免写程式!Excel 大量资料整理术:早知道这些技巧,枢纽分析不再抓狂

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具体描述

经常将庞大资料汇整成【枢纽分析表】的人必看!

  【枢纽分析表】可以透过不同栏位的排列,将庞大资料在瞬间做好计算及汇整,但是职场上各单位送来的资料,表格格式都不一致,不但没办法制成【枢纽分析表】,还得手动地复制、贴上来整理,若是少量资料还能应付,当资料有成千、上万笔时怎么办?

  无法制成「枢纽分析表」的资料类型:
  □ 含有「合併储存格」的资料。
  □ 表格资料不连续,有空白栏、空白列。
  □ 重复出现「同类型」的栏位,例如:一月、二月、……等资料横向并排在一起。
  □ 含有「多阶层」的并排资料,例如:依「地区」分类,底下还有「各分店」资料。

  有鑑于此,本书作者将职场中常遇到的表格类型做归纳,并具体说明各类型表格该如何【拆解、汇整】成【可计算的清单表格】形式。只要会用【INDEX】函数,不需其它艰深的公式或函数组合就能快速地转换表格形式,有效提升作业效率。

本书特色

  .不需撰写复杂的程式就能整理大量资料!
  .具体说明职场中各类表格,该如何拆解、汇整成可计算的【清单表格】形式。
  .全书只用【INDEX】函数就能有效地转换表格形式。
  .学会转换各种表格类型,可提升资料计算及汇整效率,不需再手动搬移、复制了!


 
好的,以下是根据您的要求撰写的一份图书简介,旨在吸引对数据整理和分析感兴趣的读者,重点突出实用技巧和效率提升,同时避免提及《免写程式!Excel 大量资料整理术:早知道这些技巧,枢纽分析不再抓狂》一书的具体内容。 --- 书名:数据炼金术:Excel 高效能资料梳理与深度洞察实战指南 副标题:告别手动整理,驾驭海量数据,释放隐藏的商业价值 在这个数据爆炸的时代,掌握高效处理和分析数据的能力,已不再是少数专业人士的专属技能,而是每一位职场人士必备的核心竞争力。然而,面对日复一日涌入的、格式各异、结构混乱的庞大数据集,许多人仍然陷于无休止的复制、粘贴、筛选和查找的泥沼中,宝贵的时间被低效的重复劳动所吞噬。我们深知,这种“资料整理地狱”不仅消耗精力,更阻碍了我们从数据中提取真正有价值洞察的速度。 《数据炼金术:Excel 高效能资料梳理与深度洞察实战指南》正是在这样的背景下应运而生。本书并非一本简单的软件功能罗列手册,而是一部旨在彻底革新您处理和驾驭海量数据的实战方法论。我们专注于将那些看似繁琐、耗时的资料清洗、结构化和初步分析流程,转化为一套系统化、可重复、高效率的“数据管道”。 本书的核心理念是:优秀的数据分析始于卓越的数据准备。 如果你的原始资料混乱不堪,那么后续的任何高级分析,无论多么复杂,都将是空中楼阁,甚至得出误导性的结论。因此,我们将所有章节的焦点,都集中在如何利用Excel强大的内在机制,结合创新的操作思维,让数据自己“说出”它应该有的样子。 第一部分:奠定基础——重塑你的数据观 在深入技术细节之前,我们首先需要建立正确的“数据卫生”观念。本部分将引导您理解结构化数据的黄金标准,并教授您如何从源头上避免引入“脏数据”。 理解数据结构化的七大原则: 深入探讨如何设计表格结构,确保每一列代表一个单一的、一致的数据维度。我们将分析常见的数据布局错误(例如:将多个指标混杂在同一列中)及其对后续分析的致命影响。 源数据采集与导入的艺术: 面对来自不同系统(如数据库导出、网页抓取或不同部门的Excel文件)的数据,如何使用Excel的“获取和转换数据”(Power Query)工具进行高效的首次导入与初步连接。不再需要手动复制粘贴,让数据源头直接“流”入你的工作簿。 第二部分:资料清洗的自动化革命 这是本书最核心、最实用的篇章。我们聚焦于如何使用Excel内置的强大功能,将以往需要数小时甚至数天才能完成的清洗工作,缩短至几分钟。 文本处理的终极武器: 彻底掌握Text to Columns(分列)的高级应用,不再局限于简单的分隔符。学习如何结合各种强大的文本函数组合(如`LEFT`, `MID`, `RIGHT`, `FIND`, `SEARCH`, `SUBSTITUTE`),实现复杂的分离、提取和合并,例如从地址字符串中精准提取邮政编码或省份信息。 异常值与重复记录的精准剔除: 使用条件格式配合高级筛选,快速识别并高亮显示格式不一致或超出预设范围的异常数据。更重要的是,我们将展示如何利用“删除重复项”功能结合更精细的逻辑,确保在保留关键记录的同时,无损地清除冗余信息。 日期与时间格式的统一标准: 混乱的日期格式是分析的大忌。本部分提供了一套针对跨国或多源日期输入的标准化流程,确保所有时间数据均能被Excel正确识别为可计算的数值。 第三部分:高效关联与查找的逻辑突破 在资料准备就绪后,下一步是将分散在不同工作表甚至不同文件中的相关信息高效地汇聚起来。本书将带领您走出`VLOOKUP`的限制,迎接更灵活、更强大的查找与引用方案。 告别VLOOKUP的局限性: 详细解析如何构建更稳定、更快速的查找机制,无论是正向查找还是反向查找,都能游刃有余。 INDEX/MATCH组合的高阶应用: 深入讲解如何使用`INDEX`和`MATCH`函数的强大组合,实现多条件匹配和灵活的查找范围控制,这是构建健壮数据模型的关键。 数组公式的威力(非编程思维): 介绍如何利用某些数组公式(例如一些替代传统循环操作的函数组合)来一次性处理跨区域的查找和数据合并,极大地提升查找效率。 第四部分:数据结构的重塑与汇总 数据清洗和关联完成后,我们需要将扁平化的数据转化为便于洞察的汇总结构。本部分侧重于利用Excel的汇总工具,实现快速的报告生成和多维分析的初步构建。 动态汇总的艺术: 除了基础的`SUMIF`/`COUNTIF`,我们将深入讲解多条件汇总函数(如`SUMIFS`, `COUNTIFS`)的实用写法,确保在面对复杂业务规则时,汇总结果准确无误。 使用表格(Tables)功能构建智能数据源: 学习如何将普通数据区域转化为Excel的“表格”对象,自动继承格式和公式,从而让后续的数据引用和更新变得异常简单,为后续分析(如透视表)提供稳定的基础。 初步报表快速成型: 如何利用现有的结构化数据,快速构建出满足管理层基础需求的汇总报表框架,为后续更深入的分析做好准备。 本书适合谁? 每日处理大量报表、清单、客户资料的行政、财务、人力资源人员。 需要从业务数据中提取关键指标的市场营销或销售分析人员。 所有希望摆脱“Excel低效加班”魔咒,将工作时间用于思考而非整理的职场人士。 《数据炼金术》不是教你如何成为编程高手,而是教你如何更聪明地利用Excel已有的“工具箱”,将你从重复、枯燥的数据整理工作中解放出来,让你能够将更多精力投入到真正创造价值的——数据洞察与决策制定上。阅读本书,您将掌握一套完整的数据处理工作流,真正实现数据的“自动化”梳理与高效分析。 ---

著者信息

作者简介

村田吉徳


  从 2005 年到现在,笔者以 Excel 的「工程师」身份在企业中制作了约 670 个不同的 Excel VBA 程式。在这当中,有各种资料计算工具,本书就是针对在制作工具当下所产生的问题点来做解决方案的说明。

  笔者在担任工程师前,以撰写电脑工具书为主,共撰写了 31 本 Excel 工具书。累积这些经验后,将 Excel 强大的资料处理功能发挥到最极致,以制作最快、最强、最低成本为目标的小规模系统。

  Excel 是职场中最普及的应用软体,并有非常多的使用者,但大家都用自己的方法,造成生产效率及正确性的下降情况正在蔓延,解决这些问题的方法,应该也是不错的主题。

 

图书目录

第 1 章 表格与枢纽分析表的关系
第 2 章 变更成「清单表格」的基本操作
第 3 章 将「单纯并列表」变更成清单表格
第 4 章 将「阶层并列表」变更成清单表格
第 5 章 将「重复清单表」变更成清单表格
第 6 章 将「并列清单混合表」变更成清单表格
第 7 章 将「纵列型并列表」变更成清单表格
第 8 章 将「纵列型清单表」变更成清单表格
第 9 章 将「传票」变更成清单表格
第 10 章 更简单、更轻松的变更清单表格方法
 

图书序言

图书试读

用户评价

评分

一直以来,Excel 的“大量资料整理”和“枢纽分析”对我来说,都像是一个难以跨越的鸿沟。我是一名普通的行政人员,工作中需要处理大量的员工信息、考勤记录、以及各类费用报销单据。这些数据量庞大,格式复杂,而且常常需要进行跨部门的汇总和分析,每次接到这样的任务,我都感到头疼不已。手动整理数据不仅耗时耗力,还极其容易出错,一旦数据出现问题,不仅会影响到工作效率,还会给我的同事们带来麻烦。而“枢纽分析”这个词,更是让我望而却步,我总觉得那是一个需要专业技能和编程基础才能掌握的领域,对我这样的普通用户来说,简直是天方夜谭。所以,当我在书架上看到《免写程式!Excel 大量资料整理术:早知道这些技巧,枢纽分析不再抓狂》这本书时,我几乎是眼前一亮。书名中“免写程式!”的承诺,对我来说简直是太诱人了,让我看到了摆脱数据处理困境的希望。拿到书后,我迫不及待地翻阅。这本书的讲解风格非常细致,它从最基础、最实用的数据整理技巧开始讲起,比如如何快速查找和删除重复项,如何统一文本格式,如何进行数据分列等等,这些都是我在工作中经常会遇到的痛点。我尤其喜欢书里介绍的“数据有效性”功能,以前我常常因为同事输入的数据格式不对而导致后续的计算出错,现在学会了如何设置单元格的规则,大大减少了这类问题的发生,让我和我的同事都能更高效地工作。

评分

不得不说,我是一个对 Excel 曾经感到“敬畏”的人,尤其是当涉及到“大量资料整理”和“枢纽分析”的时候。我是一名普通的文职人员,工作中经常需要处理一些客户名单、销售数据、项目进度表等,这些数据量往往很大,而且格式各异,常常充斥着重复的信息,或者需要从不同表格中提取数据进行汇总。每次面对这些数据,我都会感到一种无从下手的感觉,耗费大量的时间去进行手动筛选、排序、复制粘贴,不仅效率低下,还容易因为疏忽而导致数据出错,给工作带来不必要的麻烦。而“枢纽分析”对我来说,更是一个遥不可及的词汇,我总觉得那是需要专业知识和编程技能才能掌握的高阶技巧。所以,当我在书店偶然翻到《免写程式!Excel 大量资料整理术:早知道这些技巧,枢纽分析不再抓狂》这本书时,我立刻就被它吸引了。书名中“免写程式!”这几个字,就像是为我这样的普通用户量身定制的救星宣言,让我看到了摆脱数据处理困境的希望。拿到书后,我迫不及待地翻阅。这本书的讲解方式非常接地气,它从最基础、最常用的数据整理场景出发,比如如何快速查找和删除重复项,如何统一文本格式,如何进行数据分列等,这些都是我日常工作中经常会遇到的痛点。我尤其喜欢书里介绍的“查找和替换”的高级功能,以前我只会用它来简单的替换文字,现在才发现原来它还可以用来查找和删除特定格式的单元格,或者使用通配符进行更灵活的查找,这让我处理数据时更加得心应手。

评分

作为一名经常与 Excel 为伍的普通职场人士,我对“大量数据整理”和“枢纽分析”这两个词汇,曾经是又爱又怕。爱它能帮助我从繁杂的数据中提炼出有价值的信息,但怕它高深莫测的门槛和复杂的操作流程。我身边很多同事,包括我自己,都曾经因为无法高效地处理数据而浪费了大量的时间,甚至错失了重要的工作机会。尤其是在进行数据分析时,一旦涉及到需要对不同维度的数据进行交叉比对和汇总,我就感到束手无策,常常需要花费数小时甚至更长的时间来手动完成,而且过程充满了出错的风险,一旦被发现错误,更是让人懊恼不已。所以,当我在书店看到《免写程式!Excel 大量资料整理术:早知道这些技巧,枢纽分析不再抓狂》这本书时,我立刻被它的书名吸引了。尤其是“免写程式!”这几个字,让我看到了摆脱困境的曙光,让我觉得这本书可能真的是为我这样的 Excel“小白”量身定做的。这本书的阅读体验非常棒,它的排版设计清晰明了,重点内容都有加粗或者突出显示,而且每个技巧的讲解都配有详细的截图,让我能够非常容易地理解和跟着操作。我最先尝试的是书中关于“数据分列”和“文本合并”的技巧,这在处理一些包含多个信息的单元格时非常有用,以前我都是手动一个一个地复制粘贴,现在有了书里介绍的方法,简直是效率翻倍。

评分

说实话,我是一位对 Excel 曾经感到相当头疼的读者,尤其是在面对堆积如山的数据和“枢纽分析”这些听起来就让人望而生畏的词汇时。我的工作性质让我经常需要处理大量的数据,从客户的交易记录到市场调研的反馈,再到内部的运营报告,这些数据往往杂乱无章,充斥着重复项、格式不一致、甚至还有不少的错漏。每次想要从中提取有价值的信息,或者生成一份清晰的汇总报告,都要花费大量的时间在“手动排查”、“公式查找”、“复制粘贴”这些繁琐且容易出错的步骤上。尤其是当领导要求我做一个关于某个特定维度的交叉分析时,我的脑子就会开始“宕机”,完全不知道从何下手,更别提什么“枢纽分析”了,那对我来说就像是一个遥不可及的高阶技能。所以,当我在书店看到《免写程式!Excel 大量资料整理术:早知道这些技巧,枢纽分析不再抓狂》这本书时,我几乎是毫不犹豫地把它抱回了家。书名里的“免写程式!”和“枢纽分析不再抓狂”简直是在为我这样的普通用户量身打造的救星宣言。拿到书后,我被它清晰的章节划分和图文并茂的讲解方式所吸引。它并没有一开始就灌输复杂的理论,而是从最贴近日常工作需求的“数据整理”入手,比如如何快速查找和删除重复项,如何统一文本格式,如何处理日期和时间数据。这些看似基础但至关重要的技巧,往往是许多人忽略却又影响效率的关键。我跟着书中的步骤,尝试着去处理了一些我之前处理起来非常费劲的数据,比如客户信息的去重和合并,以前需要我半天时间来完成的任务,现在用书里介绍的方法,加上一些 Excel 的内置功能,大概只需要十几分钟就能搞定。这种效率的提升,让我感到无比的欣慰和鼓舞。

评分

作为一名在公司里负责销售数据的普通职员,我曾经对Excel的“大量资料整理”和“枢纽分析”感到非常头疼。每一次月末或者季度末,面对堆积如山的销售报表,我都要花费大量的时间去手动汇总、分析,这个过程不仅枯燥乏味,而且极易出错,一旦数据出现偏差,整个报表的可靠性都会受到质疑,给我带来的压力可想而知。而“枢纽分析”这个词,对我来说更是充满了神秘感,我一直以为那是属于数据分析专家的专属技能,需要深厚的编程功底和专业知识才能掌握。所以,当我在书店看到《免写程式!Excel 大量资料整理术:早知道这些技巧,枢纽分析不再抓狂》这本书时,我几乎是毫不犹豫地把它买下了。书名中“免写程式!”的承诺,让我看到了摆脱数据整理困境的希望,让我觉得这本书可能真的是为我这样的普通用户量身定做的。这本书的内容设计得非常实用,它从最贴近我们日常工作需求的“数据整理”技巧入手,比如如何快速有效地查找和删除重复项,如何统一文本格式,如何进行数据分列等等。我尤其喜欢书中关于“条件格式”的讲解,以前我只能用简单的颜色来区分数据,现在学会了用条件格式来突出显示符合特定条件的单元格,这让我的报表更加直观易懂,也方便我快速地发现数据中的异常情况,大大提高了我的工作效率。

评分

我是一名普通的职场人士,过去我对Excel的“大量资料整理”和“枢纽分析”一直抱着一种又渴望又畏惧的态度。渴望它能帮助我从海量数据中挖掘出有价值的信息,但又畏惧它高门槛的操作和复杂的技术要求。我常常会因为无法高效地处理数据而浪费大量的时间,尤其是在进行季度销售分析、客户名单管理、或者库存盘点等任务时,繁杂的数据整理工作总是让我焦头烂额,而且一旦出现数据错误,后果不堪设想。更令我头疼的是,“枢纽分析”对我来说,就像是一个遥不可及的神秘领域,我总是觉得需要一定的编程基础或者统计学知识才能掌握。所以,当我偶然在书店发现《免写程式!Excel 大量资料整理术:早知道这些技巧,枢纽分析不再抓狂》这本书时,我感到非常惊喜。书名中的“免写程式!”和“枢纽分析不再抓狂”这几个字,直接点中了我的痛点,让我看到了希望。这本书的内容非常贴合实际工作需求,它从最基础、最常用的数据整理技巧开始讲解,比如如何快速查找和删除重复项,如何统一文本格式,如何进行数据分列等等。这些看似简单的技巧,却能极大地提升我的工作效率,解决我长期以来面临的困扰。我特别欣赏书中关于“数据透视表”的讲解,以前我总是觉得它是一个很复杂的功能,现在跟着书中的步骤,我一步一步地学会了如何创建和使用它,并且能够根据不同的需求进行自定义设置,这让我能够更直观、更全面地分析销售数据,发现潜在的销售机会,也让我更有信心面对未来的数据分析任务。

评分

我一直认为,Excel 作为一个如此普及的办公软件,它的学习曲线应该没有那么陡峭,但现实情况却往往是我在处理大量数据时,会陷入一种“看见数据就头大”的境地。尤其是公司要求定期进行销售数据分析、客户行为追踪、或者库存情况盘点的时候,那些庞杂的表格和数字简直让人望而生畏。我常常会花很多时间去尝试用各种方法来整理数据,比如用各种复杂的公式来查找、替换、统计,结果往往是事倍功半,而且很容易因为一个细小的错误而导致整个报表出错,那种沮丧感可想而知。而“枢纽分析”这个词,对我来说更是充满了神秘感,感觉是数据分析专家们的专属技能,我总觉得自己缺乏必要的编程基础或者数理逻辑才能掌握。所以,当我在书架上看到《免写程式!Excel 大量资料整理术:早知道这些技巧,枢纽分析不再抓狂》这本书的时候,我眼睛都亮了。这本书名就直接点中了我的痛点——“大量资料整理”和“枢纽分析”。尤其是“免写程式!”的承诺,更是让我看到了希望,觉得这本书可能真的是为我这样的非技术背景用户准备的。买回家后,我迫不及待地开始阅读。这本书的优点在于,它非常注重实操性。书中提供的每一种技巧,都配有详细的步骤说明和直观的图示,让我能够跟着一步一步地操作,而不是仅仅停留在理论层面。我最先尝试的是书里介绍的“数据清洗”技巧,比如如何快速识别和删除重复的记录,如何统一不同格式的文本数据。以前这些工作都是我最头疼的,需要手动一项一项地检查,现在有了书里介绍的快捷键和内置功能,简直是解放了我的双手。

评分

刚拿到这本《免写程式!Excel 大量资料整理术:早知道这些技巧,枢纽分析不再抓狂》的时候,我其实有点半信半疑。毕竟,Excel 的强大功能我一直有所耳闻,但每次遇到大量数据,尤其是要进行复杂的分析时,总会感到力不从心,要么花费大量时间手动处理,要么干脆放弃,总觉得有股劲使不上来。我身边的同事们也常常抱怨,一提到“枢纽分析”,大家脸上都浮现出一种复杂的表情,既渴望它的强大,又惧怕它的门槛。我一直觉得,要掌握这些高阶的 Excel 技巧,是不是得有一定的程式基础,或者要花很长的时间去摸索?所以,看到书名上那个“免写程式!”的承诺,立刻就吸引了我。我心想,这简直是为我这样的 Excel 苦手量身定做的嘛!拿到书后,迫不及待地翻开,里面的排版风格就让人感觉很舒服,图文并茂,而且步骤讲解得非常细致,不是那种干巴巴的理论堆砌,而是充满了实操感。我尤其喜欢它举的例子,都是我工作中最常遇到的场景,比如客户名单的重复项、销售数据的分类汇总、库存的实时更新等等,这些痛点这本书都给出了非常直观且易于上手的解决方案。我尝试着跟着书里的指引操作了几项,比如数据清洗的技巧,以前我总是手动去删除重复项,或者用公式来查找,费时费力还容易出错,现在用了书里介绍的“删除重复项”功能,加上一些辅助的排序和筛选,简直是秒速搞定!那种效率的提升,真的让我觉得很惊喜,也为我节省了大量的宝贵时间。这本书带来的不仅仅是方法的传授,更重要的是建立了一种解决问题的信心。我发现,原来很多以前觉得不可能完成的任务,在掌握了正确的方法后,可以变得如此简单。这让我对 Excel 这个工具的认知又上了一个新的台阶,不再将其视为一个可怕的“大象”,而是变成了一个可以轻松驾驭的得力助手。

评分

我承认,一开始我看到这本《免写程式!Excel 大量资料整理术:早知道这些技巧,枢纽分析不再抓狂》的书名,心里是有一丝丝疑虑的。毕竟,“大量资料整理”和“枢纽分析”这两个词在我脑海里,总是和“复杂”、“专业”这些字眼挂钩。我本身在公司里负责的主要是行政庶务,平时处理的Excel表格也多是基础的列表、表格制作,顶多用到一些简单的加总、平均之类的函数。枢纽分析?那对我来说简直是天方夜谭,感觉那是数据分析师们才能玩转的高阶技能。但最近公司业务扩展,数据量越来越大,需要汇总的报表也越来越复杂,我总是被要求从一大堆原始数据中提取关键信息,每次都弄得焦头烂额,效率低下不说,还经常因为数据处理不当而受到批评。所以,当我在书店看到这本书,尤其是看到“免写程式!”和“枢纽分析不再抓狂”这样的字眼时,我真的有种“救星来了”的感觉。我抱着试试看的心态买下了它,回家后立刻迫不及待地翻阅。这本书的内容设计真的非常贴心,它不像很多技术书籍那样上来就抛出复杂的概念,而是从最基础、最常用的数据整理技巧开始讲起,比如如何快速有效地进行数据清洗、如何使用筛选和排序来定位关键信息,这些都是我一直在寻找但不得其法的环节。我特别喜欢书里关于“数据验证”的部分,它教会我如何设置单元格规则,避免用户输入错误的数据,这在团队协作时简直太有用了,可以大大减少后期的数据核对和修正工作。而且,书中的案例讲解非常生动,很多都是我实际工作中会遇到的场景,让我觉得学到的知识能够立刻派上用场,而不是纸上谈兵。我尝试着运用书中的一些方法来处理我手头的报表,那种事半功倍的感觉,真的让我非常兴奋。

评分

我必须承认,我曾经是一位 Excel 的“恐惧者”,尤其是当工作涉及到“大量资料整理”和“枢纽分析”的时候,我总会感到一种莫名的压力和焦虑。作为一名市场部的普通员工,我的日常工作中需要处理大量的客户信息、活动数据、以及各类调查问卷的反馈。这些数据往往杂乱无章,格式不统一,而且充斥着大量的重复项,想要从中提取有用的洞察,或者生成一份清晰的汇总报告,对我来说简直是一项艰巨的任务。我常常会花费数小时甚至一整天的时间,仅仅是为了完成一份简单的数据整理工作,而且由于操作不当,还常常导致数据错误,让我的工作成果大打折扣。更让我头疼的是,当领导要求进行一些交叉分析时,比如按地区、按产品、按时间段进行销售额的汇总和对比,我完全不知道如何下手,对“枢纽分析”更是无从谈起,感觉那是一个只有数据分析师才能掌握的神秘技能。所以,当我在书店看到《免写程式!Excel 大量资料整理术:早知道这些技巧,枢纽分析不再抓狂》这本书时,我几乎是毫不犹豫地把它带回了家。书名中的“免写程式!”和“枢纽分析不再抓狂”这两个承诺,对我来说简直是太有吸引力了。这本书的内容设计得非常人性化,它并没有一开始就抛出高深的理论,而是从最贴近我们日常工作需求的“数据整理”技能讲起,比如如何快速有效地进行数据清洗,如何统一文本格式,如何处理日期和时间数据等等。我尝试着运用书中介绍的“文本分列”技巧来处理一份包含姓名、电话、地址的客户名单,以前我需要手动一个一个地提取,现在只需要几步操作,就能够清晰地将信息分到不同的列,简直是解放了我的双手。

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