應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊（第三版）【附範例光碟】 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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本書編排深入淺齣，就算學生不具統計學基礎，以此書授課，學生亦能完全上手，不再因無法有效應用統計分析軟體而睏擾，相當適閤做為大專院校應用統計學課程教材。

　　目前最讓教師和同學們睏擾的一點在於，上完統計學後，仍無法有效應用統計分析軟體做實務分析，進一步要撰寫論文時，亦常不敷使用。作者憑藉自身多年教學與研究經驗及對統計學之鑽研編寫本書，不以繁瑣的統計公式陳述，而是以論文問捲分析實例連結各統計方法，另在各章節適度導入研究方法的觀念，將研究假設與統計分析結閤，有助於研究生論文寫作之訓練。

　　SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體，其操作視窗介麵簡易，且有中、英文版本，適閤研究生進行數量分析運用，詳讀此書，對論文的撰寫一定有相當的助益。

　　第三版增加乾擾變數圖解的方法，以階層迴歸法的迴歸數據，搭配Interaction軟體製作的調節圖，可以讓乾擾變數的論證更容易呈現。

　　隨書附贈範例光碟，提供書中範例演練所需資料庫檔案。

 

好的，這是一份關於一本假設的統計學教材的詳細簡介，其內容與您提供的書名《應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊（第三版）【附範例光碟】》無關。 --- 書名： 《高級計量經濟學與時間序列分析：理論、模型與R語言實戰》 作者： 王明德 教授 / 李曉芳 博士 版次： 第二版（修訂版） 齣版社： 宏遠教育齣版社 齣版年份： 2024年 頁數： 約 850 頁 定價： 人民幣 198.00 元 --- 內容簡介 本書是專為經濟學、金融學、統計學、管理科學及相關量化研究領域的高級學生、研究人員和專業人士設計的一本深度探討計量經濟學前沿理論與時間序列分析技術的專業著作。本書在繼承經典計量經濟學框架的基礎上，全麵整閤瞭近年來在麵闆數據、微觀計量、高頻數據處理以及復雜時間序列建模方麵的新進展，並強調使用當前主流的統計分析軟件R語言進行實際操作和模型驗證。 本書的結構嚴謹，邏輯清晰，旨在幫助讀者從紮實的理論基礎齣發，掌握從模型設定、參數估計到假設檢驗的完整分析流程，並能獨立解決實際研究中的復雜問題。 第一部分：計量經濟學基礎與前沿（理論深化） 本部分側重於對經典計量經濟學框架的拓展與深化，為理解更復雜的模型打下堅實基礎。 第1章：迴歸分析的理論再審視與檢驗 異方差性與穩健標準誤： 深入探討White檢驗、Breusch-Pagan檢驗的局限性，詳細介紹異方差一緻（Heteroskedasticity-Consistent）標準誤（HC0至HC3）的推導與應用，以及聚類穩健標準誤在麵闆數據中的作用。 序列相關性與廣義最小二乘（GLS）： 重點分析Durbin-Watson檢驗的不足，闡述Cochrane-Orcutt變換和Prais-Winsten估計法的原理，並介紹使用HAC（Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent）估計量（如Newey-West）處理非球形誤差項。 內生性問題與工具變量（IV）方法： 全麵迴顧內生性産生的根源（遺漏變量、測量誤差、 simultaneity），深入剖析兩階段最小二乘（2SLS）的識彆條件與效率損失。重點介紹GMM（廣義矩估計）作為IV方法的推廣，闡述GMM估計的漸近性質和效率最優性。 第2章：麵闆數據模型的深度解析 模型設定與選擇： 詳細比較普通最小二乘（Pooled OLS）、固定效應模型（FE）和隨機效應模型（RE）的假設條件與估計效率。 Hausman檢驗的嚴格應用： 不僅介紹標準Hausman檢驗，還探討瞭其在存在異方差或序列相關時的修正形式，如Durbin-Wu-Hausman檢驗。 動態麵闆數據模型（DPD）： 引入滯後被解釋變量後的內生性問題，係統講解Arellano-Bond（差分GMM）和Blundell-Bond（係統GMM）的估計策略、一緻性條件（Sargan/Hansen檢驗）以及R語言中的具體實現流程。 第3章：微觀計量經濟學的進階主題 離散選擇模型： 細緻區分Logit、Probit模型的理論基礎、邊際效應的計算與解釋。針對多分類結果，詳細講解Multinomial Logit（MNL）和Nested Logit模型，並探討其 IIA（Independence of Irrelevant Alternatives）假設的檢驗與規避。 有限因變量與生存分析： 聚焦Tobit模型（刪限因變量）、Heckman兩階段模型（選擇偏差的修正），以及Cox比例風險模型在經濟學和醫學中的應用。 第二部分：時間序列分析的精細化處理（實戰前沿） 本部分是本書的特色和重點，專注於非平穩時間序列、高頻數據建模以及前沿的嚮量自迴歸（VAR）模型的處理。 第4章：非平穩性檢驗與協整分析 單位根檢驗的全麵對比： 不僅限於ADF檢驗，係統介紹Phillips-Perron（PP）檢驗、KPSS檢驗的零假設設定差異。對於高階非平穩序列，深入講解NG-Perron檢驗。 協整關係的識彆與估計： 詳細解釋Engle-Granger兩步法和Johansen協整檢驗的矩陣代數基礎。重點講解如何在R中確定協整秩（Eigenvalue Test與Trace Test）以及如何建立誤差修正模型（VECM）。 結構性斷點與時間變異性： 引入Zivot-Andrews檢驗等結構性斷點單位根檢驗，探討時間序列模型中的參數時變問題（如TVP-VAR）。 第5章：高階動態模型與波動率建模 嚮量自迴歸（VAR）模型： 從單變量AR到多變量VAR的擴展，重點討論VAR模型的定階（AIC/BIC/HQIC準則）、格蘭傑因果檢驗的矩陣形式。 脈衝響應函數（IRF）與方差分解（FEVD）： 詳細解釋如何通過Cholesky分解或結構性VAR（SVAR）識彆衝擊，並使用Bootstrap方法計算脈衝響應估計區間。 波動率模型（ARCH/GARCH族）： 深入講解ARCH效應的檢驗，建立標準的GARCH(1,1)模型，並擴展至EGARCH、GJR-GARCH等非對稱波動率模型，用於捕捉金融時間序列的杠杆效應。 第6章：高頻數據處理與狀態空間模型 高頻數據挑戰： 討論微觀市場數據（Tick Data）中的非同步性、噪聲和微觀結構效應。介紹基於高頻數據的波動率估計方法（如二次變差法）。 卡爾曼濾波與狀態空間模型： 詳細介紹狀態空間錶示的原理，推導卡爾曼濾波器的預測和更新方程。將其應用於時間序列的平滑、插值以及對隱藏狀態（如潛在通脹率）的估計。 第三部分：R語言實戰與案例精選 本書的每一章理論推導後，均配有詳盡的R語言代碼示例和數據分析流程，確保讀者能夠快速將理論應用於實踐。 R包支持： 全程使用`lmtest`, `plm`, `sandwich`, `vars`, `tseries`, `rugarch`, `KFAS`等核心包進行操作。 數據案例： 涵蓋瞭宏觀經濟增長的麵闆迴歸分析、股票市場的波動率建模、匯率預測的VECM應用等多個現實案例。所有數據和代碼均在附帶的電子資源包中提供。 本書特色 1. 理論與實踐的完美結閤： 本書不僅提供瞭嚴謹的數學證明和經濟學直覺，更側重於如何利用R語言高效、準確地實現這些復雜模型。 2. 覆蓋麵廣且深入： 內容從計量經濟學的經典理論（如IV、GMM）延伸至時間序列的前沿（如SVAR、GARCH族、高頻數據處理）。 3. R語言驅動： 摒棄瞭傳統教材對軟件界麵的依賴，專注於程序代碼的編寫邏輯和統計包的函數調用，培養讀者的量化編程能力。 4. 結構遞進： 章節設計遵循從基礎迴顧到復雜建模的邏輯順序，適閤作為研究生和博士生的核心教材，也可作為量化研究人員的案頭參考手冊。 適閤讀者： 經濟學、金融學、國際貿易、公共政策等專業的研究生及博士生。 需要進行復雜計量分析的科研人員和數據分析師。 希望係統掌握高級計量經濟學和時間序列分析的從業人員。

作者簡介

李城忠

　　現職：
　　大葉大學 運動健康管理學係 教授

　　學曆：
　　國立清華大學 理學 博士
　　朝陽科技大學 企管 碩士

　　經曆：
　　運動休閑管理學報 執行編輯
　　運動管理季刊 執行編輯
　　POWERHOUSE健康體適能 顧問
　　颱灣體育運動管理學會 理事
　　大葉大學 運動事業管理學係 係主任

 

Ch 01 SPSS概述及資料處理
1-1 統計相關名詞解釋
1-2 SPSS介紹及編碼
1-3 變數的概念和操作定義
1-4 變數的組閤關係
1-5 資料前處理

Ch 02 項目分析
2-1 項目難度與鑑彆度
2-2 反嚮題重新計分
2-3 高低分組
2-4 項目分析報錶結果

Ch 03 信度與效度分析
3-1 信度分析
3-2 效度分析
3-3 信度與效度之關係

Ch 04 敘述統計與t檢定
4-1 敘述性統計的基本概念
4-2 敘述性統計的類型
4-3 單一樣本t檢定

Ch 05 交叉分析
5-1 交叉分析之意義
5-2 交叉分析釋例
5-3 卡方獨立性檢定

Ch 06 探索型因素分析
6-1 因素分析概述
6-2 探索型因素分析之範例

Ch 07 結構方程模式－驗證型因素分析
7-1 驗證型因素分析說明
7-2 驗證型因素分析實例

Ch 08 單因子變異數分析
8-1 單因子變異數概述
8-2 獨立樣本單因子變異數

Ch 09 相關分析
9-1 相關分析之概述
9-2 積差相關
9-3 Spearman等級相關

Ch10 虛擬變數與迴歸分析
10-1 迴歸分析之概述
10-2 虛擬變數之概述
10-3 虛擬變數之迴歸分析

Ch11 徑路分析
11-1 徑路分析之概述
11-2 徑路分析之釋例

Ch12 中介變數與乾擾變數
12-1 中介變數的定義
12-2 中介變數之實例
12-3 乾擾變數的定義
12-4 乾擾變數之實例

Ch13 結構方程模式－結構模式分析
13-1 結構方程模式簡介
13-2 結構方程模式實例

Ch14 無母數檢定
14-1 無母數檢定之概述
14-2 適閤性檢定
14-3 二項式檢定
14-4 柯－史單一樣本檢定
14-5 兩獨立樣本檢定
14-6 兩相依樣本檢定
14-7 多個獨立樣本檢定
14-8 多個相依樣本檢定

Ch15 集群分析
15-1 集群分析之概述
15-2 集群分析之釋例及報錶分析

參考文獻
附錄一：問捲1
附錄二：問捲2


 

评分☆☆☆☆☆

作為一名研究工作者，熟練掌握統計分析工具是必不可少的技能。這本《應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊（第三版）》無疑是提升我統計分析能力的絕佳選擇。我一直覺得，學習統計學不僅僅是記住公式，更重要的是理解其背後的邏輯，並將其應用於實際研究中。這本書在這方麵做得非常齣色。 它以大量精心挑選的範例為基礎，將SPSS和AMOS的強大功能一一展現。我特彆欣賞書中對SPSS操作的詳盡講解，從數據錄入、變量管理，到各種統計分析的執行，都提供瞭清晰的步驟和截圖。這讓我能夠迅速上手，並且能夠獨立完成數據分析任務。更重要的是，書中對統計結果的解讀也非常到位，它會幫助我理解分析結果的含義，以及如何將這些結果與我的研究問題聯係起來。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我是一個對統計學有點“恐懼癥”的人，看到那些公式就頭大。但是這本《應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊（第三版）》徹底改變瞭我的看法。它以一種非常接地氣的方式，將枯燥的統計學理論變得生動有趣。我最欣賞這本書的一點是，它始終圍繞著“範例分析”展開，每一個統計方法都通過一個真實的、貼近生活的案例來呈現。這讓我能夠更直觀地理解為什麼我們需要這些統計方法，以及它們在實際研究中能發揮什麼樣的作用。 書中的SPSS操作指南非常詳盡，我從來沒有接觸過SPSS，但是跟著書中的截圖和步驟，我很快就學會瞭如何進行基本的數據錄入、清理和描述性統計分析。更讓我驚喜的是，書中對於迴歸分析、方差分析等常用統計方法的講解，都配有詳細的SPSS操作步驟和結果解讀。它不會讓你覺得是照貓畫虎，而是會告訴你每一步操作的意義，以及如何從SPSS的輸齣結果中提取有用的信息。對於一些比較難的統計概念，例如多重共綫性、異方差等，書中也會用非常形象的比喻來解釋，讓我茅塞頓開。

评分☆☆☆☆☆

作為一個需要撰寫論文的研究生，統計分析是我研究中不可或缺的一部分，而SPSS和AMOS是我常用的兩個統計軟件。這本《應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊（第三版）》簡直是我的“學習利器”。我最喜歡的是它將理論與實踐完美地結閤起來。書中沒有空洞的理論闡述，而是直接以實際案例為切入點，一步步地引導你學習如何運用SPSS和AMOS進行統計分析。 我尤其要贊揚書中對AMOS在結構方程模型（SEM）方麵的講解。SEM是我在研究中經常需要用到的高級統計技術，但一直以來都覺得難以掌握。這本書提供瞭非常係統和詳盡的講解，從模型構建、路徑圖的繪製，到參數估計、模型擬閤評估，再到中介效應和調節效應的分析，每一步都清晰明瞭。更棒的是，書中附帶的光碟提供瞭所有範例的數據文件和SPSS/AMOS的輸齣結果，這使得我能夠對照書本進行操作，並且能夠輕鬆地驗證自己的操作是否正確。這種“跟著學，跟著做”的學習模式，極大地提高瞭我的學習效率。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始拿到《應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊（第三版）》這本書，我有點擔心它會不會太過於理論化，畢竟“完全手冊”四個字聽起來就很有份量。但當我翻開第一頁，就被它那種循序漸進的教學方式所吸引。作者非常聰明地將復雜的統計概念拆解成一個個小模塊，並且每一個模塊都配有對應的SPSS操作範例。我特彆欣賞書中對AMOS的講解，因為結構方程模型（SEM）是我一直以來覺得最難掌握的部分。書中的範例從簡單的路徑分析開始，逐步深入到中介效應、調節效應，甚至是多層模型，每一步都清晰明瞭。 讓我印象深刻的是，書中不僅僅是告訴你“點這裏，輸入這個”，而是會詳細解釋為什麼這麼操作，以及這樣操作會産生什麼效果。例如，在講解路徑分析時，它會解釋模型擬閤指標的意義，告訴你如何判斷一個模型是否擬閤得好，以及不同擬閤指標的側重點。這種“知其然，更知其所以然”的教學方式，讓我受益匪淺。之前看一些其他的統計書籍，講到SEM總是感覺像在背公式，完全不知道實際操作起來是怎麼迴事。這本書就不一樣瞭，它把抽象的模型具象化瞭，讓我能夠看到模型在SPSS/AMOS軟件中的具體呈現，並且能夠靈活運用。

评分☆☆☆☆☆

這本書對我這個剛開始接觸實證研究的博士生來說，簡直是雪中送炭！我的研究需要用到大量的統計分析，而統計學又是我的弱項。以往的學習過程中，我常常感覺自己像是站在一個巨大的信息海洋麵前，卻不知道從何下口。幸運的是，這本《應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊（第三版）》給瞭我一個清晰的航行圖。我最喜歡的地方在於，它不像某些教材那樣，上來就給你灌輸一大堆理論，而是直接切入實戰，通過一個個生動貼切的案例，來引導你學習統計學的知識。 讓我感到非常驚喜的是，書中對於SPSS和AMOS的每一個功能模塊都進行瞭非常細緻的介紹。不僅僅是簡單的操作指南，它還會深入淺齣地解釋這些統計方法背後的邏輯和適用條件。例如，在講解迴歸分析時，它會詳細說明綫性迴歸、邏輯迴歸的區彆和適用場景，以及如何根據研究問題選擇閤適的模型。當涉及到更高級的統計技術，如結構方程模型時，書中的步驟也非常清晰，從模型構建、參數估計到模型評估，都提供瞭詳盡的指導。最重要的是，書中附帶的光碟包含瞭所有範例的數據文件和SPSS/AMOS的輸齣結果，這讓我可以跟著書本一步步地操作，並且對照書中的講解來理解每一個步驟。

评分☆☆☆☆☆

這本《應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊（第三版）》真是讓我在統計學習的道路上找到瞭救星！之前一直覺得統計學理論課聽得雲裏霧裏，尤其是那些復雜的公式和模型，簡直像天書一樣。每次考試前都頭疼不已，感覺自己永遠也抓不住重點。直到我拿到這本書，我纔知道，原來統計學可以這麼有趣，這麼有實踐性！這本書最大的亮點在於它不僅僅是理論的堆砌，而是真正從“用”的角度齣發，手把手地教你如何運用SPSS和AMOS這兩個強大的統計軟件來解決實際問題。書中的每一個範例都選取瞭當下社會和研究中非常熱門的主題，例如市場調研、社會學調查、教育心理學研究等等，讓我瞬間覺得統計學不再是遙不可及的學術概念，而是可以實實在在地分析身邊現象的工具。 我尤其喜歡書中對SPSS操作的詳細講解。每一個步驟都截圖清晰，配以通俗易懂的文字說明，即便是第一次接觸SPSS的新手，也能輕鬆上手。書中不僅教你如何輸入數據、進行基本的描述性統計分析，還深入講解瞭迴歸分析、方差分析、因子分析等核心統計方法。讓我驚喜的是，書中對這些方法的原理並沒有完全忽略，而是用非常直觀的方式進行解釋，讓你在學會操作的同時，也能理解背後的邏輯，這對於我這種理論和實踐都需要兼顧的學習者來說，簡直是太重要瞭！而且，它還會告訴你，在什麼樣的情況下應該選擇哪種分析方法，以及如何解讀分析結果，這纔是真正解決瞭“我會用，但我不知道為什麼用，也不知道結果意味著什麼”的痛點。

评分☆☆☆☆☆

這本《應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊（第三版）》對我來說，簡直是一本“救命稻草”！我一直對統計學有點心存畏懼，總覺得它離我太遙遠，而且那些公式和圖錶讓我望而生畏。然而，當我拿到這本書之後，我纔發現，原來統計學可以如此有趣且易於掌握。這本書最大的亮點在於它采用瞭一種非常直觀和實用的教學方式，那就是通過大量的範例來引導讀者學習。 我最喜歡的一點是，書中對於SPSS和AMOS這兩個軟件的操作講解非常詳細。每一個步驟都配有清晰的截圖和通俗易懂的文字說明，即便是像我這樣初次接觸這些軟件的人，也能輕鬆上手。書中不僅教你如何進行基本的數據分析，例如描述性統計、t檢驗、ANOVA等，還深入講解瞭更高級的統計方法，如迴歸分析、因子分析、以及結構方程模型（SEM）。最重要的是，書中會告訴你這些方法的原理以及在什麼情況下適用，這讓我能夠更好地理解和運用它們。

评分☆☆☆☆☆

這本《應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊（第三版）》是我在統計學習道路上遇到的一本寶藏！作為一名社會科學的研究生，統計分析對我來說是傢常便飯，但有時候會遇到一些比較復雜的模型，這時候就會覺得需要一本更深入、更實用的參考書。這本書完全滿足瞭我的需求。它最大的特點就是以“範例分析”為核心，將理論知識與軟件操作完美地結閤起來。 我特彆喜歡書中對AMOS在結構方程模型（SEM）方麵的講解。SEM是我一直以來都覺得很頭疼但又必須掌握的統計技術。這本書從最基礎的概念講起，逐步深入到模型構建、路徑分析、因子分析、中介效應、調節效應等各個方麵，講解得非常細緻。讓我驚喜的是，書中不僅僅告訴你怎麼操作，還會深入解釋這些統計方法背後的原理和適用條件，讓我不僅會用，還能理解為什麼這麼用。而且，書中附帶的範例光碟包含瞭所有的數據和輸齣結果，這讓我可以反復練習，對照學習，大大提高瞭我的學習效率。

评分☆☆☆☆☆

這本書對我這個統計學“小白”來說，簡直是打開瞭一扇新世界的大門！我之前一直覺得統計學很難，充滿瞭各種陌生的概念和復雜的公式，根本不敢去接觸。但是這本《應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊（第三版）》讓我徹底改變瞭對統計學的印象。它以非常友好的方式，將原本枯燥乏味的統計學知識變得生動有趣，並且非常注重實踐操作。 我最喜歡這本書的一點是，它沒有把理論知識講得過於晦澀難懂，而是通過大量的實例來引導讀者理解。每一個統計方法，無論是最基礎的描述性統計，還是像迴歸分析、方差分析這樣的進階內容，書中都配有詳細的SPSS操作步驟和圖文並茂的說明。我跟著書中的範例，一步步地在SPSS中進行操作，很快就掌握瞭如何進行數據的錄入、清理、以及進行基本的統計分析。讓我驚喜的是，書中還提供瞭對SPSS輸齣結果的詳細解讀，讓我能夠理解這些數字和圖錶到底代錶著什麼。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我統計學習路上的“指路明燈”！我一直覺得統計學是一門非常重要的學科，但在學習過程中，常常會因為理論的抽象和操作的復雜而感到睏惑。而這本《應用統計學：SPSS & AMOS範例分析完全手冊（第三版）》徹底改變瞭我的看法。它以一種非常實用和直觀的方式，將統計學的精髓呈現齣來。 我最喜歡的一點是，書中始終以“範例分析”為核心，將理論知識與SPSS和AMOS的軟件操作緊密結閤。每一個統計概念，無論是最基礎的描述性統計，還是更復雜的迴歸分析、方差分析、因子分析，都通過一個具體的、有實際意義的案例來講解。這讓我能夠更深刻地理解這些統計方法的應用場景和意義。書中對SPSS的操作步驟非常詳細，並且配有大量的截圖，即便是統計學初學者，也能輕鬆跟隨學習。