具体描述
统计学是做决策时很重要的工具，无论在商管行销方面的市场调查，或者在社会、政治等领域的民意调查，都需要用到统计学来蒐集、分析资料。即便在日常生活中，我们也处处受到统计的影响，甚至不自觉地应用统计概念来处理生活上的琐事。例如购物前，我们常会考虑「货比三家不吃亏」，这就是应用到统计概念中的蒐集资料、作决策。我们也常在报章杂志及新闻节目中看到各种市调、民调数字，可以说，越是发达的社会就越需要统计性的思考，除了应用统计学来进行工作上、生活上的决策之外，也有助于看懂这些基于统计学所发佈的讯息。
然而统计学中有许多抽象符号、公式及繁复的计算，让学习统计学的人十分痛苦，也在应用时耗费许多时间。为了解决此困境，许多专业的统计软体一一被开发出来，其中以EXCEL与SPSS的使用最受到广泛使用。
本书共计十三章，从统计学基本概念开始，循序渐进介绍各种统计学理观念，在工具软体上则以EXCEL为基础，延伸扩及到SPSS for Windows的应用，可使学生学习更加顺利，并透过实例演示，依统计公式一步一步的操作演练，进而获得分析结果。第十三章之后为附录，收录了统计学常用数值表格，以及习题解答和索引。书末另附随堂测验，让读者能够实地演练，促进统计运算之技巧，随堂测验为针对教学需求设计，需由学生自行演练，不提供解答。
本书附有范例资料光碟，需要较庞大数据资料的例题，其数据资料收录于随书附赠的光碟中，方便读者操作，让读者易于掌握学习的过程。
本书为第六版，除了依前一版使用教师及学生提供的反馈意见加以修订之外，也增列了一些补充资料，使本书内容更完整，让读者更容易学习，顺利获得所需的数据，完成所需的报告，并在相关科目的学习上有所获益。
著者信息
马秀兰
现任：
岭东科技大学 教授
曾任：
高中教师
国立台中教育大学、勤益科技大学 兼任教授
学历：
美国北科罗拉多大学 博士(Ph.D.)
美国北科罗拉多大学 理学 硕士(M.S.)
国立台湾师范大学 理学 学士(B.S.)
e-mail：hlma@hotmail.com.tw
着作：
学术论文数百余篇
专书数十余册，包括：
统计学──以SPSS for Windows为例（第六版，新文京开发出版，2018）
如何撰写文献探讨：给社会暨行为科学学生指南（译作，心理出版社，2014二刷）
统计学──以Microsoft Excel为例（第八版，新文京开发出版，2016）
小学数学教学资源手册──推理与解题导向（心理出版社，2009）
中学数学教学资源手册──推理与解题导向（心理出版社，2009）
微积分、工科微积分、商科微积分
二专数学（全）、五专数学（一二三四）、五专数学（全）
会员：
International Group for the Psychology of Mathematics Education会员
台湾数学教育学会 永久会员兼第一届监事
荣誉：
论文曾获国科会研究成果奖助优等奖
自1997年8月至今，连续主持科技部（国科会）25个专题研究计画（担任主持人）
荣获100、101年度“教育部”教学卓越计画奖励特殊优秀人才弹性薪资奖励
荣获102、103、104、105、106、107年度“科技部”补助特殊优秀人才奖励
吴德邦
现任：
国立台中教育大学 教育学系 兼任教授
曾任：
国小教师
师范学院 助教、讲师
教育大学 副教授、教授
学历：
美国北科罗拉多大学 博士(Ph.D.1994)
国立台中教育大学 教育测验统计研究所 博士(Ph.D.)
国立台湾师范大学 理学 硕士(M.S.)
国立台湾师范大学 理学 学士(B.S.)
省立台中师范专科学校 毕业
e-mail：wudb@hotmail.com
着作：
中学数学教学资源手册──推理与解题导向（心理出版社，2009）
小学数学教学资源手册──推理与解题导向（心理出版社，2009）
统计学──以Microsoft Excel为例（第八版，新文京开发出版，2016）
统计学──以SPSS for Windows为例（第六版，新文京开发出版，2018）
专书数十余册
论文数百余篇
民82年国民小学数学教科用书（全套）第一册至第十二册
会员：
美国NCTM会员
美国IEEE会员
欧洲WSEAS会员
International Group for the Psychology of Mathematics Education会员
台湾数学教育学会 永久会员兼第一、二届理事
科学教育学会 永久会员
荣誉：
论文曾获国科会研究成果奖助优等奖
荣获国科会专题研究计画补助，担任计画主持人
（自1996~2013）
担任硕士班研究生 指导教授
担任国内TSCI、TSSCI杂志及国外SCI、SSCI杂志 审稿委员
担任国内外国际研讨会 议程委员暨审稿委员
图书目录
1-1 统计学概论
1-2 变数
1-3 次数分配及图示法
Chapter 02 集中量数
2-1 算术平均数
2-2 中位数
2-3 其他分割量数
2-4 众数
2-5 几何平均数
2-6 调和平均数
2-7 各种集中量数之关系与比较
Chapter 03 变异量数（离势量数）
3-1 全距
3-2 四分位差
3-3 平均差
3-4 误差平方和
3-5 标准差
3-6 变异数
3-7 均互差
3-8 相对变异量数
3-9 各种变异量数之关系与比较
Chapter 4 间断机率分配
4-1 白努力分配
4-2 二项分配
4-3 超几何分配
4-4 波氏分配或卜瓦松分配
4-5 负二项分配
Chapter 05 常态分配
5-1 常态分配
5-2 标准常态分配
5-3 偏态
5-4 峰度
Chapter 06 相关与回归分析
6-1 相关分析
6-2 直线回归
6-3 估计标准误
6-4 决定系数
Chapter 07 抽样
7-1 抽样的方法
7-2 抽样分配
7-3 t分配
7-4 卡方分配
7-5 F分配
Chapter 08 统计估计
8-1 母体平均数的区间估计
8-2 母体比率的区间估计
8-3 母体变异数的区间估计
Chapter 09 假设检定：平均数之检定
9-1 假设检定的基本概念
9-2 一个平均数的检定
9-3 两个平均数差异显着性的检定
Chapter 10 假设检定：百分比、相关系数之检定
10-1 一个百分比的检定
10-2 两个百分比的差异显着性检定
10-3 一个相关系数的检定
10-4 两相关系数差异显着性检定
Chapter 11 卡方检定
11-1 适合度检定
11-2 卡方检定的独立性检定
Chapter 12 变异数分析
12-1 变异数分析的意义
12-2 单因子变异数分析
12-3 二因子变异数分析
Chapter 13 抽样调查的实际演练
13-1 研究流程
13-2 研究方法
13-3 资料分析
Appendix 附录
附录A 标准常态分配表
附录B 乱数表
附录C t分配临界值表
附录D χ2分配临界值表
附录E F分配临界值表
附录F 二项分配机率值表
附录G 常用对数表
附录H 习题解答
附录I 索引
随堂测验
图书序言
本书自出版以来，承许许多多任课教授（例如：远东科技大学蔡教授）、学生（例如：醒吾科技大学的学生Carrie）、学习者和读者提供很多的宝贵意见，特别向他们表示由衷的感谢，并借本版出版之际，将这些卓见纳入书中，一一修正、增补。
本版除了修订错落字之外，酌增列一些补充资料，使本书内容更完整，若能依书本内容照表操课、按图索骥、照章办事，必能顺利获得所需的数据，完成所需的报告。
为节省key in DATA的时间，本书附有光碟（CD-ROM），每一章按照顺序附一个资料匣（例如：CH_07表示第七章），资料匣内是SPSS的资料档案（档名例如： 7-01.sav，档名前面的7意指第七章，其余类推）；仅有很少的习题（例如第十二章，资料太多）才有附资料档案（习题档案的档名为：习题12-05）；其他数据资料不多者，请大家自行Key in，那也是一种技巧哦！
本书得以完成，要再次特别感谢我们的恩师，台中亚洲大学教授（前国立台中师范学院校长）刘湘川博士，时时的鼓励与教诲，并特别于公务繁忙之际为本书赐序；同时，也要感谢国立台中教育大学数学教育研究所硕士班毕业生许淑贞同学，在文字校正方面的帮忙；另外，承蒙前南投县民间乡新民国小吴亚玲校长同意，使用其硕士论文部分内容暨辛辛苦苦蒐集来的资料和数据，作为本书范例，再特此申谢！
最后，特别感谢新文京开发出版股份有限公司全体人员之鼎力帮忙，得以在第五版售罄之际，同意重新排版、设计封面，使得本书有「焕然一新」的感觉，而不是把第五版当作六刷直接付印，此种不计成本之出版理念，深获作者们赞赏，在此致上十二万分的谢意。
俗话说得好：「鸡蛋再密也是会有缝。」要不然皮蛋、咸蛋怎么来的？本书虽历经多次改版修正，力求完美无误，但疏漏之处在所难免，尚祈各方先进，继续惠赐卓见，并不吝赐予指正，无任感荷。
图书试读
用户评价
**评价三** 这次重拾统计学，是因为工作需要。作为一名市场研究员，数据分析能力是硬性要求，而我过去的知识体系早已跟不上时代。幸好，这本书《统计学：以SPSS For Windows为例（第六版）》及时出现，为我打开了一扇新世界的大门。这本书的优点太多了，我最想强调的是它的“实用性”和“前沿性”。 SPPS的界面和功能更新迭代很快，但这本书第六版的出版，意味着它包含了近期的软件版本内容，这对于我这种需要立刻投入实际工作的人来说，是极大的便利。书中的案例设计也非常巧妙，很多都是我日常工作中会遇到的情境，比如用户满意度调查、品牌偏好分析、甚至是简单的 A/B 测试数据解读。作者在讲解SPSS操作时，不会生搬硬套，而是会告诉你为什么这么操作，以及不同选项可能带来的结果差异。例如，在进行“因子分析”时，书中详细解释了不同旋转方法的适用性，以及如何根据分析目标选择最合适的旋转方式，这让我避免了过去那种“盲目”操作的窘境。更让我印象深刻的是，书中还涉及了一些进阶的应用，比如时间序列分析在预测销量中的应用，以及聚类分析在客户分群中的作用。这些内容对于提升我的数据分析能力，提供更有价值的商业洞察，非常有帮助。而且，书本的排版设计也很舒服，字体大小适中，章节之间的逻辑清晰，阅读起来不会感到疲劳。光碟里的范例数据，我有时候会直接拿来修改，尝试不同的分析思路，这种“玩”数据的过程，比枯燥的学习理论更有趣，也更能激发我的思考。
评分**评价四** 坦白讲，我曾经对统计学有着深深的恐惧感，觉得那是一门只属于数学天才的学科。但自从接触了《统计学：以SPSS For Windows为例（第六版）》后，我彻底改变了看法。这本书最突出的特点就是它“化繁为简”的能力。 作者在讲解复杂的统计概念时，总是能找到最贴近生活的类比，让原本抽象的理论变得生动有趣。例如，在解释“方差”和“标准差”时，作者用了一个“全班同学的身高分布”的例子，非常形象地说明了数据的离散程度。而在SPSS操作方面，这本书更是做到了极致的细致。 对于每一个功能，都提供了非常详细的操作步骤，并且附有清晰的截图，让我可以一边看书，一边在电脑上跟着操作。 特别是那些需要手动输入参数的环节，书里都会给出合理的建议值，并且解释为什么选择这些值。 我印象最深刻的是关于“假设检验”那一章，书中不仅详细讲解了P值的含义，还通过一个“新药疗效”的案例，来演示如何进行单样本T检验，让我明白了统计学在科学研究中的严谨性和重要性。 书中的附带光碟更是锦上添花，里面包含了大量的实操数据，我可以直接导入SPSS进行演练，这对于我巩固知识，提升实操技能非常有帮助。 即使是我之前完全不理解的“多重回归分析”，在这本书的指导下，我也能够一步步地完成，并且理解各个回归系数的意义。
评分**评价一** 老实说，拿到这本《统计学：以SPSS For Windows为例（第六版）》时，我内心是有些忐忑的。毕竟，统计学这个科目，对于许多文科出身的我来说，一直是个不小的挑战。但当翻开第一页，看到那细致入微的排版，以及清晰明了的目录，我的心就安定了不少。书中对于SPSS软件的操作步骤，简直是手把手教学，每一个点击，每一个选项，都配有详细的图文说明，让我这种电脑小白也能轻松上手。特别是那些实际案例的分析，不只是冷冰冰的数据堆砌，而是结合了生活中的各种场景，像是市场调查、社会现象分析，甚至还有一些有趣的心理学实验。我印象最深刻的是关于“相关性分析”那一章，作者用了一个很贴切的例子，说明了“喝酒开车载人”和“车祸发生率”之间的关系，并强调了相关性不等于因果性，这个概念真的让我茅塞顿开，以后在看新闻、解读数据时，都会多一份警惕。而且，书中还附带了光碟，里面包含了大量的范例资料，我可以直接跟着书里的步骤进行操作练习，这对于我巩固知识点非常有帮助。不用到处去找数据，省去了很多麻烦。我特别欣赏作者在讲解一些复杂统计概念时，总能用最通俗易懂的语言来解释，避免了过多的专业术语，让学习过程变得更加愉快。即使是像“回归分析”这样我曾经觉得高不可攀的知识点，在这本书里也变得触手可及。每次遇到不懂的地方，我都会翻回前面几章，重新巩固一下基础，然后按照书中的提示一步步去实践，这种循序渐进的学习方式，让我觉得统计学也没有那么可怕了。
评分**评价八** 我是一名刚刚步入职场的初级研究员，数据分析是我工作中不可或缺的一部分。 之前因为缺乏系统的培训，我对SPSS软件的操作一直有些生疏，也对很多统计概念模棱两可。 这本《统计学：以SPSS For Windows为例（第六版）》简直就是我的“及时雨”。 书中对SPSS软件的操作讲解，可以说是“手把手”教学，非常细致。 从打开软件，到数据的录入、清洗、整理，再到各种统计分析的操作，每一步都有清晰的图文说明，让我能够轻松跟上。 我特别喜欢书中关于“描述性统计”和“数据可视化”的讲解，作者用了很多贴近生活实际的例子，让我能够更好地理解均值、中位数、标准差等概念，并且能够运用SPSS制作出美观、信息量丰富的图表。 比如，书中关于“条形图”和“饼图”的制作讲解，让我能够清晰地展示不同类别数据的分布情况，这对于我制作项目报告非常有帮助。 此外，书中还详细介绍了各种“推论性统计”方法，如T检验、ANOVA、卡方检验等，并且配有相应的SPSS操作步骤和结果解读。 这让我能够自信地进行假设检验，并从数据中得出有意义的结论。 光碟里的范例数据也非常实用，我经常会下载下来，然后在SPSS里进行练习，巩固所学知识。
评分**评价六** 之前一直觉得统计学太枯燥，提不起兴趣，直到我朋友推荐了这本《统计学：以SPSS For Windows为例（第六版）》。拿到书后，我才发现，原来统计学也可以这么有趣！ 书中的语言风格非常生动活泼，作者就像一个经验丰富的老师，用讲故事的方式来讲解统计学概念。 比如，在讲“抽样分布”的时候，作者用了一个“品尝披萨”的比喻，让我瞬间就理解了这个抽象的概念。 最让我惊喜的是SPSS的操作讲解，简直是为我这种电脑小白量身定做的。 每一步操作都有配图，而且讲解非常详细，生怕我看不懂。 我最怕的就是那些只给几个步骤，让我自己去摸索的教程，但这本书完全没有这个问题。 即使是像“多层次模型”这样我曾经以为遥不可及的高级统计方法，在这本书的指导下，我也能够一步步跟着操作，并且理解其中的逻辑。 书中的范例资料也非常实用，我可以直接下载光碟里的数据，然后在SPSS里跟着书上的步骤进行分析。 感觉就像有了一个私人教练一样，随时随地都可以练习。 我特别喜欢书中关于“数据可视化”那一章，作者不仅介绍了SPSS强大的图表生成功能，还分享了如何根据不同的数据类型和分析目的，选择最合适的图表类型，这对于我制作学术报告和PPT非常有帮助。 以前我做图表总是乱七八糟，现在才知道原来做图表也有这么多讲究。
评分**评价二** 作为一个正在撰写毕业论文的学生，我急需一本能够指导我进行数据分析的书籍。之前也翻阅过几本，但要么过于理论化，要么SPSS的操作讲解不够具体，导致我走了不少弯路。直到我接触到《统计学：以SPSS For Windows为例（第六版）》，我才真正找到了救星。这本书最让我赞赏的一点是，它将理论知识和实践操作完美地结合起来。书中的每一个统计方法，都配有详细的SPSS操作指南，而且是从零开始，就像老师在身边手把手教你一样。尤其是那些复杂的统计检验，比如ANOVA、卡方检验等等，书里都有清晰的步骤演示，并且解释了在SPSS中各项参数的含义，这对于我这种需要独立完成数据分析的学生来说，简直是雪中送炭。更让我惊喜的是，书中所提供的范例数据非常贴合实际研究的需要，无论是社会科学、管理学还是医学领域，都能找到相关的例子。我利用书中的数据，结合自己的研究问题，进行了多次模拟分析，不仅加深了对统计方法的理解，也掌握了SPSS的各项功能。我尤其喜欢书中关于“信度和效度分析”那一章的讲解，这对于问卷设计非常关键，作者的讲解非常到位，让我能够准确地评估自己问卷的质量。另外，书中还穿插了一些关于如何解读统计结果的提示，这对于我撰写论文的数据分析部分至关重要，让我知道如何将分析结果用清晰、准确的语言表达出来，而不是简单地堆砌数字。光碟里的资料也足够我反复练习，不用担心找不到合适的数据集。
评分**评价九** 这本《统计学：以SPSS For Windows为例（第六版）》是我在选择统计学教材时，反复比较后最终确定的。 我之所以选择它，很大程度上是因为它“以SPSS For Windows为例”的定位。 在这个数据驱动的时代，掌握一款强大的统计分析软件是至关重要的。 而这本书，恰恰能够满足我这方面的需求。 它不仅仅是理论知识的堆砌，更是将理论与实践紧密结合。 书中对于SPSS各项功能的讲解，非常系统且详尽。 从数据录入、变量定义，到各种统计分析方法的应用，都提供了清晰、易懂的操作指南。 我尤其欣赏书中关于“回归分析”那一章的讲解，作者不仅详细介绍了简单线性回归和复回归的SPSS操作步骤，还深入探讨了回归系数的解释、模型拟合优度等重要概念。 这让我能够更准确地理解和应用回归模型。 此外，书中附带的范例数据也非常实用，涵盖了多种研究场景，我可以直接将其导入SPSS进行演练，这对于我巩固知识、提升技能非常有帮助。 我还发现，书中对于一些常见统计误区的提醒和纠正，也非常有价值，能够帮助我避免在数据分析过程中犯下低级错误。
评分**评价十** 一直以来，统计学对我来说都是一门“高冷”的学科，充满了各种公式和抽象的概念。 但这本《统计学：以SPSS For Windows为例（第六版）》彻底改变了我的看法。 这本书的语言风格非常亲切，作者就像一位经验丰富的导游，一步步地带领我探索统计学的世界。 书中对于SPSS软件的操作讲解，简直是“傻瓜式”的，非常适合我这种对电脑操作不太熟悉的人。 即使是一些复杂的统计分析，比如“因子分析”和“聚类分析”，在书中都有非常详细的图文演示，让我能够一步步跟着操作，并且理解这些分析方法的作用。 最让我惊喜的是，书中还提供了大量的范例数据，我可以直接从光碟中下载，然后在SPSS中进行练习。 这让我能够将学到的理论知识立即转化为实践技能，大大提高了学习效率。 我印象特别深刻的是书中关于“假设检验”那一章的讲解，作者用了一个非常生活化的例子，说明了如何通过数据来判断一个假设是否成立，让我对“P值”这个概念有了更清晰的认识。 另外，书中还穿插了一些关于如何解读统计结果的技巧，这对于我写研究报告非常有帮助，让我知道如何将分析结果用清晰、简洁的语言表达出来。
评分**评价七** 在我多年的学习生涯中，接触过不少关于统计学的书籍，但《统计学：以SPSS For Windows为例（第六版）》绝对是我认为最出色的一本。这本书最大的亮点在于它的“一体化”设计。 它不仅仅是一本统计学理论教材，更是一本实用的SPSS操作手册，并且将理论与实践完美地融合在一起。 书中的统计学理论讲解非常扎实，逻辑清晰，易于理解，能够帮助读者建立起扎实的理论基础。 而在SPSS操作方面，这本书则做到了极致的细致和全面。 从软件的安装、界面的介绍，到各项统计功能的详细操作步骤，都一应俱全。 并且，作者在讲解SPSS操作时，还会穿插对这些操作背后统计学原理的解释，让你在掌握技术的同时，也能深入理解其科学内涵。 我尤其欣赏书中关于“信度与效度分析”的讲解，这对于社会科学研究尤为重要，书中详细介绍了Cronbach's Alpha系数的计算和解释，以及效度检验的几种常用方法，并且提供了相应的SPSS操作指南。 这对我完成自己的研究项目，撰写高质量的学术论文，起到了至关重要的作用。 此外，书中附带的范例数据非常丰富，涵盖了多种研究领域，并且这些数据与书中的讲解内容紧密结合，可以直接用于学习和练习。
评分**评价五** 作为一个在学术界摸爬滚打多年的学者，我深知统计学在研究中的重要性。市面上的统计学教材和SPSS操作指南不在少数，但真正能兼顾理论深度和实践指导的却不多。《统计学：以SPSS For Windows为例（第六版）》无疑是其中的佼佼者。这本书的学术严谨性毋庸置疑，它在讲解统计学原理时，逻辑清晰，论证充分，为读者打下了坚实的理论基础。但更难得的是，它并没有将理论束之高阁，而是将其巧妙地融入到SPSS的操作演示中。书中对于SPSS各项功能的讲解，不仅仅是告诉读者“怎么做”，更是深入分析了“为什么这么做”，以及这些操作背后的统计学意义。例如，在讲解“卡方检验”时，书中不仅展示了如何在SPSS中进行计算，还详细解释了卡方统计量、自由度以及P值的含义，并说明了卡方检验在分析分类变量之间关系时的适用性。这对于我这种需要严谨对待研究数据的学者来说，是非常宝贵的。此外，书中丰富的案例库，涵盖了社会科学、经济学、心理学等多个领域，并且这些案例都经过精心设计，能够充分体现统计学在实际研究中的应用价值。我尤其欣赏书中关于“因子分析”和“路径分析”的讲解，这些都是我研究中经常会遇到的统计方法，书中提供的操作指南和结果解读方式，都非常具有参考价值。附带的光碟提供了大量的实操数据，这为我进行教学和科研实践提供了极大的便利。
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