具體描述
著者信息
圖書目錄
第二講 市場需求預測 (２３)
第三講 市場細分 (４１)
第四講 市場定位 (６８)
第五講 價格分析 (８２)
第六講 篩選新産品概念 (９４)
第七講 品牌分析 (１０３)
第八講 廣告投入分析 (１１６)
第九講 促銷組閤分析 (１１９)
第十講 顧客滿意度分析 (１２５)
圖書序言
隨著中國營銷實踐水平的逐步提升，營銷策劃正變得越來越規範和精細，量化分析在營銷策劃中的地位也體現得愈來愈重要。 «營銷策劃中的常用數據分析方法» 是麵嚮高等院校市場營銷、經濟管理相關專業和營銷實踐者的一本專業教材。 本書的核心內容是以ＳＰＳＳ 軟件為主，輔以Ｅｘｃｅｌｌ 軟件、ＡＨＰ 軟件、ＡＭＯＳ 軟件，對營銷策劃中的常用數據分析方法進行實例性的應用講解。 全書依據營銷策劃的功能模塊共分１０個實驗項目:
項目一：市場分析準備，主要介紹如何對ＳＰＳＳ 數據文件做數據預處理。
項目二：市場需求預測，主要介紹時間序列法和迴歸法兩種市場需求預測方法。
項目三：市場細分，主要介紹綜閤運用因子分析、聚類分析和列聯分析方法進行市場細分。
項目四：市場定位，主要介紹如何運用多維尺度法繪製知覺圖技術來進行市場定位。
項目五：價格分析，主要介紹如何運用ＰＳＭ 模型進行定價。
項目六：産品概念篩選，主要介紹如何運用聯閤分析法來進行産品概念篩選。
項目七：品牌分析，主要介紹如何運用對應分析法以及層次分析法( ＡＨＰ 軟件)來進行品牌分析。
項目八：廣告投入分析，主要介紹如何運用麯綫估計來迴歸分析廣告投入與産齣的關係。
項目九：促銷組閤分析，主要介紹如何通過Ｅｘｃｅｌｌ 軟件運用綫性規劃的方法來尋找最優的促銷組閤。
項目十：顧客滿意度分析，主要介紹如何通過ＡＭＯＳ 軟件運用結構方程模型來分析顧客滿意度。
本書的編寫以問題為嚮導，以工具操作為輔助，以實例應用為目的，充分體現瞭營銷策劃是理論與實踐緊密結閤的一門應用性很強的學科。
圖書試讀
用戶評價
老實說，一開始拿到《行銷企劃中的常用資料分析方法》這本書，我心裡其實有點小小的擔憂，畢竟「資料分析」這幾個字聽起來就讓人聯想到一堆數字和複雜的模型，我怕自己會看不懂，或是讀瞭也隻是「似懂非懂」。但翻開第一頁，我的顧慮就煙消雲散瞭！作者真的非常厲害，他把原本可能讓很多人卻步的資料分析技巧，用一種非常清晰、有條理的方式呈現齣來。他不是那種隻講理論不講實務的作者，而是會不斷地帶領你思考，在每一個分析方法後麵，它能解決什麼樣的行銷問題。書中舉例瞭一個針對新產品上市的A/B測試分析，作者詳細地拆解瞭測試的流程、數據收集的方式，以及如何解讀實驗結果來決定最終的產品或行銷活動的走嚮。這讓我印象非常深刻，因為在實際工作上，我們常常會麵臨類似的決策，但卻不知道該如何科學地做齣判斷。此外，書中對於「預測性分析」的介紹也相當到位，雖然預測聽起來有點玄，但作者用淺顯易懂的方式解釋瞭如何透過歷史數據來預測未來的市場趨勢或是消費者行為。這對於企業來說，絕對是掌握先機、降低風險的關鍵。我認為這本書最大的價值在於，它不是單純的「工具書」，而是一本能夠啟發你思考，讓你真正理解「數據」如何成為你行銷策略的強大後盾。它讓我知道，原來分析不隻是算計，更是一種洞察力，一種預見未來的能力。
评分我對《行銷企劃中的常用資料分析方法》這本書的評價，可以用「相見恨晚」來形容！在翻開這本書之前，我總覺得自己好像一直在原地踏步，雖然做瞭不少行銷活動，但對於成效的評估總是有點模糊不清，不知道哪些方法是真正有效的，哪些隻是在浪費時間。這本書的齣現，真的像一盞明燈，照亮瞭我前進的方嚮。作者在書中提到的「歸因分析」讓我受益匪淺，我過去總是隻看到最後的轉換數據，卻忽略瞭中間經過瞭多少次的互動和接觸。透過書中的講解，我學會瞭如何更全麵地評估不同行銷渠道的貢獻，進而優化我的預算分配。而且，書中對於「客戶終身價值 (CLV)」的計算和應用也有非常深入的探討，這讓我意識到，留住現有客戶的重要性遠遠超過開發新客戶，而如何透過數據來提升客戶忠誠度，也是我未來工作的一個重點。書中的案例都非常貼近我們的實際情況，讓人在閱讀時能夠感同身受，並且立刻聯想到自己的工作內容。我認為這本書最寶貴的地方，在於它能夠幫助你建立一個持續學習和優化的循環。你不再是單純地執行任務，而是能夠透過數據分析，不斷地檢視、調整，並最終實現更高效的行銷成果。強烈推薦給所有想要提升自己數據分析能力、讓行銷工作更上一個層次的夥伴們！
评分天啊！最近真的被這本書《行銷企劃中的常用資料分析方法》燒到不行，剛拿到手就迫不及待地翻瞭起來，想說身為行銷人，資料分析根本是基本功，但總覺得自己好像隻抓到皮毛，很多時候真的不知道數據背後的意義是什麼。這本書最讓我驚豔的地方，就是它把那些聽起來很學術、很遙遠的分析方法，用非常貼近實際操作的方式解說。例如，它不是隻丟齣幾個公式或圖錶，而是會搭配實際的案例，像是電商的轉換率分析、社群媒體的互動率追蹤，甚至是傳統通路的人流數據解讀。書裡麵有提到一個「客戶旅程地圖」的應用，搭配數據分析，真的可以清楚看到顧客在不同接觸點的行為模式，進而優化行銷策略。而且，它不隻教你怎麼「做」分析，更強調「為什麼」要這麼做，還有從數據中「看到」什麼。這對我來說太重要瞭，以往我可能隻是算齣一個數字，但不知道這個數字背後代錶的洞察，或是如何將這個洞察轉化成具體的行動。書中很多章節都讓人有「豁然開朗」的感覺，好像原本腦袋裡打結的部分，瞬間被理順瞭。我個人覺得，這本書的作者在文字錶達上也很用心，不會讓人讀起來枯燥乏味，很多時候會用一些比喻或是小故事來輔助說明，讓複雜的概念變得容易理解。我真的非常推薦給所有在行銷領域打滾的朋友們，不管是新手小白還是資深前輩，都能從中獲得滿滿的收穫！
评分買瞭《行銷企劃中的常用資料分析方法》這本書，真的是我近期做過最棒的決定之一！我一直覺得，在現今這個數據爆炸的時代，如果還隻是憑感覺在做行銷，那大概離被淘汰不遠瞭。但偏偏，許多分析方法聽起來就讓人頭痛，像是什麼迴歸分析、集群分析，聽瞭就想打退чен。幸運的是，這本書完全顛覆瞭我的想像。作者的寫作風格非常平易近人，他沒有使用太多艱澀的專業術語，而是用一種像是朋友在跟你聊天，分享他多年經驗的感覺來闡述。書中有很多實用的「小技巧」和「心法」，例如如何從眾多的行銷渠道數據中，找齣真正有效的幾個，而不是把資源浪費在無效的管道上。它還教你如何利用「數據視覺化」讓你的報告更具說服力，讓老闆或同事一眼就能抓住重點。我特別喜歡書中提到的一個觀點，就是「不要為瞭分析而分析」，而是要帶著問題去分析，這樣纔能找到真正有價值的洞察。這讓我在麵對海量數據時，不再感到無從下手，而是更有方嚮感。而且，作者在書中還提供瞭一些思考框架，幫助你去拆解複雜的行銷問題，然後再針對性地運用相應的數據分析方法。這本書真的讓我感覺，資料分析不再是遙不可及的學問，而是任何人都可以學會、並且能夠用來提升工作成效的實用技能。
评分對於《行銷企劃中的常用資料分析方法》這本書，我隻能說，簡直太實用瞭！我平常的工作就是跟各種數據打交道，但總覺得自己的分析能力還有很大的進步空間。這本書就像一本武功秘笈，把各種我需要的招式都一一列瞭齣來，而且還教你怎麼練就內功。它不是那種隻會跟你講「名詞解釋」的書，而是真正能讓你學會「怎麼用」的書。我印象最深刻的是書中關於「用戶畫像」的建立，作者詳細地說明瞭如何從不同的數據源（例如購買記錄、瀏覽行為、社群互動等）去建構齣一個立體、生動的用戶圖像，這對我來說太重要瞭！因為瞭解你的目標客群，纔能做齣更精準的行銷策略。而且，書中也探討瞭「數據驅動」的決策過程，教你如何避免因為個人偏見而做齣錯誤的判斷，而是真正依賴數據來引導方嚮。它還提到瞭一些進階的分析技巧，例如如何進行「市場區隔」和「潛在客戶篩選」，這些都是在實際工作中最常遇到的難題。我認為這本書的優點在於，它能夠幫助你建立一個完整的資料分析思維，讓你從零散的數據中，梳理齣清晰的脈絡，並最終轉化為可執行的行銷方案。這本書絕對是我案頭必備的工具書之一！
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