图解!大数据下必学的统计基础

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具体描述

  ‧65个统计学知识点/50个经典学习案例
  ‧让您以数据提供最大的说服力


  这本书谈大数据,也讨论统计学,更讨论二者之间千丝万缕的关联。大数据时代要面对的不仅是技术的变革,还有工作方式和思维模式的变革。统计学本身就是大数据时代的一门重要学科。随着大数据逐渐走进公众的视野,统计学也必然会迎来更多的关注。这就意味着,越来越多的非统计学专业人士会了解统计学、应用统计学,人们也必然需要更多的统计学读物。

  本书从当下热门话题大数据切入,引入与之息息相关的统计学。深入浅出地讲述了在「资料为王」的时代下,统计学作为分析、解读数据的学科,如何为商业、社会、生活等领域提供决策支援。

  本书行文按照【案例】+【知识点】+【分析】的结构,辅以清晰明了的图解和文字说明,搭配大量讲述的应用案例也都和人们的生活息息相关,是想要了解大数据应用和统计学的必备入门参考。

  本书内容重要点如下:

  第1章 大数据时代下的统计学,讲解了统计学的基本原理、应用领域及资料的获取方法等内容。

  第2章 样本魅影,重点介绍了统计学最核心的思维,即用样本资讯推论总体,并和大数据的推论思维进行比较,强调二者在实践中结合使用的重要性。

  第3章 描述资料,告诉读者面临大量资料的时候,如何迅速提炼出有用资讯,以一种直接、感性的方式勾勒出隐藏在冷冰冰的资料背后的内涵。

  第4章 常态女神,隆重推出了统计学最经典、最重要、最具代表性的一个分佈—常态分佈,详细介绍了关于常态分佈的理论、应用和相关的知识点。

  第5章 统计推断,讲述了统计推断是用样本来估计总体的,是一种具有科学依据的合理猜测,尽管它不可能百分百准确,却对人们认知事物有着不可估量的作用。

  第6章 变数间的关系,从大数据思维的其中一个角度切入,即强调事物的相关关系而非因果关系,重点讲述了究竟什么是相关关系,它的统计学内涵、方法及应用。

  第7章 统计杂谈,以一种漫谈的方式,深入浅出地讲解了统计学一些热门应用的理论。特别强调了这些理论在实践中的误用,并告诉读者正确的使用方法和解读方法。

  第8章 大数据,在水一方,探讨了大数据巨大的商业价值,除此之外还强调如何从大数据中获取洞察力和决策力。

著者信息

作者简介

杨轶莘


  瑞典厄勒布鲁大学商学院统计学博士毕业,北京诺贝伦思教育谘询有限公司高级谘询师,旗下商学院CN网站联合创始人和网站知识分享类微信节目《杨博夜话》制作人和主持人。

王辉

  北京大学滙丰商学院金融学(数量金融方向)研究生。善于统计综合评价方法的应用、金融计量学、经济计量分析领域的研究。2013—2014年,主持项目《社区养老现状和需求研究》,获第四届全国大学生市场调查分析大赛一等奖和第三届海崃两岸市场调查分析大赛二等奖。2014—2015年,参与朱喜安教授的国家社科基金课题《综合评价方法的优良标准研究》。

图书目录

第 1 章 大数据时代下的统计学
第 2 章 样本魅影
第 3 章 描述资料
第 4 章 常态女神
第 5 章 统计推断
第 6 章 变数之间的关系
第 7 章 统计杂谈
第 8 章 大数据,在水一方

图书序言

图书试读

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