本思维转向面向对象思维。 第四章：文件操作、异常处理与调试技巧 在实际应用中，数据的输入输出至关重要。本章教授如何使用Python进行文本文件、CSV文件的高效读写，并深入探讨上下文管理器（`with open(...)`）的最佳实践。异常处理（try-except-finally）将不再是简单的错误捕获，而是成为程序健壮性的重要保障。同时，我们提供了一套系统的程序调试流程，让读者学会使用IDE进行断点调试。 --- 第二部分：数据科学核心工具箱（Numpy与Pandas的威力） 本部分是全书的重中之重，侧重于掌握数据处理领域无可替代的两大巨头：NumPy和Pandas。 第五章：NumPy：高性能数值计算的基石 NumPy是Python进行科学计算的引擎。本章从多维数组（ndarray）的创建、索引和切片入手，深入探讨数组的广播（Broadcasting）机制，理解其为何能实现远超原生Python列表的运算速度。读者将学习如何运用NumPy进行向量化操作、线性代数计算（矩阵乘法、转置、特征值分解）和随机数生成。 第六章：Pandas：数据处理的瑞士军刀——Series与DataFrame Pandas的DataFrame结构是处理结构化数据的标准。本章详细解析Series和DataFrame的构建、属性和基本操作。我们将重点讲解数据的导入导出（CSV, Excel, SQL基础连接）、缺失值（NaN）的处理策略（插值、删除），以及如何使用`.loc`和`.iloc`进行精确的数据选择与修改。 第七章：数据清洗、转换与分组聚合的艺术 本章侧重于数据准备阶段的关键技术。读者将学习如何进行数据类型转换、字符串处理（利用`.str`访问器）、数据的合并（Merge）、连接（Join）与堆叠（Concat）。核心内容是GroupBy操作——如何高效地对数据进行分组、应用聚合函数（如sum, mean, std）以及透视表（pivot_table）的创建，实现多维度的洞察提取。 第八章：时间序列数据的精细化处理 时间序列数据在金融、物联网等领域无处不在。本章专门介绍Pandas对时间索引（DatetimeIndex）的处理能力，包括日期时间的解析、重采样（Resampling，如将日数据聚合为周数据）、时区处理以及时间窗口函数的应用。 --- 第三部分：数据可视化与初步统计分析（洞察的呈现） 掌握了数据处理能力后，如何有效地将结果展示出来，是沟通分析结果的关键。 第九章：Matplotlib：绘图基础与定制化 Matplotlib是Python绘图的基石。本章从Figure、Axes的概念入手，教授如何绘制基础的线图、散点图和柱状图。重点在于图形的精细化控制，包括图例、标签、坐标轴的刻度设置、子图（Subplots）的布局管理，以及保存高质量图形文件的技巧。 第十章：Seaborn：统计可视化的美学升级 Seaborn基于Matplotlib，提供了更高级的接口来绘制复杂的统计图表。本章将展示如何使用Seaborn快速生成箱线图（Box Plot）、提琴图（Violin Plot）、分布图（Distribution Plots）以及双变量关系图（如RelPlot, PairGrid），帮助读者直观理解数据的分布和变量间的关系。 第十一章：探索性数据分析（EDA）的实战流程 EDA是数据分析的生命线。本章将结合前述所有工具，构建一套系统的EDA流程：从描述性统计（`.describe()`）到单变量、双变量和多变量分析。我们将强调如何通过可视化和统计摘要，快速识别数据中的异常值、偏度和潜在的模式，为后续建模做好准备。 --- 第四部分：迈向机器学习的桥梁（Scikit-learn基础） 本部分将带领读者接触现代数据科学中最热门的领域——机器学习，并使用业界标准的Scikit-learn库进行实践。 第十二章：Scikit-learn环境搭建与数据预处理进阶 我们将介绍Scikit-learn的API设计哲学，以及训练/测试集划分的重要性。重点内容是特征工程的基础：特征的编码（独热编码One-Hot Encoding、标签编码Label Encoding）和特征的缩放（标准化Standardization与归一化Normalization），理解这些步骤对模型性能的决定性影响。 第十三章：线性回归与逻辑回归：模型的基石 本章引入监督学习的两个最基本也是最重要的模型。读者将学习如何使用Scikit-learn拟合线性回归模型，评估其性能（R²、MSE），并理解回归系数的含义。随后，我们将过渡到逻辑回归，理解它在分类问题中的应用，以及如何使用混淆矩阵、准确率、召回率和F1分数来评估分类器的效果。 第十四章：模型选择、交叉验证与性能调优 好的模型不仅要拟合训练数据，更要在未知数据上表现良好。本章将详细讲解交叉验证（Cross-Validation）的原理和实践，帮助读者避免过拟合。我们还将介绍网格搜索（Grid Search）和随机搜索（Randomized Search）等超参数调优的基本方法，使读者能够系统地优化模型性能。 --- 本书特色总结： 实战驱动： 每一章均配有丰富的代码示例和Mini-Project，确保读者在动手中学到真知。 工具链完整： 覆盖数据处理（Pandas）、科学计算（NumPy）、可视化（Matplotlib/Seaborn）及基础建模（Scikit-learn）的完整流程。 思维训练： 不仅传授“如何做”，更注重解释“为什么这样做”，培养读者的编程思维和数据分析逻辑。 目标读者： 渴望系统学习Python在数据科学领域应用的初学者、希望将现有Excel技能升级到编程工具的分析师、以及需要巩固Python数据科学基础的在职技术人员。 掌握了《Python实践：从入门到精通》，您将具备驾驭绝大多数数据分析项目的核心能力，为未来深入探索深度学习、大数据等前沿领域打下不可动摇的Python基石。

CH01 善用Google
CH02 电子邮件─Gmail
CH03 Google云端硬碟
CH04 云端办公室─文件
CH05 云端办公室─试算表
CH06 云端办公室─简报
CH07 云端问卷超简单─表单
CH08 随身行事历─日历
CH09 无限空间－相簿
CH10 实用工具─翻译
CH11 实用工具─地图
CH12 实用工具─Spaces

 

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《轻松学Google云端应用》这本书，真的是我近期阅读中最有价值的一本书了！我之前总是觉得Google的那些云端服务，像是Drive、Docs、Sheets，虽然听起来很厉害，但总感觉有点距离感，不知道从何下手。这本书就像是一本“魔法手册”，把这些原本看起来复杂的功能，变得超级简单易懂。我最喜欢它在介绍Google Sheets如何进行数据分析的部分，它没有直接丢给我一堆枯燥的公式，而是先教我如何整理数据，然后一步一步地教我使用那些常用的图表功能，比如制作饼状图、柱状图，让我能够一眼看懂数据的趋势。这对我来说太重要了！我以前总是对着一堆数字发愁，现在我竟然能自己制作出可视化的报表了！而且，书中还分享了许多关于提高工作效率的小技巧，比如怎么利用Google Calendar和Tasks来规划日程，怎么用Google Meet进行高效的线上会议。这些内容，真的就像是直接搬到了我的工作桌上，让我马上就能学以致用，感觉自己的工作效率提升了好几个档次！这本书真的不仅仅是教你“怎么用”，更是教你“怎么用得更好”，让我对Google云端应用有了全新的认识，也发掘了它更多我之前从未想过的潜力。

评分☆☆☆☆☆

这本《轻松学Google云端应用》真的颠覆了我对“学习”这件事的刻板印象！我常常觉得，要学会一项新技能，就得牺牲掉大量的休闲时间，埋头苦读，结果往往是事倍功半，还搞得自己筋疲力尽。但这本书，真的做到了“轻松”！它不是那种堆砌名词、讲一堆我听不懂的技术术语的书，而是以一种非常平易近人的方式，把Google云端这些看似高深莫测的功能，拆解成一个个小步骤，而且每个步骤都搭配了清晰的截图和说明。我最喜欢的是它在介绍Google Sheets的时候，没有直接跳到复杂的公式，而是从最基本的电子表格概念讲起，像是怎么输入数据、怎么格式化单元格，然后才慢慢过渡到一些常用的函数，比如SUM、AVERAGE。而且，书中还教了我怎么利用Google Sheets制作一个简单的收支管理表，这对我这个常常搞不清楚钱花到哪里去的人来说，简直是救星！更棒的是，它还提到了Google Docs的协作功能，我一直觉得跟同事一起写报告是很麻烦的事情，这本书让我看到了原来大家可以同时编辑同一份文件，而且还能实时看到对方的修改，这简直太有效率了！我觉得这本书的作者一定是个非常有同理心的人，他懂得我们这些非技术人员在学习新东西时的恐惧和困惑，所以才用这么温柔、这么有效的方式来引导我们。

评分☆☆☆☆☆

我本来对云端应用一直保持着一种“敬而远之”的态度，总觉得那是科技达人们才玩得转的东西，自己这种“老派”人就看看就好。但《轻松学Google云端应用》这本书，彻底改变了我的想法！它就像一把钥匙，为我打开了通往数字世界的新大门。我之前一直用着Google Drive，但顶多就是上传下载文件，从来没有想过它还可以这么玩！书里介绍的“实时同步”功能，真的让我惊呆了，无论我在电脑上改了什么，手机上的文件都会立刻更新，这让我在出门在外也能随时随地处理工作，再也不用担心文件没带齐。而且，它还教我怎么利用Google Slides制作漂亮的演示文稿，以前我总是用Word来做PPT，效果总是差强人意，但这本书介绍的Slides，模板超多，操作也直观，我竟然真的做出了让朋友们眼前一亮的作品！最让我印象深刻的是，书中还分享了一些小技巧，比如怎么利用Google Keep做待办事项清单，怎么用Google Calendar设置提醒，这些看似不起眼的功能，却实实在在地让我的生活变得更有条理，效率也大大提升。这本书真的让我觉得，学习新科技，不一定要啃大部头的技术手册，也可以是这样轻松愉快的过程！

评分☆☆☆☆☆

哇！我最近真的找到一本宝藏书！《轻松学Google云端应用》这本书，我才翻了两章，就觉得脑袋里的“云端”概念瞬间明朗了好多！以前总觉得Google Drive、Docs、Sheets这些东西好像很好用，但总是抓不住重点，或者用起来有点卡卡的感觉。这本书就像是请了一位经验丰富的老师，手把手地教你，从最基础的建立文件夹、分享文件，到进阶的团队协作、表格制作的各种函数技巧，都讲得超清楚！而且，它还特别强调了“轻松”两个字，这点真的让我太有感触了！我之前看过的很多技术类书籍，都是密密麻麻的字，看得我头都大了，但这本书的排版真的好舒服，图文并茂，还会用一些生活化的例子来解释，比如用Google Calendar规划家庭聚会，或是用Google Forms制作班级意见调查。最让我惊喜的是，它还介绍了Google Photos的强大功能，我一直以为它只能备份照片，结果里面竟然还有很多好玩又实用的编辑功能，让我那些旅行拍的照片瞬间变得像明信片一样专业！这本书完全没有那种生硬的教学感，更像是朋友在分享他最得意的小秘诀，让我觉得学习云端应用不再是一件遥不可及的事情，而是可以立刻上手，并且感受到效率提升的快乐！我强烈推荐给所有跟我一样，对Google云端应用感到好奇，却又不知从何下手的朋友们！

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《轻松学Google云端应用》，我当时看到的时候，心想“真的有这么轻松吗？”。结果，拿到手之后，我发现它真的没有夸大其词！我之前对Google的应用，比如Docs、Sheets，一直停留在“大概知道有这么回事”的阶段，从来没有深入研究过。这本书真的就像是一个非常耐心、非常有条理的老师，一步一步地引导我。它没有一开始就抛出那些复杂的专业术语，而是从最基础的“什么是云端存储”、“为什么需要云端协作”这些概念讲起，让我这个“小白”也能很快进入状态。我特别喜欢它在介绍Google Forms的时候，不是简单地讲怎么制作问卷，而是举了很多实际的例子，比如怎么用它来收集聚会报名信息，怎么用它来做个简单的市场调查。这让我立刻就能联想到自己的生活和工作中可以应用到的地方。而且，这本书的语言风格也很亲切，读起来一点压力都没有，就像是在和一位懂你的朋友聊天一样。它还强调了“应用”二字，让我觉得学习的目的不仅仅是为了了解，更是为了能够实际运用到生活中，解决问题，提升效率。这本书真的让我觉得，学习技术，原来也可以这么有趣，这么接地气！