看漫画，学统计(改版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 漫画
• 统计学
• 数据分析
• 可视化
• 入门
• 学习
• 科普
• 图解
• 概率论
• 统计方法

统计一直让人又爱又怕，但又不能没有它！

　　对于正要踏入统计领域的人，这本漫画是最好的入门宝典，让你一窥统计学全貌。对于曾学过统计、但记忆已经模煳的人，这是最佳的重要公式祕笈，让你在瞬间刷新记忆，倍增统计功力！

　　新闻说，政府的施政满意度是59％，可是没人来问过我的意见，这个数字到底是怎么来的？天气预测说，明天下雨的机率是75％，这是说出门只要带3/4把伞吗？医学专家说，SARS患者的死亡率只有5％，所以大家都应该放心了吗？这些重要的资讯，统统是统计数字。但是这些数字到底如何而来？是否该全盘接受？就得靠统计素养来判断。而想速成统计判断力，最好的方法就是靠《看漫画，学统计》带你上路，让你轻松跨入统计学之门。

　　《看漫画，学统计》和一般的统计书籍不同，它用最轻松有趣的漫画来介绍艰深的统计学，使原本看起来可能枯燥无聊的公式，也变得轻松易懂；它也几乎包含了统计学中所有的重要公式，让你对统计数字何来、如何运作，有全面广泛的了解。
 

深入洞察：数据驱动决策的艺术与实践 一、 统计学的基石与现代应用 本书聚焦于现代数据科学的核心——统计学原理及其在各行各业的实际应用。我们从最基础的描述性统计入手，详尽阐述如何有效地组织、清洗和可视化数据，为后续的推断性分析打下坚实的基础。内容涵盖集中趋势、离散程度的度量，以及如何通过直方图、箱线图等工具直观地理解数据集的形态特征。 随后，我们将进入推断性统计的殿堂。重点讲解概率论在统计学中的核心地位，包括随机变量、常见概率分布（如正态分布、泊松分布、二项分布）的特性与应用场景。在此基础上，本书深入探讨了抽样理论，解释了中心极限定理的强大威力，并详细介绍了置信区间和假设检验的构建与解读，确保读者能够严谨地从样本信息推断总体特征。 二、 回归分析的深度挖掘 回归分析是预测和解释变量间关系的关键工具。本书系统地介绍了从简单线性回归到多元线性回归的全过程。我们不仅关注模型建立的数学基础，更侧重于模型诊断和假设检验的实践操作。内容包括残差分析、多重共线性检测、异方差性处理等，确保读者能够构建出稳定且具有解释力的预测模型。 更进一步，本书拓展至更复杂的回归模型： 广义线性模型 (GLM)： 针对非正态分布的响应变量（如计数数据、比例数据），详细讲解了逻辑回归（Logistic Regression）和泊松回归（Poisson Regression）的应用，这在市场营销、医学研究等领域至关重要。 非参数回归与平滑方法： 介绍局部加权散点平滑估计（LOESS）等方法，以应对数据中潜在的非线性关系，提供更灵活的拟合方案。 三、 方差分析与实验设计 实验设计是获取高质量、可信赖数据的先决条件。本章系统阐述了实验设计的原理，包括随机化、重复和局部控制。方差分析（ANOVA）作为分析多组间差异的有力工具，将得到详尽的讲解，从单因素到双因素，再到重复测量设计，帮助读者科学地评估不同处理效应的显著性。对于方差分析结果的解读和事后多重比较方法的选择，我们将提供详尽的指导和案例分析。 四、 时间序列分析：洞察动态变化 在处理具有时间依赖性的数据时，时间序列分析是必不可少的。本书涵盖了时间序列数据的基本特征识别，如趋势、季节性、周期性和随机波动。我们将详细讲解平稳性检验（如ADF检验）和模型识别过程。 重点内容包括： 自回归移动平均模型 (ARMA/ARIMA)： 深入探讨如何识别、估计和诊断ARIMA模型的参数，并利用其进行短期预测。 季节性时间序列模型 (SARIMA)： 针对具有明显季节波动的数据，提供相应的建模策略。 波动性建模： 引入ARCH和GARCH模型，特别适用于金融时间序列数据的波动性分析和风险管理。 五、 高级主题与数据挖掘的桥梁 为了使读者具备应对复杂现实问题的能力，本书最后引入了几个高级统计主题，作为通往更深层次数据挖掘和机器学习的桥梁： 1. 主成分分析 (PCA) 与因子分析： 探讨如何通过降维技术，有效处理高维数据，提取关键潜在结构，同时最大限度地保留信息量。 2. 非参数检验： 介绍在数据不满足正态性或方差齐性假设时，替代经典参数检验的稳健方法，如Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis检验。 3. 贝叶斯统计简介： 对贝叶斯推断的基本思想进行概述，解释其与频率学派统计的根本区别，并展示其在小样本和先验信息丰富的场景下的优势。 六、 实践驱动与案例导向 贯穿全书的理念是“学以致用”。本书摒弃了纯粹的理论推导，转而采用大量的、来自实际业务场景的案例进行讲解。从市场占有率的估算到产品缺陷率的控制，从医疗试验结果的评估到宏观经济指标的预测，每个统计概念都配有清晰的、可复现的分析步骤和结果解读。读者将学习如何使用主流统计软件（如R或Python的统计库）来高效地完成数据准备、模型运行和结果报告的全流程，真正掌握数据驱动决策的艺术。本书的目标是培养读者一种批判性的思维方式，使其能够准确判断何时应用何种统计工具，并对其结果的可靠性进行审慎评估。

作者简介

史密斯Woollcott Smith

　　美国天普大学统计学教授，大学学位与硕士学位都是得自密西根州州立大学，之后在约翰霍普金斯大学修得博士学位。

　　出版了四十几本书籍，其中有些是自己独力完成，有些则是与人合着。这些书探讨的主题很广泛，包括了：海上漏油调查、统计理论、环境统计学等。

　　闲暇的时候，最喜欢与老婆及两个孩子一起去泛舟。

绘者简介

高尼克Larry Gonick

　　美国知名的漫画家，他从一流学府哈佛大学数学研究所中途辍学，转而投入漫画创作，不再以冰冷的数字解析世界，改用幽默的漫画与大众沟通。他曾在《发现》（Discover）杂志主持「科学经典」（Science Classics）专栏，目前则是《缪思》（Muse）杂志的专属漫画家。

　　高尼克有个内容丰富的网站（www.larrygonick.com），想对他的作品有更深认识的读者，一定得上去瞧瞧。他的重要作品包括《看漫画，学遗传》、《看漫画，学物理》、《看漫画，学统计》、《看漫画，学环保》、《看漫画，学 SEX》（以上的中文版皆由天下文化出版）、《看漫画，学美国史》、《看漫画，学宇宙史》等。这一系列的漫画广受欢迎，全美销售量超过百万册，并有十多种语文的译本。

　　目前，高尼克与妻子及两个女儿住在旧金山，最大的心愿是努力探索生命，并继续在画布前挥洒彩笔。

译者简介

郑惟厚

　　任教于淡江大学数学系数理统计组，

　　虽不会画漫画，但看过小叮当、涩女郎、呆伯特及蔡志忠的作品。还喜欢看迪士尼动物卡通，最欣赏其中天马行空的创意。另外，中学美术课曾有一次画图得95分。

　　休闲之一是看漫画，专业是统计学，志业是教统计学，在高科技时代的现在，希望帮助读者，培养数据常识，并有能力对付数据。

　　译有《统计，让数字说话》、《统计学的世界》都是天下文化出版，看完这二本，如果还意犹未尽，知道还应该去看哪本了吧？
 

第1章    统计是什么？ ………… 1
第2章    数据的描述 ………… 7
第3章    机率 ………… 27
第4章    随机变数………… 53
第5章    双分布记 ………… 73
第6章    抽样 ………… 89
第7章    信赖区间 ………… 111
第8章    假设检定 ………… 137
第9章    比较两个母体 ………… 157
第10章    实验设计 ………… 181
第11章    回归 ………… 187
第12章    结论 ………… 211
索引 ………… 221

 

评分☆☆☆☆☆

我得承認，一開始接觸到《看漫畫，學統計(改版)》這個書名的時候，我其實是抱持著一種「看看能有多『不專業』」的心態。畢竟「漫畫」和「統計」這兩個詞搭在一起，對我這種經歷過不少學術轟炸的人來說，總覺得不太靠譜。我曾經為了應付課業，啃過不少枯燥的統計學教材，裡面的符號和公式，至今仍讓我心有餘悸。然而，這本書徹底顛覆了我對「入門」和「趣味」的定義。 改版後的內容，我只能說，它在維持輕鬆易讀的同時，還大大提升了知識的紮實度。作者並沒有因為是漫畫形式，就在深度上打折扣。它巧妙地將各種統計學的核心概念，從最基礎的敘述統計，到稍微進階的推論統計，都融入到引人入勝的故事情節中。我特別欣賞它在解釋抽樣方法的時候，會用一個模擬的場景，讓你親身體驗不同抽樣方式可能帶來的偏差，這種「做中學」的體驗，遠比單純記憶定義來得深刻。 更難得的是，它沒有迴避一些統計學中比較容易引起爭議的部分，例如數據的呈現方式可能造成的誤導，以及如何批判性地解讀統計結果。這本書讓我意識到，統計學不僅僅是冰冷的數字，更是一種思考方式，一種看待世界、理解現象的工具。它鼓勵讀者用更嚴謹、更客觀的角度去分析問題，而不是輕易被表面的數據所迷惑。如果你曾經對統計學感到挫折，或是在找一本能讓你真正「懂」統計的書，這本《看漫畫，學統計(改版)》絕對是你不容錯過的首選，它讓你覺得學習統計，原來也可以是一場充滿樂趣的冒險。

评分☆☆☆☆☆

哈哈哈，我跟你說，我最近真的挖到一本寶！原本就對統計學有點望之卻步，畢竟數學這東西，對我這種文組腦袋來說，就是個迷宮。但這本《看漫畫，學統計(改版)》，真的顛覆了我對統計的想像。它不像我以前看過的那些教科書，一堆公式、一堆術語，看得我頭昏眼花。這本完全是用講故事、畫圖的方式在教，就像在看一本有趣的漫畫書一樣！ 裡面的角色設計也超可愛，他們遇到的問題都超級貼近生活，像是怎麼分析大家喜歡的飲料口味、怎麼預測天氣會不會下雨，或是怎麼知道哪款手遊最受歡迎。這些情境讓我瞬間覺得統計學不再是遙不可及的學術理論，而是可以解決我們日常生活中各種大小事的實用工具。更讚的是，它解釋那些複雜的概念，像是假設檢定、迴歸分析，都變得超有條理，而且是用一種很生活化的方式去引導你思考，讓你不知不覺就把這些觀念吸收進去了。 我之前總是覺得統計報告看起來像天書，那些圖表、數據我根本看不懂。但學完這本書，我現在再看新聞上的統計數據，或是公司的分析報告，都覺得豁然開朗，好像整個世界都變清晰了！而且它也教我怎麼去質疑那些數據，知道什麼是可靠的，什麼可能只是在唬爛。總之，如果你跟我一樣，對統計有陰影，或是想用更有趣、更輕鬆的方式學統計，這本絕對是你的首選！它真的讓我在笑聲中，就把統計學的功力level up！

评分☆☆☆☆☆

說實話，我本來是對統計學一點興趣都沒有的，覺得那種東西離我太遙遠，跟我生活沒什麼關聯。但是，我一個朋友強力推薦這本《看漫畫，學統計(改版)》，他說是他看過最棒的統計入門書。一開始我半信半疑，想說漫畫學統計？能學到什麼？結果一翻開，我整個驚為天人！ 這本書完全打破了我對教科書的刻板印象。裡面的插畫風格很生動，人物表情也很到位，讓人一眼就能抓住重點。它不會像傳統教科書那樣，一開始就丟一大堆定義和公式，而是從一些生活化的場景開始，引導你思考「為什麼需要統計」。舉個例子，它會用一個小故事來說明，為什麼我們不能只看平均值，而需要考慮標準差，來了解數據的分散程度。這種循序漸進的方式，真的讓我覺得「原來統計學可以這麼有趣！」 而且，它把一些複雜的統計概念，像是變異數分析、相關係數等等，都用非常具體、生動的方式解釋。看完之後，你會覺得自己好像也跟著書裡的角色一起解決了問題，而不是單純地在背誦。書中還有一些關於資料蒐集的注意事項，以及如何避免常見的統計陷阱，這些都是非常實用的知識，對我這種平常不太注意細節的人來說，真是受益匪淺。總之，如果你跟我一樣，對統計學感到苦手，或者覺得它很枯燥乏味，拜託，一定要試試這本書，它絕對會讓你對統計學的看法徹底改觀！

评分☆☆☆☆☆

天啊，我必須說，這本書的改版真的太有感了！身為一個對數字有點潔癖，但又不得不面對統計學的社會新鮮人，我之前看過好幾本相關的書，但總是覺得少了一味。有時候是太過理論，有時候是太過淺白，無法真正建立起系統性的理解。但《看漫畫，學統計(改版)》，它真的做到了在有趣跟專業之間找到一個完美的平衡點。 改版後的內容，我感覺在一些比較進階的議題上，有更深入的探討，但又不會讓你覺得太吃力。它把那些原本聽起來很嚇人的統計方法，像是抽樣調查的各種陷阱、資料視覺化的技巧，都用漫畫情節巧妙地融入，讓你跟著主角一起去經歷、去學習。我印象很深刻的是，它在講到信賴區間的時候，不是直接丟公式，而是透過一個實際的例子，讓你理解為什麼會有這個區間，以及它代表的意義。這種「由果導因」的教學方式，真的讓人印象深刻。 而且，它還加入了許多現代的統計應用，像是社群媒體數據的分析，還有一些常見的誤用迷思。這些都讓我感覺到，這本書是真的與時俱進，而不是一本過時的舊書。它不只教你「怎麼做」，更教你「為什麼要這樣做」，以及「這樣做有沒有道理」。對於想在職場上更加游刃有餘，或是想更聰明地解讀數據的人來說，這本書真的太值得入手了。它讓我對統計學的敬畏感少了很多，取而代之的是一種好奇心和成就感。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，對於我這種過去在學術路上一路跌跌撞撞、尤其是在理工科的課堂上常常感到力不從心的人來說，「統計學」這三個字，簡直就是我的夢魘。每次看到那些密密麻麻的公式和圖表，就覺得腦袋一片空白，好像被施了什麼看不見的魔法。所以，當我第一次看到《看漫畫，學統計(改版)》這本書的時候，我其實是很猶豫的，我怕這又是一本披著有趣外衣，但實際上內容還是讓人抓狂的書。 但事實證明，我的擔憂完全是多餘的！這本書真的是我近年來讀過最令人驚喜的一本書。它完全是以一種全新的視角，來重新詮釋統計學。作者不是把統計學當作一堆需要死記硬背的規則，而是將它融入到一個個生動、有趣的漫畫故事裡。書中的角色就像我們身邊的朋友，他們在生活中遇到的各種問題，像是如何判斷一個網購評價的真實性，或是如何分析社群媒體上的熱門話題，都巧妙地引導出相應的統計學概念。 最讓我佩服的是，它在解釋一些複雜的統計方法時，不會讓你感到壓力。例如，當它介紹迴歸分析時，不是直接丟出那個「Y = a + bX」的公式，而是透過一個情境，讓你理解為什麼我們要尋找這種「線性關係」，以及這個關係能告訴我們什麼。這種「情境帶入、概念理解」的方式，真的讓我這個理工白癡都能輕鬆入門。而且，書中還提到了一些非常實用的統計軟體操作的建議，雖然不是教學，但能讓你對後續的進階學習有個方向。總之，如果你也對統計學感到恐懼，或是想找一本能讓你真正享受學習過程的書，這本《看漫畫，學統計(改版)》絕對是你的救星！