玩转社群：文字大数据实作 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　解读风向、顺势而为！
　　洞察关键、赢得先机！

　　◎全图解：从工具安装、程式架构与社群资讯解读，借由图型呈现快速理解。

　　◎快速上手：全书採开放原始码工具，程式码分享，轻松复制执行，快速打造属于自己的探勘工具。

　　◎多范例：列举不同议题的社群分析案例，教导读者写出有价值观点的深入报告。完整解析有效利用社群大数据的技术，拯救千万小编于水火之中！

　　◎免费实作：本书最大特色为随书附赠30天免费使用eyeSocial社群舆情观测平台，可实际演练，了解如何将社群媒体大数据，从数据蒐集到商业应用一次搞定。

　　本书适合
　　‧听过网路舆情分析或社群聆听新名词，对实际用途一知半解的你
　　‧得无时无刻关心网路爆点，或者监测负面消息的你
　　‧对文字大数据与资料分析科学有浓厚兴趣的你
　　‧尝试运用机器学习从大量文本中找出潜在规则的你
　　‧有专业领域感知力却缺乏社群数据支持研究的你

好的，这是为您构思的一份关于一本名为《玩转社群：文字大数据实作》的书籍的简介，但不包含该书的任何实际内容，而是构建一个基于“社群运营”和“文字大数据”主题，但内容完全不同的书籍简介。 --- 书名：《脉络与共振：数字化时代的人际连接重塑》 副标题： 深度解析社交网络中的信息流动、群体心理与价值创造 导言：在信息洪流中锚定意义 我们正身处一个前所未有的连接时代。智能手机、社交媒体平台、即时通讯工具，将数十亿人编织成一张复杂而动态的巨网。这张网的每一次脉动，都蕴含着巨大的信息量和潜在的社会能量。然而，海量的数据并不自然等同于有效的沟通。人们在享受即时连接便利的同时，也常常感到迷失、疏离，甚至被算法驱动的“信息茧房”所困。 本书《脉络与共振：数字化时代的人际连接重塑》并非一本关于工具操作指南，也不是对特定社交软件的教程。它是一部深刻探讨数字社群本质、个体在群体中行为模式演变，以及如何构建可持续、有价值的人际网络的研究性著作。我们聚焦于“连接的质量”而非“连接的数量”，试图穿透数据表象，揭示驱动现代人际互动的深层心理机制和社会结构。 第一部分：数字生态的微观结构——行为与符号的交织 本部分将我们带入数字生态系统的微观层面，审视个体在虚拟空间中的行为逻辑。 一、身份的重构与面具理论的数字延伸 在物理世界中，我们的身份是多维且复杂的。但在数字平台上，个体倾向于进行“身份的精简”与“标签的强化”。我们将分析用户如何管理其在线形象（Digital Persona），探讨“人设”的构建过程，以及这种受控的自我呈现如何影响信任的建立与破裂。我们特别关注“匿名性”与“真实性”之间的张力，以及这种张力如何催生出特定的网络文化（如迷因文化、圈层语言）。 二、情感的传播学：从共情到“情绪传染” 情感是社群连接的核心粘合剂，但在数字化媒介中，情感的传递效率与保真度面临挑战。本章深入研究“情绪传染”现象——即某种情绪状态如何在群体中快速扩散的机制。我们将剖析表情符号（Emoji）、GIF、短视频片段等非语言符号在替代传统语境交流中的作用，并探讨过度情绪化表达对理性讨论空间的挤压效应。 三、圈层化的壁垒与认同的堡垒 互联网的本质是连接，但其结果往往是分离。我们将考察“过滤气泡”（Filter Bubbles）和“回音室”（Echo Chambers）是如何在用户偏好和算法推荐的合力下形成的。这不仅仅是技术问题，更是一种社会心理现象。本章将探讨强烈的群体认同感如何既能提供归属感，又可能成为排斥异见、加剧社会极化的内在动力。我们试图理解，如何在维护群体认同的同时，保持对外部信息的开放性。 第二部分：宏观网络中的能量流动——结构、权力与演化 当我们放大视角，观察整个网络结构时，我们将看到复杂系统层面的运行规律。 四、网络拓扑学：连接的形态决定信息的分发 不同的连接结构（如星形、网状、层级制）对信息和影响力的传播速度与广度有着决定性影响。本章将借用网络科学的理论，分析社群的“核心-边缘”结构。谁是关键节点？谁是信息“桥梁”？我们将讨论如何识别那些对社群具有非线性影响力的“意见领袖”，并区分“流量型意见领袖”与“深度影响力节点”之间的差异。 五、信任的度量与瓦解：信誉资本的数字化存折 信任是社群有效运行的基石。在物理世界中，信任往往基于面对面的互动历史。在数字世界中，信任的建立依赖于“可重复的曝光”、“一致性的表述”和“他人的背书”。本部分将研究数字平台如何量化和显示“信誉资本”（如点赞数、评分、认证标识），以及当这种资本被滥用或被恶意攻击时，社群信任体系是如何迅速瓦解的。 六、从噪音到信号：信息过载下的注意力经济博弈 在信息供应无限的时代，稀缺资源变成了人类的注意力。本章将探讨社群运营者、内容创造者以及普通用户如何在“注意力黑洞”中竞争有限的认知资源。我们分析那些能够穿透噪音、实现有效“信号”传播的传播策略，以及过度追求注意力可能带来的内容肤浅化和价值衰减。 第三部分：面向未来的实践——重塑可持续的数字连接 本书的最后部分，着眼于如何利用对前述机制的理解，以更负责任和有效的方式参与或构建数字社群。 七、设计有“摩擦力”的社群空间 完全顺畅、零冲突的社群往往是脆弱的。本章提出“适度摩擦力”的设计理念，主张在社群规则和互动机制中设计必要的阻力，以过滤低质量互动、鼓励深度思考，并维护交流的质量。这包括对评论区的管理哲学、争议处理机制的预设，以及如何鼓励建设性的分歧。 八、超越短期指标：构建长期价值的连接 许多社群运营陷于对短期指标（如日活跃用户数、即时转化率）的追逐。本书倡导将目光投向社群的“长期韧性”和“共享价值产出”。我们将探讨如何引导社群成员从单纯的消费者转变为共同的价值共建者，实现从“人找信息”到“人与人共创价值”的范式转换。 九、个体心智的数字健康：保持清醒的连接者 最终，技术应该服务于人，而非奴役人。本章探讨个体如何在这种高强度的连接环境中，维护自身的认知边界和心理健康。如何做到“在场”参与，同时又不被数字世界持续的“召唤”所耗竭，是数字时代每一个连接者的必修课。 结语：连接的伦理与责任 《脉络与共振》旨在提供一个全面的视角，帮助读者不仅理解社群是如何运作的，更要思考社群应该如何存在。我们希望读者能够跳出工具的束缚，成为连接的主人，而不是被连接的客体，最终在数字化人际网络的深处，锚定真正的意义与共振。 ---

作者简介

谢邦昌

　　现职
　　台北医学大学管理学院院长
　　台北医学大学大数据研究中心主任
　　台北医学大学生物科技高阶管理硕士在职专班教授
　　台北市政府市政顾问

　　学历
　　国立台湾大学农艺所生物统计组博士

　　主要经历
　　辅仁大学统计资讯学系暨研究所教授
　　辅仁大学进修成长学院院长
　　辅仁大学总务长
　　辅仁大学创新育成中心主任
　　辅仁大学管理学院商学研究所博士班所长
　　台北医学大学医务管理学系暨研究所教授
　　台北医学大学大数据研究中心主任
　　台北医学大学管理学院副院长

谢邦彦

　　学历
　　北京市首都经济贸易大学统计博士

　　现任
　　美商IEG创新学院深圳总经理
　　中华资料採矿协会秘书长
　　中华粹智(TRIZ)创新学会理事
　　目前为ETtoday东森新闻云及中国时报专栏作家，发表过应用大数据结合各产业的文章，如:市调业的革新，驱动未来的产品研发，社群经营的战略等。

　　经历
　　曾任英华达股份有限公司、鸿海精密工业股份有限公司、昇阳光电科技股份有限公司等公司品质主管及六标准差大黑带。
　　曾辅导两岸各领域企业，创造上亿元的财务绩效。客户领域包括：电子及资讯产品相关产业、太阳光电相关产业、面板产业、化工产业及汽车产业等。服务业领域包含量贩店及连锁酒店、通路商、FMCG等。专业领域为产品创新及技术创新、大数据在各产业的应用。。

郑宇庭

　　学历
　　美国明尼苏达大学统计学博士

　　现职
　　国立政治大学统计学系副教授 

　　专长
　　抽样方法、多变量分析、资料採矿、商业智慧、大数据商业化策略

　　任教科目
　　商业智慧、巨量资料分析、多变辆分析、统计谘询、抽样方法

　　经历
　　司法院资料採矿研讨会委员
　　中华资料採矿协会常务理事
　　中华市场研究协会副理事长
　　政治大学选举研究中心兼任委员
　　政治大学资料採矿中心主任
　　政治大学商学院民意与市场调查中心主任
　　政治大学商学院大数据实验室执行长

硬是爱数据

　　本公司专注于数据应用的解决方案，团队组成涵盖资料工程、数据演算、前后端架设等领域，致力于处理庞大数据及转化复杂逻辑、打造易读、好上手的一站式数据视觉平台，让您轻松使用是我们的成就。公司网址：insighteye.com.tw

第1章 绪论
1.1 社群媒体大数据 
1.2 文字探勘与社群媒体大数据一拍即合

第2章 文本分析概念
2.1 文本资料取得
2.2 文本分析程序

第3章 网路文本资料爬虫
3.1 Python简介
3.2 整合开发环境
3.3 Python网路爬虫9

第4章 文字资料预处理
4.1 编码处理 
4.2 建立词库
4.3 断词处理
4.4 分析语料库 
4.5 正则表达式

第5章 文字探勘分析
5.1 词频统计 
5.2 文本—字词矩阵（DTM）
5.3 关键字萃取
5.4 关联分析
5.5 文本集群分析
5.6 主成分分析
5.7 word2vec 词项聚类 

第6章 社群舆情大数据
6.1 什么是社群舆情
6.2 聆听社群舆情重要吗
6.3 社群聆听有什么帮助

第7章 社群聆听平台介绍
7.1 关于eyeSocial
7.2 eyeSocial可以做什么
7.3 eyeSocial进入操作
7.4 议题追踪操作说明 
7.5 品牌分析操作说明

第8章 社群分析应用案例
8.1 公共议题探讨：「前瞻计画」事件簿 
8.2 社会公共案例：流浪狗议题
8.3 舆情剖析案例分享

1.1 　社群媒体大数据
　　
大数据在今天已经无处不在，数据成为大量、高速度和高价值的资产，需要有效益的形式来处理数据，提升资料洞察力和决策力。感测器、网路文章、电子邮件、网路点击、供应链讯息，数据正淹没到每一个业务中，拥有最具效率流程来分流洪水般数据的企业，才有机会爆发性成长。数据不仅仅是大型企业的问题，中小型企业也越来越多透过数位管道与客户互动，同样拥有网站、数据库等复杂资料内容。
　　
许多学者对「大数据」的定义有「数据集的大小超出了传统数据库储存，管理和分析的能力」、「必须使用机器学习演算」等等都有着不同的诠释，但可以确定的是「数据」不断在进化，而4V以大量性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）、价值性（value）等面向，成为描述大数据的共同框架。在资料多样性中，普遍易于使用的结构化数据仅占15～20%，这意味着80% 的数据都是非结构化，如果企业仅分析其数据的20%，那么可以期待分析非结构化数据，有巨大的商业价值等着被挖掘。
　　
网路时代的社群兴起，加上行动上网便利性，几乎上网查资料、阅读别人的心得评论、聊天互动已经是生活的日常习惯，现在想买个3C商品、看电影、选餐厅都离不开先到社群中逛逛看别人的分享经验，我们在社群中的对话都成为非结构化资料的主要来源，而且数据相当惊人：
　　
•Google 每月要处理超过1万亿次搜寻。
•Twitter 每天有超过5亿个推文。
•Facebook 每月活跃使用者直逼20亿用户的状态更新。
　　
包含脸书、论坛、部落格、电子邮件和产品评论网站等非结构化内容，不仅数量庞大、来源众多，而且格式复杂，无时无刻都有网路住民在生产数据，这些蕴含各种宝贵声音的资料，都可以称为社群媒体大数据。对于这些内容，我们通常想知道得更多，例如：从客户服务交易的语音记录中反应哪些资讯？网路新闻或推文该如何解读？产品评论、开箱文中可以得到消费者的观感？或者拨出视频时引起的讨论话题？

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「玩轉社群：文字大数据实作」！這個書名本身就充滿了一種「高手過招」的感覺，讓人覺得好像學會這本書，就能在數位洪流中游刃有餘。我本身就是個對社群媒體的「生態」很感興趣的人，每天滑手機、看訊息，總覺得這些文字訊息的背後，藏著一股我們看不見的力量，在影響著我們的喜好，甚至是我们做決定。 我一直很好奇，那些成功的社群操作，究竟是怎麼來的？是偶然爆紅，還是有什麼系統性的方法？「文字大數據」聽起來就像是解鎖這些秘密的一把鑰匙，讓我能從看似雜亂無章的文字堆裡，找到規律，理解大家在想什麼。尤其台灣的社群文化真的很特別，各種梗、各種流行語層出不窮，如果能有一種方式，能更科學地去分析這些「語言的變異」，那真的太酷了！ 而且我超在意「實作」兩個字！我不是那種只喜歡聽理論的人，我更希望能學到實際的技巧，動手去做。我希望這本書能提供一些具體的案例，讓我看看別人是怎麼運用這些「文字數據」來達到目的的。像是，能不能教我怎麼分析一篇貼文底下的留言，從中看出大家的情緒和意見？或者，能不能教我怎麼去抓到大家最近在討論什麼話題，然後順勢推出相關的內容？ 我還期待，這本書能幫助我更了解「什麼樣的文字」在社群上更容易被傳播、被記住。是不是有什麼樣的寫法、什麼樣的詞彙，能讓人家看了就想按讚、想分享？如果我能學到這些，那對於我個人在社群上的發聲，甚至是未來可能創業時的內容規劃，都會有非常大的幫助。總之，這本書聽起來就像是社群溝通的「武林秘笈」，我非常期待能透過它，成為一個真正的「社群玩咖」！

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哇，看到這本《玩轉社群：文字大数据实作》的書名，腦袋裡立刻浮現好多畫面！尤其我是個每天泡在PTT、Dcard，還常常在FB、IG上跟朋友互動、追蹤各種KOL的人，對「社群」這個詞實在太有感了。總覺得大家好像都懂社群，但又要經營得有聲有色、真正「玩轉」它，似乎又不是那麼簡單。 我一直覺得，現在網路上充斥著各式各樣的文字訊息，從網友之間的閒聊、討論串，到品牌的行銷文案、網紅的貼文，這些「文字」背後到底藏著什麼秘密？它們是如何影響我們的想法、行為，甚至是消費決策的？我很好奇，透過「大數據」這個聽起來很厲害的工具，是不是真的能夠從海量的文字中，挖出一些我們平常沒辦法察覺的脈絡和洞察。 尤其書名裡強調「實作」，這點對我來說非常重要！我不是那種只愛聽理論、講概念的人，我更喜歡能夠實際操作、動手去驗證的東西。不知道這本書裡會不會分享一些具體的案例、教學步驟，或是工具的使用方法，讓我能夠真的跟著書裡的指引，去分析一下自己常關注的社群話題，看看能不能從中學到一些「玩轉」社群的小撇步。 總之，這本書的書名聽起來就像一本充滿「可能性」的指南，讓我充滿期待。我希望它不只是一本教人怎麼寫文案、怎麼貼文的書，而是能更深入地探討「文字」與「社群」之間的奧秘，並且提供我真正能夠學以致用的方法。台灣的社群環境這麼活躍，如果能有一本工具書，幫助我更聰明、更有策略地去理解和運用社群上的文字力量，那真的太棒了！

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這本《玩轉社群：文字大数据实作》的書名，讓我眼睛為之一亮！身為一個對資訊分析和社群行銷都略有研究的人，我一直覺得「文字」是社群溝通中最核心的元素，但同時也是最難以量化和深入理解的部分。畢竟，除了表面上的字義，還有語氣、情緒、潛台詞等等，這些都深深影響著訊息的傳達和接受。 我尤其對「文字大數據」這個詞感到興趣。我曾接觸過一些基礎的數據分析，但總是著重在流量、轉換率等較為結構化的數據。而「文字」這種非結構化的資訊，如何透過大數據的方式去處理、分析，並從中提煉出有價值的洞察，這是我一直想深入了解的。書名中的「實作」二字，更是讓我看到了實際應用的可能性，這讓我對這本書充滿了期待。 我希望這本書能夠提供一些實際操作的範例，最好是能涵蓋台灣社群媒體的真實數據和情境。例如，如何透過分析 PTT、Dcard 等論壇上的討論串，來了解消費者對某個產品或服務的真實評價？又或者，如何利用社群媒體上的文字數據，來洞察最新的流行趨勢和網路用語，並將其應用在品牌行銷策略中？這些都是我在工作中經常會思考的問題。 我還期待這本書能深入探討，如何從海量的文字數據中，辨識出關鍵字、情感傾向、話題熱度等指標，並將這些指標轉化為具體的社群經營策略。如果書中能提供一些實用的工具建議，甚至是分析模型的建構方法，那將會對我非常有幫助。總之，我認為這本書潛力無限，絕對是一本能幫助我們更深入、更聰明地理解和運用社群文字力量的寶典。

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說真的，光看《玩轉社群：文字大数据实作》這書名，就覺得很有學問！我平常對網路世界的各種資訊都很好奇，尤其是大家在社群媒體上講話的方式，有時候你會覺得，咦？為什麼某句話突然就爆紅了？為什麼大家會用這種奇怪的詞語？這些「文字」的背後，是不是真的藏著什麼科學的原理？ 我一直覺得，網路上的文字就像是一個巨大的圖書館，裡面記錄了無數人的想法、情緒、甚至是用詞習慣。而「大數據」聽起來就是一個可以幫助我們「閱讀」這個圖書館的厲害工具。我很好奇，透過分析這些文字，是不是可以了解某個話題在社群上有多熱門？大家對某個產品的看法是正面還是負面？甚至是可以預測下一個網路流行語會是什麼？ 而且書名強調「實作」，這點讓我覺得很期待！我不是那種只喜歡聽理論的人，我更喜歡可以動手做的東西。我希望這本書裡可以教我一些實際的方法，例如怎麼去收集社群上的文字資料，然後用什麼樣的工具來分析這些資料，最後又該如何解讀分析出來的結果。最好是能有一些台灣本土的例子，因為我感覺台灣的網路用語跟其他地方還是不太一樣的。 我特別好奇，如果我能學會用「文字大數據」來分析，是不是就能更了解怎麼跟網友溝通？例如，我知道大家現在流行什麼樣的語氣，或者他們喜歡聽什麼樣的內容，這樣在寫文案、發貼文的時候，是不是就能做得更貼近他們的心？總之，我對這本書充滿了好奇，希望它能帶我進入一個全新的視角，讓我更懂社群、更懂文字、更懂這個充滿文字的大數據世界。

评分☆☆☆☆☆

這本《玩轉社群：文字大数据实作》光是書名就讓我眼睛一亮！我本身就在做內容行銷相關的工作，每天都要跟各種數據打交道，也常常思考如何在眾聲喧嘩的社群媒體中，讓我們的品牌訊息脫穎而出。但說實話，雖然聽過「文字大數據」這個詞，卻一直沒有一個很具體的概念，知道它到底能怎麼應用在實際的社群經營上。 我最期待的是，這本書能不能提供一些「跳脫框架」的觀點。很多時候，我們在社群上會陷入一些既定的思維模式，例如只看讚數、分享數，或是只關心粉絲人數的增長。但如果能從「文字」本身去挖掘更深層次的意義，例如透過分析網友的討論，了解他們真正關心的痛點、期待，甚至是最流行的語氣和話題，然後再把這些洞察應用在我們的內容策略上，那絕對會比現在的打法更有效。 而且「實作」這個詞，對我這種實務工作者來說，簡直是天籟！我希望書中能夠有真實的案例分析，而且最好是能涵蓋台灣的在地社群脈絡，因為畢竟不同地區的文化、語言習慣還是有差異的。如果能有具體的數據分析流程、視覺化圖表的呈現方式，甚至是一些推薦的工具或軟體，讓我可以實際操作，那這本書的價值就大大提升了。 我有點好奇，這本書會不會討論到如何透過文字分析，來預測社群趨勢？或者是如何識別出社群中的意見領袖，並與他們建立連結？這些都是我在工作上很想突破的瓶頸。總之，我對這本書抱持著很高的期望，希望它能為我在社群經營上帶來一些全新的啟發和實際的幫助，讓我在面對海量的文字資訊時，不再感到無從下手，而是能像個「玩轉」大師一樣，精準掌握社群的脈動。