具体描述
◎你看好某项产品能畅销，老板回：「你有什么依据？」你要怎么让他信？
◎政府引述主计处统计：台湾上班族的平均薪资将近五万。这数字错在哪里？
◎主管写预算目标、要你抓年度业绩，怎么推算，大家会赞美你估计神准？
◎去年比前年成长20%，今年比去年成长30%，所以平均成长25%吗？错。
作者米谷学师承日本统计学权威上田太一郎，为资料应用与分析高手，擅长以简单易懂的方式，替数字盲与没学过统计的人分析各项资料，他说，这是一套大数据的基本功，教你有说服力的图表应该怎么秀，还能洞察别人资料的真伪与误用。
◎说服他人别硬拗，比起感觉，数据才是致胜关键
．「部分正确」的资料，比错误的资料，更容易误导人。
「这商品会卖吗？」、「表面很热销，但又有多少退货？」
市场上、公司会议里，很多被经过巧妙加工的资讯或数字。怎么分辨真伪？
你需要：2X2交叉分析表。
．整理资料很重要，为何统计非学不可？
因为只要有资料，任何人都可以重现或是验证分析结果，
主管或客户最常光凭个人经验法则，就想打枪报告者，
你懂这些入门统计学他就很难否定你的论点。
◎秀字海，入睡只要3秒，放图表，一眼明了
．先搞懂，你到底想要说什么，然后找最能显现的图表来搭配：
直条图专门用来比大小；折线图显示长时间的趋势线，
圆形图最适合秀比例，其他像是堆叠图、散佈图和泡泡图，各有何作用？
◎不规则资料中，找出规律：平均数、中位数、标准差
．明明就是平均数，为何还是不平等？
平均数代表的是「平」、「摊」，绝对不表示「多数人都这样」，
所以，别被平均薪资的数字唿拢了。你该多看「中位数」，才知所得资料的重心。
前年成长20%，去年成长30%，所以平均成长25%吗？错。正确答案请看书。
两个工人动作快慢不一，你怎么估计平均完工时间？怎么据此算工资？
．标准差帮你釐清现况，为何想像与实际有偏差？
当平均数和中位数都相同，你还得特别注意离差：全距与标准差，
作者用图表分析清楚告诉你。
◎抓业绩目标、做预测，用简单回归分析，大家赞你估好准
．凭数据做预测，不是要你一次就说中。
预料与预测虽然只差一个字，但商场只有预测，没有预料，
而且预测也不可能一次就准确，你得一边验证一边更新。
．看出图表中的暗示，用回归分析做预测。
不是所有资料都需要拿来做预测，哪些现象出现，
这份资料根本没有预测的必要？或是才有预测的价值？
作者会教你。
还有，只要学会哪两个函数，就能求出上万种直接预测值？
比起凭个人经验与直觉，懂些大数据的基本功，你无往不利。
名人推荐
微软最有价值专家、台湾微软特约讲师刘文琇
资深会计人员、网路人气作家赞赞小屋
◎政府引述主计处统计：台湾上班族的平均薪资将近五万。这数字错在哪里？
◎主管写预算目标、要你抓年度业绩，怎么推算，大家会赞美你估计神准？
◎去年比前年成长20%，今年比去年成长30%，所以平均成长25%吗？错。
作者米谷学师承日本统计学权威上田太一郎，为资料应用与分析高手，擅长以简单易懂的方式，替数字盲与没学过统计的人分析各项资料，他说，这是一套大数据的基本功，教你有说服力的图表应该怎么秀，还能洞察别人资料的真伪与误用。
◎说服他人别硬拗，比起感觉，数据才是致胜关键
．「部分正确」的资料，比错误的资料，更容易误导人。
「这商品会卖吗？」、「表面很热销，但又有多少退货？」
市场上、公司会议里，很多被经过巧妙加工的资讯或数字。怎么分辨真伪？
你需要：2X2交叉分析表。
．整理资料很重要，为何统计非学不可？
因为只要有资料，任何人都可以重现或是验证分析结果，
主管或客户最常光凭个人经验法则，就想打枪报告者，
你懂这些入门统计学他就很难否定你的论点。
◎秀字海，入睡只要3秒，放图表，一眼明了
．先搞懂，你到底想要说什么，然后找最能显现的图表来搭配：
直条图专门用来比大小；折线图显示长时间的趋势线，
圆形图最适合秀比例，其他像是堆叠图、散佈图和泡泡图，各有何作用？
◎不规则资料中，找出规律：平均数、中位数、标准差
．明明就是平均数，为何还是不平等？
平均数代表的是「平」、「摊」，绝对不表示「多数人都这样」，
所以，别被平均薪资的数字唿拢了。你该多看「中位数」，才知所得资料的重心。
前年成长20%，去年成长30%，所以平均成长25%吗？错。正确答案请看书。
两个工人动作快慢不一，你怎么估计平均完工时间？怎么据此算工资？
．标准差帮你釐清现况，为何想像与实际有偏差？
当平均数和中位数都相同，你还得特别注意离差：全距与标准差，
作者用图表分析清楚告诉你。
◎抓业绩目标、做预测，用简单回归分析，大家赞你估好准
．凭数据做预测，不是要你一次就说中。
预料与预测虽然只差一个字，但商场只有预测，没有预料，
而且预测也不可能一次就准确，你得一边验证一边更新。
．看出图表中的暗示，用回归分析做预测。
不是所有资料都需要拿来做预测，哪些现象出现，
这份资料根本没有预测的必要？或是才有预测的价值？
作者会教你。
还有，只要学会哪两个函数，就能求出上万种直接预测值？
比起凭个人经验与直觉，懂些大数据的基本功，你无往不利。
名人推荐
微软最有价值专家、台湾微软特约讲师刘文琇
资深会计人员、网路人气作家赞赞小屋
著者信息
作者简介
米谷学（Manabu Yoneya）
资料应用与分析的专家。以统计学权威──已故的上田太一郎为师，在个人营运的网站「Hello! Data Mining」开发、贩售资料探勘相关工具，提倡资料探勘。以运用Excel的资料探勘技巧为中心，推动预测与资料分析的指导。
译者简介
罗淑慧
国立高雄第一科技大学日文系毕业，曾担任出版社编辑，2008年起专职翻译。译有《成熟大人的吵架技术》、《关键时候的接话艺术》、《我靠舍弃式读书法上东大》、《看中医，我该怎么问问题？》（以上皆为大是文化出版）。
米谷学（Manabu Yoneya）
资料应用与分析的专家。以统计学权威──已故的上田太一郎为师，在个人营运的网站「Hello! Data Mining」开发、贩售资料探勘相关工具，提倡资料探勘。以运用Excel的资料探勘技巧为中心，推动预测与资料分析的指导。
译者简介
罗淑慧
国立高雄第一科技大学日文系毕业，曾担任出版社编辑，2008年起专职翻译。译有《成熟大人的吵架技术》、《关键时候的接话艺术》、《我靠舍弃式读书法上东大》、《看中医，我该怎么问问题？》（以上皆为大是文化出版）。
图书目录
推荐序一 轻松学会统计学的入门知识及Excel应用能力／刘文琇
推荐序二 当统计学遇到Excel／赞赞小屋
前言 打破「那些数字有什么依据？」的质疑
第一章 说服他人别硬拗，比起感觉，数据才是致胜关键
第二章 秀字海，入睡只要三秒，放图表，一眼明了
第三章 从不规则资料中，找出规律：平均数、中位数、标准差
第四章 从数据相关性的强与弱，做出预测
第五章 抓业绩目标、做预测，用简单回归分析，大家赞你估好准
后记 统计学是沟通工具
附录A 专有名词及函数索引
附录B 参考与推荐书籍
推荐序二 当统计学遇到Excel／赞赞小屋
前言 打破「那些数字有什么依据？」的质疑
第一章 说服他人别硬拗，比起感觉，数据才是致胜关键
- 部分正确的资料最常误导人
- 整理资料很重要，为何统计非学不可？
- 如何建立立刻可供分析或计算的资料？
- 大数据基本功
第二章 秀字海，入睡只要三秒，放图表，一眼明了
- 先搞懂，你的图表到底要说什么
- 直条图：专门用来比大小
- 折线图：显示长时间的趋势线
- 圆形图：秀比例
- 堆叠图：比例、趋势一起看
- 散佈图：两个变数的关联
- 泡泡图：三个以上的变数关联
第三章 从不规则资料中，找出规律：平均数、中位数、标准差
- 明明就是平均数，为何还是不平等？
- 直方图怎么读？怎么做？
- 平均数机动性最高，可依个案灵活运用
- 掌握中位数，你就能快速找出资料的核心
- 标准差帮你釐清现况，为何想像与实际有偏差？
第四章 从数据相关性的强与弱，做出预测
- 为何要先找出相关性？
- 一秒破解相关性的最强武器：散佈图
- 一键按出相关系数，一眼看穿关系强弱
- 相关性也可能是假的，专业观点教你辨真伪
第五章 抓业绩目标、做预测，用简单回归分析，大家赞你估好准
- 凭数据做预测，不是要你一次就说中
- 看出图表中的暗示，用回归分析预测
- 利用趋势线，找出回归规律
- 用资料分析工具──「回归」求出回归式
- 学两个函数，求出上万种直接预测值
后记 统计学是沟通工具
附录A 专有名词及函数索引
附录B 参考与推荐书籍
图书序言
明明就是平均数，为何还是不平等？
有利于掌握或展现资料的方法之一，就是第2章说明的图表。然后，另一个最具代表性的方法就是，用平均数单一数值来表示资料。
第3章将从应用、解读平均数的注意事项开始，针对资料的特色，利用变化程度或分布情况等各种不相同的观点去说明。
平均数是什么样的数字
「平均数就是加总所有数字，然后再除以数字的个数，没有错吧？」
没错。就平均数的计算方法来说，这样的说明是正确的。就像字面所写的，就是「平」、「摊」的意思。平均数是加总所有数值，再用该值的个数进行除法。
单纯平均数 ＝ 所有数值的加总 ÷ 资料个数
从第1章列举过的平摊餐费，应该就可以轻易理解。不管个人吃掉的餐点价值多少金额，所有人都必须负担相同的金额，这就是餐饮费的平均数。
这里希望大家理解的是，当一个人吃的餐点分量较多或是特别少时，就会把团体的总金额差距拉大，进而影响平均数。
在这4个人的例子当中，尽管D君一个人吃掉7,000日圆的餐点，却只需要支付4,000日圆；A君和B君却必须支付大于用餐量的金额。
如果A君或B君记得自己吃了多少，或许就没办法接受。或者，也有人会像D君那样偷偷的占便宜。
尽管分摊的金额是4,000日圆，但在4个人当中，用餐量超过4,000日圆的只有一个，绝对不是多数派。
乍看之下，感觉似乎很公平，但事实上，「平均」这个名词却是相当不通情理的。
平均数是针对一个群组，用一个数值来表示其特征的指标。在此，根据上面的例子，重新汇整处理平均数时主要的注意事项：
‧平均数未必代表多数的一方。
‧以平均数为界，未必能够将群组的人数各分成一半。
我们平时常用的平均数称为单纯平均（算术平均、相加平均）。在Excel中，单纯平均可使用AVERAGE函数求出。
顺便提一下搜寻函数的方法，只要从Excel的资料编辑列，点击「fx」标记，就可以开启「插入函数」和说明视窗。可是这种做法有损Excel的操作性，为了让自己能够更轻松的使用Excel，还是想办法让自己适应快捷键的使用和函数的手动输入吧！
平均数未必代表占多数
下列平均储蓄额的案例，经常在说明平均数的注意事项时，被拿来作为范例。
根据总务省发表的资料，在2015年当中，2人以上的家庭平均储蓄额是1,805万日圆（约新台币493万元）。
可是现实生活中，多少人有那么高额的储蓄？
有利于掌握或展现资料的方法之一，就是第2章说明的图表。然后，另一个最具代表性的方法就是，用平均数单一数值来表示资料。
第3章将从应用、解读平均数的注意事项开始，针对资料的特色，利用变化程度或分布情况等各种不相同的观点去说明。
平均数是什么样的数字
「平均数就是加总所有数字，然后再除以数字的个数，没有错吧？」
没错。就平均数的计算方法来说，这样的说明是正确的。就像字面所写的，就是「平」、「摊」的意思。平均数是加总所有数值，再用该值的个数进行除法。
单纯平均数 ＝ 所有数值的加总 ÷ 资料个数
从第1章列举过的平摊餐费，应该就可以轻易理解。不管个人吃掉的餐点价值多少金额，所有人都必须负担相同的金额，这就是餐饮费的平均数。
这里希望大家理解的是，当一个人吃的餐点分量较多或是特别少时，就会把团体的总金额差距拉大，进而影响平均数。
在这4个人的例子当中，尽管D君一个人吃掉7,000日圆的餐点，却只需要支付4,000日圆；A君和B君却必须支付大于用餐量的金额。
如果A君或B君记得自己吃了多少，或许就没办法接受。或者，也有人会像D君那样偷偷的占便宜。
尽管分摊的金额是4,000日圆，但在4个人当中，用餐量超过4,000日圆的只有一个，绝对不是多数派。
乍看之下，感觉似乎很公平，但事实上，「平均」这个名词却是相当不通情理的。
平均数是针对一个群组，用一个数值来表示其特征的指标。在此，根据上面的例子，重新汇整处理平均数时主要的注意事项：
‧平均数未必代表多数的一方。
‧以平均数为界，未必能够将群组的人数各分成一半。
我们平时常用的平均数称为单纯平均（算术平均、相加平均）。在Excel中，单纯平均可使用AVERAGE函数求出。
顺便提一下搜寻函数的方法，只要从Excel的资料编辑列，点击「fx」标记，就可以开启「插入函数」和说明视窗。可是这种做法有损Excel的操作性，为了让自己能够更轻松的使用Excel，还是想办法让自己适应快捷键的使用和函数的手动输入吧！
平均数未必代表占多数
下列平均储蓄额的案例，经常在说明平均数的注意事项时，被拿来作为范例。
根据总务省发表的资料，在2015年当中，2人以上的家庭平均储蓄额是1,805万日圆（约新台币493万元）。
可是现实生活中，多少人有那么高额的储蓄？
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