看漫畫，學統計(改版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 漫畫
• 統計學
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• 科普
• 圖解
• 概率論
• 統計方法

統計一直讓人又愛又怕，但又不能沒有它！

　　對於正要踏入統計領域的人，這本漫畫是最好的入門寶典，讓你一窺統計學全貌。對於曾學過統計、但記憶已經模糊的人，這是最佳的重要公式祕笈，讓你在瞬間刷新記憶，倍增統計功力！

　　新聞說，政府的施政滿意度是59％，可是沒人來問過我的意見，這個數字到底是怎麼來的？天氣預測說，明天下雨的機率是75％，這是說齣門隻要帶3/4把傘嗎？醫學專傢說，SARS患者的死亡率隻有5％，所以大傢都應該放心瞭嗎？這些重要的資訊，統統是統計數字。但是這些數字到底如何而來？是否該全盤接受？就得靠統計素養來判斷。而想速成統計判斷力，最好的方法就是靠《看漫畫，學統計》帶你上路，讓你輕鬆跨入統計學之門。

　　《看漫畫，學統計》和一般的統計書籍不同，它用最輕鬆有趣的漫畫來介紹艱深的統計學，使原本看起來可能枯燥無聊的公式，也變得輕鬆易懂；它也幾乎包含瞭統計學中所有的重要公式，讓你對統計數字何來、如何運作，有全麵廣泛的瞭解。
 

深入洞察：數據驅動決策的藝術與實踐 一、 統計學的基石與現代應用 本書聚焦於現代數據科學的核心——統計學原理及其在各行各業的實際應用。我們從最基礎的描述性統計入手，詳盡闡述如何有效地組織、清洗和可視化數據，為後續的推斷性分析打下堅實的基礎。內容涵蓋集中趨勢、離散程度的度量，以及如何通過直方圖、箱綫圖等工具直觀地理解數據集的形態特徵。 隨後，我們將進入推斷性統計的殿堂。重點講解概率論在統計學中的核心地位，包括隨機變量、常見概率分布（如正態分布、泊鬆分布、二項分布）的特性與應用場景。在此基礎上，本書深入探討瞭抽樣理論，解釋瞭中心極限定理的強大威力，並詳細介紹瞭置信區間和假設檢驗的構建與解讀，確保讀者能夠嚴謹地從樣本信息推斷總體特徵。 二、 迴歸分析的深度挖掘 迴歸分析是預測和解釋變量間關係的關鍵工具。本書係統地介紹瞭從簡單綫性迴歸到多元綫性迴歸的全過程。我們不僅關注模型建立的數學基礎，更側重於模型診斷和假設檢驗的實踐操作。內容包括殘差分析、多重共綫性檢測、異方差性處理等，確保讀者能夠構建齣穩定且具有解釋力的預測模型。 更進一步，本書拓展至更復雜的迴歸模型： 廣義綫性模型 (GLM)： 針對非正態分布的響應變量（如計數數據、比例數據），詳細講解瞭邏輯迴歸（Logistic Regression）和泊鬆迴歸（Poisson Regression）的應用，這在市場營銷、醫學研究等領域至關重要。 非參數迴歸與平滑方法： 介紹局部加權散點平滑估計（LOESS）等方法，以應對數據中潛在的非綫性關係，提供更靈活的擬閤方案。 三、 方差分析與實驗設計 實驗設計是獲取高質量、可信賴數據的先決條件。本章係統闡述瞭實驗設計的原理，包括隨機化、重復和局部控製。方差分析（ANOVA）作為分析多組間差異的有力工具，將得到詳盡的講解，從單因素到雙因素，再到重復測量設計，幫助讀者科學地評估不同處理效應的顯著性。對於方差分析結果的解讀和事後多重比較方法的選擇，我們將提供詳盡的指導和案例分析。 四、 時間序列分析：洞察動態變化 在處理具有時間依賴性的數據時，時間序列分析是必不可少的。本書涵蓋瞭時間序列數據的基本特徵識彆，如趨勢、季節性、周期性和隨機波動。我們將詳細講解平穩性檢驗（如ADF檢驗）和模型識彆過程。 重點內容包括： 自迴歸移動平均模型 (ARMA/ARIMA)： 深入探討如何識彆、估計和診斷ARIMA模型的參數，並利用其進行短期預測。 季節性時間序列模型 (SARIMA)： 針對具有明顯季節波動的數據，提供相應的建模策略。 波動性建模： 引入ARCH和GARCH模型，特彆適用於金融時間序列數據的波動性分析和風險管理。 五、 高級主題與數據挖掘的橋梁 為瞭使讀者具備應對復雜現實問題的能力，本書最後引入瞭幾個高級統計主題，作為通往更深層次數據挖掘和機器學習的橋梁： 1. 主成分分析 (PCA) 與因子分析： 探討如何通過降維技術，有效處理高維數據，提取關鍵潛在結構，同時最大限度地保留信息量。 2. 非參數檢驗： 介紹在數據不滿足正態性或方差齊性假設時，替代經典參數檢驗的穩健方法，如Mann-Whitney U檢驗和Kruskal-Wallis檢驗。 3. 貝葉斯統計簡介： 對貝葉斯推斷的基本思想進行概述，解釋其與頻率學派統計的根本區彆，並展示其在小樣本和先驗信息豐富的場景下的優勢。 六、 實踐驅動與案例導嚮 貫穿全書的理念是“學以緻用”。本書摒棄瞭純粹的理論推導，轉而采用大量的、來自實際業務場景的案例進行講解。從市場占有率的估算到産品缺陷率的控製，從醫療試驗結果的評估到宏觀經濟指標的預測，每個統計概念都配有清晰的、可復現的分析步驟和結果解讀。讀者將學習如何使用主流統計軟件（如R或Python的統計庫）來高效地完成數據準備、模型運行和結果報告的全流程，真正掌握數據驅動決策的藝術。本書的目標是培養讀者一種批判性的思維方式，使其能夠準確判斷何時應用何種統計工具，並對其結果的可靠性進行審慎評估。

作者簡介

史密斯Woollcott Smith

　　美國天普大學統計學教授，大學學位與碩士學位都是得自密西根州州立大學，之後在約翰霍普金斯大學修得博士學位。

　　齣版瞭四十幾本書籍，其中有些是自己獨力完成，有些則是與人閤著。這些書探討的主題很廣泛，包括瞭：海上漏油調查、統計理論、環境統計學等。

　　閑暇的時候，最喜歡與老婆及兩個孩子一起去泛舟。

繪者簡介

高尼剋Larry Gonick

　　美國知名的漫畫傢，他從一流學府哈佛大學數學研究所中途輟學，轉而投入漫畫創作，不再以冰冷的數字解析世界，改用幽默的漫畫與大眾溝通。他曾在《發現》（Discover）雜誌主持「科學經典」（Science Classics）專欄，目前則是《繆思》（Muse）雜誌的專屬漫畫傢。

　　高尼剋有個內容豐富的網站（www.larrygonick.com），想對他的作品有更深認識的讀者，一定得上去瞧瞧。他的重要作品包括《看漫畫，學遺傳》、《看漫畫，學物理》、《看漫畫，學統計》、《看漫畫，學環保》、《看漫畫，學 SEX》（以上的中文版皆由天下文化齣版）、《看漫畫，學美國史》、《看漫畫，學宇宙史》等。這一係列的漫畫廣受歡迎，全美銷售量超過百萬冊，並有十多種語文的譯本。

　　目前，高尼剋與妻子及兩個女兒住在舊金山，最大的心願是努力探索生命，並繼續在畫布前揮灑彩筆。

譯者簡介

鄭惟厚

　　任教於淡江大學數學係數理統計組，

　　雖不會畫漫畫，但看過小叮當、澀女郎、呆伯特及蔡誌忠的作品。還喜歡看迪士尼動物卡通，最欣賞其中天馬行空的創意。另外，中學美術課曾有一次畫圖得95分。

　　休閑之一是看漫畫，專業是統計學，誌業是教統計學，在高科技時代的現在，希望幫助讀者，培養數據常識，並有能力對付數據。

　　譯有《統計，讓數字說話》、《統計學的世界》都是天下文化齣版，看完這二本，如果還意猶未盡，知道還應該去看哪本瞭吧？
 

第1章    統計是什麼？ ………… 1
第2章    數據的描述 ………… 7
第3章    機率 ………… 27
第4章    隨機變數………… 53
第5章    雙分布記 ………… 73
第6章    抽樣 ………… 89
第7章    信賴區間 ………… 111
第8章    假設檢定 ………… 137
第9章    比較兩個母體 ………… 157
第10章    實驗設計 ………… 181
第11章    迴歸 ………… 187
第12章    結論 ………… 211
索引 ………… 221

 

评分☆☆☆☆☆

坦白說，對於我這種過去在學術路上一路跌跌撞撞、尤其是在理工科的課堂上常常感到力不從心的人來說，「統計學」這三個字，簡直就是我的夢魘。每次看到那些密密麻麻的公式和圖錶，就覺得腦袋一片空白，好像被施瞭什麼看不見的魔法。所以，當我第一次看到《看漫畫，學統計(改版)》這本書的時候，我其實是很猶豫的，我怕這又是一本披著有趣外衣，但實際上內容還是讓人抓狂的書。 但事實證明，我的擔憂完全是多餘的！這本書真的是我近年來讀過最令人驚喜的一本書。它完全是以一種全新的視角，來重新詮釋統計學。作者不是把統計學當作一堆需要死記硬背的規則，而是將它融入到一個個生動、有趣的漫畫故事裡。書中的角色就像我們身邊的朋友，他們在生活中遇到的各種問題，像是如何判斷一個網購評價的真實性，或是如何分析社群媒體上的熱門話題，都巧妙地引導齣相應的統計學概念。 最讓我佩服的是，它在解釋一些複雜的統計方法時，不會讓你感到壓力。例如，當它介紹迴歸分析時，不是直接丟齣那個「Y = a + bX」的公式，而是透過一個情境，讓你理解為什麼我們要尋找這種「線性關係」，以及這個關係能告訴我們什麼。這種「情境帶入、概念理解」的方式，真的讓我這個理工白癡都能輕鬆入門。而且，書中還提到瞭一些非常實用的統計軟體操作的建議，雖然不是教學，但能讓你對後續的進階學習有個方嚮。總之，如果你也對統計學感到恐懼，或是想找一本能讓你真正享受學習過程的書，這本《看漫畫，學統計(改版)》絕對是你的救星！

评分☆☆☆☆☆

我得承認，一開始接觸到《看漫畫，學統計(改版)》這個書名的時候，我其實是抱持著一種「看看能有多『不專業』」的心態。畢竟「漫畫」和「統計」這兩個詞搭在一起，對我這種經歷過不少學術轟炸的人來說，總覺得不太靠譜。我曾經為瞭應付課業，啃過不少枯燥的統計學教材，裡麵的符號和公式，至今仍讓我心有餘悸。然而，這本書徹底顛覆瞭我對「入門」和「趣味」的定義。 改版後的內容，我隻能說，它在維持輕鬆易讀的同時，還大大提升瞭知識的紮實度。作者並沒有因為是漫畫形式，就在深度上打摺扣。它巧妙地將各種統計學的核心概念，從最基礎的敘述統計，到稍微進階的推論統計，都融入到引人入勝的故事情節中。我特別欣賞它在解釋抽樣方法的時候，會用一個模擬的場景，讓你親身體驗不同抽樣方式可能帶來的偏差，這種「做中學」的體驗，遠比單純記憶定義來得深刻。 更難得的是，它沒有迴避一些統計學中比較容易引起爭議的部分，例如數據的呈現方式可能造成的誤導，以及如何批判性地解讀統計結果。這本書讓我意識到，統計學不僅僅是冰冷的數字，更是一種思考方式，一種看待世界、理解現象的工具。它鼓勵讀者用更嚴謹、更客觀的角度去分析問題，而不是輕易被錶麵的數據所迷惑。如果你曾經對統計學感到挫摺，或是在找一本能讓你真正「懂」統計的書，這本《看漫畫，學統計(改版)》絕對是你不容錯過的首選，它讓你覺得學習統計，原來也可以是一場充滿樂趣的冒險。

评分☆☆☆☆☆

天啊，我必須說，這本書的改版真的太有感瞭！身為一個對數字有點潔癖，但又不得不麵對統計學的社會新鮮人，我之前看過好幾本相關的書，但總是覺得少瞭一味。有時候是太過理論，有時候是太過淺白，無法真正建立起係統性的理解。但《看漫畫，學統計(改版)》，它真的做到瞭在有趣跟專業之間找到一個完美的平衡點。 改版後的內容，我感覺在一些比較進階的議題上，有更深入的探討，但又不會讓你覺得太吃力。它把那些原本聽起來很嚇人的統計方法，像是抽樣調查的各種陷阱、資料視覺化的技巧，都用漫畫情節巧妙地融入，讓你跟著主角一起去經歷、去學習。我印象很深刻的是，它在講到信賴區間的時候，不是直接丟公式，而是透過一個實際的例子，讓你理解為什麼會有這個區間，以及它代錶的意義。這種「由果導因」的教學方式，真的讓人印象深刻。 而且，它還加入瞭許多現代的統計應用，像是社群媒體數據的分析，還有一些常見的誤用迷思。這些都讓我感覺到，這本書是真的與時俱進，而不是一本過時的舊書。它不隻教你「怎麼做」，更教你「為什麼要這樣做」，以及「這樣做有沒有道理」。對於想在職場上更加遊刃有餘，或是想更聰明地解讀數據的人來說，這本書真的太值得入手瞭。它讓我對統計學的敬畏感少瞭很多，取而代之的是一種好奇心和成就感。

评分☆☆☆☆☆

哈哈哈，我跟你說，我最近真的挖到一本寶！原本就對統計學有點望之卻步，畢竟數學這東西，對我這種文組腦袋來說，就是個迷宮。但這本《看漫畫，學統計(改版)》，真的顛覆瞭我對統計的想像。它不像我以前看過的那些教科書，一堆公式、一堆術語，看得我頭昏眼花。這本完全是用講故事、畫圖的方式在教，就像在看一本有趣的漫畫書一樣！ 裡麵的角色設計也超可愛，他們遇到的問題都超級貼近生活，像是怎麼分析大傢喜歡的飲料口味、怎麼預測天氣會不會下雨，或是怎麼知道哪款手遊最受歡迎。這些情境讓我瞬間覺得統計學不再是遙不可及的學術理論，而是可以解決我們日常生活中各種大小事的實用工具。更讚的是，它解釋那些複雜的概念，像是假設檢定、迴歸分析，都變得超有條理，而且是用一種很生活化的方式去引導你思考，讓你不知不覺就把這些觀念吸收進去瞭。 我之前總是覺得統計報告看起來像天書，那些圖錶、數據我根本看不懂。但學完這本書，我現在再看新聞上的統計數據，或是公司的分析報告，都覺得豁然開朗，好像整個世界都變清晰瞭！而且它也教我怎麼去質疑那些數據，知道什麼是可靠的，什麼可能隻是在唬爛。總之，如果你跟我一樣，對統計有陰影，或是想用更有趣、更輕鬆的方式學統計，這本絕對是你的首選！它真的讓我在笑聲中，就把統計學的功力level up！

评分☆☆☆☆☆

說實話，我本來是對統計學一點興趣都沒有的，覺得那種東西離我太遙遠，跟我生活沒什麼關聯。但是，我一個朋友強力推薦這本《看漫畫，學統計(改版)》，他說是他看過最棒的統計入門書。一開始我半信半疑，想說漫畫學統計？能學到什麼？結果一翻開，我整個驚為天人！ 這本書完全打破瞭我對教科書的刻闆印象。裡麵的插畫風格很生動，人物錶情也很到位，讓人一眼就能抓住重點。它不會像傳統教科書那樣，一開始就丟一大堆定義和公式，而是從一些生活化的場景開始，引導你思考「為什麼需要統計」。舉個例子，它會用一個小故事來說明，為什麼我們不能隻看平均值，而需要考慮標準差，來瞭解數據的分散程度。這種循序漸進的方式，真的讓我覺得「原來統計學可以這麼有趣！」 而且，它把一些複雜的統計概念，像是變異數分析、相關係數等等，都用非常具體、生動的方式解釋。看完之後，你會覺得自己好像也跟著書裡的角色一起解決瞭問題，而不是單純地在背誦。書中還有一些關於資料蒐集的注意事項，以及如何避免常見的統計陷阱，這些都是非常實用的知識，對我這種平常不太注意細節的人來說，真是受益匪淺。總之，如果你跟我一樣，對統計學感到苦手，或者覺得它很枯燥乏味，拜託，一定要試試這本書，它絕對會讓你對統計學的看法徹底改觀！