用Excel取巧学统计：大数据的基本功，有力的图表，就得这样呈现。他人的数据误用，立刻洞察 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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著者

出版者出版社：大是文化订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者译者：罗淑慧

出版日期出版日期：2018/05/29

语言语言：繁体中文

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发表于2024-04-28

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图书描述

　　◎你看好某项产品能畅销，老板回：「你有什么依据？」你要怎么让他信？

　　◎政府引述主计处统计：台湾上班族的平均薪资将近五万。这数字错在哪里？

　　◎主管写预算目标、要你抓年度业绩，怎么推算，大家会赞美你估计神准？

　　◎去年比前年成长20%，今年比去年成长30%，所以平均成长25%吗？错。

　　作者米谷学师承日本统计学权威上田太一郎，为资料应用与分析高手，擅长以简单易懂的方式，替数字盲与没学过统计的人分析各项资料，他说，这是一套大数据的基本功，教你有说服力的图表应该怎么秀，还能洞察别人资料的真伪与误用。

◎说服他人别硬拗，比起感觉，数据才是致胜关键

　　．「部分正确」的资料，比错误的资料，更容易误导人。
　　「这商品会卖吗？」、「表面很热销，但又有多少退货？」
　　市场上、公司会议里，很多被经过巧妙加工的资讯或数字。怎么分辨真伪？
　　你需要：2X2交叉分析表。

　　．整理资料很重要，为何统计非学不可？
　　因为只要有资料，任何人都可以重现或是验证分析结果，
　　主管或客户最常光凭个人经验法则，就想打枪报告者，
　　你懂这些入门统计学他就很难否定你的论点。

◎秀字海，入睡只要3秒，放图表，一眼明了

　　．先搞懂，你到底想要说什么，然后找最能显现的图表来搭配：
　　直条图专门用来比大小；折线图显示长时间的趋势线，
　　圆形图最适合秀比例，其他像是堆叠图、散佈图和泡泡图，各有何作用？

◎不规则资料中，找出规律：平均数、中位数、标准差

　　．明明就是平均数，为何还是不平等？
　　平均数代表的是「平」、「摊」，绝对不表示「多数人都这样」，
　　所以，别被平均薪资的数字唿拢了。你该多看「中位数」，才知所得资料的重心。
　　前年成长20%，去年成长30%，所以平均成长25%吗？错。正确答案请看书。
　　两个工人动作快慢不一，你怎么估计平均完工时间？怎么据此算工资？

　　．标准差帮你釐清现况，为何想像与实际有偏差？
　　当平均数和中位数都相同，你还得特别注意离差：全距与标准差，
　　作者用图表分析清楚告诉你。

◎抓业绩目标、做预测，用简单回归分析，大家赞你估好准

　　．凭数据做预测，不是要你一次就说中。
　　预料与预测虽然只差一个字，但商场只有预测，没有预料，
　　而且预测也不可能一次就准确，你得一边验证一边更新。

　　．看出图表中的暗示，用回归分析做预测。
　　不是所有资料都需要拿来做预测，哪些现象出现，
　　这份资料根本没有预测的必要？或是才有预测的价值？
　　作者会教你。

　　还有，只要学会哪两个函数，就能求出上万种直接预测值？
　　比起凭个人经验与直觉，懂些大数据的基本功，你无往不利。

名人推荐

　　微软最有价值专家、台湾微软特约讲师刘文琇
　　资深会计人员、网路人气作家赞赞小屋

著者信息

作者简介

米谷学（Manabu Yoneya）

　　资料应用与分析的专家。以统计学权威──已故的上田太一郎为师，在个人营运的网站「Hello! Data Mining」开发、贩售资料探勘相关工具，提倡资料探勘。以运用Excel的资料探勘技巧为中心，推动预测与资料分析的指导。

译者简介

罗淑慧

　　国立高雄第一科技大学日文系毕业，曾担任出版社编辑，2008年起专职翻译。译有《成熟大人的吵架技术》、《关键时候的接话艺术》、《我靠舍弃式读书法上东大》、《看中医，我该怎么问问题？》（以上皆为大是文化出版）。

用Excel取巧学统计：大数据的基本功，有力的图表，就得这样呈现。他人的数据误用，立刻洞察 pdf epub mobi txt 电子书下载

图书目录

推荐序一轻松学会统计学的入门知识及Excel应用能力／刘文琇
推荐序二当统计学遇到Excel／赞赞小屋
前言　打破「那些数字有什么依据？」的质疑

第一章　说服他人别硬拗，比起感觉，数据才是致胜关键

部分正确的资料最常误导人
整理资料很重要，为何统计非学不可？
如何建立立刻可供分析或计算的资料？
大数据基本功

第二章　秀字海，入睡只要三秒，放图表，一眼明了

先搞懂，你的图表到底要说什么
直条图：专门用来比大小
折线图：显示长时间的趋势线
圆形图：秀比例
堆叠图：比例、趋势一起看
散佈图：两个变数的关联
泡泡图：三个以上的变数关联

第三章　从不规则资料中，找出规律：平均数、中位数、标准差

明明就是平均数，为何还是不平等？
直方图怎么读？怎么做？
平均数机动性最高，可依个案灵活运用
掌握中位数，你就能快速找出资料的核心
标准差帮你釐清现况，为何想像与实际有偏差？

第四章　从数据相关性的强与弱，做出预测

为何要先找出相关性？
一秒破解相关性的最强武器：散佈图
一键按出相关系数，一眼看穿关系强弱
相关性也可能是假的，专业观点教你辨真伪

第五章　抓业绩目标、做预测，用简单回归分析，大家赞你估好准

凭数据做预测，不是要你一次就说中
看出图表中的暗示，用回归分析预测
利用趋势线，找出回归规律
用资料分析工具──「回归」求出回归式
学两个函数，求出上万种直接预测值

后记　统计学是沟通工具
附录A 专有名词及函数索引
附录B 参考与推荐书籍

图书序言

明明就是平均数，为何还是不平等？

有利于掌握或展现资料的方法之一，就是第2章说明的图表。然后，另一个最具代表性的方法就是，用平均数单一数值来表示资料。

第3章将从应用、解读平均数的注意事项开始，针对资料的特色，利用变化程度或分布情况等各种不相同的观点去说明。

平均数是什么样的数字

「平均数就是加总所有数字，然后再除以数字的个数，没有错吧？」

没错。就平均数的计算方法来说，这样的说明是正确的。就像字面所写的，就是「平」、「摊」的意思。平均数是加总所有数值，再用该值的个数进行除法。

单纯平均数＝所有数值的加总 ÷ 资料个数

从第1章列举过的平摊餐费，应该就可以轻易理解。不管个人吃掉的餐点价值多少金额，所有人都必须负担相同的金额，这就是餐饮费的平均数。

这里希望大家理解的是，当一个人吃的餐点分量较多或是特别少时，就会把团体的总金额差距拉大，进而影响平均数。

在这4个人的例子当中，尽管D君一个人吃掉7,000日圆的餐点，却只需要支付4,000日圆；A君和B君却必须支付大于用餐量的金额。

如果A君或B君记得自己吃了多少，或许就没办法接受。或者，也有人会像D君那样偷偷的占便宜。

尽管分摊的金额是4,000日圆，但在4个人当中，用餐量超过4,000日圆的只有一个，绝对不是多数派。

乍看之下，感觉似乎很公平，但事实上，「平均」这个名词却是相当不通情理的。

平均数是针对一个群组，用一个数值来表示其特征的指标。在此，根据上面的例子，重新汇整处理平均数时主要的注意事项：

‧平均数未必代表多数的一方。

‧以平均数为界，未必能够将群组的人数各分成一半。

我们平时常用的平均数称为单纯平均（算术平均、相加平均）。在Excel中，单纯平均可使用AVERAGE函数求出。

顺便提一下搜寻函数的方法，只要从Excel的资料编辑列，点击「fx」标记，就可以开启「插入函数」和说明视窗。可是这种做法有损Excel的操作性，为了让自己能够更轻松的使用Excel，还是想办法让自己适应快捷键的使用和函数的手动输入吧！

平均数未必代表占多数

下列平均储蓄额的案例，经常在说明平均数的注意事项时，被拿来作为范例。

根据总务省发表的资料，在2015年当中，2人以上的家庭平均储蓄额是1,805万日圆（约新台币493万元）。
可是现实生活中，多少人有那么高额的储蓄？