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　　只要翻开第一页，开始读，就代表你要懂了！

　　「机率、统计」是一种数学的活用方法，目的是帮助我们「掌握资讯的特色」，进而「预测未来」。
　　懂得利用EXCEL做出专业统计图表，便能让主管刮目相看、平步青云；
　　无论你是职场新鲜人、自己开店当老板，学会机率、统计的概念都能在资讯爆炸的今日拨开迷雾，洞见方向。
　　数字最诚实，想要掌握资料的本质、预测未来潮流，机率与统计是最聪明有效的工具。

本书特色

　　- 针对台湾读者全新修订，让学习统计的道路更畅通！
　　- 生活化举例，瞬间掌握重点。
　　- EXCEL 实作教学，即学即用！
　　- 由浅入深，不知不觉中已功力大增！
 

作者简介

铃木香织

　　京都大学情报研究科博士前期课程修了 （情报学硕士 ）。曾任大型 IT 企业研究员 ，现任职于 大型 SI 企业， 负责人工智慧(Artificial Intellegence)与机械学习的研究、调查。

　　相关着作
　　《图解　机率、统计》

竹原一彰

　　青山学院大理工研究科博士前期课程修了 （理学硕士 ）。
　　现任职于大型 SI 企业 ，负责 应用「统计的 机械学习理论」AI 与自然语言处理应用的研究、开发。

　　相关着作
　　《图解　机率、统计》
 
译者简介

李贞慧

　　台大工商管理学系毕业，日本国立九州大学经济学硕士，取得中国生产力中心第十届中日同步口译人才培训研习班结业证书，擅长中日对译，目前专职从事医学、核能、光电、机械设备、电机工程、金融商业、美容等口笔译工作。

Ch1 没有公式！统计、机率入门
1-1 什么是统计？......知道统计可以做什么
1-2 机率、统计的起源......思考机制的机率与分析结果的统计
1-3 机率、统计的基本概念......了解机率与统计的概念差异
1-4 统计的二大范围......叙述统计与推论统计
1-5 了解样本与母体的特征......用叙述统计了解资料的特征
1-6 推论并理解未知的样本......推论统计的手法：估计与检定
1-7 用数值表示可能发生的程度......偶发事件的发生法则
1-8 机率与推论统计的密切关系......机率的关键字就是推论统计
1-9 机率、统计的应用......由资料探勘到文章开採
1-10 统计软体的介绍......试算表软体与统计解析软体

Ch2 不可不知！统计的便利工具
2-1 理解资料的特微、性质......统计的第一个角色：叙述统计
2-2 直方图......将频率改以图形表示，掌握离散的全貌
2-3 统计量......表示样本、母体的特征
2-4 平均数......最初做为资料基准的数值
2-5 中位数（中间值、中数）......按大小排列样本时位于中间位置的数值
2-6 众数......样本内最容易出现的数值
2-7 样本变异数① 表示资料离散程度......了解样本的离散程度
2-8 样本变异数② 误差的平方......合计差的平方
2-9 由统计量掌握样本趋势的诀窍......左右的均衡与尾部的长度
2-10 母体与母数......隐藏在样本之下的母体
2-11 不偏估计量......母数估计量与样本叙述统计量的误差
2-12 不偏变异数、标准差......母数的估计量与样本叙述统计量的误差
Excel的利用① 求统计量的函数

Ch3 统计背后的主角！机率的基础
3-1 了解机率的第一步① 机率的基础......请记住这个关键字：机率与机率变数
3-2 了解机率的第一步② 事件与离散程度......请记住这个关键字：试验与机率分配
3-3 机率分配与母数......机率分配与统计量
3-4 使用机率分配的优点......可以推论不在样本内的事件
3-5 机率分配与期望值、变异数......由机率分配计算期望值、变异数的方法
3-6 常态分配① 代表性的机率分配......常态分配与标准常态分配
3-7 常态分配② 常态分配的母数......常态分配的μ与 σ
3-8 常态化、标准化......偏差值的计算方法
3-9 大数法则......理想的机率分配与现实的误差
3-10 中央极限定理与常态分配......样本平均与常态分配的关系
3-11 样本与统计量的分配......常态分配、t分配、X2分配
3-12 各种机率分配......周遭常见的机率分配
3-13 二项分配......铜板正反面的分配
3-14 Poisson分配......表示故障率与意外率的分配
Excel的利用② 由制作样本资料到偏差值

Ch4 利用线索，进行推理，找出真相！估计
4-1 估计......估计就是推论母体的性质
4-2 信赖水准与信赖区间......最常用的是95%或99%的信赖系数
4-3 常态分配之母体平均数估计① ......找出样本的机率分配
4-4 常态分配之母体平均数估计② ......常态分配表的查法与信赖区间之设定
4-5 常态分配之母体平均数估计③ ......导出区间估计所需的不等式
4-6 常态分配之母体平均数估计④ ......复习区间估计的步骤
4-7 t分配之母体平均数估计① ......导入t分配的理由
4-8 t分配之母体平均数估计② ......t分配表的看法
4-9 t分配之母体平均数估计③ ......使用t分配实践区间估计
4-10 X2分配之区间估计① ......有关统计量 X2
4-11 X2分配之区间估计② ......X2分配表的查法
4-12 X2分配之区间估计③ ......使用 X2分配实践区间估计
Excel的利用③ 求出机率分配的信赖区间

Ch5 验证，假设，找出真相！检定
5-1 假设与检定......什么是假设、检定？
5-2 虚无假设与对立假设......检定时建立假设的方法
5-3 双尾检定与单尾检定......设定适合对立假设的弃却域
5-4 t检定① 双尾检定......使用t分配之母体平均数双尾检定
5-5 t检定② t分配表......由双尾检定的t分配导出结论
5-6 X2检定① 母体变异数检定......使用 X2分配之母体变异数检定
5-7 X2检定② X2分配表......由单尾检定之 X2分配导出结论
Excel的利用④ t检定
Excel的利用⑤ X2检定

Ch6 统计的精髓！资料探勘之应用
6-1 什么是资料探勘......发现隐藏的知识与法则的技术
6-2 关联法则① 购物篮分析......让资料探勘一举成名的技术
6-3 关联法则② 关联法则的机制......找出机制的二大重点
6-4 关联法则③ 关联与因果的差异......重点是同时发生，还是依序发生
6-5 分类预测① 分类预测问题......了解代表性的分类预测技术
6-6 分类预测② K邻近法的机制......估计分类的计算步骤
6-7 分类预测③ K邻近法范例......了解特定未知生物的过程
6-8 分类预测④ K邻近法与直方图的关系......直方图的做法与应用
6-9 分群① 分类的手法......将样本分成群集的手法
6-10 分群② k-means分群法的机制......决定群集重心推论平均
6-11 分群③ k-means分群法的范例......k-means分群法的注意事项
6-12 分群④ 时间序列分群法......用k-means分群法解读销售数量资料
6-13 分群⑤ 阶层式分群法......树状图的计算方法
6-14 使用分群抽出特征......要探勘复杂的图像资料

Ch7 统计的精髓！语言资料的统计学
7-1 语言资料的统计学......语言与统计学的交点
7-2 齐普夫定律① 定律的含义......出现频率与顺序的密切关系
7-3 齐普夫定律② 使用定律计算......试试看齐普夫定律
7-4 资讯量① 资讯量的测量法与图表化......因发生机率而异的资讯量
7-5 资讯量② 资讯量的定义......使用函数计算资讯量
7-6 熵① 全体资讯源的不确定性......求出资讯源产生的平均值
7-7 熵② 计算与性质......计算求出不确定性
7-8 机率论语言模型入门......用机率掌握语言的机制
7-9 N-gram语言模型① Shannon Game ......单纯又有力的机率论语言模型
7-10 N-gram语言模型② N-gram语言模型定义......使用2-gram语言模型的单字出现机率
7-11 N-gram语言模型③ 字串的出现机率......计算字串的出现机率
7-12 语言熵......测量语言复杂性的指标
7-13 聊天机器人① 会话程式......人类的对话机制
7-14 聊天机器人② N-gram语言模型的应用......要让程式发生语言文字
7-15 语言资料的统计学汇总......为了进一步学习

附录 请记起来！ 符号&公式、图表

 

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