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统计学的思路:论理与应用(二版)

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著者
出版者 出版社:五南 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2018/09/15
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-05-09

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图书描述

本书强调以统计史的脉络来理解当代统计学的发展,并融会贯通初等统计学的许多重要问题,包括统计量的起源、误差分配的推导、客观和主观机率论区别、机率论的内涵、微积分与机率论的关系、动差生成函数的意义、各种统计推估方法的理则等。本书进而针对社会科学领域的学生,聚焦统计学在社会科学因果推论上的应用,内容包括相关分析、线性回归分析、二分依变项回归分析、抽样理论、中央极限定理、假设检定等。本书也针对常见困扰着统计初学者的问题,辅以电脑模拟的方式,并以参考方块和延伸阅读的说明,来提供读者对于统计学内容的深入了解。

著者信息

作者简介

黄旻华

  现任

  国立台湾大学政治学系教授(2017-)

  学历
  国立台湾大学工商管理学系工业管理组学士(1996)
  国立中山大学政治学研究所硕士(1998)
  美国密西根大学政治学博士(2004)

  经历
  国立政治大学政治学系助理教授(2004-2005)
  国立台湾大学政治学系助理教授(2005-2008)
  美国德州农工大学政治学系助理教授(2008-2012)
  中国上海交通大学人文艺术研究院副教授(2012-2013)
  国立台湾大学政治学系副教授(2013-2017)
 
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图书目录

第1章:什么是统计学?
1.1 统计学的本质
1.2 统计学的源起
1.3 统计学的原型问题
1.4 从原型问题到误差分配的设想
1.5 当代统计学典范的形成   

第2章:统计学与机率论
2.1 什么是机率
2.2 统计学、微积分与机率论   
2.3 微积分的基本运算
2.4 常用的机率分配
2.5 机率分配的DNA「动差生成函数」

第3 章:统计推估
3.1 统计推估的意义
3.2 最大概似法
3.3 最小平方法、损失函数法
3.4 动差法
3.5 最大熵值法

第4章:因果关系推论
4.1 实证主义方法论
4.2 实证主义的因果推论
4.3 相关分析的应用
4.4 线性回归分析
4.5 非线性回归分析

第5章:假设检定
5.1 抽样与代表性
5.2 中央极限定理
5.3 样本统计量的假设检定
5.4 回归系数的假设检定
5.5 其它样本统计量的假设检定

第6章:基本统计学议题的釐清
6.1 最大概似法的理论议题
6.2 最大概似解的数理统计性质
6.3 假设检定的方法论议题
6.4 假设检定应用在历史资料的适用性
6.5 统计推估和统计描述

 

图书序言

图书试读

None

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