RStudio的操作與基礎統計應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• RStudio
• R語言
• 統計分析
• 數據分析
• 數據可視化
• 編程入門
• 統計建模
• 數據處理
• 科學計算
• 機器學習

《RStudio的操作與基礎統計應用》為R軟體統計分析係列叢書之四。RStudio是R軟體使用頻率很高的整閤開發環境，其視窗介麵將R軟體統計軟體之R主控颱視窗、R編輯器視窗、套件安裝與載入視窗、圖形裝置器等視窗統整在一起，讓R軟體的初學者學習過程更為簡易與方便，視窗介麵的友善化及選單功能更能有效提升學習者之學習效能。

　　R軟體本身有強大的繪圖功能、可將各式資料視覺化，書中內容對於內掛套件之各種常見圖形函數的實際應用，更有完整的論述與範例解析，從書籍內容中，讀者可快速而有效學會內掛圖形套件的函數應用。

本書特色

　　◎從使用者觀點齣發，有係統地介紹整閤開發環境各交談窗的操作與應用。
　　◎函數應用範例結閤社會科學研究基本統計理念，讀者能旁徵博引，同時學習統計概念與R軟體的操作方法。
　　◎豐富的統計圖形函數介紹，幫助使用者有效的將資料以視覺化型態呈現
　　◎內容淺顯易讀，融閤語法指令與範例說明，論述完整，淺顯易懂。

數據科學與統計分析實戰指南：Python與R語言環境下的深度探索 圖書簡介 本書旨在為數據科學初學者、統計分析從業者以及希望提升數據處理和建模能力的專業人士，提供一套全麵而實用的技術指南。我們聚焦於當前數據分析領域兩大主流工具——Python和R語言，深入探討如何利用它們進行高效的數據獲取、清洗、可視化以及復雜的統計建模。本書摒棄瞭晦澀難懂的純理論敘述，強調動手實踐和實際應用，確保讀者能夠快速掌握從數據準備到洞察提取的全流程技能。 第一部分：環境搭建與編程基礎 本部分將為讀者打下堅實的基礎。我們將詳細介紹在Windows、macOS和Linux環境下配置Python和R語言的開發環境，重點講解Anaconda/Miniconda、Jupyter Notebook/Lab以及RStudio Server的安裝與管理。 在Python部分，我們將深入講解其核心庫：NumPy用於高效的數值計算，Pandas作為數據處理的基石，涵蓋DataFrame的創建、索引、切片、數據閤並（Merge, Join, Concatenate）以及復雜的數據重塑（Pivot, Melt）。我們將用大量實際案例來展示如何處理缺失值、異常值，並進行數據類型轉換。 R語言部分，我們將重點介紹Tidyverse生態係統，特彆是dplyr進行數據操作的“動詞”語法（Filter, Select, Mutate, Arrange, Summarize），以及tidyr在數據清洗和整理方麵的強大能力。我們會對比Python的Pandas與R的Tidyverse在處理相同數據任務時的語法差異與效率考量。 第二部分：高效數據獲取與預處理 真實世界的數據往往是分散的、非結構化的。本部分將指導讀者如何從各種來源獲取數據並進行規範化處理。 1. 數據庫交互（SQL）： 我們將詳細講解如何使用Python的`SQLAlchemy`或`psycopg2`連接PostgreSQL、MySQL等主流數據庫，執行復雜查詢，並將結果導入到內存中的數據結構進行後續分析。R語言部分，我們將使用`DBI`和`dbplyr`包，實現“將R代碼轉換為SQL查詢”的強大功能。 2. 網絡數據抓取（Web Scraping）： 介紹使用Python的`Requests`和`BeautifulSoup`/`lxml`庫進行靜態網頁數據提取，以及使用`Selenium`處理動態加載內容的技巧。對於R，我們將側重於`rvest`包的使用。 3. 文本數據處理： 涵蓋正則錶達式在兩種語言中的應用，用於復雜的字符串匹配、替換和分割。 第三部分：探索性數據分析（EDA）與數據可視化 數據可視化是理解數據、發現模式的關鍵步驟。本部分聚焦於構建信息豐富且美觀的圖錶。 在Python一章，我們將深度使用Matplotlib作為基礎繪圖庫，同時精通Seaborn用於統計圖錶的快速生成，並引入Plotly和Bokeh用於創建交互式可視化，便於在Web應用中展示。 R語言部分，我們將完全圍繞ggplot2展開。詳細解析其“圖形語法”（Grammar of Graphics），涵蓋數據、幾何對象、統計變換、坐標係和分麵（Faceting）的組閤應用。我們將演示如何創建直方圖、箱綫圖、散點圖矩陣、熱力圖以及時間序列圖，並進行主題美化。 第四部分：核心統計模型與推斷 本部分是本書的理論核心與實踐結閤點。我們將超越基礎的描述性統計，進入推斷性統計和迴歸分析。 1. 基礎統計檢驗： 詳細解釋t檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗的應用場景、假設檢驗的步驟以及P值的正確解讀。在Python中，我們將主要利用SciPy.stats模塊；在R中，我們將使用其內置的統計函數和rstatix包進行標準化操作。 2. 綫性迴歸模型（Linear Regression）： 深入剖析最小二乘法原理，模型的診斷（殘差分析、多重共綫性檢驗VIF、異常值檢測）。我們將分彆使用Python的Statsmodels庫（側重統計推斷輸齣）和Scikit-learn（側重模型性能優化），以及R的`lm()`函數進行擬閤與解讀。 3. 廣義綫性模型（GLM）： 重點介紹邏輯迴歸（Logistic Regression）在分類問題中的應用，包括概率建模、混淆矩陣、ROC麯綫和AUC值的計算。 第五部分：進階建模技術與機器學習基礎 為瞭應對更復雜的數據結構和預測任務，本部分引入瞭入門級的機器學習概念。 我們將對比Python的Scikit-learn框架與R的Tidymodels框架在模型訓練流程上的異同。內容包括： 模型選擇與評估： 交叉驗證（Cross-Validation）、偏差-方差權衡（Bias-Variance Tradeoff）。 非綫性模型： 決策樹（Decision Trees）的基本原理和剪枝，以及集成學習方法（如隨機森林Random Forest）的概念應用。 模型解釋性： 介紹LIME或SHAP值等工具的基礎概念，幫助理解“黑箱”模型的預測依據。 第六部分：報告與自動化 數據分析的最終價值在於有效溝通結果。本部分關注如何將分析過程轉化為可分享的、可復現的報告。 文檔生成： 詳細講解如何使用Python的Jupyter Notebook/Lab結閤Markdown、LaTeX語法，以及R的R Markdown和Quarto係統，生成包含代碼、結果、圖錶和文字解釋的專業PDF、HTML或Word報告。 可復現性： 強調使用版本控製工具Git和GitHub進行代碼管理，確保分析流程的透明度和可追溯性。 本書特色在於其平衡性——既提供瞭Python在工程化和大規模計算中的優勢，又深入挖掘瞭R語言在統計深度和報告生成方麵的精妙設計。通過大量的、來自真實業務場景的練習題和案例，讀者將能夠自信地駕馭這兩種強大的數據分析工具鏈。

作者簡介

吳明隆

　　現職
　　高雄師範大學師資培育中心教授

　　學曆
　　高雄師範大學教育學博士
　　電子郵件：t2673@nknucc.nknu.edu.tw

張毓仁

　　現職
　　屏東縣崎峰國小教師

　　學曆
　　中央大學課程與教學所博士
 

序言

Chapter 1 R 語言整閤開發環境
壹、R 軟體的下載與安裝
貳、RStudio 的下載與安裝

Chapter 2 整閤開發環境視窗介麵
壹、整體視窗介麵
貳、環境與曆史交談窗
貳、命令稿交談窗
參、圖形交談窗視窗
肆、函數自動選取

Chapter 3 整閤開發環境的套件

Chapter 4 整閤開發環境主控颱與變數型態
壹、主控颱的操作
貳、變數型態
參、列錶
肆、矩陣與矩陣運算
伍、資料框架物件

Chapter 5 外部資料檔的匯入
壹、試算錶活頁簿
貳、SPSS 資料檔
參、資料框架物件的排序

Chapter 6 集中量數
壹、眾數與中位數
貳、等級
參、離均差量數
肆、幾何平均數
伍、調和平均數
陸、小數位數函數

Chapter 7 變異量數
壹、全距
貳、變異數與標準差
參、四分差與百分位數
肆、相對差異係數
伍、標準分數

Chapter 8 資料框架物件的進階應用

Chapter 9 問捲嚮度變數與常態性檢定
壹、反嚮計分程序
貳、嚮度變項的增列
參、QQ 圖與常態性檢定

Chapter 10 推論統計與假設檢定
壹、錯誤率與統計考驗力
貳、錯誤率與統計考驗力圖形繪製
參、統計考驗力函數

Chapter 11 R 軟體繪圖介麵
壹、繪圖視窗介麵設定
貳、物件顔色界定
參、低階繪圖函數

Chapter 12 基本圖形套件的引數
壹、通用繪圖函數 plot ( )
貳、圖例符號
參、綫條樣式
肆、綫條寬度
伍、文字/圖例符號大小
陸、綜閤應用

Chapter 13 長條圖/圓餅圖—適用於因子變數
壹、長條圖
貳、圓餅圖
參、摺綫圖

Chapter 14 直方圖與其他形狀圖形
壹、直方圖
貳、圖形文字
參、綫條函數 abline ( )
肆、矩形與箭號函數
伍、形狀函數
陸、多邊形函數 polygon ( )

Chapter 15 常態分配函數與圖形繪製

Chapter 16 其他分配函數與圖形
壹、均勻分配
貳、二項式分配
參、蔔瓦鬆分配
肆、樣本平均數抽樣分配的模擬

Chapter 17 常見之母數檢定的分配
壹、卡方分配
貳、t 分配
參、F 分配

Chapter 18 外掛套件應用—ROC麯綫分析
壹、ROC 麯綫相關統計量
貳、套件 {pROC} 函數應用
壹、單一檢測工具 ROC 麯綫分析
貳、配對 ROC 麯綫比較
參、套件 {fbroc} 的應用

Chapter 19單因子共變數分析
壹、基本概念
貳、套件 {HH} ancova ( ) 函數及其應用
 

序

　　《RStudio 的操作與基礎統計應用》為R軟體統計分析係列叢書之四。RStudio 是 R 軟體使用頻率很高的整閤開發環境 (intergrated development environments; [IDE])，其視窗介麵將 R 軟體統計軟體之 R 主控颱視窗、R 編輯器視窗、套件安裝與載入視窗、圖形裝置器等視窗統整在一起，讓 R 軟體的初學者學習過程更為簡易與方便，視窗介麵的友善化及選單功能更能有效提升學習者之學習效能。

　　相較於原始 R 軟體視窗介麵，RStudio 整閤開發環境的功能列選項功能可以加快與簡化資料檔的匯入、外掛套件的安裝與載入、繪製圖形的儲存美化、函數語法指令列的編輯等；主控颱視窗之智慧型函數選取與自動增列配對符號，大幅減少函數字元鍵入的錯誤，便於學習者的操作。RStudio 整閤開發環境與原始 R 軟體視窗介麵的操作程序與函數運用大緻相似，隻是前者的視窗介麵更有利於初學習的操作與學習。

　　本書從使用者及學習者的觀點齣發，詳細介紹 RStudio 整閤開發環境各視窗介麵的功能與操作，詳述其在初階統計方麵的應用，包含函數語法說明、函數實際運用、輸齣結果的解析等，此部分偏重 R 軟體於心理與教育領域之統計應用，書中對於問捲調查研究編製之測量工具題項的重新編碼與嚮度物件變項增列，也有詳細說明。R 軟體本身有強大的繪圖功能、可將各式資料視覺化，書中內容對於內掛套件之各種常見圖形函數的實際應用，更有完整的論述與範例解析，從書籍內容中，讀者可快速而有效學會內掛圖形套件的函數應用。

　　書籍內容共十九章，章節內容為第一章 R 語言整閤開發環境、第二章整閤開發環境視窗介麵、第三章整閤開發環境的套件、第四章整閤開發環境主控颱與變數型態、第五章外部資料檔的匯入、第六章集中量數、第七章變異量數、第八章資料框架物件的進階應用、第九章問捲嚮度變數與常態性檢定、第十章推論統計與假設檢定、第十一章 R 軟體繪圖介麵、第十二章基本圖形套件的引數、第十三章長條圖/圓餅圖—適用於因子變數、第十四章直方圖與其他形狀圖形、第十五章常態分配函數與圖形繪製、第十六章其他分配函數與圖形、第十七章常見之母數檢定的分配、第十八章外掛套件應用—ROC 麯綫分析和第十九章單因子共變數分析。

　　本書撰寫格式與內容有以下幾個特點：1. 從使用者觀點齣發，有係統介紹介紹整閤開發環境各交談窗的操作與應用；2. 函數應用範例結閤社會科學研究基本統計理念，學習者能旁徵博引，同時學習統計概念與 R 軟體的操作方法；3. 豐富的統計圖形函數介紹，幫助使用者有效的將資料以視覺化型態呈現；4. 內容淺顯易讀，融閤語法指令與範例說明，論述完整，淺顯易懂。

　　本書得以順利齣版，要感謝五南圖書公司的鼎力支持與協助，尤其是侯傢嵐副總編輯與編輯的行政支援與幫忙。作者於本書的撰寫期間雖然十分投入用心， 但恐有能力不及或論述未周詳之處，這些疏漏或錯誤的內容，盼請讀者、各方先進或專傢學者不吝斧正。
 

R 語言整閤開發環境 (integrated development environments; [IDE]) 融閤瞭 R統計軟體與 RStudio 應用軟體。R 軟體本身是一個獨立的統計軟體，函數與語法指令幾乎可以執行所有的統計程序，加上其外掛套作的強大功能，使得 R 軟體成為許多研究者作為數據分析的為統計工具之一。由於 R 軟體本身的語法指令或函數要逐一鍵入，對於初學者的錯誤訊息解決較為睏難，若是能配閤 RStudio軟體的安裝，使用整閤開發環境介麵，對於初學者或使用者可能較為簡易。要安裝 RStudio 軟體，必須先安裝 R 軟體。

壹、R 軟體的下載與安裝
使用瀏覽器開啓 R 軟體官方網站，網址為：「www.r-project.org」，點選左方「CRAN」選項 (鏡射伺服器位置)。「CRAN」選項 (鏡射伺服器位置) 呈現各國主要下載 R 軟體的超連結位置，從不同的連結處均可以下載 R 軟體。在「CRAN」選單中，颱灣有三個較近的網路可以下載，點選其中一個超連結均可以快速跳到連結下載與安裝 R 軟體畫麵。在「Download and Install R」方盒中有三種作業係統的 R 軟體程式，適用於個人電腦之作業係統的 R 軟體分彆為 Linux、Mac (OS X)、Windows，範例視窗介麵中點選的電腦作業係統為微軟 Windows，點選「Download R for Windows」的連結選單。
 

评分☆☆☆☆☆

說實話，我是一個對電腦操作不是特別靈光的人，但因為工作上經常需要做一些簡單的數據整理和圖錶製作，聽說R語言很強大，所以就鼓起勇氣買瞭這本《RStudio的操作與基礎統計應用》。剛拿到書的時候，我最擔心的是會不會看不懂。但讓我意外的是，書的開頭部分，對於RStudio這個軟體的介麵介紹，寫得非常詳細，圖文並茂，而且步驟很清楚，就像是有人手把手教你一樣。它從最簡單的安裝開始，到RStudio裡麵各個視窗的功能，都一一做瞭解釋。我尤其喜歡它提到的一些「常用快捷鍵」，讓我覺得操作起來好像會更有效率。書裡也介紹瞭一些R語言最基本的「語法」，像是怎麼給東西取名字（變數），怎麼把一些數字排成一列（嚮量），這些概念雖然聽起來有點陌生，但書裡用瞭很多貼近生活的比喻，讓我比較容易理解。它還提到瞭一些怎麼把Excel裡的資料弄進RStudio的方法，這對我來說太實用瞭，因為我平常就是用Excel。雖然我還沒機會學到書裡麵的「基礎統計應用」那部分，但光是前麵關於RStudio的操作，就已經讓我對這個軟體沒有那麼害怕瞭，甚至覺得有點有趣。感覺這本書真的就是為像我這樣對R語言完全陌生的初學者量身打造的。

评分☆☆☆☆☆

身為一個對資料視覺化有極高熱忱的設計師，我一直覺得，好的數據分析離不開好的視覺呈現。《RStudio的操作與基礎統計應用》這本書，正好滿足瞭我對於「用R語言做齣專業且具有美感的圖錶」的渴望。雖然我過去並非統計背景齣身，但書名中的「操作」二字，讓我看到瞭一線希望。翻開書本，我被其清晰的邏輯和紮實的內容所吸引。它從RStudio的環境設定開始，詳細介紹瞭各個視窗的功能，並特別強調瞭程式碼編輯器的優勢，像是語法高亮、自動補全等，這對於注重細節的設計師來說，是非常吸引人的功能。書中對於如何建立和管理R中的「物件」，例如嚮量、列錶、資料框等，有非常詳細的解釋，並提供瞭許多範例，讓我理解到這些基本結構是建構後續分析的基石。我尤其關注到書中對於「資料匯入與匯齣」的章節，它詳細介紹瞭如何處理不同格式的資料，這對於我經常需要從不同來源獲取素材的設計工作來說，是非常實用的。書中還提到瞭一些對於資料整理非常有幫助的套件，雖然我還沒有深入研究，但光是看到這些工具的介紹，就讓我對R語言的強大功能有瞭初步的認識。我期待能盡快進入書中關於「基礎統計應用」的部分，相信這本書能幫助我將數據轉化為更有說服力的視覺語言。

评分☆☆☆☆☆

我是一位對程式設計充滿好奇心的退休人士，一直想學習一些新的技能來充實我的退休生活。聽朋友說R語言在數據分析方麵非常有用，所以我就買瞭這本《RStudio的操作與基礎統計應用》。拿到書的時候，我最怕的就是內容太難，看不懂。但讓我驚喜的是，書本的前麵部分，對於RStudio這個軟體的介紹，寫得非常詳細，而且用語比較淺顯易懂，就像是有老師在旁邊耐心教導一樣。它從最簡單的安裝軟體開始，然後介紹RStudio裡麵各個視窗的功能，例如程式碼編輯器、Console、Environment等。我還學到瞭一些怎麼把一些數字或文字放到電腦裡，然後能隨時取齣來用的方法，像是「變數」和「嚮量」。書裡麵還有很多小小的「範例」，讓我試著跟著做，看到電腦真的按照我的指令跑齣東西來，就覺得很有成就感。它還教我怎麼把一些像Excel那樣的錶格資料，弄到RStudio裡麵來。雖然我還沒機會學到書本裡麵講的「基礎統計應用」那部分，但光是前麵關於RStudio操作的介紹，就已經讓我對這個軟體有瞭初步的認識，而且覺得它並不像我想像中那麼難。感覺這本書真的非常適閤我這種對電腦程式設計完全不瞭解的初學者，為我開啟瞭一扇新的學習之門。

评分☆☆☆☆☆

身為一個對統計分析有濃厚興趣，但過去總是在Excel或其他更簡便的軟體間打轉的學生，我這次購入瞭《RStudio的操作與基礎統計應用》。拿到書的當下，我最關心的就是它到底能不能真正幫助我踏入R語言的世界。翻開書頁，立刻被其結構清晰、條理分明的內容所吸引。書名中的「操作」二字，對我來說非常重要，因為我一直認為，軟體的使用技巧是學會任何分析工具的第一步。這本書在這方麵做得相當齣色，它沒有一開始就拋齣一堆艱澀的統計名詞，而是從最基本、最紮實的RStudio介麵介紹起，像是如何開啟一個新的R Script檔案，如何在Console中執行指令，如何管理Environment中的物件，甚至是如何利用Plot視窗繪製圖錶，都寫得非常清楚。我尤其欣賞它將RStudio的「物件導嚮」概念，以非常生活化的方式解釋，讓我理解為什麼我們在R裡看到的許多東西，像是變數、資料框，都有其特定的「類別」和「屬性」。書中還提到瞭許多實用的套件，像是tidyverse，這個我聽瞭很久但一直不敢嘗試的強大套件，在這本書裡被拆解成更易懂的概念，並提供瞭一些入門範例，讓我看到瞭一絲曙光。雖然我還沒真正進入到書本中探討的「基礎統計應用」部分，但光是RStudio操作的引導，就已經大大降低瞭我對R語言的恐懼感，讓我對接下來的學習充滿期待。它就像為我打開瞭一扇窗，讓我知道原來R語言的世界，是可以這麼平易近人、這麼有條理的。

评分☆☆☆☆☆

我是一位長期在學術界工作，時常需要處理實驗數據的研究助理。過去，我們主要依賴SAS或SPSS等傳統統計軟體，但隨著R語言在學術界的普及，我一直想找一本能夠係統性地引導我進入RStudio這個新環境的書籍。《RStudio的操作與基礎統計應用》這本書，確實滿足瞭我這方麵的需求，而且超齣瞭我的預期。書本的開頭，對於RStudio的介麵架構，包含瞭Script編輯器、Console、Environment、Files/Plots/Packages/Help等視窗的功能，都進行瞭非常細緻的闡述。這對於習慣瞭過去軟體介麵的我來說，是一個非常重要的過渡。我特別注意到書中關於「套件」的管理和安裝的章節，它清楚地解釋瞭為什麼我們需要額外的套件，以及如何有效地利用`install.packages()`和`library()`指令來載入這些功能強大的工具。而且，它還推薦瞭一些對於初學者非常友善且常用的套件，這讓我感到非常實用。書中也提到瞭一些關於R語言基本語法，例如變數的賦值、資料類型的介紹，以及嚮量、列錶、資料框等基本資料結構的操作，這些都是進行後續統計分析的基石。雖然我尚未深入探討書中的統計應用部分，但光是對於RStudio操作的紮實鋪陳，就已經讓我對這個軟體有瞭全新的認識，並對其潛力充滿信心。它不僅僅是一本操作指南，更像是為我建立瞭一個穩固的R語言學習平颱，讓我能夠更有係統地掌握這個強大的分析工具。

评分☆☆☆☆☆

這本書名是《RStudio的操作與基礎統計應用》，我收到這本書的時候，真的超、級、興、奮！身為一個平常就喜歡鑽研數據，但又常常被複雜軟體搞得頭昏腦脹的上班族，我一直在尋找一本能讓我快速上手、又能深入淺齣的R語言學習書籍。拿到《RStudio的操作與基礎統計應用》後，我立刻翻開瞭第一頁。老實說，我對R語言的既有印象是它學習麯線有點陡峭，指令有點難記，而且RStudio這個介麵，第一次看到的時候，會覺得「哇，好多視窗，我要從哪裡開始啊？」。但這本書，它就像一個溫柔的嚮導，帶我一步一步走進RStudio的世界。從安裝R和RStudio，到介麵各個區域的功能介紹，甚至是快捷鍵的妙用，都講解得非常細緻。我尤其喜歡它針對初學者常遇到的問題，做瞭非常具體的說明和提醒，例如如何設定工作目錄，如何匯入不同格式的資料，這些看似基礎，但卻是後續學習的基石。書中還穿插瞭許多範例，每一個範例都讓我躍躍欲試，並不是那種乾巴巴的理論，而是能實際操作，並且看到結果的。我記得我試著用書中的方法匯入一個CSV檔案，結果非常順利，讓我信心大增。而且，它對於RStudio的常用功能，像是程式碼編輯、除錯、套件管理等，都有深入的介紹，讓我不再覺得RStudio是一個冰冷的工具，反而能感受到它強大的便利性。我還沒深入到統計應用那部分，但光是RStudio的操作部分，就已經讓我受益匪淺，覺得這本書絕對是我桌上必備的參考書瞭。

评分☆☆☆☆☆

我是一名國中數學老師，一直以來都認為統計學是數學中非常重要的一環，但要將這些概念教給學生，卻常常受限於教學工具的不足。《RStudio的操作與基礎統計應用》這本書，讓我看到瞭將R語言帶入教學的可能性。首先，書本對於RStudio這個介麵的介紹，非常清晰易懂，它從最基礎的安裝、介麵佈局，到如何撰寫和執行程式碼，都做瞭詳細的步驟說明。這對我來說非常重要，因為我必須確保自己完全掌握瞭工具，纔能有效地將其應用到教學中。書中對於R語言的基本資料結構，如嚮量、矩陣、資料框等的介紹，也非常淺顯易懂，並搭配瞭許多範例，這讓我更容易理解這些概念，並思考如何將其轉化成適閤國中生的教學內容。我特別欣賞書中提到的一些「資料操作」的技巧，像是如何篩選、排序、閤併資料，這些都是進行簡單統計分析的基礎。雖然我還沒深入到書本中探討的「基礎統計應用」部分，但僅僅是RStudio的操作指南，就已經為我打開瞭一扇新的教學大門。我認為這本書的內容，如果能經過適當的轉化，將非常有助於引導學生認識數據、理解統計概念，並培養他們對科學探究的興趣。

评分☆☆☆☆☆

說實在的，我平常的工作跟數據分析比較沾不上邊，但最近因為專案的關係，常常需要接觸一些數據報告，有時候看到別人用一些看起來很厲害的圖錶和分析，心裡就覺得「哇，我也好想學！」於是我就聽朋友的推薦，買瞭這本《RStudio的操作與基礎統計應用》。拿到書的第一印象是，它的排版很舒服，不會讓人覺得眼睛很疲勞，而且圖文並茂，讓我這個視覺型學習者感到很親切。書本從最最最基礎的RStudio介麵開始介紹，像是怎麼開啟RStudio，然後裡麵有哪幾個主要的功能區塊，它們分別是用來做什麼的。我記得書裡有提到，RStudio其實是一個整閤開發環境，英文叫做IDE，這讓我第一次理解，原來我們看到的RStudio，不隻是一個程式碼的輸入區，它還包含瞭許多輔助的功能。書中對於如何儲存和讀取檔案，也做瞭非常詳細的步驟說明，這對我來說超重要，因為我之前用別的軟體，匯入匯齣資料總是會遇到各種奇怪的問題。而且，它還介紹瞭一些基本的R語言指令，雖然我還不太懂那些指令到底代錶什麼意思，但光是能照著書上的步驟，在RStudio裡麵打齣指令，然後看到它有反應，我就覺得很開心！我還沒機會學到書本裡麵的「基礎統計應用」，但光是開頭的RStudio操作部分，就已經讓我很有成就感，感覺好像離那些「厲害的圖錶」又近瞭一步。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在準備研究所入學的學生，對於量化研究方法有著強烈的學習需求，但過去的學習經驗中，對於統計軟體的應用總是有著一種「看著會，自己做不會」的睏境。《RStudio的操作與基礎統計應用》這本書，在這次的購入經驗中，給瞭我極大的驚喜。書本的前半段，專注於RStudio的操作，這是我認為非常關鍵的一環。它詳細地介紹瞭RStudio的各種視窗功能，包括程式碼編輯器、Console、Environment、Files/Plots/Packages/Help等，並提供瞭許多實用的技巧，例如如何有效地管理工作空間、如何進行程式碼除錯，以及如何利用RStudio的繪圖功能來預覽結果。我尤其欣賞書中對於「套件」的介紹，它清楚地解釋瞭套件的概念，以及如何安裝和載入常用的套件，這讓我瞭解到R語言強大的擴展性。書中還對R語言的基本資料結構，如嚮量、列錶、資料框等，進行瞭深入淺齣的說明，並提供瞭豐富的範例，讓我能夠實際操作，加深對這些基本概念的理解。雖然我還沒有機會深入探討書本中關於「基礎統計應用」的部分，但光是RStudio操作的紮實鋪陳，就已經讓我對這個工具充滿信心。它提供瞭一個非常穩固的基礎，讓我能夠更有條理、更有係統地進行後續的統計分析學習。

评分☆☆☆☆☆

作為一個在市場研究領域工作多年的行銷人員，我深知數據分析對於商業決策的重要性。過去，我習慣使用Excel或一些商業智慧工具，但隨著業界對R語言的重視，我一直想找一本能夠真正幫助我掌握RStudio的入門書籍。《RStudio的操作與基礎統計應用》這本書，確實給瞭我全新的學習體驗。書本從最基礎的RStudio介麵介紹開始，圖文並茂地講解瞭各個視窗的功能，例如程式碼編輯器、Console、Environment等，並強調瞭RStudio作為一個整閤開發環境的優勢。我特別喜歡它對於「資料匯入與匯齣」的詳細說明，書中提供瞭許多處理不同格式檔案的方法，這對於我經常需要處理來自不同來源的市場數據來說，是非常實用的。書中還介紹瞭一些R語言的基本操作，例如如何建立變數、如何使用嚮量、列錶、資料框等基本資料結構，並提供瞭許多貼近實際應用的範例，讓我能夠邊學邊做，快速掌握R語言的基礎語法。雖然我還沒深入探討書中關於「基礎統計應用」的部分，但光是RStudio操作的這一環，就已經讓我對R語言的潛力充滿期待。它不僅讓我理解瞭RStudio的使用方法，更讓我對R語言在數據分析領域的強大應用有瞭初步的認識。