具体描述
不管你是行销的新手或是其他职务的老手，
当老板要你分析市场并提出相关因应对策时，
想必一定会相当惶恐！甚至是到了坐立不安、不知所措的局面，
心里想着这时候倘若有本书可以提供参考指引，
告诉我要如何进行处理，那该有好呀！
而本书正是你渴望已久的那本实用工具书。
一举公开外资系行销人员的超实用技能
对行销人员来说，「数字思考力」绝对必要。
所谓的数字思考力，就像「销售额 = 订购数 x 平均购买单价」那样，
逻辑性地分解商务的要素并套用数字在各要素上的思考方法。
另一方面，在数字的处理上Excel乃是最优秀的工具。
也就是说，借由「数字思考力」和「Excel」的组合，
可以让你的行销力有跳跃性的提升。
本书乃是由现在依然活跃于行销最前线的笔者，
汇集了其长年经验培养出来的行销技能所撰写而成的。
因此，无论是新手或是老手，都值得推荐一读。
本书特色
◎从行销的基础开始讲起，教你该以何种流程和态度去面对，学习效率化的方法和寻找「Low Hanging Fruit」。
◎认识行销人员该具备哪些的能力，了解为何需要数字思考力的理由与其好处，学习能力培养的方法，以及与数字打交道的方法。
◎说明资料的种类和统计前该留意的事项，以及方便企业使用的诸如PEST分析、5Force分析、SWOT分析、STP和4P等代表性架构。
◎介绍学会使用Excel后所具有的优点，并详细解说「数字的统计」、「统计后的数字分析」、「基于分析的预测」、「报告资料的制作」等实用作业的操作，以及配合职场场景的Excel活用法。
著者信息
植山周志〈うえやま しゅうじ〉
在外商企业从事网路的行销工作。从2008年开始推行，以商务人士为取向的Excel使用法及简报资料制作法、数字思考力等相关演讲。
2011年3月自Globis管理学院研究所毕业，并取得MBA。
目标是「提供有价值的事物给社会」。同时也是名运动员，从1994年开始的12年间，在BMX（自行车竞赛）的国内外大赛上，拥有高达45次的优胜经验。
兴趣是烹饪和家庭派对。
着有《「あるある」で学ぶ忙しい人のためのExcel仕事术》（Impress）。
图书目录
Chapter01 行销业务的概要
Section01 行销的工作
Section02 现在需要的行销力
Section03 行销业务的流程
Section04 商务上的三种共通语言
Section05 工作重视的不是「量」而是「效率」
Section06 寻找「Low Hanging Fruit」吧！
Chapter02 通往优秀行销人员的捷径
Section01 行销人员应有的观念
Section02 行销新手应该注意的事
Section03 行销人员需要的「数字思考力」？
Section04 培养数字思考力的方法
Section05 把商务结构化便能了解的事
Section06 和数字打交道的正确方法
Section07 Excel是数字思考力的强力伙伴
Section08 Excel的学习等级和工作的关系
Section09 「想做」和「非做不可」
第2部行销实务篇
Chapter03 STEP1 统计数字
Section01 ﹝基础知识﹞统计资料时的注意事项
Section02 ﹝基础知识﹞注意资料的「种类」
Section03 ﹝基础知识﹞蒐集资料前该做的事
Section04 ﹝汇入资料﹞把原始资料汇入Excel
Section05 ﹝汇入资料﹞修改原始的乱码
Section06 ﹝格式的调整﹞调整表格宽度和数字体裁
Section07 ﹝格式的调整﹞调整文字配置和储存格宽度
Section08 ﹝统计实务﹞利用设定格式化的条件使统计数值更容易阅读
Section09 ﹝统计实务﹞排序资料
Section10 ﹝统计实务﹞利用筛选功能统计
Section11 ﹝统计实务﹞用枢纽分析表统计
Chapter04 STEP2 分析统计数字
Section01 ﹝基础知识﹞何谓「分析」？
Section02 ﹝基础知识﹞什么时候需要「分析」？
Section03 ﹝基础知识﹞摆脱「半调子」
Section04 ﹝基础知识﹞先用「鸟眼」再用「虫眼」
Section05 ﹝基础知识﹞决定「集中点」很重要
Section06 ﹝各种分析和图表制作﹞绝对必学的三种分析
Section07 ﹝各种分析和图表制作﹞数字思考力和趋势分析的活用范例
Section08 ﹝各种分析和图表制作﹞用Excel制作趋势分析的图表
Section09 ﹝各种分析和图表制作﹞调查关系性的相关分析和相关系数
Section10 ﹝各种分析和图表制作﹞用Excel制作相关分析的图表
Section11 ﹝各种分析和图表制作﹞着名的四种矩阵分析
Section12 ﹝各种分析和图表制作﹞矩阵的做法和想法
Section13 ﹝各种分析和图表制作﹞用Excel制作矩阵分析的图表
Chapter05 STEP3 根据分析进行预测
Section01 ﹝基础知识﹞预测、模拟这件事
Section02 ﹝基础知识﹞模拟的三种意义
Section03 ﹝基础知识﹞用来模拟的必备要项
Section04 ﹝基础知识﹞预防Excel错误的三个规则
Section05 ﹝基础知识﹞模拟的基本步骤
Section06 ﹝基础知识﹞模拟结果和现实结果不同的理由
Section07 ﹝模拟的制作﹞用回归分析来预测
Section08 ﹝模拟的制作﹞用趋势分析来预测①
Section09 ﹝模拟的制作﹞用趋势分析来预测②
Section10 ﹝模拟的制作﹞从敏感度分析来预测
Chapter06 STEP4 制作报告、简报资料
Section01 ﹝基础知识﹞报告、简报资料制作的目的和注意事项
Section02 ﹝基础知识﹞思考说服对象的「需求」
Section03 ﹝基础知识﹞用PREP法制作浅显易懂的简报内容
Section04 ﹝基础知识﹞资料做成最低需求量
Section05 ﹝易读性表格的制作方法﹞用来制作易读性表格的三个规则
Section06 ﹝易读性表格的制作方法﹞数字要和「比较对象」一起展现
Section07 ﹝易读性表格的制作方法﹞储存格或图表的颜色太多！最多「两 色」就好
Section08 ﹝易读性表格的制作方法﹞不再制作显示错误的报表！
Section09 ﹝易读性图表的制作方法﹞依目的别挑选图表的方法
Section10 ﹝易读性图表的制作方法﹞易读性直条图的制作方法
Section11 ﹝易读性图表的制作方法﹞易读性折线图的制作方法
Section12 ﹝易读性图表的制作方法﹞易读性圆形图的制作方法
Section13 ﹝易读性图表的制作方法﹞易读性散佈图的制作方法
Section14 ﹝制作更高阶的图表﹞用泡泡图表现三种要素的关系
Section15 ﹝制作更高阶的图表﹞用瀑布图使结构更易理解的表现
图书序言
图书试读
用户评价
“业绩长红”是每个行销人追求的终极目标，也是衡量我们工作成效的重要标准。这本书能否为我们揭示实现“业绩长红”的秘密武器？我希望它能不仅仅是理论的探讨，而是提供一些实实在在、可复制的成功经验。比如，书中会不会分享一些在不同行业、不同规模的公司中，如何利用大数据和Excel进行行销优化的案例分析？这些案例是否涵盖了从产品定位、目标客群分析，到广告投放、客户关系管理等各个环节？ 我期待本书能提供一套完整的“业绩长红”行动指南。它会不会指导我们如何从零开始，构建一个以数据为驱动的行销体系？例如，首先应该收集哪些关键数据？然后如何利用Excel进行清洗、整理和分析？最后，如何将分析结果转化为具体的行销策略，并持续追踪和优化？我希望这本书能成为一本“从入门到精通”的行销宝典，帮助我们全面提升行销能力，最终实现业绩的持续攀升，让我们的公司在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得长久的成功。
评分这本《大数据时代行销显学：业绩长红的数字思考力与Excel商用技巧》，光是书名就让我眼睛一亮！身为在行销第一线打滚多年的小资族，我总是觉得，在这个数据爆炸的时代，单纯的创意或直觉已经不足以应付瞬息万变的 market。我们都需要更扎实的工具和思维方式来导航。这本书的出现，就像是为我这样渴望进步的行销人，点亮了一盏指引方向的明灯。我特别期待它能深入浅出地解析，究竟什么是大数据时代下真正的“行销显学”，它不像那些浮夸的理论，而是切切实实能帮助我们提升业绩，让公司在竞争激烈的市场中“业绩长红”的关键。 我最看重的是它提到的“数字思考力”。很多时候，我们虽然会接触到各种行销数据，但往往停留在表面，不知道如何从中挖掘出有价值的洞察，更别提将这些洞察转化为实际的行销策略了。这本书会不会教我们如何从海量数据中找出消费者行为的模式？例如，当我们在社群媒体上投放广告时，如何透过数据分析，精准地找出最有可能转化的客群？又或者，在进行SEO优化时，如何根据搜索数据调整内容策略，让网站流量和转化率都得到显著提升？我希望它能提供一套系统性的方法论，让我们不再是凭感觉在摸索，而是用数字来指导我们每一个决策，让每一分行销预算都花在刀口上。
评分大数据时代，行销策略的制定越来越依赖于数据的支撑，但很多时候，我们却苦于没有足够的数据分析能力和工具。这本书的出现，正好弥补了这一短板。我特别好奇，这本书会如何将“大数据”的概念与“Excel商用技巧”相结合，形成一种独特的“行销显学”。它会不会教我们如何利用Excel来处理和分析那些来自不同渠道的大数据，例如社交媒体、网站流量、CRM系统等？ 我期待这本书能够提供一些非常实用的Excel技巧，让我们可以快速上手，并且在工作中立即见到成效。比如，有没有关于如何利用Excel进行客户细分和用户画像的实用方法？又或者，如何利用Excel来计算和优化广告投放的ROI？我希望这本书不仅仅是讲解理论，更能提供一些可以立即套用的模板或公式，让我们可以事半功倍地完成数据分析任务。我期待这本书能成为我们提升数字行销能力，实现业绩增长的强大助推器。
评分读到“业绩长红”这几个字，我心里就一阵激动。毕竟，对于我们这些在职场上奋斗的人来说，提升业绩是硬道理，也是我们价值的体现。这本书会不会提供一些在数据分析的基础上，能够直接提升销售额的行销策略？我希望它能分享一些真实的案例，说明其他公司是如何利用大数据和Excel技巧，成功实现业绩的持续增长的。例如，有没有关于如何通过用户行为数据，设计个性化的产品推荐，从而提高客单价的策略？又或者，如何利用数据分析来优化客户的购买旅程，减少流失率，提升复购率？ 我希望这本书的分析不是停留在理论层面，而是能够提供一些可操作的、可以落地执行的步骤。比如，当我们发现某个产品销量下滑时，这本书会不会教我们如何从数据中找出原因，是产品本身的问题，还是行销策略出了偏差？然后，再提供一些基于数据分析的解决方案，让我们能够及时调整方向，扭转颓势，实现“业绩长红”。我期待它能成为一本指导我们如何在数字时代实现可持续业绩增长的“葵花宝典”。
评分Excel，这个我们既熟悉又陌生的工具，在《大数据时代行销显学》这本书中被赋予了新的生命，这让我倍感期待。我一直认为，Excel远不止是一个简单的表格工具，它蕴含着强大的数据分析能力，只是很多人没有挖掘出来。我希望这本书能够带领我们进入Excel更深层次的探索，让我们看到它在行销领域无限的可能。比如，它会不会教我们如何利用Excel进行更复杂的统计分析，例如回归分析或时间序列分析，来预测行销趋势？ 我特别期待能够学习到一些关于如何利用Excel进行数据可视化的高级技巧。毕竟，清晰、直观的可视化图表，是向他人传达复杂数据洞察的最佳方式。有没有一些关于如何设计有说服力的行销报表的模板？或者，如何利用Excel的图表功能，将抽象的数据转化为生动的故事，来吸引受众的注意力？我希望这本书能够让我们重新认识Excel，将它从一个普通的办公工具，变成我们行销工作中不可或缺的“数据利器”。
评分作为一个长期在台湾职场打拼的行销人，我们面临的市场环境和竞争压力不亚于其他地方。所以，我非常期待这本书能够结合台湾本地的市场特点，提供一些具有参考价值的行销案例和数据分析方法。我希望它能够帮助我们理解，如何在本土市场中运用大数据和Excel技巧，找到与众不同的差异化竞争优势。比如，台湾消费者在网购行为上有什么独特的偏好？又或者，在社群媒体推广上，哪些平台和内容形式更受台湾用户青睐？ 我更看重的是，这本书能否为我们提供一些本土化的“数字思考力”框架。它会不会分析台湾地区的一些行业趋势，并结合这些趋势，指导我们如何利用数据来制定更具前瞻性的行销策略？例如，在台湾，消费者对于环保、健康等议题越来越关注，这本书能否教我们如何通过数据来挖掘这些新兴需求，并将其转化为行销的契机？我希望这本书能成为一本贴近我们实际工作，并且能够切实帮助我们提升在台湾市场竞争力的实操指南。
评分话说回来，光有数字思考力还不够，毕竟我们不是数据科学家，最终还是要将分析结果落实到实际的行销活动中。所以，这本书的另一大亮点——“Excel商用技巧”，对我来说简直是救星！坦白说，Excel是我们日常工作中接触最多的工具，但很多人只停留在基础的表格制作和公式运用，根本没有发挥出它强大的数据分析潜力。我特别好奇，这本书会不会教我们如何利用Excel来处理庞大的行销数据，例如，如何设计一个能够自动化追踪广告成效的报表？又或者，如何在Excel中进行A/B测试的数据分析，从而优化广告文案或着陆页设计？ 我期待的不仅仅是那些高阶的函数和图表，而是那些可以直接套用在日常行销工作中的实用技巧。比如，有没有关于如何快速进行市场细分和客户画像的数据分析技巧？或者，如何利用Excel来预测行销活动的ROI（投资回报率），从而更好地进行资源分配？我希望这本书能够提供一些“手把手”的教学，让我能够立刻学以致用，不再被繁杂的数据处理弄得焦头烂额，而是能够更有效率地完成数据分析任务，将更多精力投入到更有创意的行销活动策划中。
评分“数字思考力”这个概念，听起来就充满了智慧和力量。我一直觉得，在这个信息过载的时代，能够清晰地思考，并且用数据来验证自己的想法，是多么重要的能力。这本书的出现，恰恰满足了我对这方面的渴望。我好奇这本书会从哪些角度去阐述“数字思考力”，它会不会教我们如何培养批判性思维，不被表面的数据所迷惑，而是去深挖数据背后的真相？例如，当看到一个增长的数据时，我们应该思考的是，这个增长是偶然的还是必然的？它是否可持续？ 我希望这本书能提供一套系统性的方法，帮助我们建立起强大的“数字思考力”。这不仅仅是关于分析数据，更是关于如何看待问题，如何提出假设，如何设计实验来验证假设。有没有一些关于如何利用Excel进行假设检验的技巧？或者，如何利用Excel来模拟不同的行销策略，并评估其可能带来的结果？我期待这本书能成为我们训练“数字大脑”的绝佳教材，让我们在面对复杂多变的行销挑战时，能够保持冷静，用数据驱动决策，做出最明智的选择。
评分我一向认为，所谓的“显学”，不应该是只在学术界流传的理论，而应该是能够被广大实践者所理解和运用的知识。所以，这本书的“显学”二字，对我来说意义重大。它意味着这本书的内容是实用、易懂，并且能够帮助我们解决实际问题的。我特别好奇，这本书将如何将“大数据”和“Excel技巧”这两项看似有些距离的元素巧妙地结合起来，形成一种全新的行销思维和实操方法。 我希望它能够解释清楚，为什么在当今的大数据环境下，Excel仍然是一个不可或缺的利器，以及如何超越Excel的传统用法，去发掘它在数据分析和行销决策上的巨大潜力。有没有一些关于如何利用Excel进行可视化呈现，让复杂的行销数据变得一目了然的技巧？又或者，如何利用Excel结合一些外部数据源，进行更深入的市场分析？我期待它能打破我们对Excel的固有认知，让我们看到它在数字行销领域无限的可能性。
评分“数字思考力”这个词，让我联想到一种更理智、更客观的行销方式。我一直觉得，在充满变数的市场环境中，过度的感性化决策往往会导致失误。这本书能否帮助我培养出更强的“数字思考力”，让我能够更冷静地分析问题，用数据来指导我的行销策略？我希望它能教我如何从看似杂乱无章的数据中，找出有价值的洞察，从而做出更明智的决策。比如，它会不会指导我们如何利用Excel进行数据挖掘，发现消费者未被满足的需求，或者预测市场趋势？ 我更看重的是，这本书能否提供一些将“数字思考力”转化为实际行销行动的方法。毕竟，光有思考力还不够，我们还需要有能力去执行。它会不会提供一些利用Excel来设计和优化行销活动的实用技巧？比如，如何利用Excel进行A/B测试的数据分析，从而优化网站用户体验，提升转化率？又或者，如何利用Excel来预测不同行销活动的成效，从而更有效地分配资源？我期待这本书能成为我们培养“数字大脑”，提升实操能力的“训练手册”，让我们在数字时代，能够游刃有余地应对各种行销挑战。
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