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　　【精彩内容】
　　◎第1章：了解统计学的基础
　　◎第2章：敍述统计学
　　◎第3章：统计学必备的机率知识
　　◎第4章：推论统计学的内容
　　◎第5章：深入了解统计学
　　◎第6章：将关系科学化的统计学（多变量分析）
　　◎第7章：贝氏统计学
　　◎第8章：统计学的应用

　　【超实用！统计学运用目标】
　　■预估电影票房
　　■选举情势调查
　　■问卷资料分析
　　■估算保险方式
　　■商品销售状况⋯⋯

　　一谈到「统计学」，大家都会以为这是门艰深的学科，
　　只有特定科系才需要接触，在心中筑起「用不到」、「我不擅长数学」等重重高墙，
　　但其实从小学开始，我们就会使用许多统计学的手法，
　　举凡「年龄层的平均身高」、「班级平均成绩」、「掷铜板的正反面出现机率」
　　都是运用统计公式算出的结果。
　　以实用的观点来说，现在网路上充斥的各种资料、手机发出的位置资讯、个人送出的情报等等，这些巨量资料皆称为「大数据」。
　　蒐集数据，运用统计学分析商品会大卖或滞销、选举当选或落选、景气状况的好坏、
　　做出精湛的「数据管理」、「预测判断」，决定投资方向、成本，
　　都是实用统计学的囊括项目。

　　就因为统计学如此重要，日本才会从小学二年级就将其纳入正规课程，
　　让学生系统式地接触这门实用学科。
　　本书将统计学切分为61个单元，从日本小学、国中到高中的课程开始，
　　循序渐进地带领读者敲开大门，再逐步进展到多变量分析、贝氏统计学、大数据等进阶内容。
　　书中运用全彩图解、清晰表格力求让统计学简易化、普及化，
　　目的在于降低统计学门槛，使读者能无师自通，靠自己的力量看懂吸收，
　　若阅读过程中遇上瓶颈，还有亲切的猫头鹰博士跳出讲解，
　　力求让读者「一点就通，一看就懂」！

　　看完这本书，无论是问卷资料的分析、估算保险的方式，甚至电影票房，
　　都能靠自己的力量採集预估，
　　无论资料量有限或庞大，皆可依本书教授的方式整理归纳，
　　成为全方位数据、生活趋势分析家。

【本书特色】

　　◎日本国小～高中生都会的基础统计学：
　　61堂日本从小学二年级就开始接触的统计学课程，每个主题皆附出现年级对照表。

　　◎让统计学变超简单的视觉化图鑑：
　　全彩标示＋简单图表，不用老师讲解，自己就能看图轻松愉快地理解！

　　◎列举公式、定理＋具体实例：
　　超清晰呈现学习统计学时必备的公式、定理，提出具体的实例强化读者理解度。

　　◎延伸专栏＋补充内容：
　　以专栏的形式介绍解说中没有提及的补充内容，以及衍生出来的问题、公式解法。

　　◎附录公式、定理索引：
　　整理全书使用的统计学「公式」、「定理」，按照出现顺序加以排列，方便对照使用！

作者简介

涌井良幸

　　1950年生于东京都，在东京教育大学（现在的筑波大学）数学系毕业后，任教于千叶县立高等学校；从教职退休之后便以作家的身分致力于写作上。
 
涌井贞美

　　1952年生于东京，在东京大学理学系研究科修士课程结业后，历经富士通、神奈川县立高等学校教师等，目前为一名独立科学作家。

．本书在日本中小学、高中各学年学习的项目    
．本书的特点与使用方法    

．1章  了解统计学的基础
．何谓统计学    
．统计的实施及运用方法    
．统计学的历史  
．越发活跃的统计学    
．统计学所使用的资料种类   
．统计学人物传1南丁格尔与统计    
．专栏   统计资料及数据的获取方法    
．专栏 「统计学」一词的由来     
．专栏 开放资料   

．2章 敍述统计学
．图表的基础    
．呈现比例的图表    
．显示关系的图表    
．显示分布的图表    
．次数分配折线图    
．累积次数分配及其图表    
．资料的平均数    
．资料的代表值  
．变异数和标准差  
．离散度
．标准化与标准化值   
．交叉分析表   
．用来表示资料相关性的数值   
．统计学人物传2  卡尔・皮尔森    
．专栏  当资料存在多个项目（多变量）时    
．专栏  从相对角度观察的必要性  
．专栏  标准化值的历史    
．专栏  交叉分析表的制作方式    
．专栏  斯皮尔曼等级相关系数     

．3章  统计学必备的机率知识
．机率在统计学中受到重视的原因    
．机率的意义    
．发生次数   
．随机变数与机率分配（採用离散型随机变数）   
．连续型随机变数与机率密度函数   
．独立试验定理与二项分配    
．常态分配    
．统计学人物传3  布莱兹・帕斯卡  
．专栏  「排列」与「组合」的公式    

．4章 推论统计学的内容
．母体平均数与样本平均数    
．中央极限定理   
．大样本的统计估计方法    
．统计的检定方法    
．单尾检定和双尾检定    
．统计检定的实例    
．p值  
．型一错误与型二错误   
．统计学人物传4  高斯    
．专栏  不会说「接受虚无假设」    
．专栏  百分比 两侧5%临界点＆前5%临界点     
．专栏  经常採用p值的理由    

．5章  深入了解统计学
．母体与样本分配（母体平均数、变异数、样本平均数）    
．不偏变异数   
．资料的自由度   
．（小样本的）母体平均数的估计（t分配）
．母体比例估计   
．（小样本的）母体平均数的检定（t检定）    
．母体比例的检定   
．变异数分析   
．统计学人物传5  威廉・戈塞    
．专栏  确认统计量的计算    
．专栏  确认统计量的计算
．专栏  何谓F分配  

．6章  将关系科学化的统计学（多变量分析）
．独立性检定（x2方检定）    
．回归分析的做法与简单回归分析    
．回归分析的应用  
．主成分分析
．因素分析   
．SEM（共变异数结构分析）   
．判别分析    
．问卷资料的分析   
．统计学人物传6林知己夫    
．专栏 回归方程式的公式计算方式    
．专栏 转换公式的选择   

．7章 贝氏统计学
．乘法定理    
．贝氏定理    
．贝氏定理的转换    
．不充分理由原则与贝氏更新    
．单纯贝氏分类器    
．贝氏统计学的原理   
．统计学人物传7  托马斯・贝氏    
．专栏 贝氏机率    
．专栏 贝氏网路   

．8章 统计学的应用
．大数据
．80/20法则与长尾理论   
．判断原因是非对错的统计学    
．平均寿命和平均余命   
．估算保险费用的方法   
．掌握生物的个体数    
．专栏 经济物理学    
．专栏  在医疗领域中常用的胜算比  
．专栏  实际的平均寿命    
．公式、定理索引    
．索引

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