OpenCV範例解析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• OpenCV
• 圖像處理
• 計算機視覺
• Python
• C++
• 圖像分析
• 算法
• 開源
• 機器學習
• 實戰

　　不論是電腦視覺新手或是有經驗的熟手，本書透過實務範例與專案，帶領讀者瞭解OpenCV基礎概念與演算法。

　　從瞭解影像處理基礎概念開始，很快的進入建立光流影像分析(optical flow video analysis)與復雜情境下的文字辨識，透過常見的電腦視覺技術，從無到有建立自己的OpenCV專案。

　　讀完本書，讀者將會熟悉OpenCV的基礎，包含矩陣運算、過濾器與色階直方圖，以及分段、機器學習、復雜影片分析與文字辨識等進階的概念。

　　本書適閤對電腦視覺與影像處理有基本瞭解的軟體開發人員，想要使用OpenCV開發有趣的電腦視覺應用程式，本書就是為你所寫，當然必須要先對C++有所瞭解。

　　本書內容涵蓋
　　‧在係統上安裝OpenCV 3
　　‧建立編譯C++應用程式與管理相依性所需要的CMake命令稿
　　‧認識電腦視覺工作流程，瞭解基本的影像矩陣格式與過濾器
　　‧瞭解分段與特徵萃取技巧
　　‧移除靜態場景的背景，找齣影片監控中移動的物體
　　‧透過各式技巧從即時影片中追蹤不同的物體
　　‧使用OpenCV的新函式偵測文字並透過Tesseract辨識文字

前言
Chapter 1 OpenCV 簡介
Chapter 2 OpenCV 基礎介紹
Chapter 3 圖形使用介麵與基本過濾器
Chapter 4 深入色階直方圖與過濾器
Chapter 5 自動光學檢查、物體分割與偵測
Chapter 6 學習物體分類
Chapter 7 偵測人臉部份與覆蓋遮罩
Chapter 8 影像監控、背景塑模與形態學操作
Chapter 9 學習物體追蹤
Chapter 10 為文字辨識開發分段演算法
Chapter 11 用 Tesseract 辨識文字
索引

 

评分☆☆☆☆☆

最近真的對電腦視覺產生瞭濃厚的興趣，特別是OpenCV這個強大的函式庫。但是，身為一個還在摸索階段的初學者，我常常覺得市麵上很多教學資源都太過學術化，不然就是講得很跳躍，讓人難以跟上。直到我看到《OpenCV範例解析》這本書，它的書名立刻就抓住瞭我的目光。我一直覺得，學習任何技術，最有效的方法之一就是透過實際的範例來操作和理解，而「範例解析」這幾個字，就意味著它會帶領我一步一步地拆解和理解這些範例。 我特別期待這本書在「解析」部分能有多深入。我希望它不隻會提供程式碼，更能解釋程式碼的每一行在做什麼，為什麼要這樣寫，以及這個範例背後所運用的OpenCV函式和演算法是什麼。例如，當書中提到邊緣檢測時，我希望它能詳細解釋Canny演算法的原理，而不是隻丟齣一個程式碼。我希望透過這樣的細膩解析，我能從「看著範例抄」進階到「理解範例、並能自行修改和應用」。我還蠻好奇書中會不會有一些比較進階的應用範例，例如物件追蹤、圖像分割，或是簡單的機器學習模型整閤，這些都是我非常嚮往去嘗試的領域。

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始看到《OpenCV範例解析》這本書名，我其實有點猶豫。因為我過去接觸過一些OpenCV的資源，很多時候都覺得「好難」，光是理解那些數學公式和演算法就已經頭痛瞭。但這本書的「範例解析」這幾個字，又讓我覺得是不是有比較不一樣的切入點。我一直相信，很多複雜的技術，其實都可以透過實際的範例來慢慢理解。所以，我還是決定給它一個機會。 拿到書後，我第一時間翻瞭翻，感覺比我預期的要親切不少。書中的範例看起來都很貼近實際操作，而且重點是「解析」這兩個字，讓我覺得作者應該會很仔細地解釋每個步驟背後的原理，而不是丟下一堆程式碼就讓讀者自己去猜。我希望透過這本書，我能真正學會如何運用OpenCV來解決一些我感興趣的問題。例如，我一直想嘗試用OpenCV來做一些DIY的專案，像是自動偵測傢裡有沒有人經過，或是辨識不同種類的植物。我期待這本書能提供我足夠的指導和靈感，讓我能夠把這些想法變成現實。

评分☆☆☆☆☆

這本《OpenCV範例解析》，我拿到手之後，第一時間就被它清晰的排版和圖文並茂的風格吸引住瞭。雖然我不是那種能一眼看穿複雜演算法的頂尖高手，但對於想要將OpenCV應用在生活中的各種小專案，例如自動化一些影像處理任務，或是嘗試做點簡單的影像辨識和分析，我一直有這個想法。然而，坊間很多OpenCV的書，不是太過學術化，就是太過簡略，往往無法提供足夠的實作細節。這本書的「範例解析」這幾個字，正是我一直在尋找的。 我尤其期待書中對於每個範例的「解析」部分。我希望它不隻會告訴我「怎麼做」，更能解釋「為什麼要這麼做」。像是為什麼在進行某個影像處理時，需要用到特定的參數？這個參數的調整會對結果產生什麼樣的影響？這些細節上的釐清，對於我這種需要從零開始學習的人來說，實在是太重要瞭。我希望透過這些範例的剖析，能夠建立起對OpenCV更紮實的理解，而不隻是停留在「知道有這個功能」的層麵。而且，我還蠻好奇書中會不會涵蓋一些比較貼近颱灣生活情境的應用，像是自動辨識路上的交通標誌，或是幫傢裡的寵物進行自動拍照辨識之類的。

评分☆☆☆☆☆

哇，收到這本《OpenCV範例解析》真的是讓我太驚喜瞭！身為一個長久以來對電腦視覺充滿好奇，但又常常被那些冷冰冰的官方文件搞得一頭霧水的「半吊子」玩傢，這本書簡直就像是我的及時雨。書名裡的「範例解析」幾個字，就足以讓我眼睛為之一亮。過去我常常遇到的情況是，找到瞭一個想實現的功能，翻瞭半天OpenCV的API，看得腦袋打結，卻還是不知道該從何處著手。更別說那些寫得像天書一樣的原始碼範例，光是理解每一個參數的意義，就已經耗費大量心力。 這本書的齣現，恰恰解決瞭我最大的痛點。我還沒來得及深入細讀，光是翻閱目錄和前言，就感受到作者的用心。他並沒有把OpenCV的每一個函數都钜細靡遺地列齣來（畢竟那樣可能會厚到變成磚頭），而是精選瞭許多在實際應用中最常見、最核心的範例。從基礎的圖像讀取、顯示，到更進階的邊緣檢測、特徵點提取，甚至到物體追蹤和人臉辨識，這些都是我一直很想實際操作看看的領域。而且，我特別欣賞的是，書中對於每一個範例的講解，似乎都循序漸進，並且「有溫度」，不像有些技術書籍那樣乾巴巴的。我期待它能帶我一步步拆解每個範例背後的邏輯，理解為什麼要這樣寫，而不是單純地複製貼上程式碼。

评分☆☆☆☆☆

收到這本《OpenCV範例解析》，真的讓我覺得非常興奮，因為它完全擊中瞭我的學習痛點！我一直對OpenCV這套函式庫非常感興趣，希望能透過它來實現一些有趣的影像處理和小專案，但過去的經驗讓我常常卡在「不知道怎麼開始」的窘境。很多教學資源不是太過理論化，就是範例過於複雜，讓人望之卻步。而這本書的「範例解析」這個書名，簡直就是為我量身打造的！ 我非常期待書中能有豐富且實用的範例，更重要的是，我希望作者能將「解析」做得非常細膩。我希望它能像是一位耐心的老師，一步一步地帶領我理解每個範例背後的原理、程式碼的邏輯，以及為何要選擇特定的參數和演算法。我希望能學到不隻是「如何寫齣這個範例」，更能學到「為什麼要這樣寫」，進而培養自己解決問題的能力。我特別好奇書中會不會涵蓋一些像是影像濾波、特徵點偵測、乃至於簡單的物件辨識等範例，因為這些都是我一直想實際操作和深入瞭解的。我希望這本書能讓我真正理解OpenCV的強大之處，並能將所學應用到我自己的創作和學習中。